Patrones de comportamiento de los usuarios de la empresa Adonai Employment utilizando minería de datos
En esta investigación, se realiza el manejo, depuración y aplicación de Webmining y Datamining a partir de un log generado por un servidor web perteneciente a Adonai Employment, agencia de empleos cristiana, sin ánimo de lucro y libre de impuestos que presta sus servicios en el área de Milwaukee a p...
- Autores:
-
Rojas Gómez, Jéssica Dayana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/31174
- Palabra clave:
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En esta investigación, se realiza el manejo, depuración y aplicación de Webmining y Datamining a partir de un log generado por un servidor web perteneciente a Adonai Employment, agencia de empleos cristiana, sin ánimo de lucro y libre de impuestos que presta sus servicios en el área de Milwaukee a personas que poseen discapacidades físicas. Este registro de eventos hace referencia al análisis de los datos obtenidos en el período del 06 al 27 de febrero de 2020, por lo cual, en primer lugar, se accede a la base de datos de la empresa a través del log, posteriormente se analizan los datos con el software Analog y Weka y, finalmente se convierten en información útil para la empresa, la cual ayuda a conocer los patrones de comportamientos en cuanto acceso a la web y servicios más solicitados por el usuario. Para el desarrollo del proyecto se utilizan reglas de asociación (herramientas de la minería de datos) que permite cumplir con el objetivo de caracterizar a los clientes de Adonai Employment. A su vez, la empresa puede conocer factores importantes como los días de la semana en los que su página web tuvo mayor flujo y la hora del día más concurrida, entre otras variables expuestas a lo largo del documento. |
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Hernández Cáceres, JavierRojas Gómez, Jéssica Dayana2020-12-16T19:40:40Z2020-12-16T19:40:40Z2020-12-15Rojas Gómez, J. D. (2020). Patrones de comportamiento de los usuarios de la empresa Adonai Employment utilizando minería de datos [Tesis de pregrado]. Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/31174reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn esta investigación, se realiza el manejo, depuración y aplicación de Webmining y Datamining a partir de un log generado por un servidor web perteneciente a Adonai Employment, agencia de empleos cristiana, sin ánimo de lucro y libre de impuestos que presta sus servicios en el área de Milwaukee a personas que poseen discapacidades físicas. Este registro de eventos hace referencia al análisis de los datos obtenidos en el período del 06 al 27 de febrero de 2020, por lo cual, en primer lugar, se accede a la base de datos de la empresa a través del log, posteriormente se analizan los datos con el software Analog y Weka y, finalmente se convierten en información útil para la empresa, la cual ayuda a conocer los patrones de comportamientos en cuanto acceso a la web y servicios más solicitados por el usuario. Para el desarrollo del proyecto se utilizan reglas de asociación (herramientas de la minería de datos) que permite cumplir con el objetivo de caracterizar a los clientes de Adonai Employment. A su vez, la empresa puede conocer factores importantes como los días de la semana en los que su página web tuvo mayor flujo y la hora del día más concurrida, entre otras variables expuestas a lo largo del documento.In this research, the management, purification and application of Webmining and Datamining is carried out from a log generated by a web server belonging to Adonai Employment, Christian employment agency, nonprofit, tax-free services in the Milwaukee area to people with physical disabilities. This event register refers to the analysis of the data obtained in the period from 06 to 27 February 2020, so that, first of all, the company’s database is accessed through the log, Later the data are analyzed with the Analog software and finally become useful information to the company, which helps to know the behavioral patterns regarding access to the web and services most requested by the user. For the development of the project, partnership rules (data mining tools) are used to meet the objective of characterizing Adonai Employment’s clients. At the same time, the company can know important factors such as the days of the week in which its website had the highest flow and the busiest time of day, among other variables exposed throughout the document.Ingeniero Industrialhttp://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialAtribución-NoComercial 2.5 ColombiaAtribución 2.5 ColombiaAtribución 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Patrones de comportamiento de los usuarios de la empresa Adonai Employment utilizando minería de datosWebminingDataminingLogAnalogCharacterizeComportamiento del consumidorPerfilación del consumidorMinería de datosWeb-minería de datosTrabajo de personas con discapacidadesWebminingDataminingLogAnalogCaracterizarTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BucaramangaC. C. d. ONG, «ccong.org,» 08 2016. [En línea]. Disponible en: https://ccong.org.co/files/728_at_Lo%20que%20hay%20que%20saber%20de%20las%20ESAL,%20agosto%20de%202016.pdf.A. E. Inc, «Adonai Employment,» 2008. [En línea]. Disponible en: http://www.adonai-employment.org/.C. L. Pineda Tarazona, «Repositorio Institucional USTA,» 2018. [En línea]. Disponible en: https://repository.usta.edu.co/bitstream/handle/11634/12665/2018cristianpineda.pdf?sequence=1&isAllowed=y.V. A. Sanabria Ruiz, «Tangara Uis,» 2017. [En línea]. Disponible en: http://tangara.uis.edu.co/biblioweb/tesis/2017/168596.pdf.E. A. Rojas Gutiérrez y J. S. Aguilar, «Repositorio U Católica,» 2017. [En línea]. Disponible en: https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/15329/1/Trabajo%20de%20grado.pdf. [Último acceso: 23 05 2020].M. García, «EcuRed,» [En línea]. Disponible en: https://www.ecured.cu/Weka. [Último acceso: 23 05 2020].Ó. Buenaposada Cano, «Openaccess UOC,» 15 01 2017. [En línea]. 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