Cálculo de evapotranspiración para la subzona hidrográfica río Tapias y otros directos al Cauca en el departamento de Caldas, Colombia.

El trabajo evalúa el cálculo de la ETo para la SZH-2616 Río Tapias y otros directos al Cauca a partir de la imagen Landsat 8 del 17 de Julio de 2014 y la compara con Penman-Monteith (ET-PM) e IDEAM. La ETo para julio de 2014 está por encima de los 80 mm/mes localizándose al oriente de la SZH. Al com...

Full description

Autores:
Gamboa, Wilson
Moreno, Edward
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/18697
Palabra clave:
Evapotranspiration
SEBAL
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River Tapias
Cuencas hidrográficas
Climatología
Evapotranspiración
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Albhaisi, M. (2004, Estimating evapotranspiration by hyperspectral remote sensing and GIS of doode bemde wetland, belgium. Master of Science in Physical Land Resources,
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (2006). Evapotranspiración del cultivo: Guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos Food & Agriculture Org. Retrieved from ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/x0490s/x0490s.pdf
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J. M., Bastiaanssen, W., & Kjaersgaard, J. (2011). Satellite-based ET estimation in agriculture using SEBAL and METRIC. Hydrol.Process, 25, 4011-4027. Retrieved from http://www.academia.edu/download/41157750/Satellitebased_ET_estimation_in_agricult20160114-2889-15aqvh7.pdf20160114-19908-jreit5.pdf
Allen, R. G., Waters, R., Tasumi, M., Trezza, R., & Bastiaanssen, W. (2002). SEBAL–Surface energy balance algorithm for Land–Idaho implementation–Advanced training and users manual. Idaho, USA,
Arrázola, A. M. H., Madera, K. E. L., & Miranda, J. P. R. (2018). Estado actual de la planificación de las cuencas hídricas en el departamento de sucre (Colombia). Procesos Urbanos, (5), 75-78. doi:10.21892/2422085X.412
Barbosa, T. E. G., Duarte, C. A. G., & Amaya, R. J. G. (2017). Identificación de coberturas vegetales a partir de imágenes satelitales sobre la cuenca media y baja del Catatumbo. Revista Colombiana De Tecnologías De Avanzada (Rcta), 1(25) Retrieved from http://ojs.unipamplona.edu.co/ojs_viceinves/index.php/RCTA/article/download/2367/1166
Bastiaanssen, W., Menentia, M., Feddes, R. A., & Holtslag, A. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 1. formulation. Journal of Hydrology, 212(213), 198-212. Retrieved from http://sites.google.com/site/andersonruhoff/sebal.pdf
Bastiaanssen, W., Noordman, E., Pelgrum, H., Davids, G., Thoreson, B. P., & Allen, R. G. (2005). SEBAL model with remotely sensed data to improve water-resources management under actual field conditions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131(1), 85-93.
Bastiaanssen, W., Pelgruma, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F., Roerink, G. J., & van der Wal, T. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 2. validation. Journal of Hydrology, 212(213), 213-229. Retrieved from http://www.academia.edu/download/40091228/A_remote_sensing_Surface_Energy_Balance_20151116-5477-1mxs0lo.pdf
Bastiaanssen, W. G. (2000). SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in the irrigated gediz basin, turkey. Journal of Hydrology, 229(1-2), 87-100.
Batchelor, C., Hoogeveen, J., Faures, J., & Peiser, L. (2016). Water accounting and auditing. A sourcebook. FAO Water Reports (FAO) Eng no.43,
Beg, A. A. F., Al-Sulttani, A. H., Ochtyra, A., Jarocińska, A., & Marcinkowska, A. (2016). Estimation of evapotranspiration using SEBAL algorithm and landsat-8 Data—A case study: Tatra mountains region. Journal of Geological Resource and Engineering, 6, 257-270. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Ahmed_Al-Sulttani/publication/311528493_Estimation_of_Evapotranspiration_Using_SEBAL_Algorithm_and_Landsat-8_Data-A_Case_Study_Tatra_Mountains_Region/links/58768da508ae8fce492dd284/Estimation-of-Evapotranspiration-Using-SEBAL-Algorithm-and-Landsat-8-Data-A-Case-Study-Tatra-Mountains-Region.pdf
Cárdenas, G., & Cárdenas, J. (2009). Agricultura, urbanización y agua. Instituto Interamericano De Cooperación Para La Agricultura (IICA).San José, CR ISBN13, , 978-992.
Carrion, D., & Armando, D. (2017). Análisis de la dinámica de los cambios de uso del suelo mediante teledetección en una microcuenca alto andina de ecuador. Retrieved from http://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/26386/1/TFM-L329.pdf
Cerrudo, C. G., Daz, G. M., Juarez, S. H., & Ferreira, L. J. (2017). Análisis de la relación espacio temporal entre la precipitación estimada por el satélite TRMM (3B42RT) y el caudal medio diario en la cuenca del río iguazú. Meteorológica, 42(1), 39-52. Retrieved from http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1850-468X2017000100003&script=sci_arttext&tlng=pt
Cogliati, M. G. (2015). Estudio de la variabilidad espacial de la temperatura de superficie en el norte de la provincia del neuquén con imágenes satelitales. Meteorológica, 40(2), 19-32.
FEDERACIÓN NACIONAL DE CAFETEROS DE COLOMBIA - FNC, & CENTRO NACIONAL DE INVESTIGACIONES DE CAFÉ - CENICAFÉ (Eds.). (2016). Anuario meteorológico cafetero 2014. Manizales, Caldas, Colombia: Comité Editorial Cenicafé. Retrieved from https://www.cenicafe.org/es/index.php/nuestras_publicaciones/anuarios_meteorologicos/publicaciones_anuario_meteorologico_cafetero_2014
Galvis, K. D., & Martínez Fernández, E. (2017). Diagnóstico de la disponibilidad del recurso hídrico en la cuenca del río chicú, generado por medio de balances hídricos. Retrieved from https://hdl.handle.net/11634/2595
García, M. C., Piñeros Botero, A., Bernal Quiroga, F. A., & Ardila Robles, E. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. Revista De Ingeniería, (36), 64. Retrieved from https://www.redalyc.org/html/1210/121025826011/
Gordillo Salinas, V. M., Flores Magdaleno, H., Tijerina Chávez, L., & Arteaga Ramírez, R. (2014). Estimación de la evapotranspiración utilizando un balance de energía e imágenes satelitales. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 5(1), 143-155. Retrieved from http://www.scielo.org.mx/pdf/remexca/v5n1/v5n1a12.pdf
Huamán Gutiérrez, H. A. (2015). Estimación espacial de la evapotranspiración real usando imágenes de satélite mediante algoritmo SEBAL caso: Irrigación majes I-arequipa.
Huerta, P., & Cirila, Y. (2018). Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (zea mays) mediante el algoritmo sebal en el callejón de huaylas año 2016.
IDEAM (2013). Zonificación y codificación de unidades hidrográficas e hidrogeológicas de Colombia, Bogotá, D. C., Colombia. Publicación aprobada por el Comité de Comunicaciones y Publicaciones del IDEAM, noviembre de 2013, Bogotá, D. C., Colombia. Retrieved from http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/022655/MEMORIASMAPAZONIFICACIONHIDROGRAFICA.pdf
IDEAM. (2015). Estudio nacional del agua 2014. Bogotá, D. C.:
IDEAM. (2019). Estudio nacional del agua 2018. Bogotá:
IGAC. (2013). Descripción y corrección de productos landsat 8 LDCM. Unpublished. doi:10.13140/RG.2.2.21308.44167 Retrieved from https://search.datacite.org/works/10.13140/RG.2.2.21308.44167
Karimi, P., & Bastiaanssen, W. (2015). Spatial evapotranspiration, rainfall and land use data in water accounting-part 1: Review of the accuracy of the remote sensing data. Hydrology and Earth System Sciences, 19(1), 507. Retrieved from http://search.proquest.com/openview/a7b970c448494dcb6129563e2d1f7e0e/1?pq-origsite=gscholar&cbl=105724
Karimi, P., Bastiaanssen, W. G., Molden, D., & Cheema, M. J. M. (2013). Basin-wide water accounting based on remote sensing data: An application for the indus basin. Hydrology and Earth System Sciences, 17(7), 2473-2486.
López Avendaño, J. E., Díaz Valdés, T., Watts Thorp, C., Rodríguez, J. C., Velázquez Alcaraz, Teresa de Jesús, & Partida Ruvalcaba, L. (2017). Uso de datos satelitales MODIS y balance de energía para estimar la evapotranspiración. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 8(4) Retrieved from http://www.redalyc.org/html/2631/263152088002/
Lorca, M. P. (2018). Población, cambio climático y huella ambiental//population, climate change and environmental footprint. Ecozon@: European Journal of Literature, Culture and Environment, 9(1), 11-36.
Mejia Ramirez, J. A. (2017). Análisis multitemporal utilizando técnicas de teledetección de la pérdida de cobertura vegetal por causa de la minería ilegal en el bajo cauca antioqueño Universidad Militar Nueva Granada. Retrieved from http://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/15543
Murillas Rayo, A., & Londoño Cruz, E. A. (2014). Estimación de la evapotranspiración en cultivos de arroz con sensores remotos Retrieved from http://hdl.handle.net/10893/7894
Nuñez Encalada, D. A. (2018). Evaluación de productos de imágenes de satélite para el cálculo de la evapotranspiración Retrieved from http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23348
Peña, R. T., Perdomo, L. S., & Núñez, A. (2015). Estimación de la evapotranspiración de los cultivos utilizando imágenes satelitales LANDSAT 8 en el sistema de riego “El cenizo”, Venezuela. Academia, 14(33), 7-17. Retrieved from http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/academia/article/view/7526/7423
Quispe Cabrera, J. M. (2015). Estimación de evapotranspiración mediante métodos de percepción remota y empíricos, en las cuencas de la región tacna. Retrieved from http://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/handle/UNAP/4614/Quispe_Cabrera_Javier_Maximo.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Ring, T. (2014). A comparison of modeling schemes for mapping daily evapotranspiration at high resolution using remote sensing
Santiago-Rodríguez, S., Arteaga-Ramírez, R., Sangerman-Jarquín, D. M., Cervantes-Osornio, R., & Navarro Bravo, A. (2012). Evapotranspiración de referencia estimada con fao-penman-monteith, priestley-taylor, hargreaves y RNA. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 3(8), 1535-1549.
Senay, G. B., Friedrichs, M., Singh, R. K., & Velpuri, N. M. (2016). Evaluating landsat 8 evapotranspiration for water use mapping in the colorado river basin. Remote Sensing of Environment, 185, 171-185. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425715302650
Shilpakar, R. L. (2003). Geo-information procedures for water accounting: A case of the east rapti river basin, nepal. Paper presented at the
Silva, B. B. d., Braga, A. C., Braga, C. C., de Oliveira, L. M., Montenegro, S. M., & Barbosa Junior, B. (2016). Procedures for calculation of the albedo with OLI-landsat 8 images: Application to the brazilian semi-arid. Revista Brasileira De Engenharia Agrícola E Ambiental, 20(1), 3-8. Retrieved from http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1415-43662016000100003&script=sci_arttext
Sobrino, J. A. (2001). Teledetección Universitat de Valencia.
Waters, R., Allen, R., Bastiaanssen, W., Tasumi, M., & Trezza, R. (2002). Sebal. Surface Energy Balance Algorithms for Land.Idaho Implementation.Advanced Training and Users Manual, Idaho, USA,
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Al comparar SEBAL versus ET-PM con valores anuales multianuales se encuentra que el error varía entre el 16% y el 35%, el coeficiente de correlación obtenido a) SEBAL vs ET-PM R2 de 0.59 y b) SEBAL vs IDEAM R2 de 0.25. Según los datos red de Cenicafé la estación El Ciprés - Aut(26165501) para el 17 de Julio del año 2014, el valor obtenido con base en los datos horarios indica que la evapotranspiración fue de 5 mm/día, al contrastar este valor con la capa de ETrF obtenida con SEBAL se observa que este método tiende a subestimar el valor de la evapotranspiración debido a que los valores oscilaron entre 0.2 y 1.2 mm/día.The work evaluates the calculation of ETo for the SZH-2616 Río Tapias and other direct ones to Cauca from the Landsat 8 image of July 17, 2014 and compares it with Penman-Monteith (ET-PM) and IDEAM method. The ETo for July 2014 is above 80 mm / month, located east of the SZH. When comparing SEBAL versus ET-PM with annual multiannual values it is found that the error varies between 16% and 35%, the correlation coefficient obtained a) SEBAL vs ET-PM R2 of 0.59 and b) SEBAL vs IDEAM R2 of 0.25. According to the Cenicafé network data, the station El Ciprés - Aut (26165501) for July 17, 2014, the value obtained based on the hourly data indicates that the evapotranspiration was 5 mm / day, when contrasting this value with the ETrF layer obtained with SEBAL it is observed that this method tends to underestimate the value of evapotranspiration because the values oscillated between 0.2 and 1.2 mm / day.Especialista en Ordenamiento y Gestión Integral de Cuencas Hidrográficashttp://www.ustadistancia.edu.co/?page_id=3956Especializaciónapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásEspecialización Ordenamiento y Gestión Integral de Cuencas HidrográficasFacultad de Ciencias y TecnologíasAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cálculo de evapotranspiración para la subzona hidrográfica río Tapias y otros directos al Cauca en el departamento de Caldas, Colombia.EvapotranspirationSEBALPenman-MonteithLandsat 8River TapiasCuencas hidrográficasClimatologíaEvapotranspiraciónEvapotranspiraciónSEBALPenman-MonteithLandast 8Río TapiasTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA DuadAlarcón, M. F. (2013). Aproximación al análisis de la capacidad de acogida del territorio para el desarrollo de la actividad agrícola: El caso de la cuenca del río miriñay, provincia de corrientes (argentina). XIV Encuentro De Geógrafos De América Latina (EGAL-2013), Retrieved from http://www.observatoriogeograficoamericalatina.org.mx/egal14/Geografiasocioeconomica/Geografiaagricola/65.pdfAlbhaisi, M. (2004, Estimating evapotranspiration by hyperspectral remote sensing and GIS of doode bemde wetland, belgium. Master of Science in Physical Land Resources,Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (2006). Evapotranspiración del cultivo: Guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos Food & Agriculture Org. Retrieved from ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/x0490s/x0490s.pdfAllen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J. M., Bastiaanssen, W., & Kjaersgaard, J. (2011). Satellite-based ET estimation in agriculture using SEBAL and METRIC. Hydrol.Process, 25, 4011-4027. Retrieved from http://www.academia.edu/download/41157750/Satellitebased_ET_estimation_in_agricult20160114-2889-15aqvh7.pdf20160114-19908-jreit5.pdfAllen, R. G., Waters, R., Tasumi, M., Trezza, R., & Bastiaanssen, W. (2002). SEBAL–Surface energy balance algorithm for Land–Idaho implementation–Advanced training and users manual. Idaho, USA,Arrázola, A. M. H., Madera, K. E. L., & Miranda, J. P. R. (2018). Estado actual de la planificación de las cuencas hídricas en el departamento de sucre (Colombia). Procesos Urbanos, (5), 75-78. doi:10.21892/2422085X.412Barbosa, T. E. G., Duarte, C. A. G., & Amaya, R. J. G. (2017). Identificación de coberturas vegetales a partir de imágenes satelitales sobre la cuenca media y baja del Catatumbo. Revista Colombiana De Tecnologías De Avanzada (Rcta), 1(25) Retrieved from http://ojs.unipamplona.edu.co/ojs_viceinves/index.php/RCTA/article/download/2367/1166Bastiaanssen, W., Menentia, M., Feddes, R. A., & Holtslag, A. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 1. formulation. Journal of Hydrology, 212(213), 198-212. Retrieved from http://sites.google.com/site/andersonruhoff/sebal.pdfBastiaanssen, W., Noordman, E., Pelgrum, H., Davids, G., Thoreson, B. P., & Allen, R. G. (2005). SEBAL model with remotely sensed data to improve water-resources management under actual field conditions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131(1), 85-93.Bastiaanssen, W., Pelgruma, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F., Roerink, G. J., & van der Wal, T. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 2. validation. Journal of Hydrology, 212(213), 213-229. Retrieved from http://www.academia.edu/download/40091228/A_remote_sensing_Surface_Energy_Balance_20151116-5477-1mxs0lo.pdfBastiaanssen, W. G. (2000). SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in the irrigated gediz basin, turkey. Journal of Hydrology, 229(1-2), 87-100.Batchelor, C., Hoogeveen, J., Faures, J., & Peiser, L. (2016). Water accounting and auditing. A sourcebook. FAO Water Reports (FAO) Eng no.43,Beg, A. A. F., Al-Sulttani, A. H., Ochtyra, A., Jarocińska, A., & Marcinkowska, A. (2016). Estimation of evapotranspiration using SEBAL algorithm and landsat-8 Data—A case study: Tatra mountains region. Journal of Geological Resource and Engineering, 6, 257-270. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Ahmed_Al-Sulttani/publication/311528493_Estimation_of_Evapotranspiration_Using_SEBAL_Algorithm_and_Landsat-8_Data-A_Case_Study_Tatra_Mountains_Region/links/58768da508ae8fce492dd284/Estimation-of-Evapotranspiration-Using-SEBAL-Algorithm-and-Landsat-8-Data-A-Case-Study-Tatra-Mountains-Region.pdfCárdenas, G., & Cárdenas, J. (2009). Agricultura, urbanización y agua. Instituto Interamericano De Cooperación Para La Agricultura (IICA).San José, CR ISBN13, , 978-992.Carrion, D., & Armando, D. (2017). Análisis de la dinámica de los cambios de uso del suelo mediante teledetección en una microcuenca alto andina de ecuador. Retrieved from http://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/26386/1/TFM-L329.pdfCerrudo, C. G., Daz, G. M., Juarez, S. H., & Ferreira, L. J. (2017). Análisis de la relación espacio temporal entre la precipitación estimada por el satélite TRMM (3B42RT) y el caudal medio diario en la cuenca del río iguazú. Meteorológica, 42(1), 39-52. Retrieved from http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1850-468X2017000100003&script=sci_arttext&tlng=ptCogliati, M. G. (2015). Estudio de la variabilidad espacial de la temperatura de superficie en el norte de la provincia del neuquén con imágenes satelitales. Meteorológica, 40(2), 19-32.FEDERACIÓN NACIONAL DE CAFETEROS DE COLOMBIA - FNC, & CENTRO NACIONAL DE INVESTIGACIONES DE CAFÉ - CENICAFÉ (Eds.). (2016). Anuario meteorológico cafetero 2014. Manizales, Caldas, Colombia: Comité Editorial Cenicafé. Retrieved from https://www.cenicafe.org/es/index.php/nuestras_publicaciones/anuarios_meteorologicos/publicaciones_anuario_meteorologico_cafetero_2014Galvis, K. D., & Martínez Fernández, E. (2017). Diagnóstico de la disponibilidad del recurso hídrico en la cuenca del río chicú, generado por medio de balances hídricos. Retrieved from https://hdl.handle.net/11634/2595García, M. C., Piñeros Botero, A., Bernal Quiroga, F. A., & Ardila Robles, E. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. Revista De Ingeniería, (36), 64. Retrieved from https://www.redalyc.org/html/1210/121025826011/Gordillo Salinas, V. M., Flores Magdaleno, H., Tijerina Chávez, L., & Arteaga Ramírez, R. (2014). Estimación de la evapotranspiración utilizando un balance de energía e imágenes satelitales. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 5(1), 143-155. Retrieved from http://www.scielo.org.mx/pdf/remexca/v5n1/v5n1a12.pdfHuamán Gutiérrez, H. A. (2015). Estimación espacial de la evapotranspiración real usando imágenes de satélite mediante algoritmo SEBAL caso: Irrigación majes I-arequipa.Huerta, P., & Cirila, Y. (2018). Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (zea mays) mediante el algoritmo sebal en el callejón de huaylas año 2016.IDEAM (2013). Zonificación y codificación de unidades hidrográficas e hidrogeológicas de Colombia, Bogotá, D. C., Colombia. Publicación aprobada por el Comité de Comunicaciones y Publicaciones del IDEAM, noviembre de 2013, Bogotá, D. C., Colombia. Retrieved from http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/022655/MEMORIASMAPAZONIFICACIONHIDROGRAFICA.pdfIDEAM. (2015). Estudio nacional del agua 2014. Bogotá, D. C.:IDEAM. (2019). Estudio nacional del agua 2018. Bogotá:IGAC. (2013). Descripción y corrección de productos landsat 8 LDCM. Unpublished. doi:10.13140/RG.2.2.21308.44167 Retrieved from https://search.datacite.org/works/10.13140/RG.2.2.21308.44167Karimi, P., & Bastiaanssen, W. (2015). Spatial evapotranspiration, rainfall and land use data in water accounting-part 1: Review of the accuracy of the remote sensing data. Hydrology and Earth System Sciences, 19(1), 507. Retrieved from http://search.proquest.com/openview/a7b970c448494dcb6129563e2d1f7e0e/1?pq-origsite=gscholar&cbl=105724Karimi, P., Bastiaanssen, W. G., Molden, D., & Cheema, M. J. M. (2013). Basin-wide water accounting based on remote sensing data: An application for the indus basin. Hydrology and Earth System Sciences, 17(7), 2473-2486.López Avendaño, J. E., Díaz Valdés, T., Watts Thorp, C., Rodríguez, J. C., Velázquez Alcaraz, Teresa de Jesús, & Partida Ruvalcaba, L. (2017). Uso de datos satelitales MODIS y balance de energía para estimar la evapotranspiración. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 8(4) Retrieved from http://www.redalyc.org/html/2631/263152088002/Lorca, M. P. (2018). Población, cambio climático y huella ambiental//population, climate change and environmental footprint. Ecozon@: European Journal of Literature, Culture and Environment, 9(1), 11-36.Mejia Ramirez, J. A. (2017). Análisis multitemporal utilizando técnicas de teledetección de la pérdida de cobertura vegetal por causa de la minería ilegal en el bajo cauca antioqueño Universidad Militar Nueva Granada. Retrieved from http://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/15543Murillas Rayo, A., & Londoño Cruz, E. A. (2014). Estimación de la evapotranspiración en cultivos de arroz con sensores remotos Retrieved from http://hdl.handle.net/10893/7894Nuñez Encalada, D. A. (2018). Evaluación de productos de imágenes de satélite para el cálculo de la evapotranspiración Retrieved from http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23348Peña, R. T., Perdomo, L. S., & Núñez, A. (2015). Estimación de la evapotranspiración de los cultivos utilizando imágenes satelitales LANDSAT 8 en el sistema de riego “El cenizo”, Venezuela. Academia, 14(33), 7-17. Retrieved from http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/academia/article/view/7526/7423Quispe Cabrera, J. M. (2015). Estimación de evapotranspiración mediante métodos de percepción remota y empíricos, en las cuencas de la región tacna. Retrieved from http://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/handle/UNAP/4614/Quispe_Cabrera_Javier_Maximo.pdf?sequence=1&isAllowed=yRing, T. (2014). A comparison of modeling schemes for mapping daily evapotranspiration at high resolution using remote sensingSantiago-Rodríguez, S., Arteaga-Ramírez, R., Sangerman-Jarquín, D. M., Cervantes-Osornio, R., & Navarro Bravo, A. (2012). Evapotranspiración de referencia estimada con fao-penman-monteith, priestley-taylor, hargreaves y RNA. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 3(8), 1535-1549.Senay, G. B., Friedrichs, M., Singh, R. K., & Velpuri, N. M. (2016). Evaluating landsat 8 evapotranspiration for water use mapping in the colorado river basin. Remote Sensing of Environment, 185, 171-185. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425715302650Shilpakar, R. L. (2003). Geo-information procedures for water accounting: A case of the east rapti river basin, nepal. Paper presented at theSilva, B. B. d., Braga, A. C., Braga, C. C., de Oliveira, L. M., Montenegro, S. M., & Barbosa Junior, B. (2016). Procedures for calculation of the albedo with OLI-landsat 8 images: Application to the brazilian semi-arid. Revista Brasileira De Engenharia Agrícola E Ambiental, 20(1), 3-8. Retrieved from http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1415-43662016000100003&script=sci_arttextSobrino, J. A. (2001). Teledetección Universitat de Valencia.Waters, R., Allen, R., Bastiaanssen, W., Tasumi, M., & Trezza, R. (2002). Sebal. Surface Energy Balance Algorithms for Land.Idaho Implementation.Advanced Training and Users Manual, Idaho, USA,ORIGINAL2019wilsongamboa.pdf2019wilsongamboa.pdfapplication/pdf2076875https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18697/6/2019wilsongamboa.pdfa0b6336660b5bcc1a94e79292c6ce4adMD56open accessCartaderechosdeautor.pdfCartaderechosdeautor.pdfCarta derechos de autorapplication/pdf104989https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18697/2/Cartaderechosdeautor.pdfbfc35c0745642fbf83ee1c5434e708daMD52metadata only accessCartafacultad.pdfCartafacultad.pdfCarta facultadapplication/pdf63315https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18697/3/Cartafacultad.pdfdaea226c47260f839e9642e203538024MD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18697/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18697/5/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD55open accessTHUMBNAIL2019wilsongamboa.pdf.jpg2019wilsongamboa.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6056https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18697/7/2019wilsongamboa.pdf.jpgc43e4abccdd9dc0deaab80d5797b9ce9MD57open accessCartaderechosdeautor.pdf.jpgCartaderechosdeautor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7259https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18697/8/Cartaderechosdeautor.pdf.jpg1b82617bbcdd521941d5a60dd2ee6c18MD58open accessCartafacultad.pdf.jpgCartafacultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7992https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18697/9/Cartafacultad.pdf.jpgba1f2bb88170aac1237363000c2a00f5MD59open access11634/18697oai:repository.usta.edu.co:11634/186972022-10-10 14:53:37.696open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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