Pérdida de cobertura glaciar en la sierra nevada del cocuy periodo 1988 A 2016.

El cambio climático como principal factor ha reducido notablemente los glaciares a nivel mundial, Colombia no ha sido ajena a esta problemática, razón por la cual el presente artículo busca estudiar la Sierra Nevada del Cocuy, catalogado como el nevado que aporta más cobertura glaciar en Colombia. L...

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Autores:
León Fernández, Leidy Tatiana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/18256
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/18256
Palabra clave:
Multitemporal analysis
Climate change
Coverages
Satellite images
Glacial retreat
Image processing
Remote sensing
Cambio climático
Ingeniería civil
Graciares
Análisis multitemporal
Cambio climático
Coberturas
Imágenes satelitales
Retroceso glaciar
Landsat
Procesamiento de imágenes
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description El cambio climático como principal factor ha reducido notablemente los glaciares a nivel mundial, Colombia no ha sido ajena a esta problemática, razón por la cual el presente artículo busca estudiar la Sierra Nevada del Cocuy, catalogado como el nevado que aporta más cobertura glaciar en Colombia. La teledetección es una técnica que permite obtener y observar información geográfica, digital de objetos a distancia, una aplicación indispensable en este campo son las imágenes satelitales, de modo que, permiten identificar los tipos de coberturas sobre la superficie terrestre. El presente estudio muestra un análisis multitemporal del retroceso glaciar de la Sierra Nevada del Cocuy, el objetivo del trabajo es estimar la pérdida de cobertura glaciar través del procesamiento de imágenes satelitales Landsat en el periodo de 1988 a 2016, información proveniente de los sensores TM, ETM+ y OLI, a las cuales se le realizó un proceso de corrección geométrica, radiométrica y atmosférica, con el objeto de obtener mejoras en la calidad de las imágenes. Así mismo, se utilizaron diferentes composiciones de bandas espectrales RGB con el fin de identificar el área glaciar, tipos de vegetación, cuerpos de agua, ríos y demás, realizando estadísticas de su comportamiento a través de regresiones que permitan estimar la salud del relicto, causas y consecuencias producto del cambio climático que degradan el ecosistema.
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dc.relation.references.spa.fl_str_mv Velásquez, F. (2019). Cambio Climático y Protocolo de Kyoto, ciencias y estrategias. Compromiso para España. Revista Española de Salud Pública, 79 (2), 191 – 201. Recuperado en 16 de julio de 2019, de http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1135-57272005000200007&lng=es&tlng=es.
Martens, R. Slooff, y E. K. Jackson. (1988). El cambio climático, la salud humana y el desarrollo sostenible. Revista Panamericana de la Salud Pública, 4 (2), 100–105, Recuperado desde: https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/1998.v4n2/100-105
• Díaz, C. (2012). El cambio climático. Ciencia y Sociedad, 37(2), 227–240, Recuperado desde: https://www.redalyc.org/pdf/870/87024179004.pdf
• M. González et al. (2003). Cambio climático mundial: origen y consecuencias. Ciencia. UANL, 6 (3), 377–385, Recuperado desde: http://www.redalyc.org/pdf/402/40260313.pdf
• León, E., & Álvarez, J. (2009). ¿Calentamiento o glaciación? Avances en el conocimiento sobre el cambio climático en las últimas tres décadas. Revista la Tadeo, (74). Recuperado desde: file:///C:/Users/USER/Downloads/517-Texto%20del%20art%C3%ADculo-1764-1-10-20130401%20(4).pdf
• Saavedra. F. (2010). Crisis Ambiental Y Cambio Climático En La Política Global: Un Tema Crecientemente Complejo Para América Latina. Universum (Talca), 2 (25), 57–77, Recuperado desde: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-23762010000200005
• Álvarez, C y Zorrilla, S. (2007). El Cambio Climático en América Latina y el Caribe: Impactos, vulnerabilidad y adaptación. Revista ambiente y desarrollo de CIPMA, 23 (2), 23–30. Recuperado desde: http://www.keneamazon.net/Documents/Publications/Virtual-Library/Equidad-Desarrollo-Social/40.pdf
• Lizano, A. y Lizano R. (2010). Creación de escenarios de inundación en la Ciudad de Puntarenas ante el aumento del nivel del mar. InterSedes, 11 (21), 2215–2458. Recuperado desde: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/1010
• L. Miguel, C. Rodrigues, y J. Freire-González (2016). Costes y beneficios de la adaptación al cambio climático en el sector del turismo de nieve en España. Ambienta, 96–108. Recuperado desde: https://ent.cat/costes-y-beneficios-de-la-adaptacion-al-cambio-climatico-en-el-sector-del-turismo-de-nieve-en-espana/?lang=es
• O. Feo et al. (2009). Cambio climático y salud en la región Andina. Revista Peruana de Medicina experimental y salud pública, 26 (1), 83–92. Recuperado desde: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1726-46342009000100016
• H. J. Andrade-Castañeda, Arteaga, C y Segura, M. (2017). Emisión de gases de efecto invernadero por uso de combustibles fósiles en Ibagué, Tolima (Colombia). Ciencia y tecnología agropecuaria, 18 (1). Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S012287062017000100006&script=sci_abstract&tlng=es
Kokot, J. Codignotto, O y Elissondo, M. (2004). Vulnerabilidad al ascenso del nivel del mar en la costa de la provincia de Río Negro. Revista de la Asociación Geológica Argentina, 59 (3), 477–487. Recuperado desde: https://pdfs.semanticscholar.org/c615/591a4bb13691b27b643923e1be8d8f0953de.pdf
• Cárdenas, M y Tobón, C. (2017). Recuperación del funcionamiento Hidrológico de ecosistemas de Paramo en Colombia. Revista UDCA Actualidad y Divulgación. científica, 20 (2), 403 – 412. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0123-42262017000200018&lng=en&nrm=iso&tlng=es
• Machado, H y Campos, M. (2008). Reflexiones acerca de los ecosistemas agrícolas y la necesidad de su conservación. Pastos y Forrajes, 31 (4),1–1, Recuperado desde: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-03942008000400005
• Torres, E. J. Peña, O. Zúñiga, y J. A. Peña. (2013). Evaluación Del Impacto De Actividades Antrópicas en el Almacenamiento De Carbón En Biomasa Vegetal En Ecosistemas De Alta Montaña De Colombia. Revista UNAL,16 (1), 132–142. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/bccm/v16n1/v16n1a11.pdf
• Camacho, J et al., (2012). Cambios en las propiedades del suelo, posteriores a un incendio en el Parque Nacional Natural de Los Nevados, Colombia Resumen. Revista UNAL, 61 (2), 151 – 165. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/acag/v61n2/v61n2a08.pdf
• Mardones, F Aguayo A., Mauricio, Smith A., Ernesto, y Ruiz L., Paulina. (2018). Retroceso glaciar reciente en el campo de hielo Norte, Región de Aysén, Chile: relación con variaciones climáticas. Revista Geografía del Norte. (69), 121 – 147. Recuperado desde: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-34022018000100121
• Guzmán, Marcelo, & Carrasco, Jorge F. (2014). Comportamiento de la temperatura del aire superficial en el Glaciar Fleming, Península Antártica, derivado de un sensor in situ. Anales del Instituto de la Patagonia, 42(1), 5-19. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-686X2014000100001
• D. Marcela Ruiz and J. I. Pablo Martínez. (2015). Agricultura Sostenible En Ecosistema De Altas Montañas. Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial, 13 (1), 9 –10. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/bsaa/v13n1/v13n1a15.pdf
• Körner, Christian. (2000). THE ALPINE LIFE ZONE UNDER GLOBAL CHANGE. Gayana. Botánica, 57(1), 1-17. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-66432000000100001
• J Ceballos, J. L., Euscátegui, C., Ramírez, J., Cañon, M., Huggel, C., Haeberli, W., & Machguth, H. (2006). Fast shrinkage of tropical glaciers in Colombia. Annals of Glaciology, 43, 194–201. http://doi.org/10.3189/172756406781812429
• Ceballos, J. L. (2009). Manifestación de cambio climático - Los glaciares de Colombia. Revista La Tadeo (Cesada a Partir De 2012), (74). Recuperado a partir de https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/RLT/article/view/516
• Peña, J. (2015). Análisis Multitemporal Del Retroceso Glaciar De La Sierra Nevada Del Cocuy Ubicada En Los Departamentos De Boyacá Y Arauca Entre Los Años 1992, 2003 Y 2014, 3 (2), 54–67.Recuperado desde: https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/13551.
• Pérez M. y García M. (2013). Aplicaciones De La Teledetección En Degradación De Suelos. Boletín de la Asociacion de Geógrafos Españoles, (61), 285 – 308, 2013. Recuperado desde: https://eprints.ucm.es/32690/1/2013_BAGE_14-PEREZ.pdf
• Sánchez-Díaz, Baltazar. (2018). La teledetección en investigaciones ecológicas como apoyo a la conservación de la biodiversidad: una revisión. Revista científica, (33), 243-253. https://dx.doi.org/10.14483/23448350.13370.
• Ponvert Delisles, Dámaso, & Andés Lau Quan, (2013). Uso de las imágenes de satélites y los SIG en el campo de la Ingeniería Agrícola. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 22(4), 75-80. Recuperado en 15 de julio de 2019, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-00542013000400013&lng=es&tlng=es.
• Martín, M. Isabel, M. García Alonso, y J. Martínez Vega. (2010). Avances en teledetección: instrumentos y aplicaciones. Ciudad y Territorio Estudios Territoriales, 42, (165–166), 551–564. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/267077097_Avances_en_Teledeteccion_instrumentos_y_aplicaciones
• Cano, R. Navarro, M. García, A y M. Sánchez de la Orden. (2005). Evaluación de la defoliación mediante imágenes IKONOS en masas de Quercus suber L. en el sur de España. Invest Agrar Sist Recur, 14 (2), 242–252. Recuperado de: https://recyt.fecyt.es/index.php/IA/article/view/2280
Cano, R. M. Navarro, and A. García –Ferrer. (2003). Clasificación de la vegetación en un monte alcornocal mediante imágenes Ikonos. Revista de Asociación Española de Teledetección, (19), 31– 41. Recuperado desde: https://www.youscribe.com/catalogue/documents/autres/clasificacion-de-la-vegetacion-en-un-monte-alcornocal-mediante-2012704
• Ceballos, Gabriel, Soruco, Álvaro, Cusicanqui, Diego, Joffré, Rafael, & Rabatel, Antoine. (2014). Uso de imágenes satelitales, modelos digitales de elevación y sistemas de información geográfica para caracterizar la dinámica espacial de glaciares y humedales de alta montaña en Bolivia. Ecología en Bolivia, 49(3), 14-26. Recuperado en 15 de julio de 2019, de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282014000300003&lng=es&tlng=es.
• Palacios-Vélez, Enrique, Palacios-Sánchez, Julio Enrique, & Palacios-Sánchez, Luis Alberto. (2011). Agricultura de riego asistida con satélites. Tecnología y ciencias del agua, 2(2), 69-81. Recuperado en 15 de julio de 2019, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222011000200005&lng=es&tlng=es.
• Valdez, J. Gonzales, J y M Santos, M. (2006). Estimación De Cobertura Arbórea Mediante Imágenes Satelitales Multiespectrales De Alta Resolución. Agrociencia, 40 (3),383 – 394. Recuperado desde: https://www.redalyc.org/pdf/302/30240311.pdf
• Sugawara, Luciana Miura, Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor, & Adami, Marcos. (2008). Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 43(12), 1763-1768. https://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2008001200019.
• S. Gürtler, J. Epiphanio, A. Luiz, y A. Formaggio. (2005). Planilha Eletrônica Para O Cálculo Da Reflectância Em Imagens Tm E Etm+ Landsat Electronic Spreadsheet To Acquire The Reflectance. Revista Brasileira de Cartografia, 57 (2), pp. 162–167. Recuperado desde: https://pdfs.semanticscholar.org/9b34/6ef1e2b770dd0e55f0cacc6f0c1ce50c314f.pdf
• Cano, L Rodríguez, J, Valdez, R Acevedo y Beltrán, R. (2017). Detección del crecimiento urbano en el estado de Hidalgo mediante imágenes Landsat. Investigaciones Geográficas, Boletín del instituto de geografía, (92), pp. 64– 73. Recuperado desde: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0188461117300298
• A. César, A. V. Fernando, S. F. C. H. Arguello-fuentes, y A. Camacho-Velasco. (2015). Aplicaciones y retos del sensado remoto hiperespectral en la geología colombiana. Revista Facultad de Ingeniería, 24 (40), 17 – 29. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/rfing/v24n40/v24n40a03.pdf
• J.García y B. L. Willems. (2015). Metodología para el Estudio de Bofedales en Cabeceras de Cuenca Usando Datos Imágenes de los Sensores TM, OLI a bordo de los Satélites Landsat - Caso Estudio: Bofedal Chunal, Cuenca Alta del río Chillón: Avances. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, (1), 5562–5569. Recuperado desde: http://www.dsr.inpe.br/sbsr2015/files/p1122.pdf
• Gómez Vargas, Ernesto, Obregón Neira, Nelson, & Rocha Arango, Diego Fernando. (2013). Métodos de segmentación de nubes en imágenes satelitales. Tecnura, 17(36), 96-110. Retrieved July 15, 2019, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-921X2013000200009&lng=en&tlng=es.
• J. Cabello et al. (2012). The ecosystem functioning dimensión in conservation: insights from remote sensing. Ecosistemas, 21 (13), 3287– 3305. Recuperado desde: https://link.springer.com/article/10.1007/s10531-012-0370-7
• C. Di Bella, G. Posse, M. Beget, M. Fischer, N. Mari, and S. Veron, (2008). La teledetección como herramienta para la prevención, seguimiento y evaluación de incendios e inundaciones”, Revista ecosistemas, 17 (3), 39–52. Recuperado desde: https://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/article/view/85
• O. Viedma y E. Chuvieco. (2014). Cartografía Y Evaluación De Daños Causados Por Incendios Forestales Mediante Técnicas De Teledetección. El Ejemplo De La Hoya De Buñol (Valencia). Departamento de Geografía Universidad Alcalá
• Barbieri B, M.A, Bravo R, M, Farías S, M, González C, A, Pizarro A, O, & Yáñez R, E. (1995). Fenómenos asociados a la estructura térmica superficial del mar observados a través de imágenes satelitales en la zona norte de Chile. Investigaciones marinas, 23, 99-122. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-71781995002300007
• E. Corbelle Rico, M. L. Gil Docampo, J. Armesto González, and T. Rego Sanmartín. (2006). La escala cartográfica de la imagen de satélite. Caso particular de las imagen es Ikonos y QuickBird, Revista de Teledetección, 26, 18–24, Recuperado desde: http://www.aet.org.es/revistas/revista26/AET26-02.pdf
• S. M. Navone, (1998). Identificación de la erosión Eólica mediante el Análisis de Imágenes de Satélite. Inves. Agr, 13 (3). Recuperado desde: http://www.inia.es/GCONTREC/PUB/01-S.M.NAVONE_1290078933749.pdf
• Berlanga-Robles, C., & Ruiz-Luna, A. (2007). Análisis de las tendencias de cambio del bosque de Mangle del sistema lagunar Teacapán-agua brava, México. una aproximación con el uso de imágenes de satélite Landsat. Universidad y Ciencia,23 (1), 29-46. Recuperado desde: https://www.redalyc.org/comocitar.oa?id=15423104
• J. S. Ruiz y R. Granados Ramírez. (2005). Relación entre los índices de vegetación obtenidos de los sensores AVHRR del satélite NOAA y TM del Landsat. Ciencia Ergo Sum,12 (2), 167–174. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/26418268_Relacion_entre_los_indices_de_vegetacion_obtenidos_de_los_sensores_AVHRR_del_satelite_NOAA_y_TM_del_Landsat
• B. Barbosa, G.M Lopes y P.V de Azevedo. (2005). Balanço de radiação em áreas irrigadas utilizando imagens landsat 5 tm, Revista. Brasileira de Meteorología, 20 (2), 243 – 252. Recuperado desde: https://pdfs.semanticscholar.org/b9bb/5cfaa1eb07b88db14d9de7b389e695c19fde.pdf
• P. Zorogastúa, R. Quiroz, y J. Garatuza. (2011). Evaluación De Cambios En La Cobertura Y Uso De La Tierra Con Imágenes De Satélite En Piura -Perú, Ecología Aplicada, 10 (1-2), 13 – 22. Recuperado desde: https://www.thefreelibrary.com/Evaluacion+de+cambios+en+la+cobertura+y+uso+de+la+tierra+con+imagenes+...-a0276136738
• M. P García Rodríguez y M. E. Pérez González. (2001). Discriminación De Gypsisoles Mediante El Sensor ETM + Del Satélite Lansat-7. Edafología 8 (3), 25 – 36. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/28063396_Discriminacion_de_gypsisoles_mediante_el_sensor_ETM_del_satelite_Lansat-7
• R González Murguía, Rene, Treviño Garza, Eduardo Javier, Aguirre Calderón, Oscar Alberto, Jiménez Pérez, Javier, Cantú Silva, Israel, & Foroughbakhch Pournavab, Rahim. (2004). Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos. Investigaciones geográficas, (53), 39-57. Recuperado en 15 de julio de 2019, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46112004000100004&lng=es&tlng=es
• A. Lo Vecchio, M. G. Lenzano, S. Richiano, y L. E. Lenzano. (2016). Identificación y caracterización litológica mediante el uso del sensor ETM+ (Landsat 7). Caso de estudio: Entorno del glaciar Upsala, Argentina. Revista de Teledetección, (46), pp. 57 – 72. Recuperado desde: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5553030
• D. Aragonés, R. Díaz-Delgado, y J. Bustamante. (2005). Tratamiento de una serie temporal larga de imágenes Landsat para la cartografía de la inundación histórica de las marismas de Doñana. XI Congreso Nacional de Teledetección, (1), 21 – 23. Recuperado de http://hdl.handle.net/10261/47158
• P. Li, L. Jiang, y Z. Feng. (2013). Cross-comparison of vegetation indices derived from landsat-7 enhanced thematic mapper plus (ETM+) and landsat-8 operational land imager (OLI) sensors”, Remote Sensing, 6 (1), 310 –329. Recuperado desde: https://www.mdpi.com/2072-4292/6/1/310
• A. L. N. Coelho y W. de S. C. Correa. (2015}9. Temperatura De Superfície Celsius Do Sensor Tirs/Landsat-8: Metodología E Aplicações. Revista Geográfica Acadêmica, 7 (1), 31 – 45. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/285343251_TEMPERATURA_DE_SUPERFICIE_CELSIUS_DO_SENSOR_TIRSLANDSAT-8_METODOLOGIA_E_APLICACOES
• V. S. Socorras Quintero, E. Gómez Vargas, y N. Obregón Neira, (2014). Calibración de imágenes de radares meteorológicos. Revista Tecnura, 18 (41), 12 – 26. Recuperado desde: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/7019/12195
• M. J López y B.J Denore. (1999). Satelites de observación de la tierra en el 2000”, Roderic -Cuadernos de Geografía, (65 – 66), 81- 102. Recuperado desde: http://roderic.uv.es/handle/10550/31028
• L. Bendayan - Acosta, J. Sanjurjo - Vilchez, R. Kalliola, y F. Rodriguez-Achung. (2003). Experiencia De La Tecnología De Percepción Remota Para La Elaboración Del Mosaico De Imágenes De Satélite Landsat Tm En La Selva Baja De La Amazonía Peruana. Folia Amazónica, 14 (1), 73 – 86. Recuperado desde: http://revistas.iiap.org.pe/index.php/foliaamazonica/article/view/150
• J. A Polanco López. (2012). Teledetección de la vegetación del páramo de Belmira con imágenes Landsat. Dyna, 79 (171), 222–231. Recuperado desde: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/21991/39129
• Aguilar-Arias, H., Mora-Zamora, R., & Vargas-Bolaños, C. (1). Metodología Para La Corrección Atmosférica De Imágenes Aster, Rapideye, Spot 2 Y Landsat 8 Con El Módulo Flaash Del Software Envi. Revista Geográfica De América Central, 2(53), 39-59. https://doi.org/10.15359/rgac.2-53.2
• M. Cunsulo, A. Kurban y A. Papparelli. (2012). Inferencia de la Temperatura del Aire Urbano a partir del NDVI Utilizando Imágenes Satelitales. Avances De Energías Renovables Y Medio Ambiente,16, 1–7. Recuperado desde: https://www.mendoza-conicet.gob.ar/asades/modulos/averma/trabajos/2012/2012-t011-a021.pdf
• F. Paz Pellat. (2018), Correcciones atmosféricas relativas de imágenes de satélite: patrones invariantes y modelos atmosféricos. Revista Terra Latinoamericana, 36 (1), 1–12.Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/322657447_Correcciones_atmosfericas_relativas_de_imagenes_de_satelite_patrones_invariantes_y_modelos_atmosfericos
• A. Brizuela, C. Aguirre, y I. Velasco. (2007). Aplicación de métodos de corrección atmosférica de datos Landsat 5 para análisis multitemporal, Remote Sens. Environ, 207–214, 2007. Recuperado desde: http://dns2.aet.org.es/congresos/xii/arg27.pdf
• M. Arango Gutiérrez, J. W. Branch Bedoya, y V. Botero Fernández. (2005). Clasificación No Supervisada De Coberturas Vegetales Sobre Imágenes Digitales De Sensores Remotos: Landsat – Etm+. Revista Facultad Nacional Agronomía Medellín, 58 (1), 2611–2634. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/rfnam/v58n1/a04v58n1.pdf
• I. D. Sanches, J. C. N. Epiphanio, and A. R. Formaggio. (2005). Culturas Agrícolas em Imagens Multitemporais do Satélite LandSat. Agricultura em Sao Paulo, 52 (1), 83–96. Recuperado desde: http://www.iea.sp.gov.br/out/publicacoes/pdf/asp-1-05-6.pdf
• F. Pérez Cabello and J. De la Riva Fernández. (1998). El empleo de imágenes Landsat TM para la detección y cartografía de áreas incendiadas en el Prepirineo occidental oscense. Geographicalia, (36), 131 – 145. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/28314466_El_empleo_de_imagenes_Landsat_TM_para_la_deteccion_y_cartografia_de_areas_incendiadas_en_el_Prepirineo_occidental_oscense
• E. Padron y R.M Navarro Cerrillo. (2007). Aboveground biomass in Prosopis pallida (Humb. and Bonpl. ex Willd.) H. B. K. ecosystems using Landsat 7 ETM + images. Revista Chilena de Historia Natural, 80 (1), 43- 53. Recuperado desde: https://www.redalyc.org/pdf/3699/369944281004.pdf
IGAC, Interpretación Visual De Imágenes De Sensores Remotos Y Su Aplicación En Levantamientos De Coberturas Y Usos De Tierra, 2005.
• J. Martínez y A. Fernández, Cambio Climático: una visión desde México. Coyoacán, México D.F: Ediciones Orbis, 2004.
• Herrera, G., & Ruiz, J. (2009). Retroceso glaciar en la Sierra Nevada del Cocuy, Boyacá - Colombia, 1986-2007. Perspectiva Geográfica, 1(13), 27-36. https://doi.org/10.19053/01233769.1710
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spelling Garavito Rincón, Laura NataliaLeón Fernández, Leidy Tatiana2019-08-20T21:35:20Z2019-08-20T21:35:20Z2019-08-17León Fernández, L. T. (2019). Perdida de cobertura glaciar en la sierra nevada del cocuy. Tesis de Pregrado. Universidad Santo Tomas,Tunja.http://hdl.handle.net/11634/18256reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEl cambio climático como principal factor ha reducido notablemente los glaciares a nivel mundial, Colombia no ha sido ajena a esta problemática, razón por la cual el presente artículo busca estudiar la Sierra Nevada del Cocuy, catalogado como el nevado que aporta más cobertura glaciar en Colombia. La teledetección es una técnica que permite obtener y observar información geográfica, digital de objetos a distancia, una aplicación indispensable en este campo son las imágenes satelitales, de modo que, permiten identificar los tipos de coberturas sobre la superficie terrestre. El presente estudio muestra un análisis multitemporal del retroceso glaciar de la Sierra Nevada del Cocuy, el objetivo del trabajo es estimar la pérdida de cobertura glaciar través del procesamiento de imágenes satelitales Landsat en el periodo de 1988 a 2016, información proveniente de los sensores TM, ETM+ y OLI, a las cuales se le realizó un proceso de corrección geométrica, radiométrica y atmosférica, con el objeto de obtener mejoras en la calidad de las imágenes. Así mismo, se utilizaron diferentes composiciones de bandas espectrales RGB con el fin de identificar el área glaciar, tipos de vegetación, cuerpos de agua, ríos y demás, realizando estadísticas de su comportamiento a través de regresiones que permitan estimar la salud del relicto, causas y consecuencias producto del cambio climático que degradan el ecosistema.Climate change as the main factor has significantly reduced glaciers worldwide, Colombia has not been oblivious to this problem, which is why this article seeks to study the Sierra Nevada del Cocuy, listed as the snow that provides more glacier coverage in Colombia. Remote sensing is a technique that allows obtaining and observing geographic, digital information of objects at a distance, an indispensable application in this field are satellite images, so that they allow the identification of the types of coverage on the earth's surface. The present study shows a multitemporal analysis of the glacial retreat of the Sierra Nevada del Cocuy, the objective of the work is to estimate the loss of glacier coverage through the processing of Landsat satellite images in the period from 1988 to 2016, information from the TM sensors, ETM + and OLI, to which a geometric, radiometric and atmospheric correction process was performed, in order to obtain improvements in the quality of the images. Likewise, different compositions of RGB spectral bands were used in order to identify the glacier area, types of vegetation, bodies of water, rivers and others, making statistics on their behavior through regressions that allow estimating the health of the conflict, causes and consequences of climate change that degrade the ecosystem.Ingeniero CivilPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería CivilFacultad de Ingeniería CivilAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pérdida de cobertura glaciar en la sierra nevada del cocuy periodo 1988 A 2016.Multitemporal analysisClimate changeCoveragesSatellite imagesGlacial retreatImage processingRemote sensingCambio climáticoIngeniería civilGraciaresAnálisis multitemporalCambio climáticoCoberturasImágenes satelitalesRetroceso glaciarLandsatProcesamiento de imágenesTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA TunjaVelásquez, F. (2019). Cambio Climático y Protocolo de Kyoto, ciencias y estrategias. Compromiso para España. Revista Española de Salud Pública, 79 (2), 191 – 201. Recuperado en 16 de julio de 2019, de http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1135-57272005000200007&lng=es&tlng=es.Martens, R. Slooff, y E. K. Jackson. (1988). El cambio climático, la salud humana y el desarrollo sostenible. Revista Panamericana de la Salud Pública, 4 (2), 100–105, Recuperado desde: https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/1998.v4n2/100-105• Díaz, C. (2012). El cambio climático. Ciencia y Sociedad, 37(2), 227–240, Recuperado desde: https://www.redalyc.org/pdf/870/87024179004.pdf• M. González et al. (2003). Cambio climático mundial: origen y consecuencias. Ciencia. UANL, 6 (3), 377–385, Recuperado desde: http://www.redalyc.org/pdf/402/40260313.pdf• León, E., & Álvarez, J. (2009). ¿Calentamiento o glaciación? Avances en el conocimiento sobre el cambio climático en las últimas tres décadas. Revista la Tadeo, (74). Recuperado desde: file:///C:/Users/USER/Downloads/517-Texto%20del%20art%C3%ADculo-1764-1-10-20130401%20(4).pdf• Saavedra. F. (2010). Crisis Ambiental Y Cambio Climático En La Política Global: Un Tema Crecientemente Complejo Para América Latina. Universum (Talca), 2 (25), 57–77, Recuperado desde: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-23762010000200005• Álvarez, C y Zorrilla, S. (2007). El Cambio Climático en América Latina y el Caribe: Impactos, vulnerabilidad y adaptación. Revista ambiente y desarrollo de CIPMA, 23 (2), 23–30. Recuperado desde: http://www.keneamazon.net/Documents/Publications/Virtual-Library/Equidad-Desarrollo-Social/40.pdf• Lizano, A. y Lizano R. (2010). Creación de escenarios de inundación en la Ciudad de Puntarenas ante el aumento del nivel del mar. InterSedes, 11 (21), 2215–2458. Recuperado desde: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/1010• L. Miguel, C. Rodrigues, y J. Freire-González (2016). Costes y beneficios de la adaptación al cambio climático en el sector del turismo de nieve en España. Ambienta, 96–108. Recuperado desde: https://ent.cat/costes-y-beneficios-de-la-adaptacion-al-cambio-climatico-en-el-sector-del-turismo-de-nieve-en-espana/?lang=es• O. Feo et al. (2009). Cambio climático y salud en la región Andina. Revista Peruana de Medicina experimental y salud pública, 26 (1), 83–92. Recuperado desde: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1726-46342009000100016• H. J. Andrade-Castañeda, Arteaga, C y Segura, M. (2017). Emisión de gases de efecto invernadero por uso de combustibles fósiles en Ibagué, Tolima (Colombia). Ciencia y tecnología agropecuaria, 18 (1). Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S012287062017000100006&script=sci_abstract&tlng=esKokot, J. Codignotto, O y Elissondo, M. (2004). Vulnerabilidad al ascenso del nivel del mar en la costa de la provincia de Río Negro. Revista de la Asociación Geológica Argentina, 59 (3), 477–487. Recuperado desde: https://pdfs.semanticscholar.org/c615/591a4bb13691b27b643923e1be8d8f0953de.pdf• Cárdenas, M y Tobón, C. (2017). Recuperación del funcionamiento Hidrológico de ecosistemas de Paramo en Colombia. Revista UDCA Actualidad y Divulgación. científica, 20 (2), 403 – 412. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0123-42262017000200018&lng=en&nrm=iso&tlng=es• Machado, H y Campos, M. (2008). Reflexiones acerca de los ecosistemas agrícolas y la necesidad de su conservación. Pastos y Forrajes, 31 (4),1–1, Recuperado desde: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-03942008000400005• Torres, E. J. Peña, O. Zúñiga, y J. A. Peña. (2013). Evaluación Del Impacto De Actividades Antrópicas en el Almacenamiento De Carbón En Biomasa Vegetal En Ecosistemas De Alta Montaña De Colombia. Revista UNAL,16 (1), 132–142. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/bccm/v16n1/v16n1a11.pdf• Camacho, J et al., (2012). Cambios en las propiedades del suelo, posteriores a un incendio en el Parque Nacional Natural de Los Nevados, Colombia Resumen. Revista UNAL, 61 (2), 151 – 165. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/acag/v61n2/v61n2a08.pdf• Mardones, F Aguayo A., Mauricio, Smith A., Ernesto, y Ruiz L., Paulina. (2018). Retroceso glaciar reciente en el campo de hielo Norte, Región de Aysén, Chile: relación con variaciones climáticas. Revista Geografía del Norte. (69), 121 – 147. Recuperado desde: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-34022018000100121• Guzmán, Marcelo, & Carrasco, Jorge F. (2014). Comportamiento de la temperatura del aire superficial en el Glaciar Fleming, Península Antártica, derivado de un sensor in situ. Anales del Instituto de la Patagonia, 42(1), 5-19. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-686X2014000100001• D. Marcela Ruiz and J. I. Pablo Martínez. (2015). Agricultura Sostenible En Ecosistema De Altas Montañas. Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial, 13 (1), 9 –10. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/bsaa/v13n1/v13n1a15.pdf• Körner, Christian. (2000). THE ALPINE LIFE ZONE UNDER GLOBAL CHANGE. Gayana. Botánica, 57(1), 1-17. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-66432000000100001• J Ceballos, J. L., Euscátegui, C., Ramírez, J., Cañon, M., Huggel, C., Haeberli, W., & Machguth, H. (2006). Fast shrinkage of tropical glaciers in Colombia. Annals of Glaciology, 43, 194–201. http://doi.org/10.3189/172756406781812429• Ceballos, J. L. (2009). Manifestación de cambio climático - Los glaciares de Colombia. Revista La Tadeo (Cesada a Partir De 2012), (74). Recuperado a partir de https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/RLT/article/view/516• Peña, J. (2015). Análisis Multitemporal Del Retroceso Glaciar De La Sierra Nevada Del Cocuy Ubicada En Los Departamentos De Boyacá Y Arauca Entre Los Años 1992, 2003 Y 2014, 3 (2), 54–67.Recuperado desde: https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/13551.• Pérez M. y García M. (2013). Aplicaciones De La Teledetección En Degradación De Suelos. Boletín de la Asociacion de Geógrafos Españoles, (61), 285 – 308, 2013. Recuperado desde: https://eprints.ucm.es/32690/1/2013_BAGE_14-PEREZ.pdf• Sánchez-Díaz, Baltazar. (2018). La teledetección en investigaciones ecológicas como apoyo a la conservación de la biodiversidad: una revisión. Revista científica, (33), 243-253. https://dx.doi.org/10.14483/23448350.13370.• Ponvert Delisles, Dámaso, & Andés Lau Quan, (2013). Uso de las imágenes de satélites y los SIG en el campo de la Ingeniería Agrícola. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 22(4), 75-80. Recuperado en 15 de julio de 2019, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-00542013000400013&lng=es&tlng=es.• Martín, M. Isabel, M. García Alonso, y J. Martínez Vega. (2010). Avances en teledetección: instrumentos y aplicaciones. Ciudad y Territorio Estudios Territoriales, 42, (165–166), 551–564. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/267077097_Avances_en_Teledeteccion_instrumentos_y_aplicaciones• Cano, R. Navarro, M. García, A y M. Sánchez de la Orden. (2005). Evaluación de la defoliación mediante imágenes IKONOS en masas de Quercus suber L. en el sur de España. Invest Agrar Sist Recur, 14 (2), 242–252. Recuperado de: https://recyt.fecyt.es/index.php/IA/article/view/2280Cano, R. M. Navarro, and A. García –Ferrer. (2003). Clasificación de la vegetación en un monte alcornocal mediante imágenes Ikonos. Revista de Asociación Española de Teledetección, (19), 31– 41. Recuperado desde: https://www.youscribe.com/catalogue/documents/autres/clasificacion-de-la-vegetacion-en-un-monte-alcornocal-mediante-2012704• Ceballos, Gabriel, Soruco, Álvaro, Cusicanqui, Diego, Joffré, Rafael, & Rabatel, Antoine. (2014). Uso de imágenes satelitales, modelos digitales de elevación y sistemas de información geográfica para caracterizar la dinámica espacial de glaciares y humedales de alta montaña en Bolivia. Ecología en Bolivia, 49(3), 14-26. Recuperado en 15 de julio de 2019, de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282014000300003&lng=es&tlng=es.• Palacios-Vélez, Enrique, Palacios-Sánchez, Julio Enrique, & Palacios-Sánchez, Luis Alberto. (2011). Agricultura de riego asistida con satélites. Tecnología y ciencias del agua, 2(2), 69-81. Recuperado en 15 de julio de 2019, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222011000200005&lng=es&tlng=es.• Valdez, J. Gonzales, J y M Santos, M. (2006). Estimación De Cobertura Arbórea Mediante Imágenes Satelitales Multiespectrales De Alta Resolución. Agrociencia, 40 (3),383 – 394. Recuperado desde: https://www.redalyc.org/pdf/302/30240311.pdf• Sugawara, Luciana Miura, Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor, & Adami, Marcos. (2008). Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 43(12), 1763-1768. https://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2008001200019.• S. Gürtler, J. Epiphanio, A. Luiz, y A. Formaggio. (2005). Planilha Eletrônica Para O Cálculo Da Reflectância Em Imagens Tm E Etm+ Landsat Electronic Spreadsheet To Acquire The Reflectance. Revista Brasileira de Cartografia, 57 (2), pp. 162–167. Recuperado desde: https://pdfs.semanticscholar.org/9b34/6ef1e2b770dd0e55f0cacc6f0c1ce50c314f.pdf• Cano, L Rodríguez, J, Valdez, R Acevedo y Beltrán, R. (2017). Detección del crecimiento urbano en el estado de Hidalgo mediante imágenes Landsat. Investigaciones Geográficas, Boletín del instituto de geografía, (92), pp. 64– 73. Recuperado desde: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0188461117300298• A. César, A. V. Fernando, S. F. C. H. Arguello-fuentes, y A. Camacho-Velasco. (2015). Aplicaciones y retos del sensado remoto hiperespectral en la geología colombiana. Revista Facultad de Ingeniería, 24 (40), 17 – 29. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/rfing/v24n40/v24n40a03.pdf• J.García y B. L. Willems. (2015). Metodología para el Estudio de Bofedales en Cabeceras de Cuenca Usando Datos Imágenes de los Sensores TM, OLI a bordo de los Satélites Landsat - Caso Estudio: Bofedal Chunal, Cuenca Alta del río Chillón: Avances. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, (1), 5562–5569. Recuperado desde: http://www.dsr.inpe.br/sbsr2015/files/p1122.pdf• Gómez Vargas, Ernesto, Obregón Neira, Nelson, & Rocha Arango, Diego Fernando. (2013). Métodos de segmentación de nubes en imágenes satelitales. Tecnura, 17(36), 96-110. Retrieved July 15, 2019, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-921X2013000200009&lng=en&tlng=es.• J. Cabello et al. (2012). The ecosystem functioning dimensión in conservation: insights from remote sensing. Ecosistemas, 21 (13), 3287– 3305. Recuperado desde: https://link.springer.com/article/10.1007/s10531-012-0370-7• C. Di Bella, G. Posse, M. Beget, M. Fischer, N. Mari, and S. Veron, (2008). La teledetección como herramienta para la prevención, seguimiento y evaluación de incendios e inundaciones”, Revista ecosistemas, 17 (3), 39–52. Recuperado desde: https://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/article/view/85• O. Viedma y E. Chuvieco. (2014). Cartografía Y Evaluación De Daños Causados Por Incendios Forestales Mediante Técnicas De Teledetección. El Ejemplo De La Hoya De Buñol (Valencia). Departamento de Geografía Universidad Alcalá• Barbieri B, M.A, Bravo R, M, Farías S, M, González C, A, Pizarro A, O, & Yáñez R, E. (1995). Fenómenos asociados a la estructura térmica superficial del mar observados a través de imágenes satelitales en la zona norte de Chile. Investigaciones marinas, 23, 99-122. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-71781995002300007• E. Corbelle Rico, M. L. Gil Docampo, J. Armesto González, and T. Rego Sanmartín. (2006). La escala cartográfica de la imagen de satélite. Caso particular de las imagen es Ikonos y QuickBird, Revista de Teledetección, 26, 18–24, Recuperado desde: http://www.aet.org.es/revistas/revista26/AET26-02.pdf• S. M. Navone, (1998). Identificación de la erosión Eólica mediante el Análisis de Imágenes de Satélite. Inves. Agr, 13 (3). Recuperado desde: http://www.inia.es/GCONTREC/PUB/01-S.M.NAVONE_1290078933749.pdf• Berlanga-Robles, C., & Ruiz-Luna, A. (2007). Análisis de las tendencias de cambio del bosque de Mangle del sistema lagunar Teacapán-agua brava, México. una aproximación con el uso de imágenes de satélite Landsat. Universidad y Ciencia,23 (1), 29-46. Recuperado desde: https://www.redalyc.org/comocitar.oa?id=15423104• J. S. Ruiz y R. Granados Ramírez. (2005). Relación entre los índices de vegetación obtenidos de los sensores AVHRR del satélite NOAA y TM del Landsat. Ciencia Ergo Sum,12 (2), 167–174. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/26418268_Relacion_entre_los_indices_de_vegetacion_obtenidos_de_los_sensores_AVHRR_del_satelite_NOAA_y_TM_del_Landsat• B. Barbosa, G.M Lopes y P.V de Azevedo. (2005). Balanço de radiação em áreas irrigadas utilizando imagens landsat 5 tm, Revista. Brasileira de Meteorología, 20 (2), 243 – 252. Recuperado desde: https://pdfs.semanticscholar.org/b9bb/5cfaa1eb07b88db14d9de7b389e695c19fde.pdf• P. Zorogastúa, R. Quiroz, y J. Garatuza. (2011). Evaluación De Cambios En La Cobertura Y Uso De La Tierra Con Imágenes De Satélite En Piura -Perú, Ecología Aplicada, 10 (1-2), 13 – 22. Recuperado desde: https://www.thefreelibrary.com/Evaluacion+de+cambios+en+la+cobertura+y+uso+de+la+tierra+con+imagenes+...-a0276136738• M. P García Rodríguez y M. E. Pérez González. (2001). Discriminación De Gypsisoles Mediante El Sensor ETM + Del Satélite Lansat-7. Edafología 8 (3), 25 – 36. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/28063396_Discriminacion_de_gypsisoles_mediante_el_sensor_ETM_del_satelite_Lansat-7• R González Murguía, Rene, Treviño Garza, Eduardo Javier, Aguirre Calderón, Oscar Alberto, Jiménez Pérez, Javier, Cantú Silva, Israel, & Foroughbakhch Pournavab, Rahim. (2004). Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos. Investigaciones geográficas, (53), 39-57. Recuperado en 15 de julio de 2019, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46112004000100004&lng=es&tlng=es• A. Lo Vecchio, M. G. Lenzano, S. Richiano, y L. E. Lenzano. (2016). Identificación y caracterización litológica mediante el uso del sensor ETM+ (Landsat 7). Caso de estudio: Entorno del glaciar Upsala, Argentina. Revista de Teledetección, (46), pp. 57 – 72. Recuperado desde: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5553030• D. Aragonés, R. Díaz-Delgado, y J. Bustamante. (2005). Tratamiento de una serie temporal larga de imágenes Landsat para la cartografía de la inundación histórica de las marismas de Doñana. XI Congreso Nacional de Teledetección, (1), 21 – 23. Recuperado de http://hdl.handle.net/10261/47158• P. Li, L. Jiang, y Z. Feng. (2013). Cross-comparison of vegetation indices derived from landsat-7 enhanced thematic mapper plus (ETM+) and landsat-8 operational land imager (OLI) sensors”, Remote Sensing, 6 (1), 310 –329. Recuperado desde: https://www.mdpi.com/2072-4292/6/1/310• A. L. N. Coelho y W. de S. C. Correa. (2015}9. Temperatura De Superfície Celsius Do Sensor Tirs/Landsat-8: Metodología E Aplicações. Revista Geográfica Acadêmica, 7 (1), 31 – 45. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/285343251_TEMPERATURA_DE_SUPERFICIE_CELSIUS_DO_SENSOR_TIRSLANDSAT-8_METODOLOGIA_E_APLICACOES• V. S. Socorras Quintero, E. Gómez Vargas, y N. Obregón Neira, (2014). Calibración de imágenes de radares meteorológicos. Revista Tecnura, 18 (41), 12 – 26. Recuperado desde: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/7019/12195• M. J López y B.J Denore. (1999). Satelites de observación de la tierra en el 2000”, Roderic -Cuadernos de Geografía, (65 – 66), 81- 102. Recuperado desde: http://roderic.uv.es/handle/10550/31028• L. Bendayan - Acosta, J. Sanjurjo - Vilchez, R. Kalliola, y F. Rodriguez-Achung. (2003). Experiencia De La Tecnología De Percepción Remota Para La Elaboración Del Mosaico De Imágenes De Satélite Landsat Tm En La Selva Baja De La Amazonía Peruana. Folia Amazónica, 14 (1), 73 – 86. Recuperado desde: http://revistas.iiap.org.pe/index.php/foliaamazonica/article/view/150• J. A Polanco López. (2012). Teledetección de la vegetación del páramo de Belmira con imágenes Landsat. Dyna, 79 (171), 222–231. Recuperado desde: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/21991/39129• Aguilar-Arias, H., Mora-Zamora, R., & Vargas-Bolaños, C. (1). Metodología Para La Corrección Atmosférica De Imágenes Aster, Rapideye, Spot 2 Y Landsat 8 Con El Módulo Flaash Del Software Envi. Revista Geográfica De América Central, 2(53), 39-59. https://doi.org/10.15359/rgac.2-53.2• M. Cunsulo, A. Kurban y A. Papparelli. (2012). Inferencia de la Temperatura del Aire Urbano a partir del NDVI Utilizando Imágenes Satelitales. Avances De Energías Renovables Y Medio Ambiente,16, 1–7. Recuperado desde: https://www.mendoza-conicet.gob.ar/asades/modulos/averma/trabajos/2012/2012-t011-a021.pdf• F. Paz Pellat. (2018), Correcciones atmosféricas relativas de imágenes de satélite: patrones invariantes y modelos atmosféricos. Revista Terra Latinoamericana, 36 (1), 1–12.Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/322657447_Correcciones_atmosfericas_relativas_de_imagenes_de_satelite_patrones_invariantes_y_modelos_atmosfericos• A. Brizuela, C. Aguirre, y I. Velasco. (2007). Aplicación de métodos de corrección atmosférica de datos Landsat 5 para análisis multitemporal, Remote Sens. Environ, 207–214, 2007. Recuperado desde: http://dns2.aet.org.es/congresos/xii/arg27.pdf• M. Arango Gutiérrez, J. W. Branch Bedoya, y V. Botero Fernández. (2005). Clasificación No Supervisada De Coberturas Vegetales Sobre Imágenes Digitales De Sensores Remotos: Landsat – Etm+. Revista Facultad Nacional Agronomía Medellín, 58 (1), 2611–2634. Recuperado desde: http://www.scielo.org.co/pdf/rfnam/v58n1/a04v58n1.pdf• I. D. Sanches, J. C. N. Epiphanio, and A. R. Formaggio. (2005). Culturas Agrícolas em Imagens Multitemporais do Satélite LandSat. Agricultura em Sao Paulo, 52 (1), 83–96. Recuperado desde: http://www.iea.sp.gov.br/out/publicacoes/pdf/asp-1-05-6.pdf• F. Pérez Cabello and J. De la Riva Fernández. (1998). El empleo de imágenes Landsat TM para la detección y cartografía de áreas incendiadas en el Prepirineo occidental oscense. Geographicalia, (36), 131 – 145. Recuperado desde: https://www.researchgate.net/publication/28314466_El_empleo_de_imagenes_Landsat_TM_para_la_deteccion_y_cartografia_de_areas_incendiadas_en_el_Prepirineo_occidental_oscense• E. Padron y R.M Navarro Cerrillo. (2007). Aboveground biomass in Prosopis pallida (Humb. and Bonpl. ex Willd.) H. B. K. ecosystems using Landsat 7 ETM + images. Revista Chilena de Historia Natural, 80 (1), 43- 53. Recuperado desde: https://www.redalyc.org/pdf/3699/369944281004.pdfIGAC, Interpretación Visual De Imágenes De Sensores Remotos Y Su Aplicación En Levantamientos De Coberturas Y Usos De Tierra, 2005.• J. Martínez y A. Fernández, Cambio Climático: una visión desde México. Coyoacán, México D.F: Ediciones Orbis, 2004.• Herrera, G., & Ruiz, J. (2009). Retroceso glaciar en la Sierra Nevada del Cocuy, Boyacá - Colombia, 1986-2007. Perspectiva Geográfica, 1(13), 27-36. https://doi.org/10.19053/01233769.1710ORIGINAL2019leidyleon.pdf2019leidyleon.pdfTrabajo principalapplication/pdf1549244https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18256/7/2019leidyleon.pdf56b2a90901869d72cd6df6b9271494feMD57metadata only accessDerechos de Autor.pdfDerechos de Autor.pdfapplication/pdf462058https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18256/3/Derechos%20de%20Autor.pdf996a9044e98a2d68f05fd029adffd55fMD53metadata only accessAutorizacion Facultad.pdfAutorizacion Facultad.pdfapplication/pdf321160https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18256/4/Autorizacion%20Facultad.pdfdfe2f3327da60854021e6be9778f134dMD54metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81037https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18256/5/license_rdf1487462a1490a8fc01f5999ce7b3b9ccMD55open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18256/6/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD56open accessTHUMBNAIL2019leidyleon.pdf.jpg2019leidyleon.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4006https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18256/8/2019leidyleon.pdf.jpgbce96d22d2cedfd990d04a5d4f9eb374MD58open accessDerechos de Autor.pdf.jpgDerechos de Autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7364https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18256/9/Derechos%20de%20Autor.pdf.jpg4519bd45aef5656f8cdd7ebad9a824e9MD59open accessAutorizacion Facultad.pdf.jpgAutorizacion Facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9813https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18256/10/Autorizacion%20Facultad.pdf.jpg32e10b802040546bdd07a2ad2b2022b5MD510open access11634/18256oai:repository.usta.edu.co:11634/182562022-10-10 15:08:11.907metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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