Imputación de Valores Faltantes de Variables de Razón y/o Proporción Mediante Modelos de Regresión Beta Cero-uno Inflados

En los datos recogidos en las últimas décadas es habitual encontrar la presencia de valores faltantes por múltiples razones que pueden llevar a los investigadores a usar estrategias incorrectas para tratarlos teniendo como resultado inferencias incorrectas. Este problema es mucho más común en variab...

Full description

Autores:: Parada, Adely Margarita

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Repositorio Institucional USTA

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Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/52153reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn los datos recogidos en las últimas décadas es habitual encontrar la presencia de valores faltantes por múltiples razones que pueden llevar a los investigadores a usar estrategias incorrectas para tratarlos teniendo como resultado inferencias incorrectas. Este problema es mucho más común en variables de razón y proporción dado que la mayoría de métodos de imputación múltiple no consideran la naturaleza de este tipo de variables. En la literatura existen modelos para este tipo de variables como los modelos de regresión Beta que se pueden emplear para construir modelos de imputación múltiple. Dado esta necesidad en el presente trabajo se propone presentar el desarrollo de una función en el software R que utilice métodos de imputación múltiple con modelos de regresión Beta cero-uno inflados que permitan la implementación correcta de imputación para variables de proporción y/o razónIn the data collected in recent decades, it is common to encounter the presence of missing values for multiple reasons, which can lead researchers to use incorrect strategies to handle them, resulting in incorrect inferences. This problem is much more common in ratio and proportion variables, as most multiple imputation methods do not take into account the nature of these types of variables. In the literature, there are models for this type of variable, such as Beta regression models, which can be used to construct multiple imputation models. Given this need, the present work proposes to develop a function in the R software that uses multiple imputation methods with inflated zero-one Beta regression models to allow for the correct implementation of imputation for proportion and/or ratio variables.Profesional en estadísticaPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásRregrado estadísticaFacultad de estadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Imputación de Valores Faltantes de Variables de Razón y/o Proporción Mediante Modelos de Regresión Beta Cero-uno InfladosMissing valuesMICE (Multiple Imputation by Chained Equations)Beta regression modelsZero-one inflated Beta regression modelsEstadísticasSoftwareValoresValores perdidosMICEModelos de regresión BetaModelos de regresión Beta cero-uno infladosImputación múltipleinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáArteaga, F. Ferrer-Riquelme, A., 2009. 3.06 - missing data, in: Brown, S.D., Tauler, R., Walczak, B. (Eds.), Comprehensive Chemometrics. Elsevier, Oxford, pp. 285–314. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/ pii/B9780444527011001253, doi:https://doi.org/10.1016/B978-044452701-1. 00125-3.Azur, M. J. Stuart, E.A..F.C..L.P.J., 2011. Multiple imputation by chained equations: what is it and how does it work? International Journal of Methods in Psychiatric Research , 40–49doi:https://doi.org/10.1002/mpr.329.Burch, B. Egbert, J., 2019. Zero-inflated beta distribution applied to word frequency and lexical dispersion in corpus linguistics. Journal of Applied Statistics 47, 337–353. URL: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1636941, doi:10.1080/02664763. 2019.1636941.van Buuren, S., .G.O.K., 2011. mice: Multivariate imputation by chained equations in r. Journal of Statistical Software 45, 1–67. doi:10.18637/jss.v045.i03.van Buuren, S., 2018. Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition. Chapman and Hall/CRC.Ferrari, S. Cribari-Neto, F., 2013. Beta regression for modelling rates and proportions. Journal of Applied Statistics , 799–815doi:http://dx.doi.org/10.1080/ 0266476042000214501.Gender®, G., 2007. Progress of women’s rights: Taiwan women, an incredible century. http://www.globalgender.org/en-global/status_page/index/2. Accedido en junio de 2023.GIWPS, PRIO, 2021. Women, peace, and security index 2021/22: Tracking sustainable peace through inclusion, justice, and security for women. washington .Johnson, R.W., 2016. Applications of the beta distribution part 1: Transformation group approach arXiv:1307.6437.Little, R.J., D’Agostino, R., Cohen, M.L., Dickersin, K., Emerson, S.S., Farrar, J.T., Frangakis, C., Hogan, J.W., Molenberghs, G., Murphy, S.A., Neaton, J.D., Rotnitzky, A., Scharfstein, D., Shih, W.J., Siegel, J.P., Stern, H., 2012. The prevention and treatment of missing data in clinical trials. New England Journal of Medicine 367, 1355–1360. 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Biostatistics Epidemiology 4, 15–23. doi:https://doi.org/10.1080/24709360.2018.1469810.ORIGINAL2023adelymargaritaparada.pdf2023adelymargaritaparada.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf4523260https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52153/5/2023adelymargaritaparada.pdf803c28b9c263b6541d6586c85a153afcMD55open accessCarta Autorización Facultad.pdfCarta Autorización Facultad.pdfCarta Aprobación Facultadapplication/pdf18252https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52153/6/Carta%20Autorizaci%c3%b3n%20Facultad.pdfb862c95d8b2fed54442d2e36858064c1MD56metadata only accessCarta Derechos de autor.pdfCarta Derechos de autor.pdfCarta Derechos de autorapplication/pdf1061210https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52153/7/Carta%20Derechos%20de%20autor.pdfd0a2c42943aca33d23e4cc84dd48f4d5MD57metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52153/8/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD58open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52153/9/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD59open accessTHUMBNAIL2023adelymargaritaparada.pdf.jpg2023adelymargaritaparada.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6675https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52153/10/2023adelymargaritaparada.pdf.jpg812fcae994bf9edd44882b51cd68cd4bMD510open accessCarta Autorización Facultad.pdf.jpgCarta Autorización Facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6242https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52153/11/Carta%20Autorizaci%c3%b3n%20Facultad.pdf.jpgb638632a65547b3650960114c7bf57d0MD511open accessCarta Derechos de autor.pdf.jpgCarta Derechos de autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7910https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52153/12/Carta%20Derechos%20de%20autor.pdf.jpgc6785cfbf53d5a375b8a3bcb580ca4d8MD512open access11634/52153oai:repository.usta.edu.co:11634/521532023-09-20 03:08:36.934metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.coQXV0b3Jpem8gYWwgQ2VudHJvIGRlIFJlY3Vyc29zIHBhcmEgZWwgQXByZW5kaXphamUgeSBsYSBJbnZlc3RpZ2FjacOzbiwgQ1JBSS1VU1RBCmRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIFNhbnRvIFRvbcOhcywgcGFyYSBxdWUgY29uIGZpbmVzIGFjYWTDqW1pY29zIGFsbWFjZW5lIGxhCmluZm9ybWFjacOzbiBpbmdyZXNhZGEgcHJldmlhbWVudGUuCgpTZSBwZXJtaXRlIGxhIGNvbnN1bHRhLCByZXByb2R1Y2Npw7NuIHBhcmNpYWwsIHRvdGFsIG8gY2FtYmlvIGRlIGZvcm1hdG8gY29uCmZpbmVzIGRlIGNvbnNlcnZhY2nDs24sIGEgbG9zIHVzdWFyaW9zIGludGVyZXNhZG9zIGVuIGVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBlc3RlCnRyYWJham8sIHBhcmEgdG9kb3MgbG9zIHVzb3MgcXVlIHRlbmdhbiBmaW5hbGlkYWQgYWNhZMOpbWljYSwgc2llbXByZSB5IGN1YW5kbwptZWRpYW50ZSBsYSBjb3JyZXNwb25kaWVudGUgY2l0YSBiaWJsaW9ncsOhZmljYSBzZSBsZSBkw6kgY3LDqWRpdG8gYWwgdHJhYmFqbyBkZQpncmFkbyB5IGEgc3UgYXV0b3IuIERlIGNvbmZvcm1pZGFkIGNvbiBsbyBlc3RhYmxlY2lkbyBlbiBlbCBhcnTDrWN1bG8gMzAgZGUgbGEKTGV5IDIzIGRlIDE5ODIgeSBlbCBhcnTDrWN1bG8gMTEgZGUgbGEgRGVjaXNpw7NuIEFuZGluYSAzNTEgZGUgMTk5Mywg4oCcTG9zIGRlcmVjaG9zCm1vcmFsZXMgc29icmUgZWwgdHJhYmFqbyBzb24gcHJvcGllZGFkIGRlIGxvcyBhdXRvcmVz4oCdLCBsb3MgY3VhbGVzIHNvbgppcnJlbnVuY2lhYmxlcywgaW1wcmVzY3JpcHRpYmxlcywgaW5lbWJhcmdhYmxlcyBlIGluYWxpZW5hYmxlcy4K

Imputación de Valores Faltantes de Variables de Razón y/o Proporción Mediante Modelos de Regresión Beta Cero-uno Inflados

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