Propuesta de un Índice Multidimensional de Riesgo Hidrometeorológico (IMRHI) para los municipios de Cundinamarca durante 2010-2017
En el presente estudio se construyó un índice multidimensional que permite describir el riesgo potencial de sufrir un desastre natural en los municipios de Cundinamarca, con el fin de ofrecer una herramienta empírica y trazable que contribuya al análisis y planeación de acciones públicas y privadas...
- Autores:
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Roa Barrera, Haider Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/30017
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/30017
- Palabra clave:
- Risk
exposure
vulnerability
institutional capacity
Clima
Riesgo -- Cambios climáticos
Riesgo climático
Riesgo
Exposición
Vulnerabilidad
Capacidad institucional
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
| Summary: | En el presente estudio se construyó un índice multidimensional que permite describir el riesgo potencial de sufrir un desastre natural en los municipios de Cundinamarca, con el fin de ofrecer una herramienta empírica y trazable que contribuya al análisis y planeación de acciones públicas y privadas tendientes a atender a la población afectada o en peligro de afectación por eventos naturales extremos. Para ello se utilizó una estructura modular anidada según la cual se mide el riesgo como la interacción entre un evento natural extremo de origen hidrometeorológico y el grado de exposición, vulnerabilidad y carencia de capacidades de las comunidades en términos de desarrollo socioeconómico. En consecuencia, se cuenta con tres índices, doce subíndices y 53 indicadores ponderados por medio del análisis de componentes principales. Los resultados evidencian que las inundaciones y los deslizamientos de tierra son los eventos de mayor potencial destructivo, donde el 53% de las 15 provincias de Cundinamarca reflejan altos niveles de afectación. La variabilidad del riesgo departamental esta inducida en primera instancia por las condiciones de exposición, seguido por los factores de vulnerabilidad y capacidad institucional, los cuales determinan la facultad de respuesta de las sociedades e instituciones ante las posibles situaciones de emergencia. |
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