Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.

La accidentalidad es la segunda causa de muerte violenta en el país, después de los homicidios y Bogotá se caracteriza por ser la ciudad que genera mayores números de siniestros viales en Colombia, con 377 muertos y 12870 lesionados en el año 2020 (Secretaría Distrital de Movilidad, 2020). El objeti...

Full description

Autores:
Florián Pérez, Ricardo
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/39617
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/39617
Palabra clave:
Exploratory data analysis
Moran Index
Hotspots
Accident rate
Behaviors
Characterization
Signaling
Motociclistas
Prevención de accidentes
Peatones
Accidentes de tránsito
Análisis Exploratorio de datos
Índice Moran
Índice G de Getis Ord
Hotspots
IDW
Accidentalidad
Comportamientos
Caracterización
Señalización
Rights
closedAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id SANTTOMAS2_714c90b137fe3ab9af7d5e238d9f07fc
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/39617
network_acronym_str SANTTOMAS2
network_name_str Repositorio Institucional USTA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.
title Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.
spellingShingle Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.
Exploratory data analysis
Moran Index
Hotspots
Accident rate
Behaviors
Characterization
Signaling
Motociclistas
Prevención de accidentes
Peatones
Accidentes de tránsito
Análisis Exploratorio de datos
Índice Moran
Índice G de Getis Ord
Hotspots
IDW
Accidentalidad
Comportamientos
Caracterización
Señalización
title_short Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.
title_full Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.
title_fullStr Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.
title_full_unstemmed Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.
title_sort Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.
dc.creator.fl_str_mv Florián Pérez, Ricardo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv González Palacios, Sergio Miguel
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Florián Pérez, Ricardo
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0003-0955-4555
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv https://scholar.google.es/citations?user=MKl6ckQAAAAJ&hl=es
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000038706
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Exploratory data analysis
Moran Index
Hotspots
Accident rate
Behaviors
Characterization
Signaling
topic Exploratory data analysis
Moran Index
Hotspots
Accident rate
Behaviors
Characterization
Signaling
Motociclistas
Prevención de accidentes
Peatones
Accidentes de tránsito
Análisis Exploratorio de datos
Índice Moran
Índice G de Getis Ord
Hotspots
IDW
Accidentalidad
Comportamientos
Caracterización
Señalización
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Motociclistas
Prevención de accidentes
Peatones
Accidentes de tránsito
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Análisis Exploratorio de datos
Índice Moran
Índice G de Getis Ord
Hotspots
IDW
Accidentalidad
Comportamientos
Caracterización
Señalización
description La accidentalidad es la segunda causa de muerte violenta en el país, después de los homicidios y Bogotá se caracteriza por ser la ciudad que genera mayores números de siniestros viales en Colombia, con 377 muertos y 12870 lesionados en el año 2020 (Secretaría Distrital de Movilidad, 2020). El objetivo de este proyecto es caracterizar los comportamientos inadecuados de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en la ciudad, caracterizando variables de tránsito, señalización, aspectos de la infraestructura y comportamientos de los actores viales que presentan un mayor crecimiento en las tasas de accidentalidad en el país. Esta investigación se desarrolló con los datos de accidentalidad que involucraron biciusuarios y motociclistas, ocurridos durante los años 2016 y 2019. Por medio de análisis exploratorio de datos espaciales, índices de autocorrelación y sistemas de información geográfica, se determinaron dos de los puntos en donde se evidencia un gran número de siniestros viales para este grupo poblacional. Utilizando el atributo de gravedad del accidente para el desarrollo del procedimiento, como resultado se logró evidenciar que la mayoría de puntos de accidentes de tránsito que tiene una autocorrelación alta, se encuentran ubicados en la zona sur de Bogotá D.C., localizando el primero de ellos en la localidad de Bosa y el segundo en la localidad de Kennedy. Una vez identificados los puntos, se recolectó la información de campo mediante la instalación de dos cámaras en cada intersección, las cuales registraron los datos durante un periodo de 15 horas continuas, de 5 am a 8 pm, brindando material suficiente para identificar y analizar las condiciones de señalización, el estado de la malla vial y la cantidad de comportamientos característicos de los biciusuarios y motociclistas, evidenciando que las dos intersecciones en estudio, no cuentan con señalización vertical, demarcación de pasos de peatonales, líneas de borde de pavimento, demarcación de ciclorruta y ciclobanda, líneas de restricción de bloqueo en intersecciones; la infraestructura presenta daños como agrietamientos, baches, fisuras longitudinales y transversales, reparcheo y desnivel en las tapas de alcantarillas; Los comportamientos inadecuados característicos en los puntos seleccionados, son los cruces del semáforo en rojo, transitar en contra vía, realizar cruces prohibidos, esperar el cambio de semáforo en lugares inapropiados y el tránsito de motos sobre los andenes, generando así un mayor riesgo para todos los actores viales.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-01-18T16:07:29Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-01-18T16:07:29Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022-01-10
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis de maestría
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.category.spa.fl_str_mv Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestría
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
status_str acceptedVersion
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv Florián Pérez, R. (2021) Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C. [Trabajo de maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucional.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/39617
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Santo Tomás
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.usta.edu.co
identifier_str_mv Florián Pérez, R. (2021) Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C. [Trabajo de maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucional.
reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
instname:Universidad Santo Tomás
repourl:https://repository.usta.edu.co
url http://hdl.handle.net/11634/39617
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Alcaldía de Bogotá. (2018a). Al colegio en Bici | Bogota.gov.co. https://bogota.gov.co/mi-ciudad/movilidad/al-colegio-en-bici
Alcaldía de Bogotá. (2018b). Cartilla de Andenes de Bogotá D.C. https://www.google.com/search?q=cartilla+espacio+p%C3%BAblico+bogot%C3%A1&ei=jYWAYbWWPPqG9u8P15yTwAI&oq=cartilla+espacio+p%C3%BAblico+bogot%C3%A1&gs_lcp=Cgdnd3Mtd2l6EAMyBggAEAcQHjIGCAAQBxAeOgcIABBHELADOgoILhCwAxBDEJMCOg0ILhDHARCvARANEJMCOgQIABANOggIABAIEAcQHjoICAAQDRAFEB5KBAhBGABQ6ztY7kVgu0xoAXACeACAAakBiAG6CpIBAzAuOZgBAKABAcgBCcABAQ&sclient=gws-wiz&ved=0ahUKEwj1kIevtfjzAhV6g_0HHVfOBCgQ4dUDCA4&uact=5
Algora, F. A., Tapia, O. M., & Gómez, A. R. (2017). Análisis espacial de los accidentes de tránsito en los Cantones de la Provincia de Pichincha, 2016. http://repositorio.uisek.edu.ec/handle/123456789/3001
ANSV. (2019). Agencia Nacional de Seguridad Vial. ANSV. index.html
ANSV. (2021). Cifras año en curso. https://ansv.gov.co/es/observatorio/estad%C3%ADsticas/cifras-ano-en-curso
Bermúdez, S. C. (2019). Metodología para la evaluación espacio temporal de la accidentalidad vial en Bogotá: Caso Avenida Boyacá. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59470
Buzai, G. D., & Baxendale, C. A. (2009). Análisis exploratorio de datos espaciales. http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/702
Candia, C. de, Kopacz, E., & Raggio, N. (2018). Uso de tecnología de drones para el relevamiento de información del tránsito. ACTAS - Jornadas de Investigación, 1660-1669.
Castro, F. de J. (2018). La geosimulación, una herramienta para la prevención de los accidentes de tránsito. Ingeniería, investigación y tecnología, 19(2), 135-145. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2018.19n2.012
Castro, M. A., & González, S. M. (2019). Caracterización de los comportamientos de los usuarios viales por medio del empleo de VANT en intersecciones con mayor accidentalidad en Bogotá D.C. http://hdl.handle.net/11634/16537
CISEV. (2018). Estadísticas | VI Congreso Ibero Americano de Seguridad Vial. https://vicisev.institutoivia.org/estadisticas/
Comunidad Europea. (2007). Libro Verde Hacia una nueva cultura de la movilidad urbana. Bruselas: Comunidad Europea.
CONASET. (2015). Plan de motos. CONASET. /motociclistas/plan-de-motos/
Constitución política de Colombia, (1991).
Decreto 126, (2020). http://www.gobiernobogota.gov.co/sgdapp/?q=normograma/m%C3%A1rtires/decreto-no-126-del-10-de-mayo-de-2020
Dereli, M. A., & Erdogan, S. (2017). A new model for determining the traffic accident black spots using GIS-aided spatial statistical methods. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 103, 106-117. https://doi.org/10.1016/j.tra.2017.05.031
Dutch Cycling Embassy. (2018). Dutch Cycling Embassy—Organisation. https://www.dutchcycling.nl/de/organization
Ley 105, Pub. L. No. 105 (1993). http://www.Secretaríasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0105_1993.html
Ley 336, (1996). http://www.Secretaríasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0336_1996.html
Ley 903, (2004). http://www.Secretaríasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0903_2004.html
Ley 1005, (2006). http://www.Secretaríasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1005_2006.html
Ley 1383, (2010). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=39180
Ley 1503, (2011). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=45453
Ley 1548, (2012). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=48240
Ley 1682, (2013). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=55612
Ley 1696, (2013). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=55964
Ley 1702, (2013). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=56286
Ley 1811, (2016). http://www.suin-juriscol.gov.co/viewDocument.asp?id=30027024
Encuesta de Percepción Ciudadana 2019. (2019, noviembre 18). Bogotá Cómo Vamos. https://bogotacomovamos.org/encuesta-de-percepcion-ciudadana-2019/
esri. (s. f.-a). Análisis de punto caliente (Gi* de Getis-Ord)—Ayuda | ArcGIS Desktop. Recuperado 24 de octubre de 2021, de https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/hot-spot-analysis.htm
esri. (s. f.-b). ¿Qué es una puntuación z? ¿Qué es un valor P? Recuperado 31 de octubre de 2021, de https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/what-is-a-z-score-what-is-a-p-value.htm
Fuscaldo Jalkh, F., & Cure Álvarez, O. E. (2018). Influencia de la implementación del Plan Nacional de Seguridad Vial en la muerte de los diferentes actores viales en Colombia 2015-2017. https://doi.org/10/4704
Galarza, L. A., Merino, P., Algora, A. F., & Gómez, A. R. (2017). Estudio geoespacial de los accidentes de tránsito en la Región Amazónica Ecuatoriana. CienciAmérica, 6(2), 31-36.
Geoinnova. (2016, enero 28). ¿Qué es el álgebra de mapas? Geoinnova. https://geoinnova.org/blog-territorio/que-es-el-álgebra-de-mapas/
Gibsone, C. D., Jolly, J.-F., Vilches, A. M., & Parra, F. R. (2011). Algunas reflexiones sobre la movilidad urbana en Colombia desde la perspectiva del desarrollo humano. Papel político, 16(2), 485-514.
Gobernación de Boyacá. (2017). “Por vía suyita, transite como un santo por las vías de Boyacá”, campaña de Semana Santa. Gobernación de Boyacá. https://www.boyaca.gov.co/por-via-suyita-transite-como-un-santo-por-las-vias-de-boyaca-campana-de-semana-santa/
Hernández, V. (2012). Análisis exploratorio espacial de los accidentes de tránsito en Ciudad Juárez, México. Revista Panamericana de Salud Pública, 31, 396-402. https://doi.org/10.1590/S1020-49892012000500007
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. (2019). Boletines Estadísticos Mensuales—Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. https://www.medicinalegal.gov.co/cifras-estadisticas/boletines-estadisticos-mensuales
Lavado Yarasca, J. C. (2015). Evaluación de autocorrelación espacial global y local para zonas de tránsito. https://es.slideshare.net/juliocesarlavadoyarasca/paper-julio-lavado-xiii
Levine, N. (2013). Spatial autocorrelation statistics. Ned Levine & Associates, The National Institute of Justice, CrimeStat IV: A spatial statistics program for the analysis of crime incident locations, 5-1.
Lloyd, C. D. (2010). Local Models for Spatial Analysis. CRC Press.
López, P. E. B. (2021). Autocorrelación espacial-Índices para determinar su presencia en datos geográficos: Breve revisión de la literatura. Universidad-Verdad, 78, 48-61.
Madrid, A., & Ortiz, L. M. (2019). Análisis y síntesis en cartografía: Algunos procedimientos. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2864
Madrid Soto, A., & Ortiz López, L. M. (2005). Análisis y síntesis en cartografía: Algunos procedimientos. Universidad Nacional de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2864
MAzzini, A. F. (2016). Hacia una ciudad para las personas, reduciendo las brechas para usuarios vulnerables en Perú. La seguridad de los usuarios vulnerables. Experiencias en Iberoamérica, 43.
Millán, M. M. (2018). La ciclovia como movilidad sustentable; una propuesta mediante el análisis espacial con geotecnologías, caso de estudio Zona Urbana de Toluca [Universidad Autónoma del Estado de México]. http://ri.uaemex.mx/handle/20.500.11799/99443
Ministerio de Transporte. (2016). Guía de ciclo-infraestructura para ciudades colombianas. https://www.mintransporte.gov.co/publicaciones/4853/publicacionesmovilidad_sostenibleguia_de_ciclo-infraestructura_para_ciudades_colombianas/
Molina Arias, M. (2017). ¿Qué significa realmente el valor de p? Pediatría Atención Primaria, 19(76), 377-381.
Murillo, D., Ortega, I., Carrillo, J. D., Pardo, A., & Rendón, J. (2012). Comparación de métodos de interpolación para la generación de Mapas de Ruido en entornos urbanos. Ingenierías USBMed, 3(1), 62-68. https://doi.org/10.21500/20275846.265
Odland, J. (2020). Spatial Autocorrelation. 1988. https://researchrepository.wvu.edu/rri-web-book/20
Olaya, R. A. (2016). Modelo espacial de muertes por accidentes de tránsito en la zona urbana de Cali, Colombia durante el periodo 2004—2014. http://ridum.umanizales.edu.co:8080/xmlui/handle/6789/2527
Olaya, V. (2009). Sistemas de información geográfica. Cuadernos internacionales de tecnología para el desarrollo humano, 8, 15.
OMS. (2017). OMS | 10 datos sobre la seguridad vial en el mundo. WHO; World Health Organization. http://www.who.int/features/factfiles/roadsafety/es/
OMS. (2018). OPS/OMS | Nuevo informe de la OMS destaca que los progresos han sido insuficientes en abordar la falta de seguridad en las vías de tránsito del mundo. Pan American Health Organization / World Health Organization. https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=14857:new-who-report-highlights-insufficient-progress-to-tackle-lack-of-safety-on-the-world-s-roads&Itemid=1926&lang=es
OMS. (2021). Traumatismos causados por el tránsito. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
Pérez, J. C. (2020). Análisis de accidentalidad vial de motocicletas mediante Sistemas de Información Geográfico. Caso estudio: Tunja-Boyacá. Pensamiento y Acción, 28, 3-17.
Pérez, J. I. R., & Herrera, A. N. (2016). Accidentes de tránsito con heridos en colombia según fuentes de información: Caracterización general y tipologías de accidentes. Revista CES Psicología, 9(1), 32-46.
Plan de Ordenamiento Territorial—POT. (2021). Bogotá Cómo Vamos. https://bogotacomovamos.org/plan-de-ordenamiento-territorial-pot/
Rodríguez, L. (1981). Derecho administrativo: General y colombiano. Editorial Temis Librería.
Rojas, Y. A. (2020). Relación entre los eventos públicos y los accidentes de tránsito a partir del análisis de datos en Bogotá [Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y Computación]. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77501
Romano, B., & Jiang, Z. (2017). Visualizing Traffic Accident Hotspots Based on Spatial-Temporal Network Kernel Density Estimation. Proceedings of the 25th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 1-4. https://doi.org/10.1145/3139958.3139981
Sánchez, J. H. (2018). Estructuración de un mapa de riesgo de accidentes de tránsito en Tunja mediante SIG [Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia]. https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/3091
Schabenberger, O., & Gotway, C. A. (2017). Statistical Methods for Spatial Data Analysis. CRC Press.
Secretaría de Tránsito de Bogotá. (2005). Manual de planeación y diseño para la administración del tránsito y el transporte. Alcaldía Mayor.
Secretaría Distrital de Movilidad. (2018). Anuario de siniestralidad vial 2018. PRUDENCIA BOGOTÁ. https://www.simur.gov.co/portal-simur/datos-del-sector/documentos/anuario-de-siniestralidad/
Secretaría Distrital de Movilidad. (2019). Encuesta de Movilidad 2019. Secretaría Distrital de Movilidad. https://www.movilidadbogota.gov.co/web/encuesta_de_movilidad_2019
Secretaría Distrital de Movilidad. (2020). Anuario de Siniestralidad Vial de Bogotá 2020. https://datosabiertos.bogota.gov.co/organization/sdm?sort=title_string+asc
Siabato, W., & Guzmán-Manrique, J. (2019). La autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 28(1), 1-22. https://doi.org/10.15446/rcdg.v28n1.76919
Vicens, L. (2019, abril 23). Hotspots y coldspots: Más allá de los clústeres estadísticos. UNIGIS. https://www.unigis.es/hotspots-y-coldspots/
Vilalta, C. J. V. Y. (2005). Cómo enseñar autocorrelación espacial. Economía Sociedad y Territorio. https://doi.org/10.22136/est002005307
Yrigoyen, C. C. (2003). Métodos gráficos del análisis exploratorio de datos espaciales. Anales de economía aplicada 2003, 204.
dc.rights.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Acceso cerrado
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Acceso cerrado
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
eu_rights_str_mv closedAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv CRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Maestría Infraestructura Vial
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Civil
institution Universidad Santo Tomás
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/1/2021ricardoflorian.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/2/Carta_aprobacion_facultad_Florian_Perez.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/3/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_20211.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/4/license_rdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/5/license.txt
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/6/2021ricardoflorian.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/7/Carta_aprobacion_facultad_Florian_Perez.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/8/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_20211.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 6ff3b6a4f60d5c9651de79fc758cb5e1
102d824c97ec88bf54755bf9708d54ca
686bb2900053a2d1b3afa459cf005461
217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06
aedeaf396fcd827b537c73d23464fc27
65e88a629114c5d3740c8292c593d55e
c91d396b401ed3fdf23019e2720c8e42
51ec0e045fa825cc9edf9521a8d5de69
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv repositorio@usantotomas.edu.co
_version_ 1782026369745551360
spelling González Palacios, Sergio MiguelFlorián Pérez, Ricardohttps://orcid.org/0000-0003-0955-4555https://scholar.google.es/citations?user=MKl6ckQAAAAJ&hl=eshttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00000387062022-01-18T16:07:29Z2022-01-18T16:07:29Z2022-01-10Florián Pérez, R. (2021) Caracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C. [Trabajo de maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucional.http://hdl.handle.net/11634/39617reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa accidentalidad es la segunda causa de muerte violenta en el país, después de los homicidios y Bogotá se caracteriza por ser la ciudad que genera mayores números de siniestros viales en Colombia, con 377 muertos y 12870 lesionados en el año 2020 (Secretaría Distrital de Movilidad, 2020). El objetivo de este proyecto es caracterizar los comportamientos inadecuados de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en la ciudad, caracterizando variables de tránsito, señalización, aspectos de la infraestructura y comportamientos de los actores viales que presentan un mayor crecimiento en las tasas de accidentalidad en el país. Esta investigación se desarrolló con los datos de accidentalidad que involucraron biciusuarios y motociclistas, ocurridos durante los años 2016 y 2019. Por medio de análisis exploratorio de datos espaciales, índices de autocorrelación y sistemas de información geográfica, se determinaron dos de los puntos en donde se evidencia un gran número de siniestros viales para este grupo poblacional. Utilizando el atributo de gravedad del accidente para el desarrollo del procedimiento, como resultado se logró evidenciar que la mayoría de puntos de accidentes de tránsito que tiene una autocorrelación alta, se encuentran ubicados en la zona sur de Bogotá D.C., localizando el primero de ellos en la localidad de Bosa y el segundo en la localidad de Kennedy. Una vez identificados los puntos, se recolectó la información de campo mediante la instalación de dos cámaras en cada intersección, las cuales registraron los datos durante un periodo de 15 horas continuas, de 5 am a 8 pm, brindando material suficiente para identificar y analizar las condiciones de señalización, el estado de la malla vial y la cantidad de comportamientos característicos de los biciusuarios y motociclistas, evidenciando que las dos intersecciones en estudio, no cuentan con señalización vertical, demarcación de pasos de peatonales, líneas de borde de pavimento, demarcación de ciclorruta y ciclobanda, líneas de restricción de bloqueo en intersecciones; la infraestructura presenta daños como agrietamientos, baches, fisuras longitudinales y transversales, reparcheo y desnivel en las tapas de alcantarillas; Los comportamientos inadecuados característicos en los puntos seleccionados, son los cruces del semáforo en rojo, transitar en contra vía, realizar cruces prohibidos, esperar el cambio de semáforo en lugares inapropiados y el tránsito de motos sobre los andenes, generando así un mayor riesgo para todos los actores viales.Accidents are the second leading cause of violent death in the country, after homicides, and Bogotá is characterized as the city that generates the highest number of road accidents in Colombia, with 377 deaths and 12,870 injuries in 2020 (District Mobility Secretariat , 2020). The objective of this project is to characterize the inappropriate behavior of bicyclists and motorcyclists, in two of the points with the highest accident rate in the city, characterizing traffic variables, signaling, infrastructure aspects and behaviors of the road actors that present a greater growth. in accident rates in the country. This research was developed with the accident data that involved bicycle users and motorcyclists, which occurred during the years 2016 and 2019. Through exploratory analysis of spatial data, autocorrelation indices and geographic information systems, two of the points were determined where shows a large number of road accidents for this population group. Using the attribute of severity of the accident for the development of the procedure, as a result it was possible to show that the majority of traffic accident points that have a high autocorrelation are located in the southern zone of Bogotá DC, locating the first of them in the town of Bosa and the second in the town of Kennedy. Once the points were identified, the field information was collected by installing two cameras at each intersection, which recorded the data for a period of 15 continuous hours, from 5 am to 8 pm, providing sufficient material to identify and analyze the signaling conditions, the state of the road network and the number of characteristic behaviors of bicyclists and motorcyclists, evidencing that the two intersections under study do not have vertical signaling, demarcation of pedestrian crossings, pavement edge lines, demarcation of bike path and bike path, blocking restriction lines at intersections; the infrastructure shows damage such as cracks, potholes, longitudinal and transverse fissures, patching and unevenness in the manhole covers; The characteristic inappropriate behaviors at the selected points are crossing the red light, traveling against the road, making prohibited crossings, waiting for the traffic light to change in inappropriate places and the traffic of motorcycles on the platforms, thus generating a greater risk for all. road actors.Magíster en Infraestructura VialMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Infraestructura VialFacultad de Ingeniería CivilAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Acceso cerradoinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbCaracterización de los comportamientos de los biciusuarios y motociclistas, en dos de los puntos con mayor accidentalidad en Bogotá D.C.Exploratory data analysisMoran IndexHotspotsAccident rateBehaviorsCharacterizationSignalingMotociclistasPrevención de accidentesPeatonesAccidentes de tránsitoAnálisis Exploratorio de datosÍndice MoranÍndice G de Getis OrdHotspotsIDWAccidentalidadComportamientosCaracterizaciónSeñalizaciónTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáAlcaldía de Bogotá. (2018a). Al colegio en Bici | Bogota.gov.co. https://bogota.gov.co/mi-ciudad/movilidad/al-colegio-en-biciAlcaldía de Bogotá. (2018b). Cartilla de Andenes de Bogotá D.C. https://www.google.com/search?q=cartilla+espacio+p%C3%BAblico+bogot%C3%A1&ei=jYWAYbWWPPqG9u8P15yTwAI&oq=cartilla+espacio+p%C3%BAblico+bogot%C3%A1&gs_lcp=Cgdnd3Mtd2l6EAMyBggAEAcQHjIGCAAQBxAeOgcIABBHELADOgoILhCwAxBDEJMCOg0ILhDHARCvARANEJMCOgQIABANOggIABAIEAcQHjoICAAQDRAFEB5KBAhBGABQ6ztY7kVgu0xoAXACeACAAakBiAG6CpIBAzAuOZgBAKABAcgBCcABAQ&sclient=gws-wiz&ved=0ahUKEwj1kIevtfjzAhV6g_0HHVfOBCgQ4dUDCA4&uact=5Algora, F. A., Tapia, O. M., & Gómez, A. R. (2017). Análisis espacial de los accidentes de tránsito en los Cantones de la Provincia de Pichincha, 2016. http://repositorio.uisek.edu.ec/handle/123456789/3001ANSV. (2019). Agencia Nacional de Seguridad Vial. ANSV. index.htmlANSV. (2021). Cifras año en curso. https://ansv.gov.co/es/observatorio/estad%C3%ADsticas/cifras-ano-en-cursoBermúdez, S. C. (2019). Metodología para la evaluación espacio temporal de la accidentalidad vial en Bogotá: Caso Avenida Boyacá. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59470Buzai, G. D., & Baxendale, C. A. (2009). Análisis exploratorio de datos espaciales. http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/702Candia, C. de, Kopacz, E., & Raggio, N. (2018). Uso de tecnología de drones para el relevamiento de información del tránsito. ACTAS - Jornadas de Investigación, 1660-1669.Castro, F. de J. (2018). La geosimulación, una herramienta para la prevención de los accidentes de tránsito. Ingeniería, investigación y tecnología, 19(2), 135-145. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2018.19n2.012Castro, M. A., & González, S. M. (2019). Caracterización de los comportamientos de los usuarios viales por medio del empleo de VANT en intersecciones con mayor accidentalidad en Bogotá D.C. http://hdl.handle.net/11634/16537CISEV. (2018). Estadísticas | VI Congreso Ibero Americano de Seguridad Vial. https://vicisev.institutoivia.org/estadisticas/Comunidad Europea. (2007). Libro Verde Hacia una nueva cultura de la movilidad urbana. Bruselas: Comunidad Europea.CONASET. (2015). Plan de motos. CONASET. /motociclistas/plan-de-motos/Constitución política de Colombia, (1991).Decreto 126, (2020). http://www.gobiernobogota.gov.co/sgdapp/?q=normograma/m%C3%A1rtires/decreto-no-126-del-10-de-mayo-de-2020Dereli, M. A., & Erdogan, S. (2017). A new model for determining the traffic accident black spots using GIS-aided spatial statistical methods. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 103, 106-117. https://doi.org/10.1016/j.tra.2017.05.031Dutch Cycling Embassy. (2018). Dutch Cycling Embassy—Organisation. https://www.dutchcycling.nl/de/organizationLey 105, Pub. L. No. 105 (1993). http://www.Secretaríasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0105_1993.htmlLey 336, (1996). http://www.Secretaríasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0336_1996.htmlLey 903, (2004). http://www.Secretaríasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0903_2004.htmlLey 1005, (2006). http://www.Secretaríasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1005_2006.htmlLey 1383, (2010). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=39180Ley 1503, (2011). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=45453Ley 1548, (2012). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=48240Ley 1682, (2013). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=55612Ley 1696, (2013). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=55964Ley 1702, (2013). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=56286Ley 1811, (2016). http://www.suin-juriscol.gov.co/viewDocument.asp?id=30027024Encuesta de Percepción Ciudadana 2019. (2019, noviembre 18). Bogotá Cómo Vamos. https://bogotacomovamos.org/encuesta-de-percepcion-ciudadana-2019/esri. (s. f.-a). Análisis de punto caliente (Gi* de Getis-Ord)—Ayuda | ArcGIS Desktop. Recuperado 24 de octubre de 2021, de https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/hot-spot-analysis.htmesri. (s. f.-b). ¿Qué es una puntuación z? ¿Qué es un valor P? Recuperado 31 de octubre de 2021, de https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/what-is-a-z-score-what-is-a-p-value.htmFuscaldo Jalkh, F., & Cure Álvarez, O. E. (2018). Influencia de la implementación del Plan Nacional de Seguridad Vial en la muerte de los diferentes actores viales en Colombia 2015-2017. https://doi.org/10/4704Galarza, L. A., Merino, P., Algora, A. F., & Gómez, A. R. (2017). Estudio geoespacial de los accidentes de tránsito en la Región Amazónica Ecuatoriana. CienciAmérica, 6(2), 31-36.Geoinnova. (2016, enero 28). ¿Qué es el álgebra de mapas? Geoinnova. https://geoinnova.org/blog-territorio/que-es-el-álgebra-de-mapas/Gibsone, C. D., Jolly, J.-F., Vilches, A. M., & Parra, F. R. (2011). Algunas reflexiones sobre la movilidad urbana en Colombia desde la perspectiva del desarrollo humano. Papel político, 16(2), 485-514.Gobernación de Boyacá. (2017). “Por vía suyita, transite como un santo por las vías de Boyacá”, campaña de Semana Santa. Gobernación de Boyacá. https://www.boyaca.gov.co/por-via-suyita-transite-como-un-santo-por-las-vias-de-boyaca-campana-de-semana-santa/Hernández, V. (2012). Análisis exploratorio espacial de los accidentes de tránsito en Ciudad Juárez, México. Revista Panamericana de Salud Pública, 31, 396-402. https://doi.org/10.1590/S1020-49892012000500007Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. (2019). Boletines Estadísticos Mensuales—Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. https://www.medicinalegal.gov.co/cifras-estadisticas/boletines-estadisticos-mensualesLavado Yarasca, J. C. (2015). Evaluación de autocorrelación espacial global y local para zonas de tránsito. https://es.slideshare.net/juliocesarlavadoyarasca/paper-julio-lavado-xiiiLevine, N. (2013). Spatial autocorrelation statistics. Ned Levine & Associates, The National Institute of Justice, CrimeStat IV: A spatial statistics program for the analysis of crime incident locations, 5-1.Lloyd, C. D. (2010). Local Models for Spatial Analysis. CRC Press.López, P. E. B. (2021). Autocorrelación espacial-Índices para determinar su presencia en datos geográficos: Breve revisión de la literatura. Universidad-Verdad, 78, 48-61.Madrid, A., & Ortiz, L. M. (2019). Análisis y síntesis en cartografía: Algunos procedimientos. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2864Madrid Soto, A., & Ortiz López, L. M. (2005). Análisis y síntesis en cartografía: Algunos procedimientos. Universidad Nacional de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2864MAzzini, A. F. (2016). Hacia una ciudad para las personas, reduciendo las brechas para usuarios vulnerables en Perú. La seguridad de los usuarios vulnerables. Experiencias en Iberoamérica, 43.Millán, M. M. (2018). La ciclovia como movilidad sustentable; una propuesta mediante el análisis espacial con geotecnologías, caso de estudio Zona Urbana de Toluca [Universidad Autónoma del Estado de México]. http://ri.uaemex.mx/handle/20.500.11799/99443Ministerio de Transporte. (2016). Guía de ciclo-infraestructura para ciudades colombianas. https://www.mintransporte.gov.co/publicaciones/4853/publicacionesmovilidad_sostenibleguia_de_ciclo-infraestructura_para_ciudades_colombianas/Molina Arias, M. (2017). ¿Qué significa realmente el valor de p? Pediatría Atención Primaria, 19(76), 377-381.Murillo, D., Ortega, I., Carrillo, J. D., Pardo, A., & Rendón, J. (2012). Comparación de métodos de interpolación para la generación de Mapas de Ruido en entornos urbanos. Ingenierías USBMed, 3(1), 62-68. https://doi.org/10.21500/20275846.265Odland, J. (2020). Spatial Autocorrelation. 1988. https://researchrepository.wvu.edu/rri-web-book/20Olaya, R. A. (2016). Modelo espacial de muertes por accidentes de tránsito en la zona urbana de Cali, Colombia durante el periodo 2004—2014. http://ridum.umanizales.edu.co:8080/xmlui/handle/6789/2527Olaya, V. (2009). Sistemas de información geográfica. Cuadernos internacionales de tecnología para el desarrollo humano, 8, 15.OMS. (2017). OMS | 10 datos sobre la seguridad vial en el mundo. WHO; World Health Organization. http://www.who.int/features/factfiles/roadsafety/es/OMS. (2018). OPS/OMS | Nuevo informe de la OMS destaca que los progresos han sido insuficientes en abordar la falta de seguridad en las vías de tránsito del mundo. Pan American Health Organization / World Health Organization. https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=14857:new-who-report-highlights-insufficient-progress-to-tackle-lack-of-safety-on-the-world-s-roads&Itemid=1926&lang=esOMS. (2021). Traumatismos causados por el tránsito. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuriesPérez, J. C. (2020). Análisis de accidentalidad vial de motocicletas mediante Sistemas de Información Geográfico. Caso estudio: Tunja-Boyacá. Pensamiento y Acción, 28, 3-17.Pérez, J. I. R., & Herrera, A. N. (2016). Accidentes de tránsito con heridos en colombia según fuentes de información: Caracterización general y tipologías de accidentes. Revista CES Psicología, 9(1), 32-46.Plan de Ordenamiento Territorial—POT. (2021). Bogotá Cómo Vamos. https://bogotacomovamos.org/plan-de-ordenamiento-territorial-pot/Rodríguez, L. (1981). Derecho administrativo: General y colombiano. Editorial Temis Librería.Rojas, Y. A. (2020). Relación entre los eventos públicos y los accidentes de tránsito a partir del análisis de datos en Bogotá [Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y Computación]. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77501Romano, B., & Jiang, Z. (2017). Visualizing Traffic Accident Hotspots Based on Spatial-Temporal Network Kernel Density Estimation. Proceedings of the 25th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 1-4. https://doi.org/10.1145/3139958.3139981Sánchez, J. H. (2018). Estructuración de un mapa de riesgo de accidentes de tránsito en Tunja mediante SIG [Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia]. https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/3091Schabenberger, O., & Gotway, C. A. (2017). Statistical Methods for Spatial Data Analysis. CRC Press.Secretaría de Tránsito de Bogotá. (2005). Manual de planeación y diseño para la administración del tránsito y el transporte. Alcaldía Mayor.Secretaría Distrital de Movilidad. (2018). Anuario de siniestralidad vial 2018. PRUDENCIA BOGOTÁ. https://www.simur.gov.co/portal-simur/datos-del-sector/documentos/anuario-de-siniestralidad/Secretaría Distrital de Movilidad. (2019). Encuesta de Movilidad 2019. Secretaría Distrital de Movilidad. https://www.movilidadbogota.gov.co/web/encuesta_de_movilidad_2019Secretaría Distrital de Movilidad. (2020). Anuario de Siniestralidad Vial de Bogotá 2020. https://datosabiertos.bogota.gov.co/organization/sdm?sort=title_string+ascSiabato, W., & Guzmán-Manrique, J. (2019). La autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 28(1), 1-22. https://doi.org/10.15446/rcdg.v28n1.76919Vicens, L. (2019, abril 23). Hotspots y coldspots: Más allá de los clústeres estadísticos. UNIGIS. https://www.unigis.es/hotspots-y-coldspots/Vilalta, C. J. V. Y. (2005). Cómo enseñar autocorrelación espacial. Economía Sociedad y Territorio. https://doi.org/10.22136/est002005307Yrigoyen, C. C. (2003). Métodos gráficos del análisis exploratorio de datos espaciales. Anales de economía aplicada 2003, 204.ORIGINAL2021ricardoflorian.pdf2021ricardoflorian.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf9628208https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/1/2021ricardoflorian.pdf6ff3b6a4f60d5c9651de79fc758cb5e1MD51open accessCarta_aprobacion_facultad_Florian_Perez.pdfCarta_aprobacion_facultad_Florian_Perez.pdfCarta aprobación facultadapplication/pdf75802https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/2/Carta_aprobacion_facultad_Florian_Perez.pdf102d824c97ec88bf54755bf9708d54caMD52metadata only accessCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_20211.pdfCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_20211.pdfCarta derechos de autorapplication/pdf669449https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/3/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_20211.pdf686bb2900053a2d1b3afa459cf005461MD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessTHUMBNAIL2021ricardoflorian.pdf.jpg2021ricardoflorian.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3985https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/6/2021ricardoflorian.pdf.jpg65e88a629114c5d3740c8292c593d55eMD56open accessCarta_aprobacion_facultad_Florian_Perez.pdf.jpgCarta_aprobacion_facultad_Florian_Perez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7615https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/7/Carta_aprobacion_facultad_Florian_Perez.pdf.jpgc91d396b401ed3fdf23019e2720c8e42MD57open accessCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_20211.pdf.jpgCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_20211.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8412https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/39617/8/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_20211.pdf.jpg51ec0e045fa825cc9edf9521a8d5de69MD58open access11634/39617oai:repository.usta.edu.co:11634/396172022-12-23 03:13:47.232open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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

Publicaciones similares