Aplicación de un Modelo Multinomial Logístico con Categorías Ordinales y Binarias para Estudiar los Homicidios Producidos en el Valle del Cauca Durante los Años 2016 Al 2019
El homicidio es un problema que ha sido latente en el Valle del Cauca durante muchas décadas y que ha permeado en gran medida la historia de este departamento; ubicado en el Pacífico colombiano. Los homicidios (o también llamado muertes intencionales o muertes violentas) son hechos que se realizan p...
- Autores:
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Novoa Acosta, Johnny Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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El homicidio es un problema que ha sido latente en el Valle del Cauca durante muchas décadas y que ha permeado en gran medida la historia de este departamento; ubicado en el Pacífico colombiano. Los homicidios (o también llamado muertes intencionales o muertes violentas) son hechos que se realizan por muchas razones; que son asociadas al ajuste de cuentas, riñas, hurtos, etc. Esta coyuntura social, al ser tan importante llama la atención de los medios de comunicación nacional y medios a nivel internacional cada año por sus ´índices y tasas de homicidio, que en ocasiones, suelen ser preocupantes. Por tal motivo, en esta investigación se implementa un modelo multinomial logístico ordinal con distintas categorías para analizar y caracterizar las muertes violentas ocurridas en el departamento del Valle del Cauca, Colombia. Se contempla el periodo de tiempo comprendido entre los años 2016 y 2019. A partir del nivel de escolaridad (analfabeta, primaria, secundaria, técnico/ tecnólogo y superior) alcanzado por las víctimas; se propone modelar e identificar los factores asociados a estas muertes y comprender su influencia e incidencia en la región. Se recopilan datos de fuentes oficiales y se consideran variables relevantes como características demográficas, socioeconómicas y geográficas de los municipios del Valle del Cauca. Estos datos se utilizan para desarrollar y ajustar el modelo, el cual permite examinar las relaciones entre las variables predictoras. El modelo multinomial logístico ordinal utiliza técnicas de estadística inferencial clásica y modelos lineales generalizados para estimar los parámetros del modelo y proporcionar medidas de incertidumbre para estas estimaciones. El análisis de los resultados contribuye a una mejor comprensión de los factores asociados a las muertes violentas en la región y proporciona información valiosa para el diseño de políticas sociales y estrategias de prevención y control de este delito en el Valle del Cauca. |
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Los homicidios (o también llamado muertes intencionales o muertes violentas) son hechos que se realizan por muchas razones; que son asociadas al ajuste de cuentas, riñas, hurtos, etc. Esta coyuntura social, al ser tan importante llama la atención de los medios de comunicación nacional y medios a nivel internacional cada año por sus ´índices y tasas de homicidio, que en ocasiones, suelen ser preocupantes. Por tal motivo, en esta investigación se implementa un modelo multinomial logístico ordinal con distintas categorías para analizar y caracterizar las muertes violentas ocurridas en el departamento del Valle del Cauca, Colombia. Se contempla el periodo de tiempo comprendido entre los años 2016 y 2019. A partir del nivel de escolaridad (analfabeta, primaria, secundaria, técnico/ tecnólogo y superior) alcanzado por las víctimas; se propone modelar e identificar los factores asociados a estas muertes y comprender su influencia e incidencia en la región. Se recopilan datos de fuentes oficiales y se consideran variables relevantes como características demográficas, socioeconómicas y geográficas de los municipios del Valle del Cauca. Estos datos se utilizan para desarrollar y ajustar el modelo, el cual permite examinar las relaciones entre las variables predictoras. El modelo multinomial logístico ordinal utiliza técnicas de estadística inferencial clásica y modelos lineales generalizados para estimar los parámetros del modelo y proporcionar medidas de incertidumbre para estas estimaciones. El análisis de los resultados contribuye a una mejor comprensión de los factores asociados a las muertes violentas en la región y proporciona información valiosa para el diseño de políticas sociales y estrategias de prevención y control de este delito en el Valle del Cauca.Homicide is a problem that has been latent in Valle del Cauca for many decades and has greatly permeated the history of this department; Located in the Colombian Pacific. Homicides (or also called intentional deaths or violent deaths) are events that are carried out for many reasons; that are associated with the settling of accounts, quarrels, theft, etc. This social situation, being so important, draws the attention of the national and international media every year due to its homicide rates and rates, which are sometimes worrying. For this reason, in this research an ordinal logistic multinomial model with different categories is implemented to analyze and characterize the violent deaths that occurred in the department of Valle del Cauca, Colombia, during the short period between 2016 and 2019. of schooling (illiterate, primary, secondary, technical/technologist and higher education) reached by the victims; It is proposed to model and identify the factors associated with these deaths and understand their influence and incidence in the region. Data from official sources are collected and relevant variables such as demographic, socioeconomic and geographical characteristics of the municipalities of Valle del Cauca are considered. These data areused to develop and fit the model, which allows one to examine the relationships between the predictor variables. The ordinal logistic multinomial model uses classical inferential statistical techniques and generalized linear models to estimate model parameters and provide uncertainty measures. for these estimates. The analysis of the results contributes to a better understanding of the factors associated with violent deaths in the region and provides valuable information for the design of social policies and crime prevention and control strategies in Valle del Cauca.Profesional en estadísticaPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásRregrado estadísticaFacultad de estadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aplicación de un Modelo Multinomial Logístico con Categorías Ordinales y Binarias para Estudiar los Homicidios Producidos en el Valle del Cauca Durante los Años 2016 Al 2019HomicidesViolent deathsEducation levelLogistic multinomial modelGeneralized lineal modelEstadísticaLogístico-ModeloHistoria-HomicidiosHomicidiosMuertes violentasNivel de escolaridadModelo multinomial logísticoModelos lineales generalizadosinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAcosta, C. (2012), Anatomía del conflicto armado en el Valle del Cauca durante la primera década del siglo XXI, Universidad San Buenaventuras, Cali.Agresti, A. (2002), categorical data analysis, tercera edn, Serie de Wiley en Probabilidad y Estadística, Universidad de Florida.Annette, J. D. (2001), An introdution to generalize linear models, primera edn, Chapman Hall/CRC, University of British Columbia, Canada.Bargent, J. (2014), Los grupos armados hacen del Valle del Cauca la capital de violencia de Colombia, Technical report, InSight Crime.Bermúdez, A. J. (2022), ‘Interpretabilidad categórica de clasificadores automáticos sobre contenido relacionado a la percepción de la seguridad.Christensen, R. H. B. (2019-12-10), Ordinal - Regression Models for Ordinal Data, R package version,*https://CRAN.R-project.org/package=ordinalChristopher, T. (2014), Analysis of Categorical Data with R, primera edn, Chapman Hall/CRC Texts in Statistical Science, University of Nebraska, Simon Fraser University.Cohen, D. A. & Piquero, A. R. (2009), New evidence on the monetary value of saving a high-risk youth. journal of quantitative criminology, pag 25–49.Cordeiro, G. (2010), Modelos Lineares Generalizados e Extensoes, primera edn, Departamento de Estadística e Informática, UFRPEDatos.Gov.co (2021), Datos abierto, Technical report, https://www.datos.gov.co/Justicia-yDerecho/Homicidios-Colombia-a-os-2016-a-2019/vtub-3de2.De Castro, R. (2003), El universo LATEX, segunda edn, Unibiblos, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.Di Masso, M. & Granitto, P. (2014), Selección estable de variables independientes con rfe, Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas pp. 1–9.Hilbe.J.M (2017), Logistic Regression Models, Chapman Hall.INEGI (2018), En números. Documentos de análisis y estadísticas, patrones y tendencias de los homicidios en Mexica, pp. 15–45.Klein, B. (2021), Machine Learning with python tutorial, 1st edition edn, Bodenseo.Menard, S. (2009), Logistic regression -from introductory to Advanced Concepts and Applications, Sage, Sam Houston State University.Milliken, G. & Johnson, D. (1984), Analysis of Messy Data, Vol. I of of Designed Experiments, Van Nostrand Reinhold, New York.Polania, M. A. (2020), Modelo logístico multinomial ordinal para la caracterización del dengue en el departamento del Caquetá entre los años 2012 hasta el 2019 .Reyes, J. C. & Zarama, R. (2017), Análisis multinomial de los homicidios en Colombia para los años 2000 a 2004, Revista de Economía del Rosario pp. 151–175Rincón, C. (2020), Modelos logísticos multinomiales y características socioeconómicas asociadas a los homicidios en Colombia.Rudas, T. (2018), Lectures on Categorical Data Analysis, primera edn, Springer, Hungarian Academy of Sciences.Velandia, A. (2019), Modelamiento de la tasa de homicidios en Norte de Santander por municipio para el año 2016 a través de modelos espaciales bayesianos.Wintemute, G. J.Parham, C. A., Beaumont, J., J. Wright, M. & Drake, C. (2019), Epidemiología y aspectos clínicos de la violencia homicida con armas de fuego en California.THUMBNAIL2023johnnynovoa.pdf.jpg2023johnnynovoa.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8050https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52238/6/2023johnnynovoa.pdf.jpg00bf9a9e38161492e80ff0690cb38f2bMD56open accessCarta aprobación facultad.pdf.jpgCarta aprobación facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6515https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52238/7/Carta%20aprobaci%c3%b3n%20facultad.pdf.jpg481bf16927972fefccff4567e574e907MD57open accessCarta derechos de autor.pdf.jpgCarta derechos de autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8287https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52238/8/Carta%20derechos%20de%20autor.pdf.jpg2eaad13d93ef4fa97e50bcba2a86e1c3MD58open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52238/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52238/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessORIGINAL2023johnnynovoa.pdf2023johnnynovoa.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf499007https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52238/1/2023johnnynovoa.pdf264ae4589f563248d3ad8a3c192d544eMD51open accessCarta aprobación facultad.pdfCarta aprobación facultad.pdfCarta aprobación facultadapplication/pdf18221https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52238/2/Carta%20aprobaci%c3%b3n%20facultad.pdfda50b7d9f326447bdec1ff60cd99cab6MD52metadata only accessCarta derechos de autor.pdfCarta derechos de autor.pdfCarta derechos de autorapplication/pdf1089343https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52238/3/Carta%20derechos%20de%20autor.pdffa38104465dfff55be09df37df0abd71MD53metadata only access11634/52238oai:repository.usta.edu.co:11634/522382023-09-21 03:01:13.49open accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.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 |