Regresión Gamma con el paquete Gammareg en R
The class of gamma regression models is based on the assumption that the depen- dent variable is gamma distributed and that its mean is related to a set of regressors through a linear predictor with unknown coefficients and a link function. This link can be the identity, the inverse or the logarithm...
- Autores:
-
Bossio, Martha Corrales
Cuervo, Edilberto Cepeda
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39613
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2050
http://hdl.handle.net/11634/39613
- Palabra clave:
- Algoritmo Fisher-Scoring
estructura de regresión en forma
estructura de regresión en media
regresión Gamma
software R.
- Rights
- License
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Bossio, Martha CorralesCuervo, Edilberto Cepeda2022-01-18T16:06:52Z2022-01-18T16:06:52Z2015-12-30https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/205010.15332/s2027-3355.2015.0002.05http://hdl.handle.net/11634/39613The class of gamma regression models is based on the assumption that the depen- dent variable is gamma distributed and that its mean is related to a set of regressors through a linear predictor with unknown coefficients and a link function. This link can be the identity, the inverse or the logarithm function. The model also includes a shape parameter, which may be constant or dependent on a set of regressors through a link function, as the logarithm function. In this paper we describe the Gammareg R-package, which provides the class of gamma regressions in the R system for their statistical computing. The underlying theory is briefly presented and the library implementation illustrated from simulation studies. En este artículo se presenta el paquete Gammareg, el cual utiliza el método FisherScoring para ajustar modelos de regresión gamma, donde tanto la media como el parámetro de forma poseen estructuras de regresión, y el cual fue desarrollado en el software R. Después de realizar una breve presentación de la teoría subyacente, se presenta el uso de la librería por medio de estudios de simulación y aplicaciones.application/pdftext/plainengUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2050/2705https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2050/3604Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 2 (2015); 211-223Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 2 (2015); 211-2232339-30762027-3355Regresión Gamma con el paquete Gammareg en RGamma regression models with the Gammareg R packageinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Algoritmo Fisher-Scoringestructura de regresión en formaestructura de regresión en mediaregresión Gammasoftware R.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39613oai:repository.usta.edu.co:11634/396132023-07-14 16:09:30.017metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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The class of gamma regression models is based on the assumption that the depen- dent variable is gamma distributed and that its mean is related to a set of regressors through a linear predictor with unknown coefficients and a link function. This link can be the identity, the inverse or the logarithm function. The model also includes a shape parameter, which may be constant or dependent on a set of regressors through a link function, as the logarithm function. In this paper we describe the Gammareg R-package, which provides the class of gamma regressions in the R system for their statistical computing. The underlying theory is briefly presented and the library implementation illustrated from simulation studies. |
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