Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas

En este trabajo se desarrolla una metodología para la estimación del ingreso promedio en las localidades de Bogotá en el año 2011, a partir de la utilización de técnicas por muestreo en áreas pequeñas. Se tiene como base de información, la encuesta multipropósito publicada por el DANE en el mismo añ...

Full description

Autores:
Castañeda Aza, Julieth Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/17535
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/17535
Palabra clave:
Fay-Herriot model
average income
multidimensional poverty index
valorization index
small areas
multipurpose survey 2011
Muestreo--Estadistica
Estadistica
Salarios
Modelo Fay-Herriot
Indice de valoración
Pobreza multidimensional
Areas pequeñas
Encuesta multiproposito 2011
Ingreso promedio
Rights
openAccess
License
CC0 1.0 Universal
id SANTTOMAS2_6ab8a7610ec936da2981ee04a87a5093
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/17535
network_acronym_str SANTTOMAS2
network_name_str Repositorio Institucional USTA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
title Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
spellingShingle Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
Fay-Herriot model
average income
multidimensional poverty index
valorization index
small areas
multipurpose survey 2011
Muestreo--Estadistica
Estadistica
Salarios
Modelo Fay-Herriot
Indice de valoración
Pobreza multidimensional
Areas pequeñas
Encuesta multiproposito 2011
Ingreso promedio
title_short Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
title_full Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
title_fullStr Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
title_full_unstemmed Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
title_sort Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
dc.creator.fl_str_mv Castañeda Aza, Julieth Andrea
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Téllez Piñerez, Cristian Fernando
Fúquene Patiño, Jairo Alberto
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Castañeda Aza, Julieth Andrea
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000016463
http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000460257
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Fay-Herriot model
average income
multidimensional poverty index
valorization index
small areas
multipurpose survey 2011
topic Fay-Herriot model
average income
multidimensional poverty index
valorization index
small areas
multipurpose survey 2011
Muestreo--Estadistica
Estadistica
Salarios
Modelo Fay-Herriot
Indice de valoración
Pobreza multidimensional
Areas pequeñas
Encuesta multiproposito 2011
Ingreso promedio
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Muestreo--Estadistica
Estadistica
Salarios
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Modelo Fay-Herriot
Indice de valoración
Pobreza multidimensional
Areas pequeñas
Encuesta multiproposito 2011
Ingreso promedio
description En este trabajo se desarrolla una metodología para la estimación del ingreso promedio en las localidades de Bogotá en el año 2011, a partir de la utilización de técnicas por muestreo en áreas pequeñas. Se tiene como base de información, la encuesta multipropósito publicada por el DANE en el mismo año, y algunos indicadores de contexto como el Índice de Pobreza Multidimensional, el Índice de valorización de predios y las proyecciones de población, que permiten aumentar la precisión de la estimación. Se concluye que el uso del modelo Fay-Herriot, permite una mayor precisión en la estimación del ingreso promedio para las localidades de Bogotá en el año 2011; convirtiéndose en una alternativa viable para mejorar las estimaciones de diferentes indicadores sectoriales en áreas pequeñas, a partir de la utilización de encuestas por muestreo y variables auxiliares.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-07-09T00:26:07Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-07-09T00:26:07Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019-06-12
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.category.spa.fl_str_mv Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv Castañeda, J. (2019). Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/17535
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Santo Tomás
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.usta.edu.co
identifier_str_mv Castañeda, J. (2019). Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia
reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
instname:Universidad Santo Tomás
repourl:https://repository.usta.edu.co
url http://hdl.handle.net/11634/17535
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Barrera, C. R. P. & Tovar, C. A. T. (2008), ‘Dinámica inmobiliaria intercensal de bogotá dc (1993-2005), otra mirada del crecimiento urbano’, Perspectiva Geográfica (13), 37–53.
Bustamante, J. (2011), ‘Lanzamiento primera encuesta multipropósito para bogotá 2011’, DANE.[En l´ınea] Bogotá, 4p .
Fay, R. E. & Herriot, R. A. (1979), ‘Estimates of income for small places: an application of james-stein procedures to census data’, Journal of the American Statistical Association 74(366a), 269–277.
Foster, J., Greer, J. & Thorbecke, E. (2010), ‘The foster–greer–thorbecke (fgt) poverty measures: 25 years later’, The Journal of Economic Inequality 8(4), 491–524.
Gutiérrez, J. A. F., Gutiérrez, H. A. & Zea, J. F. (2015), ‘Estimación por muestreo del ´ındice de gini para las localidades de bogotá usando funciones en r’, Comunicaciones en Estad´ıstica 8(1), 59–79.
Hájek, J. (1971), ‘Comment on “an essay on the logical foundations of survey sampling, part one”’, The foundations of survey sampling 236.
Molina, I. (2018), ‘Desagregación de datos en encuesta de hogares: metodologías de estimación en áreas pequeñas’.
Prasad, N. N. & Rao, J. N. (1990), ‘The estimation of the mean squared error of small-area estimators’, Journal of the American statistical association 85(409), 163–171.
Pratesi, M. (2016), Analysis of poverty data by small area estimation, John Wiley & Sons.
Salazar, A., Cuervo, Y. D. & Pinzón, R. P. (2011), ‘índice de pobreza multidimensional para colombia (ipm-colombia) 1997-2010’, Archivos de Economía (382).
Särndal, C.-E., Swensson, B. & Wretman, J. (2003), Model assisted survey sampling, Springer Science & Business Media.
Schall, R. (1991), ‘Estimation in generalized linear models with random effects’, Biometrika 78(4), 719– 727.
Unidas, N. (1987), Manual de encuestas sobre hogares (edición revisada), Departamento de asuntos económicos y sociales internacionales oficina de estadística estudios de métodos.
dc.rights.*.fl_str_mv CC0 1.0 Universal
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv CC0 1.0 Universal
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv CRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Estadística
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Estadística
institution Universidad Santo Tomás
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/1/2019juliethcastaneda.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/4/Carta%20Derechos%20de%20Autor.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/5/Carta%20Aprobaci%c3%b3n%20Facultad.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/6/license.txt
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/2/license_rdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/7/2019juliethcastaneda.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/8/Carta%20Derechos%20de%20Autor.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/9/Carta%20Aprobaci%c3%b3n%20Facultad.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 752a482c152ae28089903480dc5be10a
7cf468a8f682010ab98cd5ec604cee77
613bb2f8bdc08c852fc9ea5e4ffe85b7
f6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73
42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708c
2defcc021553763efc6bea56b7547d96
158b370ace72e0ae5dc75f7e3712362a
535864a3c8e3d8d1824add46774905e7
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv repositorio@usantotomas.edu.co
_version_ 1782026218414014464
spelling Téllez Piñerez, Cristian FernandoFúquene Patiño, Jairo AlbertoCastañeda Aza, Julieth Andreahttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000016463http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00004602572019-07-09T00:26:07Z2019-07-09T00:26:07Z2019-06-12Castañeda, J. (2019). Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/17535reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn este trabajo se desarrolla una metodología para la estimación del ingreso promedio en las localidades de Bogotá en el año 2011, a partir de la utilización de técnicas por muestreo en áreas pequeñas. Se tiene como base de información, la encuesta multipropósito publicada por el DANE en el mismo año, y algunos indicadores de contexto como el Índice de Pobreza Multidimensional, el Índice de valorización de predios y las proyecciones de población, que permiten aumentar la precisión de la estimación. Se concluye que el uso del modelo Fay-Herriot, permite una mayor precisión en la estimación del ingreso promedio para las localidades de Bogotá en el año 2011; convirtiéndose en una alternativa viable para mejorar las estimaciones de diferentes indicadores sectoriales en áreas pequeñas, a partir de la utilización de encuestas por muestreo y variables auxiliares.In this work we propose a methodology to estimate the average income in the localities of Bogota for 2011 by using small area estimation methods. We use information available from the multipurpose survey (DANE, 2011) and in order to improve the precision estimates we use auxiliary variables such that the multidimensional poverty index, the valorization index and the population projections. We find that the precision of estimates increases when the Fay-Herriot model is implemented. Moreover, the use of small area estimation methods is an alternative for improving the precision of index estimates in social surveys through survey sampling designs and auxiliary variables from different sources.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñasFay-Herriot modelaverage incomemultidimensional poverty indexvalorization indexsmall areasmultipurpose survey 2011Muestreo--EstadisticaEstadisticaSalariosModelo Fay-HerriotIndice de valoraciónPobreza multidimensionalAreas pequeñasEncuesta multiproposito 2011Ingreso promedioTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáBarrera, C. R. P. & Tovar, C. A. T. (2008), ‘Dinámica inmobiliaria intercensal de bogotá dc (1993-2005), otra mirada del crecimiento urbano’, Perspectiva Geográfica (13), 37–53.Bustamante, J. (2011), ‘Lanzamiento primera encuesta multipropósito para bogotá 2011’, DANE.[En l´ınea] Bogotá, 4p .Fay, R. E. & Herriot, R. A. (1979), ‘Estimates of income for small places: an application of james-stein procedures to census data’, Journal of the American Statistical Association 74(366a), 269–277.Foster, J., Greer, J. & Thorbecke, E. (2010), ‘The foster–greer–thorbecke (fgt) poverty measures: 25 years later’, The Journal of Economic Inequality 8(4), 491–524.Gutiérrez, J. A. F., Gutiérrez, H. A. & Zea, J. F. (2015), ‘Estimación por muestreo del ´ındice de gini para las localidades de bogotá usando funciones en r’, Comunicaciones en Estad´ıstica 8(1), 59–79.Hájek, J. (1971), ‘Comment on “an essay on the logical foundations of survey sampling, part one”’, The foundations of survey sampling 236.Molina, I. (2018), ‘Desagregación de datos en encuesta de hogares: metodologías de estimación en áreas pequeñas’.Prasad, N. N. & Rao, J. N. (1990), ‘The estimation of the mean squared error of small-area estimators’, Journal of the American statistical association 85(409), 163–171.Pratesi, M. (2016), Analysis of poverty data by small area estimation, John Wiley & Sons.Salazar, A., Cuervo, Y. D. & Pinzón, R. P. (2011), ‘índice de pobreza multidimensional para colombia (ipm-colombia) 1997-2010’, Archivos de Economía (382).Särndal, C.-E., Swensson, B. & Wretman, J. (2003), Model assisted survey sampling, Springer Science & Business Media.Schall, R. (1991), ‘Estimation in generalized linear models with random effects’, Biometrika 78(4), 719– 727.Unidas, N. (1987), Manual de encuestas sobre hogares (edición revisada), Departamento de asuntos económicos y sociales internacionales oficina de estadística estudios de métodos.ORIGINAL2019juliethcastaneda.pdf2019juliethcastaneda.pdfapplication/pdf695455https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/1/2019juliethcastaneda.pdf752a482c152ae28089903480dc5be10aMD51open accessCarta Derechos de Autor.pdfCarta Derechos de Autor.pdfapplication/pdf98861https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/4/Carta%20Derechos%20de%20Autor.pdf7cf468a8f682010ab98cd5ec604cee77MD54metadata only accessCarta Aprobación Facultad.pdfCarta Aprobación Facultad.pdfapplication/pdf47225https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/5/Carta%20Aprobaci%c3%b3n%20Facultad.pdf613bb2f8bdc08c852fc9ea5e4ffe85b7MD55metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/6/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD56open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/2/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52open accessTHUMBNAIL2019juliethcastaneda.pdf.jpg2019juliethcastaneda.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7236https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/7/2019juliethcastaneda.pdf.jpg2defcc021553763efc6bea56b7547d96MD57open accessCarta Derechos de Autor.pdf.jpgCarta Derechos de Autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6572https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/8/Carta%20Derechos%20de%20Autor.pdf.jpg158b370ace72e0ae5dc75f7e3712362aMD58open accessCarta Aprobación Facultad.pdf.jpgCarta Aprobación Facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6340https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17535/9/Carta%20Aprobaci%c3%b3n%20Facultad.pdf.jpg535864a3c8e3d8d1824add46774905e7MD59open access11634/17535oai:repository.usta.edu.co:11634/175352022-10-10 15:58:11.544open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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

Publicaciones similares