Modelo de Clasificación para los Anuncios en Tres Portales de Empleo de Colombia según la CIUO-08

La Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) es una herramienta adoptada por la Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo, que permite agrupar los diferentes tipos de empleos mediante las actividades y tareas de cada uno de ellos. Este trabajo brinda una visión general de los modelos de Machine Learning para procesos de clasificación y del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) mediante la implementación de la herramienta de análisis textual Topic Modeling en las descripciones de los anuncios en tres portales de empleo en Colombia, con el objetivo de clasificarlos según la CIUO a un dígito. Se hace uso de los métodos de clasificación Ada Boost, Naive Bayes, Random Forest, Knn, Árboles de decisión y Máquinas de Vectores de Soporte para hallar el que se ajuste mejor a los datos y lograr ordenar de forma adecuada los anuncios. El modelo Random Forest fue el que tuvo mayor acierto en los nueve modelos binarios (uno por cada clase de la CIUO), dado que, para un anuncio hay diferentes profesiones que cumplen con los requisitos del cargo.

• Autores: Leon Rocha, Laura Nathalia
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/52594
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/52594
• Palabra clave: Machine Learning; ISCO; Topic Modeling; Classification; Ads; Estadística; Empleo; Proceso de Comunicación; Machine Learning; CIUO; Topic Modeling; Clasificación; Anuncios
• Rights: openAccess
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