Análisis bibliométrico de la investigación sobre sistemas de gestión de riego agrícola automatizados

La investigación científica y técnica en nuestro país es un conjunto de políticas públicas impulsadas a través de programas y planes que articulan y vinculan universidades, instituciones y organismos gubernamentales nacionales, con aportes del mismo gobierno, sector privado y agentes extranjeros. La...

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Autores:
Avila Cubides, Julian David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/42628
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/42628
Palabra clave:
Bibliometric review
Scientific research
Irrigation management
Automated irrigation systems
Revisión bibliométrica
Investigación científica
Gestión de riego
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description La investigación científica y técnica en nuestro país es un conjunto de políticas públicas impulsadas a través de programas y planes que articulan y vinculan universidades, instituciones y organismos gubernamentales nacionales, con aportes del mismo gobierno, sector privado y agentes extranjeros. La producción científica y técnica se enfrenta hoy a obstáculos ineludibles, en el contexto de la sociedad de la información, que impone nuevos modos de investigación. Lo que hay que tener en cuenta es que el crecimiento de la producción científica se ha vuelto más visible en los últimos años, y comprender el significado de grandes cantidades de datos requiere la introducción de métodos de investigación que permitan no solo la simple descripción y cuantificación del problema, sino también su explicación, porque simplemente contar las publicaciones es solo un primer paso para comprender el estado del arte de un fenómeno en el campo de la ciencia (Salomón & Rodríguez, 2007). El objetivo general de este trabajo es ofrecer una información sistemática y estructurada sobre la producción científica en cuanto a los avances tecnológicos en sistemas de gestión de riego agrícola a nivel nacional e internacional, como instrumento para el análisis de oportunidades de áreas emergentes del conocimiento y de fortalezas y debilidades del sistema. En este trabajo se tratan exclusivamente los resultados de investigación que recogen las publicaciones visibles locales, nacionales e internacionalmente edición en el periodo 2014-2021. Se analizaron más de 50 publicaciones de investigación sobre sistemas de riego automatizados publicados entre los años 2014 y 2021 de bases de datos como Web of Science, Science Direct, Scopus, Redalyc, Scielo y revistas indexadas. En el análisis se incluyeron las palabras clave, tipo de documento, año, enfoque, revistas, países, publicaciones altamente citadas y número de autores. El número de publicaciones presentó un crecimiento exponencial durante los últimos años. Los resultados indicaron que “irrigation management systems” “irrigation in agriculture” y “automated irrigation system” fueron los términos más frecuentes en los títulos de publicación.
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dc.relation.references.spa.fl_str_mv Adu-Manu, K. S., Tapparello, C., Heinzelman, W., Katsriku, F. A., & Abdulai, J.-D. (2017). Water Quality Monitoring Using Wireless Sensor Networks: Current Trends and Future Research Directions. ACM Transactions on Sensor Networks, 13(1), 4:1-4:41. https://doi.org/10.1145/3005719
Alam, H. S., Haiyunnisa, T., & Bahrudin. (2015). Comparative Analysis of P, Pi, and PID Controllers Optimized by Genetic Algorithm on Controlling Drip Irrigation System. International Journal of Technology and Engineering Studies, 1(4), 117-122. https://ideas.repec.org/a/apa/ijtess/2015p117-122.html
Alarcón-López, Á. H., Arias-Vargas, G., Díaz-Ortiz, C. J., & Sotto-Vergara, J. D. (2018). Sistema de control automático de variables climáticas para optimizar el rendimiento de cultivos bajo cubierta. Universidad Cooperativa de Colombia.
Altamirano-Aguilar, A., Valdez-Torres, J. B., Valdez-Lafarga, C., León-Balderrama, J. I., Betancourt-Lozano, M., & Osuna-Enciso, T. (2017). Clasificación y evaluación de los distritos de riego en México con base en indicadores de desempeño. Tecnología y ciencias del agua, 8(4), 79-99. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2017-04-05
Andrade, M. A., O’Shaughnessy, S. A., & Evett, S. R. (2020). ARSPivot, A Sensor-Based Decision Support Software for Variable-Rate Irrigation Center Pivot Systems: Part A. Development. Transactions of the ASABE, 63(5), 1521-1533. https://doi.org/10.13031/trans.13907
Angelopoulos, C. M., Nikoletseas, S., & Theofanopoulos, G. C. (2011). A smart system for garden watering using wireless sensor networks. Proceedings of the 9th ACM international symposium on Mobility management and wireless access, 167-170. https://doi.org/10.1145/2069131.2069162
Arredondo Salas, S. M., & Wilson, P. N. (2014). A Farmer-Centered Analysis of Irrigation Management Transfer in Mexico. Irrigation and Drainage Systems, 18(1), 89-107. https://doi.org/10.1023/B:IRRI.0000019516.75955.1a
Bjorneberg, D. L., Ippolito, J. A., King, B. A., Nouwakpo, S. K., & Koehn, A. C. (2020). Moving toward Sustainable Irrigation in a Southern Idaho Irrigation Project. Transactions of the ASABE, 63(5), 1441-1449. https://doi.org/10.13031/trans.13955
Cabrera, G. H. C. (2015). “Prototipo de control de riego tecnificado aplicando la tecnología del arduino”. Revista Investigaciones Altoandinas, 17(1), 95-102. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5157112
Cadavid, V. C., & Garcia, M. F. V. (2020). DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE RIEGO AUTOMATIZADO Y MONITOREO DE VARIABLES AMBIENTALES MEDIANTE IOT EN LOS CULTIVOS URBANOS DE LA FUNDACIÓN MUJERES EMPRESARIAS MARIE POUSSEPIN. 100. https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/25546/1/Tesis%20Fabian%20Vargas-%20Valeria%20Cortes.pdf
Castro C., N. D., Chamorro F., L. E., & Viteri M., C. A. (2016). Una red de sensores inalámbricos para la automatización y control del riego localizado. Revista de Ciencias Agrícolas, 33(2), 106. https://doi.org/10.22267/rcia.163302.57
Castro, L. B. (2016). SENSOR DE HUMEDAD DEL SUELO TIPO SONDA CON SISTEMA DE MONITOREO PARA APLICACIONES EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN. 121. https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstream/handle/001/1184/RUNILLANOS%20ELE%200373%20SENSOR%20DE%20HUMEDAD%20DEL%20SUELO%20TIPO%20SONDA%20CON%20SISTEMA%20DE%20MONITOREO%20PARA%20APLICACIONES%20EN%20AGRICULTURA%20DE%20PRECISI%C3%93N%20.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Chiu, Y.-L. J., & Reba, M. L. (2020). Development of a Wireless Sensor Network for Tracking Flood Irrigation Management in Production-Sized Rice Fields in the Mid-South. Applied Engineering in Agriculture, 36(5), 703-715. https://doi.org/10.13031/aea.13962
Corbari, C., Salerno, R., Ceppi, A., Telesca, V., & Mancini, M. (2019). Smart irrigation forecast using satellite LANDSAT data and meteo-hydrological modeling. Agricultural Water Management, 212, 283-294. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2018.09.005
Crespo, M. R. G., Méndez, A. J. L., & Rodríguez, J. B. M. (2008). Plataforma Modular Integrada para sistemas de riego 1. Antecedentes de la solución. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 17(3), 56-60. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93215941012
CUZCO, J. C. V., & TENEMAZA, F. D. J. C. (2013). “DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE RIEGO AUTOMATIZADO Y CONTROLADO DE FORMA INALÁMBRICA PARA UNA FINCA UBICADA EN EL SECTOR POPULAR DE BALERIO ESTACIO”. 144. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/5304/1/UPS-GT000434.pdf
Delgado, C., Perez-Ortega, E., & Chavira-Alvarez, A. (2019). Sistema de riego inteligente para el cultivo del nogal. Revista de Ingenieria Innovativa, 1-9. https://doi.org/10.35429/JOIE.2019.11.3.1.9
Enciso, J. M., Porter, D., & Périès, X. (s. f.). Uso de sensores de humedad del suelo para eficientizar el riego. 14.
García-Hevia, S., Mora-Gutiérrez, M., Cárdenas-López, J. F., Hernández-Cuello, G., & Pérez-Petitón, J. (s. f.). Economic Evaluation of the Irrigation System in the Association Avocado-Guava. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 28(3), 1-6. Recuperado 27 de octubre de 2021, de https://www.redalyc.org/journal/932/93260040006/
Gliessman, S. R. (2013). Agroecología: Plantando las raíces de la resistencia. Agroecología, 8(2), 19-26. https://revistas.um.es/agroecologia/article/view/212151
Goap, A., Sharma, D., Shukla, A. K., & Rama Krishna, C. (2018). An IoT based smart irrigation management system using Machine learning and open source technologies. Computers and Electronics in Agriculture, 155, 41-49. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.09.040
GUIJARRO-Rodríguez, A. A., Torres, L. J. C., PRECIADO-Maila, D. K., & Manzur, B. N. Z. (2018). Sistema de riego automatizado con arduino. 15.
Gutiérrez, J., Villa-Medina, J. F., Nieto-Garibay, A., & Porta-Gándara, M. A. (2014). Automated Irrigation System Using a Wireless Sensor Network and GPRS Module. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. https://doi.org/10.1109/TIM.2013.2276487
Hamami, L., & Nassereddine, B. (2020). Application of wireless sensor networks in the field of irrigation: A review. Computers and Electronics in Agriculture, 179, 105782. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105782
HANNA Instruments. (s. f.). Los Efectos del Agua de Riego para la Agricultura. Recuperado 22 de octubre de 2021, de https://www.hannacolombia.com/blog/post/43/los-efectos-del-agua-riego-para-la-agricultura.
Jamroen, C., Komkum, P., Fongkerd, C., & Krongpha, W. (2020). An Intelligent Irrigation Scheduling System Using Low-Cost Wireless Sensor Network Toward Sustainable and Precision Agriculture. IEEE Access, 8, 172756-172769. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3025590
Kannadhasan, s, & Shanmuganantham, M. (2019). Agriculture Monitoring and Smart Irrigation System Based on Wireless Sensors. International Journal of Sensors and Sensor Networks, 7, 51. https://doi.org/10.11648/j.ijssn.20190704.11
Liao, R., Zhang, S., Zhang, X., Wang, M., Wu, H., & Zhangzhong, L. (2021). Development of smart irrigation systems based on real-time soil moisture data in a greenhouse: Proof of concept. Agricultural Water Management, 245, 106632. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106632
López-Silva, M., Carmenates-Hernández, D., Mujica-Cervantes, A., & Paneque-Rondon, P. (2019). Efficiency Criteria to Evaluate Sprinkler Irrigation. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 28(3), 1-7. https://www.redalyc.org/journal/932/93260040005/
Mahdizadeh Khasraghi, M., Gholami Sefidkouhi, M. A., & Valipour, M. (2015). Simulation of open- and closed-end border irrigation systems using SIRMOD. Archives of Agronomy and Soil Science, 61(7), 929-941. https://doi.org/10.1080/03650340.2014.981163
Mamani, M., Villalobos, M., Herrera, R., Mamani, M., Villalobos, M., & Herrera, R. (2017). Sistema web de bajo costo para monitorear y controlar un invernadero agrícola. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 25(4), 599-618. https://doi.org/10.4067/S0718-33052017000400599
MATTA, H. O. (2018). DISTRITOS DE RIESGO EN COLOMBIA: UNA NECESIDAD LATENTE – HIDRACO. http://www.hidraco.co/2020/01/16/distritos-de-riego-en-colombia-una-necesidad-latente/
Mazzaro, C. (2010). COMUNICAR LA CIENCIA. PERSPECTIVAS, PROBLEMAS Y PROPUESTAS. 7. https://www.redalyc.org/pdf/3331/333127104010.pdf
McCarthy, A., Smith, R., & Hancock, N. (2020). Optimal irrigation of cotton via real-time, adaptive control [Report]. Cotton Research and Development Corporation. https://eprints.usq.edu.au/30768/
Munoth, P., Goyal, R., & Tiwari, K. (2018). Sensor based Irrigation System: A Review. International Journal of Engineering Research, 4(23), 5.
Muñoz-Carpena, R., & Dukes, M. D. (2019). Automatic Irrigation Based on Soil Moisture for Vegetable Crops. EDIS, 2005(8). https://doi.org/10.32473/edis-ae354-2005
O’Shaughnessy, S. A., Andrade, M. A., Colaizzi, P. D., Workneh, F., Rush, C. M., Evett, S. R., & Kim, M. (2020). Irrigation Management of Potatoes Using Sensor Feedback: Texas High Plains. Transactions of the ASABE, 63(5), 1259-1276. https://doi.org/10.13031/trans.13925
Popoca, M. C., Marín, F. M. Á., Nolasco, A. Q., Kleisinger, S., Chávez, L. T., & Sáenz, E. M. (2008). Sistema de riego automatizado en tiempo real con balance hídrico, medición de humedad del suelo y lisímetro. Agricultura Técnica en México, 34(4), 459-470. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=60811120009
Quiroga, D. C., & Camacho, E. L. C. (2018). PROTOTIPO DE UN SISTEMA AUTOMATIZADO DE RIEGO PARA JARDINES. 80. https://repository.libertadores.edu.co/bitstream/handle/11371/1533/ca%C3%B1ondiana2018.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Rap, E. (2006). The success of a policy model: Irrigation management transfer in Mexico. The Journal of Development Studies, 42(8), 1301-1324. https://doi.org/10.1080/00220380600930606
Rendón-Sustaita, G. del C., Domínguez-López, J. Á., Martínez-Rodríguez, M. A., Garay-Molina, Ó. A., & Juárez-Pedraza, D. I. (2017). Sistema Inteligente para controlar sistemas de riego en México. Ventana Informática, 37, Article 37. https://doi.org/10.30554/ventanainform.37.2721.2017
Rodríguez, L. E. (2010). Origen y evolución de la papa cultivada. Una revisión. 10. http://www.scielo.org.co/pdf/agc/v28n1/v28n1a02.pdf
Said Mohamed, E., Belal, AA., Kotb Abd-Elmabod, S., El-Shirbeny, M. A., Gad, A., & Zahran, M. B. (2021). Smart farming for improving agricultural management. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2021.08.007
Salomón, Y. P., & Rodríguez, A. M. (2007). Producción científica. Ciencias de la Información, 38(3), 33-38. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181414861004
Sangerman-Jarquín, D. M., Núñez Espinoza, J. F., & Navarro-Bravo, A. (2015). Análisis de la colaboración científica en artículos publicados por la Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas. I. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 6(8), 1867-1877. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2007-09342015000801867&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Sari, P. A. T., Garcia, C. D. P., MendÃŁa, A. S. G., & MerchÃ, D. F. (2017). Smart Irrigation System for Smart Farming. 8. https://core.ac.uk/download/pdf/301373118.pdf
Seethalakshmi, E., Shunmugam, M., Pavaiyarkarasi, R., Joseph, S., & Edward paulraj, J. (2021). An automated irrigation system for optimized greenhouse using IoT. Materials Today: Proceedings. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.12.636
Shrivastava, A., Nayak, C. K., Dilip, R., Samal, S. R., Rout, S., & Ashfaque, S. M. (2021). Automatic robotic system design and development for vertical hydroponic farming using IoT and big data analysis. Materials Today: Proceedings. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.07.294
Stone, K. C., Bauer, P. J., O’Shaughnessy, S., Andrade-Rodriguez, A., & Evett, S. (2020). A Variable-Rate Irrigation Decision Support System for Corn in the U.S. Eastern Coastal Plain. Transactions of the ASABE, 63(5), 1295-1303. https://doi.org/10.13031/trans.13965
Sui, R., & Baggard, J. (2020). Development and Evaluation of a Variable-Rate Irrigation Management Method in the Mississippi Delta. https://doi.org/10.13031/trans.14019
Sui, R., & Vories, E. D. (2020). Comparison of Sensor-Based and Weather-Based Irrigation Scheduling. https://doi.org/10.13031/aea.13678
Tabares, D. C., & Ruiz, J. S. H. (2016). PROTOTIPO DE SISTEMA DE CONTROL DE RIEGO PARA UN CULTIVO DE SOYA CON SUPERVISIÓN REMOTA DE HUMEDAD. 141.
Temporal and spatial variability of soil moisture based on WSN - ScienceDirect. (s. f.). Recuperado 27 de octubre de 2021, de https://www-sciencedirect-com.bdigital.sena.edu.co/science/article/pii/S0895717712003639
Theesfeld, I. (2016). A Continuum of Governance Regimes: A New Perspective on Co-Management in Irrigation Systems (SSRN Scholarly Paper ID 2985415). Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2985415
Thompson, R., & Voogt, W. (s. f.). Mini-paper—Irrigation management using soil moisture sensors. Recuperado 27 de octubre de 2021, de https://ec.europa.eu/eip/agriculture/sites/default/files/6_mini-paper_soil_moisture_sensors_0.pdf
Torres, R., Domingo, R., Jiménez, M., Vera, J. A., & Toledo, A. (s. f.). Manejo del riego utilizando redes de sensores inalámbricas y cableadas. Criterios de selección. 5.
Usha Rani, M., & Kamalesh, S. (2014). Web based service to monitor automatic irrigation system for the agriculture field using sensors. 2014 International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 1-5. https://doi.org/10.1109/ICAEE.2014.6838569
Varona, R. M. (2021). Viabilidad económica del riego por aspersión semiestacionario a pequeña escala utilizando energía fotovoltaica. Revista Ingeniería Agrícola, 11(4). https://www.redalyc.org/journal/5862/586268743003/
Villegas, Y., & Sepúlveda Casadiego, Y. (2019, diciembre 9). Implementación de sensores en los sistemas de riego automatizado Implementation of sensors in automated irrigation systems. https://doi.org/10.22490/ECAPMA.3417
Woo, G. (2017). PROPUESTA DE UN SISTEMA DE CONTROL Y AUTOMATIZACION CON ADMINISTRACION REMOTA ATRAVEZ DE UN SMARTPHONE ANDROID PARA EL RIEGO DEL CULTIVO DE LECHUGA EN LA FINCA LOS ALMENDROS DEL DEPARTAMENTO DE JINOTEGA EN EL AÑO 2017. 76. https://repositorio.unan.edu.ni/8246/1/97476.pdf
Zotarelli, L., Dukes, M. D., & Morgan, K. T. (2019). Interpretation of Soil Moisture Content to Determine Soil Field Capacity and Avoid Over-Irrigating Sandy Soils Using Soil Moisture Sensors. 4. https://edis.ifas.ufl.edu/pdf/AE/AE46000.pdf
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spelling Gutierrez Cáceres, Edgar AndresAvila Cubides, Julian DavidUniversidad Santo Tomas2022-01-26T14:57:09Z2022-01-26T14:57:09Z2022-01-12Avila, Julian. (2022). Análisis bibliométrico de la investigación sobre sistemas de gestión de riego agrícola automatizados. Articulo de pregrado. Universidad Santo Tomás, Tunja.http://hdl.handle.net/11634/42628reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa investigación científica y técnica en nuestro país es un conjunto de políticas públicas impulsadas a través de programas y planes que articulan y vinculan universidades, instituciones y organismos gubernamentales nacionales, con aportes del mismo gobierno, sector privado y agentes extranjeros. La producción científica y técnica se enfrenta hoy a obstáculos ineludibles, en el contexto de la sociedad de la información, que impone nuevos modos de investigación. Lo que hay que tener en cuenta es que el crecimiento de la producción científica se ha vuelto más visible en los últimos años, y comprender el significado de grandes cantidades de datos requiere la introducción de métodos de investigación que permitan no solo la simple descripción y cuantificación del problema, sino también su explicación, porque simplemente contar las publicaciones es solo un primer paso para comprender el estado del arte de un fenómeno en el campo de la ciencia (Salomón & Rodríguez, 2007). El objetivo general de este trabajo es ofrecer una información sistemática y estructurada sobre la producción científica en cuanto a los avances tecnológicos en sistemas de gestión de riego agrícola a nivel nacional e internacional, como instrumento para el análisis de oportunidades de áreas emergentes del conocimiento y de fortalezas y debilidades del sistema. En este trabajo se tratan exclusivamente los resultados de investigación que recogen las publicaciones visibles locales, nacionales e internacionalmente edición en el periodo 2014-2021. Se analizaron más de 50 publicaciones de investigación sobre sistemas de riego automatizados publicados entre los años 2014 y 2021 de bases de datos como Web of Science, Science Direct, Scopus, Redalyc, Scielo y revistas indexadas. En el análisis se incluyeron las palabras clave, tipo de documento, año, enfoque, revistas, países, publicaciones altamente citadas y número de autores. El número de publicaciones presentó un crecimiento exponencial durante los últimos años. Los resultados indicaron que “irrigation management systems” “irrigation in agriculture” y “automated irrigation system” fueron los términos más frecuentes en los títulos de publicación.Scientific and technical research in our country is a set of public policies promoted through programs and plans that articulate and link universities, institutions, and national government agencies, with contributions from the government itself, the private sector, and foreign agents. Scientific and technical production today faces inescapable obstacles, in the context of the information society, which imposes new modes of research. The thing to keep in mind is that the growth of scientific production has become more visible in recent years, and understanding the meaning of large amounts of data requires the introduction of research methods that allow not only simple description and quantification of the problem, but also its explanation, because simply counting the publications is only a first step to understand the state of the art of a phenomenon in the field of science (Salomón & Rodríguez, 2007). The general objective of this work is to offer systematic and structured information on scientific production regarding technological advances in agricultural irrigation management systems at a national and international level, as an instrument for the analysis of opportunities in emerging areas of knowledge and strengths and weaknesses of the system. This work exclusively deals with the research results collected by the visible local, national and international publications in the 2014-2021 period. More than 50 research publications on automated irrigation systems published between 2014 and 2021 from databases such as Web of Science, Science Direct, Scopus, Redalyc, Scielo and indexed journals were analyzed. Keywords, type of document, year, focus, journals, countries, highly cited publications and number of authors were included in the analysis. The number of publications has grown exponentially in recent years. The results indicated that “irrigation management systems” “irrigation in agriculture” and “automated irrigation system” were the most frequent terms in the publication titles.Ingeniero AmbientalPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalAnálisis bibliométrico de la investigación sobre sistemas de gestión de riego agrícola automatizadosbachelor thesisTesis de pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisBibliometric reviewScientific researchIrrigation managementAutomated irrigation systemsRevisión bibliométricaInvestigación científicaGestión de riegoSistemas de riego automatizadosAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CRAI-USTA TunjaAdu-Manu, K. S., Tapparello, C., Heinzelman, W., Katsriku, F. A., & Abdulai, J.-D. (2017). Water Quality Monitoring Using Wireless Sensor Networks: Current Trends and Future Research Directions. ACM Transactions on Sensor Networks, 13(1), 4:1-4:41. https://doi.org/10.1145/3005719Alam, H. S., Haiyunnisa, T., & Bahrudin. (2015). Comparative Analysis of P, Pi, and PID Controllers Optimized by Genetic Algorithm on Controlling Drip Irrigation System. International Journal of Technology and Engineering Studies, 1(4), 117-122. https://ideas.repec.org/a/apa/ijtess/2015p117-122.htmlAlarcón-López, Á. H., Arias-Vargas, G., Díaz-Ortiz, C. J., & Sotto-Vergara, J. D. (2018). Sistema de control automático de variables climáticas para optimizar el rendimiento de cultivos bajo cubierta. Universidad Cooperativa de Colombia.Altamirano-Aguilar, A., Valdez-Torres, J. B., Valdez-Lafarga, C., León-Balderrama, J. I., Betancourt-Lozano, M., & Osuna-Enciso, T. (2017). Clasificación y evaluación de los distritos de riego en México con base en indicadores de desempeño. Tecnología y ciencias del agua, 8(4), 79-99. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2017-04-05Andrade, M. A., O’Shaughnessy, S. A., & Evett, S. R. (2020). ARSPivot, A Sensor-Based Decision Support Software for Variable-Rate Irrigation Center Pivot Systems: Part A. Development. Transactions of the ASABE, 63(5), 1521-1533. https://doi.org/10.13031/trans.13907Angelopoulos, C. M., Nikoletseas, S., & Theofanopoulos, G. C. (2011). A smart system for garden watering using wireless sensor networks. Proceedings of the 9th ACM international symposium on Mobility management and wireless access, 167-170. https://doi.org/10.1145/2069131.2069162Arredondo Salas, S. M., & Wilson, P. N. (2014). A Farmer-Centered Analysis of Irrigation Management Transfer in Mexico. Irrigation and Drainage Systems, 18(1), 89-107. https://doi.org/10.1023/B:IRRI.0000019516.75955.1aBjorneberg, D. L., Ippolito, J. A., King, B. A., Nouwakpo, S. K., & Koehn, A. C. (2020). Moving toward Sustainable Irrigation in a Southern Idaho Irrigation Project. Transactions of the ASABE, 63(5), 1441-1449. https://doi.org/10.13031/trans.13955Cabrera, G. H. C. (2015). “Prototipo de control de riego tecnificado aplicando la tecnología del arduino”. Revista Investigaciones Altoandinas, 17(1), 95-102. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5157112Cadavid, V. C., & Garcia, M. F. V. (2020). DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE RIEGO AUTOMATIZADO Y MONITOREO DE VARIABLES AMBIENTALES MEDIANTE IOT EN LOS CULTIVOS URBANOS DE LA FUNDACIÓN MUJERES EMPRESARIAS MARIE POUSSEPIN. 100. https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/25546/1/Tesis%20Fabian%20Vargas-%20Valeria%20Cortes.pdfCastro C., N. D., Chamorro F., L. E., & Viteri M., C. A. (2016). Una red de sensores inalámbricos para la automatización y control del riego localizado. Revista de Ciencias Agrícolas, 33(2), 106. https://doi.org/10.22267/rcia.163302.57Castro, L. B. (2016). SENSOR DE HUMEDAD DEL SUELO TIPO SONDA CON SISTEMA DE MONITOREO PARA APLICACIONES EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN. 121. https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstream/handle/001/1184/RUNILLANOS%20ELE%200373%20SENSOR%20DE%20HUMEDAD%20DEL%20SUELO%20TIPO%20SONDA%20CON%20SISTEMA%20DE%20MONITOREO%20PARA%20APLICACIONES%20EN%20AGRICULTURA%20DE%20PRECISI%C3%93N%20.pdf?sequence=1&isAllowed=yChiu, Y.-L. J., & Reba, M. L. (2020). Development of a Wireless Sensor Network for Tracking Flood Irrigation Management in Production-Sized Rice Fields in the Mid-South. Applied Engineering in Agriculture, 36(5), 703-715. https://doi.org/10.13031/aea.13962Corbari, C., Salerno, R., Ceppi, A., Telesca, V., & Mancini, M. (2019). Smart irrigation forecast using satellite LANDSAT data and meteo-hydrological modeling. Agricultural Water Management, 212, 283-294. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2018.09.005Crespo, M. R. G., Méndez, A. J. L., & Rodríguez, J. B. M. (2008). Plataforma Modular Integrada para sistemas de riego 1. Antecedentes de la solución. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 17(3), 56-60. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93215941012CUZCO, J. C. V., & TENEMAZA, F. D. J. C. (2013). “DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE RIEGO AUTOMATIZADO Y CONTROLADO DE FORMA INALÁMBRICA PARA UNA FINCA UBICADA EN EL SECTOR POPULAR DE BALERIO ESTACIO”. 144. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/5304/1/UPS-GT000434.pdfDelgado, C., Perez-Ortega, E., & Chavira-Alvarez, A. (2019). Sistema de riego inteligente para el cultivo del nogal. Revista de Ingenieria Innovativa, 1-9. https://doi.org/10.35429/JOIE.2019.11.3.1.9Enciso, J. M., Porter, D., & Périès, X. (s. f.). Uso de sensores de humedad del suelo para eficientizar el riego. 14.García-Hevia, S., Mora-Gutiérrez, M., Cárdenas-López, J. F., Hernández-Cuello, G., & Pérez-Petitón, J. (s. f.). Economic Evaluation of the Irrigation System in the Association Avocado-Guava. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 28(3), 1-6. Recuperado 27 de octubre de 2021, de https://www.redalyc.org/journal/932/93260040006/Gliessman, S. R. (2013). Agroecología: Plantando las raíces de la resistencia. Agroecología, 8(2), 19-26. https://revistas.um.es/agroecologia/article/view/212151Goap, A., Sharma, D., Shukla, A. K., & Rama Krishna, C. (2018). An IoT based smart irrigation management system using Machine learning and open source technologies. Computers and Electronics in Agriculture, 155, 41-49. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.09.040GUIJARRO-Rodríguez, A. A., Torres, L. J. C., PRECIADO-Maila, D. K., & Manzur, B. N. Z. (2018). Sistema de riego automatizado con arduino. 15.Gutiérrez, J., Villa-Medina, J. F., Nieto-Garibay, A., & Porta-Gándara, M. A. (2014). Automated Irrigation System Using a Wireless Sensor Network and GPRS Module. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. https://doi.org/10.1109/TIM.2013.2276487Hamami, L., & Nassereddine, B. (2020). Application of wireless sensor networks in the field of irrigation: A review. Computers and Electronics in Agriculture, 179, 105782. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105782HANNA Instruments. (s. f.). Los Efectos del Agua de Riego para la Agricultura. Recuperado 22 de octubre de 2021, de https://www.hannacolombia.com/blog/post/43/los-efectos-del-agua-riego-para-la-agricultura.Jamroen, C., Komkum, P., Fongkerd, C., & Krongpha, W. (2020). An Intelligent Irrigation Scheduling System Using Low-Cost Wireless Sensor Network Toward Sustainable and Precision Agriculture. IEEE Access, 8, 172756-172769. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3025590Kannadhasan, s, & Shanmuganantham, M. (2019). Agriculture Monitoring and Smart Irrigation System Based on Wireless Sensors. International Journal of Sensors and Sensor Networks, 7, 51. https://doi.org/10.11648/j.ijssn.20190704.11Liao, R., Zhang, S., Zhang, X., Wang, M., Wu, H., & Zhangzhong, L. (2021). Development of smart irrigation systems based on real-time soil moisture data in a greenhouse: Proof of concept. Agricultural Water Management, 245, 106632. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106632López-Silva, M., Carmenates-Hernández, D., Mujica-Cervantes, A., & Paneque-Rondon, P. (2019). Efficiency Criteria to Evaluate Sprinkler Irrigation. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 28(3), 1-7. https://www.redalyc.org/journal/932/93260040005/Mahdizadeh Khasraghi, M., Gholami Sefidkouhi, M. A., & Valipour, M. (2015). Simulation of open- and closed-end border irrigation systems using SIRMOD. Archives of Agronomy and Soil Science, 61(7), 929-941. https://doi.org/10.1080/03650340.2014.981163Mamani, M., Villalobos, M., Herrera, R., Mamani, M., Villalobos, M., & Herrera, R. (2017). Sistema web de bajo costo para monitorear y controlar un invernadero agrícola. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 25(4), 599-618. https://doi.org/10.4067/S0718-33052017000400599MATTA, H. O. (2018). DISTRITOS DE RIESGO EN COLOMBIA: UNA NECESIDAD LATENTE – HIDRACO. http://www.hidraco.co/2020/01/16/distritos-de-riego-en-colombia-una-necesidad-latente/Mazzaro, C. (2010). COMUNICAR LA CIENCIA. PERSPECTIVAS, PROBLEMAS Y PROPUESTAS. 7. https://www.redalyc.org/pdf/3331/333127104010.pdfMcCarthy, A., Smith, R., & Hancock, N. (2020). Optimal irrigation of cotton via real-time, adaptive control [Report]. Cotton Research and Development Corporation. https://eprints.usq.edu.au/30768/Munoth, P., Goyal, R., & Tiwari, K. (2018). Sensor based Irrigation System: A Review. International Journal of Engineering Research, 4(23), 5.Muñoz-Carpena, R., & Dukes, M. D. (2019). Automatic Irrigation Based on Soil Moisture for Vegetable Crops. EDIS, 2005(8). https://doi.org/10.32473/edis-ae354-2005O’Shaughnessy, S. A., Andrade, M. A., Colaizzi, P. D., Workneh, F., Rush, C. M., Evett, S. R., & Kim, M. (2020). Irrigation Management of Potatoes Using Sensor Feedback: Texas High Plains. Transactions of the ASABE, 63(5), 1259-1276. https://doi.org/10.13031/trans.13925Popoca, M. C., Marín, F. M. Á., Nolasco, A. Q., Kleisinger, S., Chávez, L. T., & Sáenz, E. M. (2008). Sistema de riego automatizado en tiempo real con balance hídrico, medición de humedad del suelo y lisímetro. Agricultura Técnica en México, 34(4), 459-470. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=60811120009Quiroga, D. C., & Camacho, E. L. C. (2018). PROTOTIPO DE UN SISTEMA AUTOMATIZADO DE RIEGO PARA JARDINES. 80. https://repository.libertadores.edu.co/bitstream/handle/11371/1533/ca%C3%B1ondiana2018.pdf?sequence=1&isAllowed=yRap, E. (2006). The success of a policy model: Irrigation management transfer in Mexico. The Journal of Development Studies, 42(8), 1301-1324. https://doi.org/10.1080/00220380600930606Rendón-Sustaita, G. del C., Domínguez-López, J. Á., Martínez-Rodríguez, M. A., Garay-Molina, Ó. A., & Juárez-Pedraza, D. I. (2017). Sistema Inteligente para controlar sistemas de riego en México. Ventana Informática, 37, Article 37. https://doi.org/10.30554/ventanainform.37.2721.2017Rodríguez, L. E. (2010). Origen y evolución de la papa cultivada. Una revisión. 10. http://www.scielo.org.co/pdf/agc/v28n1/v28n1a02.pdfSaid Mohamed, E., Belal, AA., Kotb Abd-Elmabod, S., El-Shirbeny, M. A., Gad, A., & Zahran, M. B. (2021). Smart farming for improving agricultural management. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2021.08.007Salomón, Y. P., & Rodríguez, A. M. (2007). Producción científica. Ciencias de la Información, 38(3), 33-38. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181414861004Sangerman-Jarquín, D. M., Núñez Espinoza, J. F., & Navarro-Bravo, A. (2015). Análisis de la colaboración científica en artículos publicados por la Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas. I. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 6(8), 1867-1877. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2007-09342015000801867&lng=es&nrm=iso&tlng=esSari, P. A. T., Garcia, C. D. P., MendÃŁa, A. S. G., & MerchÃ, D. F. (2017). Smart Irrigation System for Smart Farming. 8. https://core.ac.uk/download/pdf/301373118.pdfSeethalakshmi, E., Shunmugam, M., Pavaiyarkarasi, R., Joseph, S., & Edward paulraj, J. (2021). An automated irrigation system for optimized greenhouse using IoT. Materials Today: Proceedings. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.12.636Shrivastava, A., Nayak, C. K., Dilip, R., Samal, S. R., Rout, S., & Ashfaque, S. M. (2021). Automatic robotic system design and development for vertical hydroponic farming using IoT and big data analysis. Materials Today: Proceedings. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.07.294Stone, K. C., Bauer, P. J., O’Shaughnessy, S., Andrade-Rodriguez, A., & Evett, S. (2020). A Variable-Rate Irrigation Decision Support System for Corn in the U.S. Eastern Coastal Plain. Transactions of the ASABE, 63(5), 1295-1303. https://doi.org/10.13031/trans.13965Sui, R., & Baggard, J. (2020). Development and Evaluation of a Variable-Rate Irrigation Management Method in the Mississippi Delta. https://doi.org/10.13031/trans.14019Sui, R., & Vories, E. D. (2020). Comparison of Sensor-Based and Weather-Based Irrigation Scheduling. https://doi.org/10.13031/aea.13678Tabares, D. C., & Ruiz, J. S. H. (2016). PROTOTIPO DE SISTEMA DE CONTROL DE RIEGO PARA UN CULTIVO DE SOYA CON SUPERVISIÓN REMOTA DE HUMEDAD. 141.Temporal and spatial variability of soil moisture based on WSN - ScienceDirect. (s. f.). Recuperado 27 de octubre de 2021, de https://www-sciencedirect-com.bdigital.sena.edu.co/science/article/pii/S0895717712003639Theesfeld, I. (2016). A Continuum of Governance Regimes: A New Perspective on Co-Management in Irrigation Systems (SSRN Scholarly Paper ID 2985415). Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2985415Thompson, R., & Voogt, W. (s. f.). Mini-paper—Irrigation management using soil moisture sensors. Recuperado 27 de octubre de 2021, de https://ec.europa.eu/eip/agriculture/sites/default/files/6_mini-paper_soil_moisture_sensors_0.pdfTorres, R., Domingo, R., Jiménez, M., Vera, J. A., & Toledo, A. (s. f.). Manejo del riego utilizando redes de sensores inalámbricas y cableadas. Criterios de selección. 5.Usha Rani, M., & Kamalesh, S. (2014). Web based service to monitor automatic irrigation system for the agriculture field using sensors. 2014 International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 1-5. https://doi.org/10.1109/ICAEE.2014.6838569Varona, R. M. (2021). Viabilidad económica del riego por aspersión semiestacionario a pequeña escala utilizando energía fotovoltaica. Revista Ingeniería Agrícola, 11(4). https://www.redalyc.org/journal/5862/586268743003/Villegas, Y., & Sepúlveda Casadiego, Y. (2019, diciembre 9). Implementación de sensores en los sistemas de riego automatizado Implementation of sensors in automated irrigation systems. https://doi.org/10.22490/ECAPMA.3417Woo, G. (2017). PROPUESTA DE UN SISTEMA DE CONTROL Y AUTOMATIZACION CON ADMINISTRACION REMOTA ATRAVEZ DE UN SMARTPHONE ANDROID PARA EL RIEGO DEL CULTIVO DE LECHUGA EN LA FINCA LOS ALMENDROS DEL DEPARTAMENTO DE JINOTEGA EN EL AÑO 2017. 76. https://repositorio.unan.edu.ni/8246/1/97476.pdfZotarelli, L., Dukes, M. D., & Morgan, K. T. (2019). Interpretation of Soil Moisture Content to Determine Soil Field Capacity and Avoid Over-Irrigating Sandy Soils Using Soil Moisture Sensors. 4. https://edis.ifas.ufl.edu/pdf/AE/AE46000.pdfORIGINAL2022julianavila.docx2022julianavila.docxDocumento Principalapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document217149https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/42628/1/2022julianavila.docx92dec578b9362f311d89f96e2c600b9fMD51open accessCarta derechos de autor.pdfCarta derechos de autor.pdfCarta derechos de autorapplication/pdf468222https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/42628/3/Carta%20derechos%20de%20autor.pdfb69501ed7af054bad313d387a3f98919MD53metadata only accessCarta Autorización de la facultad.pdfCarta Autorización de la facultad.pdfCarta autorización Facultadapplication/pdf171391https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/42628/4/Carta%20Autorizaci%c3%b3n%20%20de%20la%20facultad.pdf9ca2b8aa62cb6bfd09469f032dbd1196MD54metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/42628/2/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD52open accessTHUMBNAILCarta derechos de autor.pdf.jpgCarta derechos de autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8198https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/42628/5/Carta%20derechos%20de%20autor.pdf.jpg3708ccc0843bdbc801085c27e7f88275MD55open accessCarta Autorización de la facultad.pdf.jpgCarta Autorización de la facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9511https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/42628/6/Carta%20Autorizaci%c3%b3n%20%20de%20la%20facultad.pdf.jpg565846984ec1d44a1bcbef898fc07942MD56open access11634/42628oai:repository.usta.edu.co:11634/426282023-07-19 19:01:04.134open accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.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