Estimación de la erosión hídrica en la cuenca del río Cravo Sur mediante el empleo de Sistemas de Información Geográfica (ArcGIS Pro–ESRI®)

En este proyecto de investigación se realizó una estimación de las pérdidas anuales de suelo por erosión hídrica potencial (EHP) y efectiva (EHE) (expresada en t/ha/año) en la cuenca del río Cravo Sur. Se pretende dar respuesta a los siguientes interrogantes: ¿A cuánto equivale las pérdidas anuales...

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Autores:
Guasca Jáuregui, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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description En este proyecto de investigación se realizó una estimación de las pérdidas anuales de suelo por erosión hídrica potencial (EHP) y efectiva (EHE) (expresada en t/ha/año) en la cuenca del río Cravo Sur. Se pretende dar respuesta a los siguientes interrogantes: ¿A cuánto equivale las pérdidas anuales de suelo por erosión hídrica potencial y efectiva en la cuenca del río Cravo Sur? y, ¿cuál es la distribución o zonificación del grado de erosión hídrica de la cuenca en estudio? Dicha estimación se realizó con base en la Ecuación Universal de la Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE) empleando Sistemas de Información Geográfica (ArcGIS Pro–ESRI®). En un primer momento se hizo el cálculo del factor de erosividad de la lluvia (R), erosionabilidad del suelo (K), relieve (LS) y cobertura vegetal (C) para luego, mediante álgebra de ráster calcular la EHP y EHE. Como resultado se destaca el papel clave que desempeña la cobertura vegetal en la protección del suelo frente al fenómeno de la erosión ya que, la EHP (sin cobertura vegetal) en la categoría de severa a catastrófica sumaría 55.141 ha afectadas (el 10,6% del área de la cuenca) mientras que la EHE (con cobertura vegetal) en el mismo rango cubriría 1.685 ha (el 0,3% del área total de la cuenca). Identificar y cuantificar aquellas zonas más susceptibles o vulnerables a la erosión hídrica es necesario para priorizar acciones de intervención que mitiguen y contrarresten la aceleración y aumento del fenómeno.
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spelling Padilla Tenjo, Luis GabrielCarvajal Flórez, ElizabethGuasca Jáuregui, Juan Pablo2023-06-27T14:12:54Z2023-06-27T14:12:54Z2023-06-26Guasca-Jáuregui, J. P. (2023). Estimación de la erosión hídrica en la cuenca del río Cravo Sur mediante el empleo de Sistemas de Información Geográfica (ArcGIS Pro–ESRI®). [Trabajo de especialización, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucional.http://hdl.handle.net/11634/50886reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn este proyecto de investigación se realizó una estimación de las pérdidas anuales de suelo por erosión hídrica potencial (EHP) y efectiva (EHE) (expresada en t/ha/año) en la cuenca del río Cravo Sur. Se pretende dar respuesta a los siguientes interrogantes: ¿A cuánto equivale las pérdidas anuales de suelo por erosión hídrica potencial y efectiva en la cuenca del río Cravo Sur? y, ¿cuál es la distribución o zonificación del grado de erosión hídrica de la cuenca en estudio? Dicha estimación se realizó con base en la Ecuación Universal de la Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE) empleando Sistemas de Información Geográfica (ArcGIS Pro–ESRI®). En un primer momento se hizo el cálculo del factor de erosividad de la lluvia (R), erosionabilidad del suelo (K), relieve (LS) y cobertura vegetal (C) para luego, mediante álgebra de ráster calcular la EHP y EHE. Como resultado se destaca el papel clave que desempeña la cobertura vegetal en la protección del suelo frente al fenómeno de la erosión ya que, la EHP (sin cobertura vegetal) en la categoría de severa a catastrófica sumaría 55.141 ha afectadas (el 10,6% del área de la cuenca) mientras que la EHE (con cobertura vegetal) en el mismo rango cubriría 1.685 ha (el 0,3% del área total de la cuenca). Identificar y cuantificar aquellas zonas más susceptibles o vulnerables a la erosión hídrica es necesario para priorizar acciones de intervención que mitiguen y contrarresten la aceleración y aumento del fenómeno.In this research project, an estimate of the annual soil losses due to potential (EHP) and effective (EHE) water erosion (expressed in t/ha/year) in the Cravo Sur River watershed was made. It is intended to answer the following questions: How much is the annual loss of soil due to potential and effective water erosion in the Cravo Sur River watershed? And, what is the distribution or zoning of the degree of water erosion in the watershed under study? Said estimation was made based on the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) using Geographic Information Systems (ArcGIS Pro–ESRI®). At first, the calculation of the rain erosivity factor (R), soil erodibility (K), relief (LS) and vegetation cover (C) was made and then, using raster algebra, calculated the EHP and EHE. As a result, the key role played by vegetation cover in soil protection against the phenomenon of erosion is highlighted, since the EHP (without vegetation cover) in the severe to catastrophic category would add 55,141 hectares affected (10.6% of the basin area) while the EHE (with vegetation cover) in the same range would cover 1,685 hectares (0.3% of the total area of the basin). Identifying and quantifying those areas that are most susceptible or vulnerable to water erosion is necessary to prioritize intervention actions that mitigate and counteract the acceleration and increase of the phenomenon.Especialista en Ordenamiento y Gestión Integral de Cuencas HidrográficasEspecializaciónapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásEspecialización Ordenamiento y Gestión Integral de Cuencas HidrográficasFacultad de Ciencias y TecnologíasAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación de la erosión hídrica en la cuenca del río Cravo Sur mediante el empleo de Sistemas de Información Geográfica (ArcGIS Pro–ESRI®)watershedRevised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)erosivity factorerodibility factorrelief factorvegetation cover factorpotential water erosioneffective water erosiongeographic information systemsmap algebrarasterCuencas hidrográficasGestión del medio ambienteErosióncuenca hidrográficaEcuación Universal de la Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE)factor de erosividadfactor de erosionabilidadfactor de relievefactor de cobertura vegetalerosión hídrica potencialerosión hídrica efectivasistemas de información geográficaálgebra de mapasrásterTrabajo de gradoTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAlonso S., F. 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Erosión hídrica del suelo – USLE – Parte 1 de 5 – Generalidades – ArcGIS ONLINE. Serie de tutoriales cortos para estimar la erosión hídrica del suelo mediante la Ecuación Universal de la Pérdida de Suelo [Video]. YouTube. https://youtu.be/eRm3ui4blXoCampos C., A. (29 de enero de 2017). Erosión hídrica del suelo – USLE – Parte 2 de 5 – Factor R – ArcGIS ONLINE. Serie de tutoriales cortos para estimar la erosión hídrica del suelo mediante la Ecuación Universal de la Pérdida de Suelo [Video]. YouTube. https://youtu.be/M2MsnYvwfMcCampos C., A. (30 de enero de 2017). Erosión hídrica del suelo – USLE – Parte 3 de 5 – Factor K – ArcGIS ONLINE. Serie de tutoriales cortos para estimar la erosión hídrica del suelo mediante la Ecuación Universal de la Pérdida de Suelo [Video]. YouTube. https://youtu.be/iEapkGiP_IgCampos C., A. (31 de enero de 2017). Erosión hídrica del suelo – USLE – Parte 4 de 5 – Factor LS – ArcGIS ONLINE. Serie de tutoriales cortos para estimar la erosión hídrica del suelo mediante la Ecuación Universal de la Pérdida de Suelo [Video]. YouTube. https://youtu.be/5ab9czcHh5kCampos C., A. (1 de febrero de 2017). Erosión hídrica del suelo – USLE – Parte 5 de 5 – Ráster EPH – ArcGIS ONLINE. Serie de tutoriales cortos para estimar la erosión hídrica del suelo mediante la Ecuación Universal de la Pérdida de Suelo [Video]. YouTube. https://youtu.be/iUC2DY5Z0N8Campos C., A. (28 de febrero de 2017). Erosión hídrica del suelo – USLE – Parte 5 de 5 – Mapa de erosión – ArcGIS ONLINE. Serie de tutoriales cortos para estimar la erosión hídrica del suelo mediante la Ecuación Universal de la Pérdida de Suelo [Video]. YouTube. https://youtu.be/p0KV0eMzxQIColín G., G. et al. (2013). Diagnóstico de la erosión hídrica de la cuenca del río Pichucalco. DOI:10.5154/r.inagbi.2013.04.002Convenio CORTOLIMA, CORPOICA, SENA y Universidad del Tolima (2004). 2.8. Cobertura de la tierra. Proyecto Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca hidrográfica mayor del río Coello.Convenio CORTOLIMA, CORPOICA, SENA y Universidad del Tolima (2004). 2.12. Pérdida de suelos. Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca hidrográfica mayor del río Coello.Convenio CORTOLIMA, CORPOICA, SENA y Universidad del Tolima (2006). 2.12. Pérdida de suelos. Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca hidrográfica mayor del río Prado.Convenio CORTOLIMA, CORPOICA, SENA y Universidad del Tolima (2009). Anexo 4. Metodología pérdida de suelos. Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca hidrográfica del río Anamichú – Tolima.Convenio CORTOLIMA, CORPOICA, SENA y Universidad del Tolima (2009). 1.11. Pérdida de suelos. Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca hidrográfica del río Anamichú – Tolima.Convenio CORTOLIMA, CORPOICA, SENA y Universidad del Tolima (2009). 1.11. Pérdida de suelos. Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca hidrográfica del río Mendarco – Cuenca mayor río Saldaña – Tolima.Convenio CORTOLIMA, CORPOICA, SENA y Universidad del Tolima (2009). 1.11. Pérdida de suelos. Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca hidrográfica mayor del río Lagunilla – Tolima.Convenio CORTOLIMA, CORPOICA, SENA y Universidad del Tolima (2009). Anexo 5. Metodología pérdida de suelos. Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca hidrográfica mayor del río Lagunilla – Tolima.Convenio CORTOLIMA, CORPOICA, SENA y Universidad del Tolima (2010). 1.11. Pérdida de suelos. Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca hidrográfica de la quebrada Guanábano – Cuenca mayor río Saldaña – Tolima.Corpoboyacá, Corporinoquia & Fondo de Adaptación (2018). Resumen Ejecutivo. Actualización Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca Hidrográfica POMCA Río Cravo Sur.Corpoboyacá, Corporinoquia & Fondo de Adaptación (2018). Capítulo 7. Componente edafológico. Actualización Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca Hidrográfica POMCA Río Cravo Sur.Corpoboyacá, Corporinoquia & Fondo de Adaptación (2018). Capítulo 8. Evaluación de la biodiversidad en la cuenca del río Cravo Sur. Actualización Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca Hidrográfica POMCA Río Cravo Sur.Corpoboyacá, Corporinoquia & Fondo de Adaptación (2018). Capítulo 9. Evaluación de la vegetación de la cuenca del río Cravo Sur. Actualización Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca Hidrográfica POMCA Río Cravo Sur.DANE (2020). Proyecciones de población a nivel municipal. Período 2018 − 2035. [archivo Excel]. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/proyecciones-de-poblacionDecreto 1729 de 2002 Nivel Nacional. 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