Diseño de una propuesta de mejoramiento de la planeación agregada de una empresa del sector lácteo mediante un modelo de programación lineal.
La industria láctea se enfrenta a un entorno competitivo, esto ha llevado a los productores a enfrentarse a una reestructuración lógica en sus operaciones, presionando a mejorar su planeación de producción para afrontar la dinámica de la demanda en el mercado, el incesante surgimiento de nuevos acto...
- Autores:
-
Corredor Pinilla, Cristian David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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La industria láctea se enfrenta a un entorno competitivo, esto ha llevado a los productores a enfrentarse a una reestructuración lógica en sus operaciones, presionando a mejorar su planeación de producción para afrontar la dinámica de la demanda en el mercado, el incesante surgimiento de nuevos actores en el mercado lleva a las empresas a crear unidades de inteligencia para conocer los mercados, de tal manera que debe evolucionar la forma como se realizan sus procesos sacándole su máximo rendimiento a los recursos, normalmente, el plan de producción y la manufactura se guía por la planificación de marketing, el plan de producción determina cómo utilizar y asignar eficientemente los recursos, por eso las empresas tienen que desarrollar estrategias que se enmarquen con lo que viven los consumidores y con la realidad que los rodea, y una de estas estrategias es encontrar la mejor forma de hacer las cosas internamente, planeando y programando los medios que se necesitan para fabricar, utilizando los recursos humanos, sistemas tecnológicos, maquinas que permitan estratégicamente alcanzar las metas gerenciales. (Yaghin, 2020) La tecnología de la información en la industria se ha convertido en una estrategia competitiva que respalda los procesos operacionales brindando interconexión y globalización, tanto a la vez alterando las reglas de la competencia, por tanto, es un factor determinante como apoyo estratégico y operacional soportando la toma de decisiones inmediatas y adaptaciones propias de los mercados disruptivos. Es por esto que se presenta un nuevo reto en el que se debe replantear la manera en la que se han venido haciendo las cosas, en otras palabras; analizar y modificar el proceso de la planeación y programación de la producción logrando que este sea más óptimo, para así día a día lograr ser más competitivo. (Hernandez, Lora Freyre, Moreno Garcia, Parra Perez, & Fajardo Alcolea, 2017) La presente investigación diseña el plan agregado de producción en una industria del sector lácteo realizando modelos de programación lineal basada en la limitación de recursos que restringen el modelo, con la finalidad de darle solución a la problemática de sobreproducción con la que la empresa cuenta. El caso de estudio es la empresa la Villa del Queso dedicada a la producción de derivados lácteos la investigación se realizará en el entorno como se ha venido desarrollando la cadena de producción con el fin de presentar una propuesta de mejora en su plan de producción. Para poder diseñar el plan de producción se iniciará realizando un diagnóstico de la situación, analizando cómo se desenvuelve su procesos productivo y sus actividades productivas, ya que han generado un excedente de producto teniendo en cuenta que ya cuenta con un plan estructurado que no cumple metas gerenciales, seguido a esto se determinar cuál es el pronóstico de la serie de tiempo que mejor se adapte a la capacidad productiva y a la demanda que ha registrado el histórico de sus ventas, luego se procederá a establecer el plan de producción teniendo en cuenta a la información histórica de los periodos de producción, luego se determinara la capacidad de inventario que puede tener la empresa con la compresión de lo anterior se utilizan modelos de programación lineal con la meta de minimizar los costos bajo las limitaciones de la organización. De acuerdo con esto se busca comprender cual es el proceso productivo más acorde a la producción de los derivados lácteos y también se establece cual modelo responde mejor a las fluctuaciones de la demanda por tanto en esta investigación se emplearán formulismos matemáticos lo cual serán optimizados con una herramienta de alto nivel como lo es el software General Algebraic Modeling System. |
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PHPSimplex Optimizando recursos con Programación Lineal. Obtenido de http://www.phpsimplex.com/casos_reales.htm Ponomarev, A. V. (2014). Predicción de series temporales: aplicaciones a la cadena de suministro de petróleo y gas aguas arriba. ELSELVIER. PROPAIS. (2018). Caracterización del Segundo Eslabón de la Cadena Láctea Valle de Ubaté y Chiquinquirá. Bogotá. Rajgopal, J. (30 de april de 2014). PRINCIPLES AND APPLICATIONS OF OPERATIONS RESEARCH. Obtenido de https://www.pitt.edu/~jrclass/or/or-intro.html Rodríguez Carrazco, J. M. (2015). Taylorismo, La revolución mental que llega a Europa. Madrid: UNED. UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACION A DISTANCIA. Santiago, M. D. (2008). Factores determinantes en la gestión de recursos humanos en empresas de servicios que incorporan de manera sistemática nuevas tecnologías Un estudio de caso en la comunidad valenciana. Pensamiento y Gestión, Scielo. Sheremetov, L. B. (2016). Econometría: modelos econométricos y series temporales. Vol. II. Córdoba, España: Editorial Reverté; 1er edición . Trujillo , N. (2016). Admisnitración de los inventarios, un marco de administración a corto plazo. Valencia Nuñez, E. R. (2017). Investigación operativa. UTA. Yaghin, R. G. (2020). Enhancing supply chain production-marketing planning with geometric multivariate demand function (a case study of textile industry). Tehran, Iran: ELSEVIER. Zhang, J. (2017). Multi-Agent-Based Production Planning and Control. Hoboken, Nueva Jersey United States: John Wiley & Sons. Socconini, L. (2008). Lean Manufacturing. Paso a Paso. Barcelona, España: ICG Marge, SL. Yaghin, R. G. (2020). Enhancing supply chain production-marketing planning with geometric multivariate demand function (a case study of textile industry). Tehran, Iran: ELSEVIER. Zhang, J. (2017). Multi-Agent-Based Production Planning and Control. Hoboken, Nueva Jersey United States: John Wiley & Sons. |
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Repositorio institucional.http://hdl.handle.net/11634/42687reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa industria láctea se enfrenta a un entorno competitivo, esto ha llevado a los productores a enfrentarse a una reestructuración lógica en sus operaciones, presionando a mejorar su planeación de producción para afrontar la dinámica de la demanda en el mercado, el incesante surgimiento de nuevos actores en el mercado lleva a las empresas a crear unidades de inteligencia para conocer los mercados, de tal manera que debe evolucionar la forma como se realizan sus procesos sacándole su máximo rendimiento a los recursos, normalmente, el plan de producción y la manufactura se guía por la planificación de marketing, el plan de producción determina cómo utilizar y asignar eficientemente los recursos, por eso las empresas tienen que desarrollar estrategias que se enmarquen con lo que viven los consumidores y con la realidad que los rodea, y una de estas estrategias es encontrar la mejor forma de hacer las cosas internamente, planeando y programando los medios que se necesitan para fabricar, utilizando los recursos humanos, sistemas tecnológicos, maquinas que permitan estratégicamente alcanzar las metas gerenciales. (Yaghin, 2020) La tecnología de la información en la industria se ha convertido en una estrategia competitiva que respalda los procesos operacionales brindando interconexión y globalización, tanto a la vez alterando las reglas de la competencia, por tanto, es un factor determinante como apoyo estratégico y operacional soportando la toma de decisiones inmediatas y adaptaciones propias de los mercados disruptivos. Es por esto que se presenta un nuevo reto en el que se debe replantear la manera en la que se han venido haciendo las cosas, en otras palabras; analizar y modificar el proceso de la planeación y programación de la producción logrando que este sea más óptimo, para así día a día lograr ser más competitivo. (Hernandez, Lora Freyre, Moreno Garcia, Parra Perez, & Fajardo Alcolea, 2017) La presente investigación diseña el plan agregado de producción en una industria del sector lácteo realizando modelos de programación lineal basada en la limitación de recursos que restringen el modelo, con la finalidad de darle solución a la problemática de sobreproducción con la que la empresa cuenta. El caso de estudio es la empresa la Villa del Queso dedicada a la producción de derivados lácteos la investigación se realizará en el entorno como se ha venido desarrollando la cadena de producción con el fin de presentar una propuesta de mejora en su plan de producción. Para poder diseñar el plan de producción se iniciará realizando un diagnóstico de la situación, analizando cómo se desenvuelve su procesos productivo y sus actividades productivas, ya que han generado un excedente de producto teniendo en cuenta que ya cuenta con un plan estructurado que no cumple metas gerenciales, seguido a esto se determinar cuál es el pronóstico de la serie de tiempo que mejor se adapte a la capacidad productiva y a la demanda que ha registrado el histórico de sus ventas, luego se procederá a establecer el plan de producción teniendo en cuenta a la información histórica de los periodos de producción, luego se determinara la capacidad de inventario que puede tener la empresa con la compresión de lo anterior se utilizan modelos de programación lineal con la meta de minimizar los costos bajo las limitaciones de la organización. De acuerdo con esto se busca comprender cual es el proceso productivo más acorde a la producción de los derivados lácteos y también se establece cual modelo responde mejor a las fluctuaciones de la demanda por tanto en esta investigación se emplearán formulismos matemáticos lo cual serán optimizados con una herramienta de alto nivel como lo es el software General Algebraic Modeling System.The dairy industry faces a competitive environment, this has led to producers facing a logical restructuring in their operations, pressuring them to improve their production planning to meet the dynamics of demand in the market, the relentless emergence of new players in the market leads companies to create intelligence units to know the markets, so that the way in which their processes are carried out must evolve in such a way as to make the most of resources, normally, the production plan and manufacturing is guided by marketing planning, the production plan determines how to use and allocate resources efficiently, that is why companies have to develop strategies that are framed with what consumers live and with the reality that surrounds them, and one of these strategies is to find the best way to do things internally, planning and scheduling the means needed to manufacture, using human resources, technological systems, machines that strategically enable the achievement of managerial goals. (Yaghin, 2020) Information technology in industry has become a competitive strategy that supports business processes by providing interconnection and globalization, both altering the rules of competition, Therefore, it is a determining factor as strategic and operational support supporting immediate decisions and adaptations of disruptive markets. That is why a new challenge is presented in which we must rethink the way things have been done, in other words, analyze and modify the process of planning and programming of production, making it more optimal, so day by day to become more competitive. (Hernandez, Lora Freyre, Moreno Garcia, Parra Perez, & Fajardo Alcolea, 2017) The present research designs the aggregate production plan in a dairy industry by performing linear programming models based on resource constraints that restrict the model, in order to solve the problem of overproduction that the company has. The case study is the company Villa del Queso dedicated to the production of dairy products research will be carried out in the environment as the production chain has been developing in order to present a proposal for improvement in its production plan. In order to design the production plan, a diagnosis of the situation will be made, analysing how its production processes and productive activities are carried out, since they have generated a surplus of output, bearing in mind that it already has a structured plan that does not meet management targets, the forecast of the time series best suited to the production capacity and demand of its historical sales will then be determined, the production plan shall then be established taking into account the historical information of the production periods, then determine the inventory capacity that the company can have with the compression of the above linear programming models are used with the goal of minimizing costs under the limitations of the organization. In accordance with this it is sought to understand which is the production process more suited to the production of dairy products and also established which model best responds to fluctuations in demand therefore in this research mathematical formulismos will be used will be optimized with a high-level tool such as the General Algebraic Modeling System software.Ingeniero IndustrialPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de una propuesta de mejoramiento de la planeación agregada de una empresa del sector lácteo mediante un modelo de programación lineal.Aggregate PlanningForecastsDemandProducciónInsumo-productoControl de calidadPlaneación AgregadaPronósticosDemandaTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáRamírez Torres, N., & Sánchez Pineda , D. (06 de 07 de 2017). Diseño de un modelo de programación lineal para la planeación de producción en un cultivo de fresa, según factores costo/beneficio y capacidades productivas en un periodo temporal definido. Bogotá, Colombia.Arbós, L. C. (2012). Planificación de la producción. Gestión de materiales: Organización de la producción y dirección de operaciones. Madrid: Ediciones Diaz de Santos.Atziry, C. (2016). Analysis of time-series on the forecast of the demand of storage of perishable productsAnálise de séries temporais na previsão da procura para o armazenamento de mercadorias perecíveis. Estudios Gerenciales, Icesi.Barbosa Correa, R., & Llinás Solano, H. (2016). Procesos Estocásticos con Aplicaciones. Área metropolitana de Barranquilla (Colombia): LA IMPRENTA EDITORES.Campo, E. A., Jose Alejandro Cano, J. A., & Rodrigo Gómez, A. (2018). Linear Programming for Aggregate Production Planning in a Textile Company. Fibres & Textiles in Eastern Europe.Cornelius T, L. (2018). Intelligent Systems: Technology and Applications, Six Volume Set. WashingtoN, D.C: CRC Press.Correa León, S. (2018). Sistema analítico para la contabilidad, los costos y la finanzas: con alto contenido de valor agregado a la funcionabilidad del sistema. Ciudad de México: Editorial Ciudad Educativa.Correa, R. (2018). Gestión de almacenes. Madrid.Cruz Fernández, A. (2018). Planificación y gestión de la demanda. COML0210. Málaga - España: IC EDITORIAL.Diaz, D. (2016). Insituto areonautico universitario.Dinero. (07 de Enero de 2021). Gremios colombianos piden frenar la importación de leche desde EE.UU. Obtenido de Dinero: https://www.dinero.comFedegan. (27 de Octubre de 2019). Cifras de referencia del sector ganadero. Obtenido de Federación Colombiana de Ganaderos: www.fedegan.org.coGhiyazsinasab, M., Lehoux, N., Menard, S., & Cloutier, C. (2020). Production planning and project scheduling for engineer-to-order systems- case study for engineered wood production. 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