Optimización de Cultivos de Fresas en Cundinamarca mediante la Integración de Plataformas Cloud e IoT

La presente monografía propone una solución innovadora para optimizar el cultivo de fresas en la región de Cundinamarca, mediante la integración de plataformas cloud e IoT (Internet de las cosas). El objetivo principal es mejorar la eficiencia y la productividad de los agricultores, al proporcionarl...

Full description

Autores:
Hernández Mendoza, Cristian Camilo
Martínez Rojas, Ethan Petrovich
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/50970
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/50970
Palabra clave:
Cultivation
Strawberries
Cundinamarca
Integration
Platforms
Cloud
IoT
Automation
Crop Optimization
Precision agriculture
Remote monitoring
Sensors
Data collection
Data analysis
Automation
Efficiency
Resource Saving
Agricultural technology
Innovation
Sustainability
Smart irrigation
Informed decision making
Gestión de Servicios de Tecnologías de la Información
Innovación
Internet
Tecnología
Cultivo
Fresas
Cundinamarca
Integración
Plataformas
Cloud
IoT
Automatización
Optimización de cultivos
Agricultura de precisión
Monitoreo remoto
Sensores
Recolección de datos
Análisis de datos
Automatización
Eficiencia
Ahorro de recursos
Tecnología agrícola
Innovación
Sostenibilidad
Riego inteligente
Toma de decisiones informada
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Description
Summary:La presente monografía propone una solución innovadora para optimizar el cultivo de fresas en la región de Cundinamarca, mediante la integración de plataformas cloud e IoT (Internet de las cosas). El objetivo principal es mejorar la eficiencia y la productividad de los agricultores, al proporcionarles una herramienta tecnológica que les permita monitorear y controlar de manera remota diferentes aspectos del cultivo. La solución propuesta se basa en la instalación de sensores en el campo, los cuales recopilan datos en tiempo real sobre variables clave como la temperatura, la humedad del suelo y la calidad del agua. Estos datos se transmiten a una plataforma cloud, donde son procesados y analizados utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Los agricultores pueden acceder a la plataforma a través de dispositivos móviles o computadoras, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización y otros aspectos del cultivo. Se evidencio que esta solución contribuyo a incrementar la producción de fresas en Cundinamarca y a mejorar la sostenibilidad de la actividad agrícola en la región, concluyendo que mediante tecnologías IoT y plataformas en la nube se puede optimizar procesos en el agro colombiano.