Diseño e implementación de un modelo funcional de generación de voz por medio de la captación de vibración de cuerdas vocales de personas con discapacidad de comunicación oral
Este documento muestra el estudio, simulación e implementación de un modelo de generación de voz por medio de la captación de vibración de cuerdas vocales de personas con discapacidad de comunicación oral. Este proyecto tuvo el objetivo de entender y dar solución a un problema en particular de una p...
- Autores:
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Silva Rojas, Juan Manuel
Ortiz Jiménez, Julián Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/27963
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- Digital signal processing
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Este documento muestra el estudio, simulación e implementación de un modelo de generación de voz por medio de la captación de vibración de cuerdas vocales de personas con discapacidad de comunicación oral. Este proyecto tuvo el objetivo de entender y dar solución a un problema en particular de una persona con dificultades del habla, para esto fue necesario investigar sobre el diagnóstico del paciente y con base a esto se implementó un dispositivo el cual consta de micrófonos situados al costado de la garganta para captar las vibraciones de las cuerdas bucales y posteriormente realizar el debido procesamiento mediante herramientas como transformada de Fourier y métodos de redes neuronales y filtros adaptativos. |
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Este proyecto tuvo el objetivo de entender y dar solución a un problema en particular de una persona con dificultades del habla, para esto fue necesario investigar sobre el diagnóstico del paciente y con base a esto se implementó un dispositivo el cual consta de micrófonos situados al costado de la garganta para captar las vibraciones de las cuerdas bucales y posteriormente realizar el debido procesamiento mediante herramientas como transformada de Fourier y métodos de redes neuronales y filtros adaptativos.This document shows the study, simulation and implementation of a generation of voice by capturing the vocal cord vibration of people with oral communication disabilities. This project have the objective of understanding and solving a problem in particular of a person with speech difficulties, for this it was necessary investigate the diagnosis of the patient and based on this, a device which consists of microphones located on the side of the throat to capture the vibrations of the oral ropes and then perform the due processing using tools like Fourier transform and methods of neural networks and adaptive filters.Ingeniero Electronicohttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería ElectrónicaFacultad de Ingeniería ElectrónicaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño e implementación de un modelo funcional de generación de voz por medio de la captación de vibración de cuerdas vocales de personas con discapacidad de comunicación oralDigital signal processingDigital 2Deep LearningElectronics 3Programming 2Procesamiento Digital de SeñalesDigitales 2Deep LearningElectrónica 3Programación 2AfasiaAgrafiaFonemaFormantesRadioterapiaHammingTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Acompañamientos y asesorías de línea temática del Programa Ondashttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáJ. L. F. K. Ishizaka, «Synthesis of Voiced Sounds From a Two-Mass Model of the Vocal Cords,» The Bell System Technical Journal , vol. 51, pp. 1233 - 1268, 1972.Damian Krzesimowski, «Voice Signal Processing for Patiens with Stroke Hospitalisation,» de Mixed Design of Integrated Circuits & Systems, 2009. MIXDES '09. MIXDES-16th International Conference, Lodz, Polonia, 2009.S.-F. C. C.-C. C. Chien-San Lin, «Microwave Human Vocal Vibration Signal Detection Based on Doppler Radar Technology,» IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques , vol. 58, nº 8, pp. 2299 - 2306, 2010.N. R. R. H. N. U. V. S. Balaji, «Identification of Predominent Frequencies in a Speech signal Using Modeling of Vocal Chord,» de Recent Advancements in Electrical, Electronics and Control Engineering (ICONRAEeCE), 2011 International Conference on, Sivakasi, India, 2011R. D. P. C. V. L. W. A. R. Martin Andermann, «Neuromagnetic correlates of voice pitch, vowel type, and speaker size in auditory cortex,» NeuroImage, vol. 158, nº 158, pp. 79-89, 2017.B. M. M. Cristian Herrera Hernandez, «virtuniversidad,» [En línea]. Available: https://www.virtuniversidad.com/greenstone/collect/ingles/index/assoc/HASHf01b/45450734.dir/doc.pdf. [Último acceso: 12 abril 2018].A. C. A. V. F. Casassa, «A Phonatory System Simulator for testing purposes of voice-monitoring contact sensors,» de Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2017 IEEE International, Turin Italia, 2017.P. M. P. V. A. A. F. SusanaVaz-Freitas, «Acoustic analysis of voice signal: Comparison of four applications software,» Biomedical Signal Processing and Control, vol. 40, nº 158, pp. 318-323, 2018.E. d. r. y. e. d. e. m. d. l. S. A. C. E. Cáncer, «American Cancer Society,» American Cancer Society, 26 octubre 2017. [En línea]. 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