Uso de modelos aditivos para evaluar la variabilidad espacial y temporal en datos 3D
This paper is aiming to identify the presence of variability over time and space for water temperature in Santa Marta, Colombia. The modeling process consider an approach through linear models, the use of additive models as an alternative to capture nonlinear patterns, evaluation of the need for a n...
- Autores:
-
Rincón Rodríguez, Francisco Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39533
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/23
http://hdl.handle.net/11634/39533
- Palabra clave:
- Efecto no paramétrico
estructura de covarianza sobre el tiempo y espacio
modelos aditivos
variabilidad
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Rincón Rodríguez, Francisco Andrés2022-01-18T16:06:44Z2022-01-18T16:06:44Z2010-08-28https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2310.15332/s2027-3355.2010.0002.02http://hdl.handle.net/11634/39533This paper is aiming to identify the presence of variability over time and space for water temperature in Santa Marta, Colombia. The modeling process consider an approach through linear models, the use of additive models as an alternative to capture nonlinear patterns, evaluation of the need for a non parametric effect for each of the covariates and finally, a diagnostic test for the residuals to assess the need to include a covariance structure over time and/or space.Este articulo está dirigido a identificar la presencia de variabilidad sobre tiempo y espacio para la temperatura del agua en Santa Marta, Colombia. El proceso de modelamiento considera una aproximación a través de un modelo lineal, el uso de modelos aditivos como una alternativa para capturar patrones no lineales, evaluación de la necesidad de un efecto no paramétrico para cada una de las covariables y finalmente un diagnóstico sobre los residuales para valorar la necesidad de incluir una estructura de covarianza sobre tiempo y/o espacio.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/23/22https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/23/3665Comunicaciones en Estadística; Vol. 3 Núm. 2 (2010); 119-132Comunicaciones en Estadística; Vol. 3 No. 2 (2010); 119-1322339-30762027-3355Uso de modelos aditivos para evaluar la variabilidad espacial y temporal en datos 3DUse of Additive Models to Assess the Time and Space Variability in 3D Datainfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Efecto no paramétricoestructura de covarianza sobre el tiempo y espaciomodelos aditivosvariabilidadhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39533oai:repository.usta.edu.co:11634/395332023-07-14 16:15:36.303metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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This paper is aiming to identify the presence of variability over time and space for water temperature in Santa Marta, Colombia. The modeling process consider an approach through linear models, the use of additive models as an alternative to capture nonlinear patterns, evaluation of the need for a non parametric effect for each of the covariates and finally, a diagnostic test for the residuals to assess the need to include a covariance structure over time and/or space. |
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