Análisis de postproceso caso de modelización propia del estudio: calibration of manning's roughness in non-instrumented rural basins using a distributed hydrological model

El objetivo del caso de estudio “Calibration of Manning’s roughness in non-instrumented rural basins using a distributed hydrological model” es poder aproximar un coeficiente de Manning con coberturas vegetales y de pastizales en cuencas no instrumentadas. Para esto se realizará una comparación de h...

Full description

Autores:
Manchego Ramírez, William Doney
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/42729
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/42729
Palabra clave:
Manning coefficient; non-instrumented basin; Modelling; Analysis.
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Analysis
Rights
openAccess
License
Abierto (Texto Completo)
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description El objetivo del caso de estudio “Calibration of Manning’s roughness in non-instrumented rural basins using a distributed hydrological model” es poder aproximar un coeficiente de Manning con coberturas vegetales y de pastizales en cuencas no instrumentadas. Para esto se realizará una comparación de hidrogramas de las cuencas seleccionadas en el programa de Iber y HEC-HMS, en el cual el hidrograma a calibrar serán los obtenidos en el software de Iber, se resalta que la variación de este coeficiente permite realizar cálculos más precisos de velocidad, descarga y profundidad del agua en cada celda de discretización de la cuenca, lo que representa un hidrógrafo de salida más preciso con la realidad. Para el caso de estudio se tomaron tres cuencas con cubierta vegetal, para el valor de curvas numéricas se tomó en cuenta el uso de la tierra, las características topográficas de la zona y la condición hidrológica de la cuenca, asumiendo un valor CN de 70 y una precipitación de 75mm. De acuerdo con los resultados, en las tres cuencas se obtuvo una correlación positiva entre los coeficientes de Manning y los valores de precipitación total, siendo la mejor correlación la de la cuenca dos, debido a que en esta el coeficiente de Manning aumenta con la misma intensidad que los valores de precipitación, demostrando que aun cuando el software de HEC-HMS no es sensible a los cambios del coeficiente, si influyen en los datos de precipitación.
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Para esto se realizará una comparación de hidrogramas de las cuencas seleccionadas en el programa de Iber y HEC-HMS, en el cual el hidrograma a calibrar serán los obtenidos en el software de Iber, se resalta que la variación de este coeficiente permite realizar cálculos más precisos de velocidad, descarga y profundidad del agua en cada celda de discretización de la cuenca, lo que representa un hidrógrafo de salida más preciso con la realidad. Para el caso de estudio se tomaron tres cuencas con cubierta vegetal, para el valor de curvas numéricas se tomó en cuenta el uso de la tierra, las características topográficas de la zona y la condición hidrológica de la cuenca, asumiendo un valor CN de 70 y una precipitación de 75mm. De acuerdo con los resultados, en las tres cuencas se obtuvo una correlación positiva entre los coeficientes de Manning y los valores de precipitación total, siendo la mejor correlación la de la cuenca dos, debido a que en esta el coeficiente de Manning aumenta con la misma intensidad que los valores de precipitación, demostrando que aun cuando el software de HEC-HMS no es sensible a los cambios del coeficiente, si influyen en los datos de precipitación.The objective of the case study "Calibration of Manning's roughness in non-instrumented rural basins using a distributed hydrological model" is to be able to approximate a Manning coefficient with vegetation and grassland covers in non-instrumented basins. For this, a comparison of hydrograms of the basins selected in the Iber and HEC-HMS program will be made, in which the hydrogram to be calibrated will be those obtained in the Iber software, it is highlighted that the variation of this coefficient allows more precise calculations of speed, discharge and depth of water in each discretization cell of the basin, which represents a more accurate output hydrograph with reality. For the case study, three basins with vegetation cover were taken, for the value of numerical curves the use of the land, the topographic characteristics of the area and the hydrological condition of the basin were taken into account, assuming a CN value of 70 and a precipitation of 75mm. According to the results, in the three basins a positive correlation was obtained between the Manning coefficients and the total precipitation values, the best correlation being that of basin two, because in this the Manning coefficient increases with the same intensity as the precipitation values, demonstrating that although the HEC-HMS software is not sensitive to changes in the coefficient, whether they influence precipitation data.Magíster en Ingeniería Civil con Énfasis en HidroambientalMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Ingeniería Civil con Énfasis en HidroambientalFacultad de Ingeniería CivilAnálisis de postproceso caso de modelización propia del estudio: calibration of manning's roughness in non-instrumented rural basins using a distributed hydrological modelTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CRAI-USTA TunjaBRIONGOS Rica, G. (2016). Ernest Bladé i Castellet Enginyeria d’Obres Públiques. [trabajo de grado en línea]. [consultado el 2 de diciembre de 2021]. Barcelona, p. 106. Disponible en: https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2117/104694/TFG_Briongos_Rica_Guillermo.pdf?sequence=1&isAllowed=yCABRERA, Juan. Modelos Hidrológicos. [en línea]. [consultado el 5 de diciembre de 2021]. Perú, p. 8 Disponible en: http://www.imefen.uni.edu.pe/Temas_interes/modhidro_1.pdfCAMARGO, Carlos; PACHECO, Oscar y SANCHEZ, Hanz. Calibration of Manning’s roughness in non-instrumented rural basins using a distributed hydrological model. [en línea]. Julio de 2018, vol 86, p 164–173. Disponible en: https://doi.org/10.15446/dyna.v86n210.72506CEO WATER MANDATE. (14 de marzo de 2018). Making Every Drop Count. [en línea]. [consultado el 2 de diciembre de 2021]. Disponible en: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/17825HLPW_Outcome.pdfIDEAM, 2018. PROTOCOLO DE MODELACIÓN HIDROLOGICA E HIDRAULICA. [guía en línea]. Bogotá, D.C. p. 59. Disponible en: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023833/Protocolo_Modelacion_HH.pdfIBER, (19 de agosto de 2014). Manual de referencia hidráulico. [manual en línea]. España, p. 59. Disponible en: https://iberaula.es/space/54/downloadsLANTERO, Belen. (mayo 31 de 2019). Qué aprenderás en nuestro curso de Modelización Hidráulica Bidimensional con IBER y ArcGIS. [pagina web]. 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