Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos
El objetivo de este proyecto, fue evaluar la aplicabilidad de los modelos hidrológicos lluvia- escorrentía GR2M y GR4J para la determinación de caudales diarios y caudales mensuales. Dicha evaluación fue llevada a cabo tomando como área de estudio a la cuenca del rio Guali ubicada al norte del depar...
- Autores:
-
Rincón Achury, Laura Viviana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/16704
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/16704
- Palabra clave:
- GR2M
GR4J
Hydrological model
Flow rates
Rainfall-Runoff
Aguas lluvia -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, Colombia
Escorrentía -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, Colombia
Desarrollo de recursos hídricos -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, Colombia
Manejo de cuencas hidrográficas -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, Colombia
GR2M
GR4J
Lluvia-escorrentía
Modelo hidrológico
Caudales
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id |
SANTTOMAS2_4bc5306f99e052f5ea4473c04a59492a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.usta.edu.co:11634/16704 |
network_acronym_str |
SANTTOMAS2 |
network_name_str |
Repositorio Institucional USTA |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos |
title |
Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos |
spellingShingle |
Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos GR2M GR4J Hydrological model Flow rates Rainfall-Runoff Aguas lluvia -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, Colombia Escorrentía -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, Colombia Desarrollo de recursos hídricos -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, Colombia Manejo de cuencas hidrográficas -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, Colombia GR2M GR4J Lluvia-escorrentía Modelo hidrológico Caudales |
title_short |
Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos |
title_full |
Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos |
title_fullStr |
Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos |
title_full_unstemmed |
Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos |
title_sort |
Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos |
dc.creator.fl_str_mv |
Rincón Achury, Laura Viviana |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Cañón Ramos, Miguel Angel |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Rincón Achury, Laura Viviana |
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv |
https://scholar.google.es/citations?user=FZVMaoMAAAAJ&hl=es |
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv |
http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001610917 |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
GR2M GR4J Hydrological model Flow rates Rainfall-Runoff |
topic |
GR2M GR4J Hydrological model Flow rates Rainfall-Runoff Aguas lluvia -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, Colombia Escorrentía -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, Colombia Desarrollo de recursos hídricos -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, Colombia Manejo de cuencas hidrográficas -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, Colombia GR2M GR4J Lluvia-escorrentía Modelo hidrológico Caudales |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Aguas lluvia -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, Colombia Escorrentía -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, Colombia Desarrollo de recursos hídricos -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, Colombia Manejo de cuencas hidrográficas -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, Colombia |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
GR2M GR4J Lluvia-escorrentía Modelo hidrológico Caudales |
description |
El objetivo de este proyecto, fue evaluar la aplicabilidad de los modelos hidrológicos lluvia- escorrentía GR2M y GR4J para la determinación de caudales diarios y caudales mensuales. Dicha evaluación fue llevada a cabo tomando como área de estudio a la cuenca del rio Guali ubicada al norte del departamento del Tolima, esto con el fin de atender una de las problemáticas que se presentan en dicha cuenca debido a la escasez de información en sus estaciones. Así mismo se determinó la eficiencia de los modelos hidrológicos, teniendo en cuenta el ajuste de estos a las condiciones de la cuenca evaluada, para así determinar finalmente si los modelos GR2M y GR4J son eficientes al aplicarlos en Colombia. Se realizó un análisis hidroclimatologico programado en el software PYTHON con el fin de determinar la calidad de los datos climatológicos disponibles y a su vez realizar una depuración y reclasificación de las estaciones climatológicas, de tal forma que se obtuviera una base de datos completa que hiciera más eficiente los modelos. Posterior a esto, se calibraron ambos modelos teniendo en cuenta la precipitación y evapotranspiración potencial, dicha evapotranspiración fue calculada por el método de thornthwaite. Seguido a esto se ejecutaron los dos modelos con los datos correctamente calibrados, para esto se utilizó un lenguaje de programación PYTHON y las hojas de Excel programadas por CEMAGREF (Centro de Investigación Agrícola e Ingeniería Ambiental de Francia, que ayudo a que los modelos fueran aún más eficientes, en cuanto al tiempo de ejecución. De acuerdo a los resultados obtenidos con las modelaciones, se pudo evidenciar que el modelo GR2M obtuvo una eficiencia en la etapa de calibración según el criterio de Nash del 67 % y del 79.1% en la etapa de validación que indica que el modelo GR2M fue ajustable en la cuenca del Rio Guali. Para el modelo GR4J se obtuvo una eficiencia en la etapa de calibracion del 76,2% y en la etapa de validacion del 80%, lo que indica que este modelo es aplicable y ajustable en la cuenca del Rio Guali. Se calculó la oferta hídrica total con el fin de darle una aplicación a los dos modelos en la cuenca del Rio Guali. Finalmente se concluye que estos modelos son de gran importancia e impacto debido a que con sólo con datos de precipitación, evapotranspiración y caudal se logra un proceso de optimización efectivo, y de esta manera obtener la mejor aproximación entre los caudales estimados y los observados. Se recomienda finalmente aplicar este tipo de modelos a cuencas en Colombia que presenten dicho problema por la falta de disponibilidad de datos en sus estaciones de monitoreo. |
publishDate |
2019 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-05-15T16:47:51Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-05-15T16:47:51Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2019-05-06 |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de Grado |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.category.spa.fl_str_mv |
Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.drive.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv |
Rincón, Achury. L.V. (2019). Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos (Trabajo de grado de pregrado de Ingeniería Ambiental). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11634/16704 |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Santo Tomás |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.usta.edu.co |
identifier_str_mv |
Rincón, Achury. L.V. (2019). Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos (Trabajo de grado de pregrado de Ingeniería Ambiental). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás instname:Universidad Santo Tomás repourl:https://repository.usta.edu.co |
url |
http://hdl.handle.net/11634/16704 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
[1] D. N. Moriasi, J. G. Arnold, M. W. Van Liew, R. L. Bingner, R. D. Harmel and T. L. Veith, "Model Evaluation Guidelines for Systematic Quantification of Accuracy in Watershed Simulations", Transactions of the ASABE, vol. 50, no. 3, pp. 885-900, 2007. [2] CORTOLIMA, "POMCA DE LA CUENCA DEL RIO GUALI", Tolima, 2014. [3] OFICINA DE INFORMACIÓN DIPLOMÁTICA, «COLOMBIA República De Colombia,» Ministerio de Asuntos Exteriores, 2017. [4] Asociacion Mundial Del Agua y CEPAL, «INFORME NACIONAL SOBRE LA GESTION DEL AGUA EN COLOMBIA,» Recursos Hídricos, Agua Potable y Saneamiento, Colombia, 2000. [5] M. Ben Aissia, F. Chebana and T. Ouarda, "Multivariate missing data in hydrology – Review and applications", Advances in Water Resources, vol. 110, pp. 299-309, 2017. [6] M. Canchi Taipe, "“Diseño y planificación de un laboratorio de hidrología para la Universidad Central del Ecuador”", título de ingeniero civil opción caminos, Universidad Uentral del Ecuador, 2013. [7] L. CARVAJAL and E. ROLDÁN, "CALIBRATION OF GR4J LUMPED RAINFALL-RUNOFF MODEL APPLICATION: RIO ABURRÁ CACHTMENT", Posgrado, Universidad Nacional de Colombia, 2007. [8] "Earth Systems and Environmental Sciences Reference Module", Choice Reviews Online, vol. 51, no. 07, pp. 51-3585-51-3585, 2014. [9] J. Estévez, F. Moreno-Pérez, J. Roldán-Cañas, A. Serrat-Capdevila, J. González, F. Francés, F. Olivera and J. Giráldez, "Hydrology and its role in water engineering", Ingeniería del agua, vol. 18, no. 1, p. 1, 2014. [10] S. Villela and A. Mattos, Hidrologia aplicada. São Paulo (SP): McGraw-Hill, 1978, pp. 7-8. [11] J. Weber, C. Dasso and E. Jorquera, "DESARROLLO Y CALIBRACIÓN DE UN MODELO HIDROLÓGICO DE SIMULACIÓN MIXTA", Mecánica Computacional Vol XXIX. Buenos Aires, Argentina, pp. págs. 4013-4037, 2010. [12] Dominguez, E., Protocolo para la modelación matemática de procesos hidrológicos. Meteorol. Colomb. 2:33-38. ISSN 0124 – 6984, pp. 33–38 Bogotá, D.C. – Colombia, 2000. [13] S. Mouelhi, C. Michel, C. Perrin and V. Andréassian, "Stepwise development of a two-parameter monthly water balance model", Journal of Hydrology, vol. 318, no. 1-4, pp. 200-214, 2006. [14] "Catchment Water Balance Modelling in Australia 1960-2004", Griffith University, Brisbane, Australia, 2006. [16] M. Romagnoli, M. Portapila, A. Rigalli, G. Maydana, M. Burgués and C. M. García, "Assessment of the SWAT model to simulate a watershed with limited available data in the Pampas region, Argentina", Science of The Total Environment, vol. 596597, pp. Pages 437–450, 2017. [17] S. KumarSingh, I. Richard, M. Srinivasa and U. Shankar, "Inter-comparison of experimental catchment data and hydrological modelling", Journal of Hydrology, vol. 550, pp. 1-11, 2017. [18] A. Alcántara, N. Montalvo, A. Mejía and E. Ingol, "Validation of rain-runoff hydrological models for application to the head of river basin Jequetepeque", Rev. del Instituto de Investigación(RIIGEO), FIGMMG-UNMSM, vol. 17, , no. 33, pp. pp. 7-17, 2014. [19] V. Andréassian, C. Perrin and C. Michel, "Impact of imperfect potential evapotranspiration knowledge on the efficiency and parameters of watershed models", Journal of Hydrology, vol. 286, no. 1-4, pp. 19-35, 2004. [20] Cemagref, (2009). GR: Modèles Hydrologiques du Génie Rural. [Online]. http://www.cemagref.fr/webgr/Historiquegb.htm. [Accessed: 11- nov- 2018]. [21] "Modèles Hydrologiques du Génie Rural.", Webgr.irstea.fr, 2008. [Online]. Available: http://fresno.cemagref.fr/webgr/ index.htm. [Accessed: 04- Mar- 2018]. [22]. M. Dounia, D. Sabri and D. Yassine, "Rainfall – Rain off Modeling Using Artificial Neural Network", APCBEE Procedia, vol. 10, pp. 251-256, 2014. [23] A. Kouassi, T. Bi, K. Kouamé, K. Kouamé, J. Okaingni and J. Biemi, "Application de la méthode des simulations croisées à l’analyse de tendances dans la relation pluie-débit à partir du modèle GR2M : cas du bassin versant du N’zi-Bandama (Côte d’Ivoire)", Comptes Rendus Geoscience, vol. 344, no. 5, pp. 288-296, 2012. [24] J. Cabrera, "Modelos agregados: GR2M", Imefen.uni.edu.pe, 2018. [Online]. Available:http://www.imefen.uni.edu.pe/Temas_interes/modhidro_6.pdf. [Accessed: 09- Nov- 2018]. [25] Escuela de Geociciencias y Medio Ambiente, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, "RECONSTRUCCIÓN HISTÓRICA DE LOS CAUDALES MENSUALES A LO LARGO DE LA RED DE DRENAJE DE COLOMBIA", Medellin, 2017. [26] Molnar, P. "Calibration". Watershed Modelling, SS 2011. Institute of Environmental Engineering, Chair of Hydrology and Water Resources Management, ETH Zürich. Switzerland, 2011. [27] C. Perrin, C. Michel and V. Andréassian, "Improvement of a parsimonious model for streamflow simulation", Journal of Hydrology, vol. 279, no. 1-4, pp. 275-289, 2003. [28] R. Arsenault, A. Poulin, P. Côté and F. Brissette, "Comparison of Stochastic Optimization Algorithms in Hydrological Model Calibration", Journal of Hydrologic Engineering, vol. 19, no. 7, pp. 1374-1384, 2014. [29] R. Arsenault, F. Brissette and J. Martel, "The hazards of split-sample validation in hydrological model calibration", Journal of Hydrology, vol. 566, pp. 346-362, 2018. [30] J. Nash and J. Sutcliffe, "River flow forecasting through conceptual models part I — A discussion of principles", Journal of Hydrology, vol. 10, no. 3, pp. 282-290, 1970 [31] J. Refsgaard, H. Henriksen, W. Harrar, H. Scholten and A. Kassahun, "Quality assurance in model based water management – review of existing practice and outline of new approaches", Environmental Modelling & Software, vol. 20, no. 10, pp. 1201-1215, 2005. [32] EDIJATNO, N. DE OLIVEIRA NASCIMENTO, X. YANG, Z. MAKHLOUF and C. MICHEL, "GR3J: a daily watershed model with three free parameters", Hydrological Sciences Journal, vol. 44, no. 2, pp. 263-277, 1999. [33] D. Aubert, C. Loumagne and L. Oudin, "Sequential assimilation of soil moisture and streamflow data in a conceptual rainfall–runoff model", Journal of Hydrology, vol. 280, no. 1-4, pp. 145-161, 2003. [34] IDEAM, "Estudio Nacional del Agua 2014", Bogota, 2015 [35] E. Dominguez and M. Cañon Ramos, "Hidroclimatología - www.mathmodelling.org", Mathmodelling.org, 2017. [Online]. Available: http://www.mathmodelling.org/hidroclimatologia. [Accessed: 15- Nov- 2018]. [36] J. Sanchez San Roman, "evapotranspiracion", Fjferrer.webs.ull.es, 2001. [Online]. Available: https://fjferrer.webs.ull.es/Bibliog/Biblio/Evapotranspiracion.pdf. [Accessed: 15- Nov- 2018]. |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv |
CRAI-USTA Bogotá |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Santo Tomás |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Pregrado de Ingeniería Ambiental |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería Ambiental |
institution |
Universidad Santo Tomás |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/8/2019laurarinc%c3%b3n.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/2/Carta%20de%20aceptaci%c3%b3n.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/3/Carta%20de%20autorizaci%c3%b3n.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/4/license.txt https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/6/Carta%20de%20aceptaci%c3%b3n.pdf.jpg https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/7/Carta%20de%20autorizaci%c3%b3n.pdf.jpg https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/9/2019laurarinc%c3%b3n.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
06982660b3da0586bdd9a9a439c5fe2c 2c9048272450c3f27456fef429dd6d47 d88f3140f559193de1853d5be6cc43a3 f6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73 27f2206aec8b0ec6f9e428fcdc1a3868 f11d792dc1a1c49305b438777aa1a4a7 2acf8b46e573d79e70ab46d34218c6c7 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Santo Tomás |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@usantotomas.edu.co |
_version_ |
1782026155717558272 |
spelling |
Cañón Ramos, Miguel AngelRincón Achury, Laura Vivianahttps://scholar.google.es/citations?user=FZVMaoMAAAAJ&hl=eshttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00016109172019-05-15T16:47:51Z2019-05-15T16:47:51Z2019-05-06Rincón, Achury. L.V. (2019). Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricos (Trabajo de grado de pregrado de Ingeniería Ambiental). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/16704reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEl objetivo de este proyecto, fue evaluar la aplicabilidad de los modelos hidrológicos lluvia- escorrentía GR2M y GR4J para la determinación de caudales diarios y caudales mensuales. Dicha evaluación fue llevada a cabo tomando como área de estudio a la cuenca del rio Guali ubicada al norte del departamento del Tolima, esto con el fin de atender una de las problemáticas que se presentan en dicha cuenca debido a la escasez de información en sus estaciones. Así mismo se determinó la eficiencia de los modelos hidrológicos, teniendo en cuenta el ajuste de estos a las condiciones de la cuenca evaluada, para así determinar finalmente si los modelos GR2M y GR4J son eficientes al aplicarlos en Colombia. Se realizó un análisis hidroclimatologico programado en el software PYTHON con el fin de determinar la calidad de los datos climatológicos disponibles y a su vez realizar una depuración y reclasificación de las estaciones climatológicas, de tal forma que se obtuviera una base de datos completa que hiciera más eficiente los modelos. Posterior a esto, se calibraron ambos modelos teniendo en cuenta la precipitación y evapotranspiración potencial, dicha evapotranspiración fue calculada por el método de thornthwaite. Seguido a esto se ejecutaron los dos modelos con los datos correctamente calibrados, para esto se utilizó un lenguaje de programación PYTHON y las hojas de Excel programadas por CEMAGREF (Centro de Investigación Agrícola e Ingeniería Ambiental de Francia, que ayudo a que los modelos fueran aún más eficientes, en cuanto al tiempo de ejecución. De acuerdo a los resultados obtenidos con las modelaciones, se pudo evidenciar que el modelo GR2M obtuvo una eficiencia en la etapa de calibración según el criterio de Nash del 67 % y del 79.1% en la etapa de validación que indica que el modelo GR2M fue ajustable en la cuenca del Rio Guali. Para el modelo GR4J se obtuvo una eficiencia en la etapa de calibracion del 76,2% y en la etapa de validacion del 80%, lo que indica que este modelo es aplicable y ajustable en la cuenca del Rio Guali. Se calculó la oferta hídrica total con el fin de darle una aplicación a los dos modelos en la cuenca del Rio Guali. Finalmente se concluye que estos modelos son de gran importancia e impacto debido a que con sólo con datos de precipitación, evapotranspiración y caudal se logra un proceso de optimización efectivo, y de esta manera obtener la mejor aproximación entre los caudales estimados y los observados. Se recomienda finalmente aplicar este tipo de modelos a cuencas en Colombia que presenten dicho problema por la falta de disponibilidad de datos en sus estaciones de monitoreo.The objective of this project was to evaluate the applicability of the hydrological rainfall-runoff models GR2M and GR4J to determine the daily and monthly flows. This evaluation was made taking as a study area the basin of the Guali river located in the north of the department of Tolima, with the purpose of helping to solve the problems that appeared in this basin, for not having enough information in its stations. thats why we determine the efficiency of the hydrological models, having this information and adjusting this to the conditions of the evaluated basin, we can finally determine if the GR2M and GR4J models are efficient to apply them in Colombia we made a hydroclimatological analysis programmed in the software PYTHON, to get to determine the quality of the available climatological data and at the same time to make a purification and reclassification of the climatological stations, to obtain a complete database that would make the models more efficient. After this, both models were calibrated having the data of precipitation and potential evapotranspiration, said evapotranspiration was calculated by the thornthwaite method. After this the two models were executed with the correctly calibrated data, to achieve this we used a PYTHON programming language and the Excel pages programmed by CEMAGREF (Center for Agricultural Research and Environmental Engineering of France), which helped to make the models even more efficient, in terms of execution time. According to the results obtained with the modeling, it was observed that the GR2M model shows an efficiency in the calibration stage according to the Nash criterion of 67% and 79.1% in the stage of validation that indicates that the GR2M model was adjustable in the Guali River basin. For the GR4J model, an efficiency in the calibration stage of 76.2% and in the validation stage of 80% is obtained, which indicates that the The model is applicable and adjustable in the Guali River basin. Finally we can conclude that these models are of great importance and impact because with only data of precipitation, evapotranspiration and flows, we can achieve an optimal and effective process, in this way we obtain better approximation between the estimated and observed flows. Finally, it is recommended to apply this type of models in the basins in Colombia that present this problem for not having enough data available in their monitoring stations.Ingeniero Ambientalhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GR2M y GR4J en la cuenca del Río Gualí para la gestión de los recursos hídricosGR2MGR4JHydrological modelFlow ratesRainfall-RunoffAguas lluvia -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, ColombiaEscorrentía -- Mediciones -- Especificaciones -- Tolima, ColombiaDesarrollo de recursos hídricos -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, ColombiaManejo de cuencas hidrográficas -- Mediciones -- Metodología -- Tolima, ColombiaGR2MGR4JLluvia-escorrentíaModelo hidrológicoCaudalesTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA Bogotá[1] D. N. Moriasi, J. G. Arnold, M. W. Van Liew, R. L. Bingner, R. D. Harmel and T. L. Veith, "Model Evaluation Guidelines for Systematic Quantification of Accuracy in Watershed Simulations", Transactions of the ASABE, vol. 50, no. 3, pp. 885-900, 2007.[2] CORTOLIMA, "POMCA DE LA CUENCA DEL RIO GUALI", Tolima, 2014.[3] OFICINA DE INFORMACIÓN DIPLOMÁTICA, «COLOMBIA República De Colombia,» Ministerio de Asuntos Exteriores, 2017.[4] Asociacion Mundial Del Agua y CEPAL, «INFORME NACIONAL SOBRE LA GESTION DEL AGUA EN COLOMBIA,» Recursos Hídricos, Agua Potable y Saneamiento, Colombia, 2000.[5] M. Ben Aissia, F. Chebana and T. Ouarda, "Multivariate missing data in hydrology – Review and applications", Advances in Water Resources, vol. 110, pp. 299-309, 2017.[6] M. Canchi Taipe, "“Diseño y planificación de un laboratorio de hidrología para la Universidad Central del Ecuador”", título de ingeniero civil opción caminos, Universidad Uentral del Ecuador, 2013.[7] L. CARVAJAL and E. ROLDÁN, "CALIBRATION OF GR4J LUMPED RAINFALL-RUNOFF MODEL APPLICATION: RIO ABURRÁ CACHTMENT", Posgrado, Universidad Nacional de Colombia, 2007.[8] "Earth Systems and Environmental Sciences Reference Module", Choice Reviews Online, vol. 51, no. 07, pp. 51-3585-51-3585, 2014.[9] J. Estévez, F. Moreno-Pérez, J. Roldán-Cañas, A. Serrat-Capdevila, J. González, F. Francés, F. Olivera and J. Giráldez, "Hydrology and its role in water engineering", Ingeniería del agua, vol. 18, no. 1, p. 1, 2014.[10] S. Villela and A. Mattos, Hidrologia aplicada. São Paulo (SP): McGraw-Hill, 1978, pp. 7-8.[11] J. Weber, C. Dasso and E. Jorquera, "DESARROLLO Y CALIBRACIÓN DE UN MODELO HIDROLÓGICO DE SIMULACIÓN MIXTA", Mecánica Computacional Vol XXIX. Buenos Aires, Argentina, pp. págs. 4013-4037, 2010.[12] Dominguez, E., Protocolo para la modelación matemática de procesos hidrológicos. Meteorol. Colomb. 2:33-38. ISSN 0124 – 6984, pp. 33–38 Bogotá, D.C. – Colombia, 2000.[13] S. Mouelhi, C. Michel, C. Perrin and V. Andréassian, "Stepwise development of a two-parameter monthly water balance model", Journal of Hydrology, vol. 318, no. 1-4, pp. 200-214, 2006.[14] "Catchment Water Balance Modelling in Australia 1960-2004", Griffith University, Brisbane, Australia, 2006.[16] M. Romagnoli, M. Portapila, A. Rigalli, G. Maydana, M. Burgués and C. M. García, "Assessment of the SWAT model to simulate a watershed with limited available data in the Pampas region, Argentina", Science of The Total Environment, vol. 596597, pp. Pages 437–450, 2017.[17] S. KumarSingh, I. Richard, M. Srinivasa and U. Shankar, "Inter-comparison of experimental catchment data and hydrological modelling", Journal of Hydrology, vol. 550, pp. 1-11, 2017.[18] A. Alcántara, N. Montalvo, A. Mejía and E. Ingol, "Validation of rain-runoff hydrological models for application to the head of river basin Jequetepeque", Rev. del Instituto de Investigación(RIIGEO), FIGMMG-UNMSM, vol. 17, , no. 33, pp. pp. 7-17, 2014.[19] V. Andréassian, C. Perrin and C. Michel, "Impact of imperfect potential evapotranspiration knowledge on the efficiency and parameters of watershed models", Journal of Hydrology, vol. 286, no. 1-4, pp. 19-35, 2004.[20] Cemagref, (2009). GR: Modèles Hydrologiques du Génie Rural. [Online]. http://www.cemagref.fr/webgr/Historiquegb.htm. [Accessed: 11- nov- 2018].[21] "Modèles Hydrologiques du Génie Rural.", Webgr.irstea.fr, 2008. [Online]. Available: http://fresno.cemagref.fr/webgr/ index.htm. [Accessed: 04- Mar- 2018].[22]. M. Dounia, D. Sabri and D. Yassine, "Rainfall – Rain off Modeling Using Artificial Neural Network", APCBEE Procedia, vol. 10, pp. 251-256, 2014.[23] A. Kouassi, T. Bi, K. Kouamé, K. Kouamé, J. Okaingni and J. Biemi, "Application de la méthode des simulations croisées à l’analyse de tendances dans la relation pluie-débit à partir du modèle GR2M : cas du bassin versant du N’zi-Bandama (Côte d’Ivoire)", Comptes Rendus Geoscience, vol. 344, no. 5, pp. 288-296, 2012.[24] J. Cabrera, "Modelos agregados: GR2M", Imefen.uni.edu.pe, 2018. [Online]. Available:http://www.imefen.uni.edu.pe/Temas_interes/modhidro_6.pdf. [Accessed: 09- Nov- 2018].[25] Escuela de Geociciencias y Medio Ambiente, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, "RECONSTRUCCIÓN HISTÓRICA DE LOS CAUDALES MENSUALES A LO LARGO DE LA RED DE DRENAJE DE COLOMBIA", Medellin, 2017.[26] Molnar, P. "Calibration". Watershed Modelling, SS 2011. Institute of Environmental Engineering, Chair of Hydrology and Water Resources Management, ETH Zürich. Switzerland, 2011.[27] C. Perrin, C. Michel and V. Andréassian, "Improvement of a parsimonious model for streamflow simulation", Journal of Hydrology, vol. 279, no. 1-4, pp. 275-289, 2003.[28] R. Arsenault, A. Poulin, P. Côté and F. Brissette, "Comparison of Stochastic Optimization Algorithms in Hydrological Model Calibration", Journal of Hydrologic Engineering, vol. 19, no. 7, pp. 1374-1384, 2014.[29] R. Arsenault, F. Brissette and J. Martel, "The hazards of split-sample validation in hydrological model calibration", Journal of Hydrology, vol. 566, pp. 346-362, 2018.[30] J. Nash and J. Sutcliffe, "River flow forecasting through conceptual models part I — A discussion of principles", Journal of Hydrology, vol. 10, no. 3, pp. 282-290, 1970[31] J. Refsgaard, H. Henriksen, W. Harrar, H. Scholten and A. Kassahun, "Quality assurance in model based water management – review of existing practice and outline of new approaches", Environmental Modelling & Software, vol. 20, no. 10, pp. 1201-1215, 2005.[32] EDIJATNO, N. DE OLIVEIRA NASCIMENTO, X. YANG, Z. MAKHLOUF and C. MICHEL, "GR3J: a daily watershed model with three free parameters", Hydrological Sciences Journal, vol. 44, no. 2, pp. 263-277, 1999.[33] D. Aubert, C. Loumagne and L. Oudin, "Sequential assimilation of soil moisture and streamflow data in a conceptual rainfall–runoff model", Journal of Hydrology, vol. 280, no. 1-4, pp. 145-161, 2003.[34] IDEAM, "Estudio Nacional del Agua 2014", Bogota, 2015[35] E. Dominguez and M. Cañon Ramos, "Hidroclimatología - www.mathmodelling.org", Mathmodelling.org, 2017. [Online]. Available: http://www.mathmodelling.org/hidroclimatologia. [Accessed: 15- Nov- 2018].[36] J. Sanchez San Roman, "evapotranspiracion", Fjferrer.webs.ull.es, 2001. [Online]. Available: https://fjferrer.webs.ull.es/Bibliog/Biblio/Evapotranspiracion.pdf. [Accessed: 15- Nov- 2018].ORIGINAL2019laurarincón.pdf2019laurarincón.pdfapplication/pdf1769345https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/8/2019laurarinc%c3%b3n.pdf06982660b3da0586bdd9a9a439c5fe2cMD58open accessCarta de aceptación.pdfCarta de aceptación.pdfapplication/pdf194742https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/2/Carta%20de%20aceptaci%c3%b3n.pdf2c9048272450c3f27456fef429dd6d47MD52metadata only accessCarta de autorización.pdfCarta de autorización.pdfapplication/pdf326265https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/3/Carta%20de%20autorizaci%c3%b3n.pdfd88f3140f559193de1853d5be6cc43a3MD53metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/4/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD54open accessTHUMBNAILCarta de aceptación.pdf.jpgCarta de aceptación.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6623https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/6/Carta%20de%20aceptaci%c3%b3n.pdf.jpg27f2206aec8b0ec6f9e428fcdc1a3868MD56metadata only accessCarta de autorización.pdf.jpgCarta de autorización.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8690https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/7/Carta%20de%20autorizaci%c3%b3n.pdf.jpgf11d792dc1a1c49305b438777aa1a4a7MD57metadata only access2019laurarincón.pdf.jpg2019laurarincón.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5426https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/16704/9/2019laurarinc%c3%b3n.pdf.jpg2acf8b46e573d79e70ab46d34218c6c7MD59open access11634/16704oai:repository.usta.edu.co:11634/167042022-10-10 15:37:39.108open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |