Evaluación del uso de sensores remotos en la identificación de patologías superficiales en el pavimento.
El objetivo de esta investigación es evaluar el uso de sensores remotos (Vehículo Aéreo No Tripulado - VANT - DJI Phantom 4), en la identificación de patologías superficiales de pavimento. Para esto se tomó un tramo vial de prueba de 1 (un) km de longitud, localizado en la vía Siberia – Tenjo en el...
- Autores:
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Flórez Mesa, Martín
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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El objetivo de esta investigación es evaluar el uso de sensores remotos (Vehículo Aéreo No Tripulado - VANT - DJI Phantom 4), en la identificación de patologías superficiales de pavimento. Para esto se tomó un tramo vial de prueba de 1 (un) km de longitud, localizado en la vía Siberia – Tenjo en el occidente de la Sabana de Bogotá. Específicamente se pretende determinar la condición de deterioro del pavimento en el tramo vial del estudio, mediante imágenes tomadas con un VANT DJI Phantom 4. Igualmente determinará la condición de deterioro del pavimento en el tramo vial del estudio, mediante el procedimiento convencional de inspección visual in situ. La comparación y análisis de los resultados obtenidos por los dos procedimientos nos dará una visión clara sobre el uso de la tecnología de sensores remotos en este campo de la ingeniería civil. Para cumplir los objetivos planteados, el levantamiento o registro de patologías superficiales del pavimento, se realizó por dos procedimientos, a saber: Uno en equipo de cómputo, sobre imágenes georreferenciadas tomadas con el VANT y para tener una referencia de comparación también se realizó el registro de patologías por medio de inspección visual in situ. Para la evaluación de las patologías superficiales del pavimento, se utilizó las metodologías Vizir y PCI, en los dos procedimientos que se registraron las patologías. Como resultado se obtuvo el índice el deterioro del pavimento por las metodologías Vizir y PCI, para las patologías registradas sobre las imágenes tomadas con el VANT y para las patologías registradas por medio de inspección visual in situ. Los resultados obtenidos en el cálculo del Índice de Condición del pavimento (metodología PCI) y del Índice de Deterioro Superficial IS (metodología VIZIR), muestran una similitud en los dos procedimientos. La investigación arrojó resultados favorables para la implementación como método alternativo del uso de Drones o VANT, con el fin de tomar imágenes georreferenciadas de alta resolución y utilizarlas para registrar las patologías del pavimento en un tramo vial. Con esto se evidencia que los resultados esperados de la investigación y descritos en el anteproyecto son positivos. |
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Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/43154reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEl objetivo de esta investigación es evaluar el uso de sensores remotos (Vehículo Aéreo No Tripulado - VANT - DJI Phantom 4), en la identificación de patologías superficiales de pavimento. Para esto se tomó un tramo vial de prueba de 1 (un) km de longitud, localizado en la vía Siberia – Tenjo en el occidente de la Sabana de Bogotá. Específicamente se pretende determinar la condición de deterioro del pavimento en el tramo vial del estudio, mediante imágenes tomadas con un VANT DJI Phantom 4. Igualmente determinará la condición de deterioro del pavimento en el tramo vial del estudio, mediante el procedimiento convencional de inspección visual in situ. La comparación y análisis de los resultados obtenidos por los dos procedimientos nos dará una visión clara sobre el uso de la tecnología de sensores remotos en este campo de la ingeniería civil. Para cumplir los objetivos planteados, el levantamiento o registro de patologías superficiales del pavimento, se realizó por dos procedimientos, a saber: Uno en equipo de cómputo, sobre imágenes georreferenciadas tomadas con el VANT y para tener una referencia de comparación también se realizó el registro de patologías por medio de inspección visual in situ. Para la evaluación de las patologías superficiales del pavimento, se utilizó las metodologías Vizir y PCI, en los dos procedimientos que se registraron las patologías. Como resultado se obtuvo el índice el deterioro del pavimento por las metodologías Vizir y PCI, para las patologías registradas sobre las imágenes tomadas con el VANT y para las patologías registradas por medio de inspección visual in situ. Los resultados obtenidos en el cálculo del Índice de Condición del pavimento (metodología PCI) y del Índice de Deterioro Superficial IS (metodología VIZIR), muestran una similitud en los dos procedimientos. La investigación arrojó resultados favorables para la implementación como método alternativo del uso de Drones o VANT, con el fin de tomar imágenes georreferenciadas de alta resolución y utilizarlas para registrar las patologías del pavimento en un tramo vial. Con esto se evidencia que los resultados esperados de la investigación y descritos en el anteproyecto son positivos.The objective of this research is to evaluate the use of remote sensors (Unmanned Aerial Vehicle - UAV - DJI Phantom 4), in the identification of surface pavement pathologies. For this, a test road section of 1 (one) km in length was taken, located on the Siberia - Tenjo road in the west of the Sabana de Bogotá. Specifically, it is intended to determine the deteriorated condition of the pavement in the road section of the study, through images taken with a UAV DJI Phantom 4. It will also determine the condition of pavement deterioration in the road section of the study, through the conventional procedure of visual inspection in if you. The comparison and analysis of the results obtained by the two procedures will give us a clear view of the use of remote sensing technology in this field of civil engineering. To meet the stated objectives, the survey or registration of surface pathologies of the pavement was carried out by two procedures, namely: One in computer equipment, on georeferenced images taken with the UAV and to have a comparison reference, the registration was also carried out. of pathologies by means of visual inspection in situ. For the evaluation of the superficial pathologies of the pavement, the Vizir and PCI methodologies were modified, in the two procedures that the pathologies were recorded. As a result, the pavement deterioration index was obtained by the Vizir and PCI methodologies, for the pathologies recorded on the images taken with the UAV and for the pathologies recorded through visual inspection in situ. The results obtained in the calculation of the Pavement Condition Index (PCI methodology) and the IS Surface Deterioration Index (VIZIR methodology), show a similarity in the two procedures. The investigation yielded favorable results for the implementation as an alternative method of using Drones or UAVs, in order to take high-resolution georeferenced images and use them to record pavement pathologies in a road section. This shows that the expected results of the investigation and described in the preliminary project are positive.Magíster en Infraestructura VialMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Infraestructura VialFacultad de Ingeniería CivilAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Acceso cerradoinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbEvaluación del uso de sensores remotos en la identificación de patologías superficiales en el pavimento.ImagesGeoreferencedPavementPCIUAVVizirDeteriorationSuelosEstabilización de suelosMecánica de suelosDeterioroImágenesGeorreferenciadasPCIVANTVizirDeterioroTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáAlkosto Tienda Online. 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