Evaluación de la amenaza por sequía en el sector agrícola de la cuenca del río Prado bajo los escenarios del cambio climático
El presente proyecto evalúo la amenaza por sequía en el sector agrícola en la cuenca del rio Prado, específicamente en la subcuenca Cunday, la cual se localiza en la parte norte central de la cuenca del rio Prado en el departamento del Tolima, a partir de las variaciones en la temperatura y precipit...
- Autores:
-
Munévar Guerrero, Natalia
Saavedra Hincapié, Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/30580
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/30580
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Farming
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Droughts -- Basins
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Sequías -- Rios
Sequías -- Cuencas
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El presente proyecto evalúo la amenaza por sequía en el sector agrícola en la cuenca del rio Prado, específicamente en la subcuenca Cunday, la cual se localiza en la parte norte central de la cuenca del rio Prado en el departamento del Tolima, a partir de las variaciones en la temperatura y precipitación a través del tiempo. De acuerdo con lo anterior fueron definidas tres situaciones, el periodo base (1981 – 2012), y las condiciones futuras (2012 – 2099), definidas por los escenarios de cambio climático RCP 4.5 y RCP 8.5, que representan estabilización y alto nivel de emisión, respectivamente, según el IPCC [1]. Inicialmente se determinó la producción de escorrentía y humedad del suelo en la subcuenca, por medio del modelo hidrológico SWAT, para ejecutar este proceso fue necesario contar con la precipitación y temperatura de la línea base y de los escenarios climáticos. Estas variables se adquirieron a partir de datos observados históricos, mientras que las predicciones fueron obtenidas de los modelos de circulación global a los cuales se les realizó una corrección de sesgo y reducción de escala. Por último, a partir de los datos de línea base y futuros se realizó el cálculo los índices de sequía seleccionados, Índice de Precipitación Estandarizado (SPI), Índice de Escorrentía (SRI), e Índice Estandarizado de Agua del Suelo (SSWI). Para combinar los tres índices (precipitación, humedad del suelo y escorrentía), se calculó el Índice de sequía estandarizado multivariado (MSDI) que combina probabilísticamente cada índice y permitió hacer la caracterización general de la sequía [2]. Como resultado los MSDI evaluados en la línea base presentaron una menor frecuencia de eventos secos en comparación con los escenarios futuros. En los escenarios RCP 4,5 y 8.5 evaluados, los MSDI demostraron que las duraciones de las sequías tendrán una persistencia similar. Además, las sequías agrícolas serán más frecuentes en las condiciones futuras incrementando la intensidad en las clasificaciones de moderada, severa y extremadamente secas, respecto a la línea base donde la mayoría de los eventos se concentraban en las condiciones cerca de lo normal. |
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Munévar Guerrero, N. & Saavedra Hincapié, D. (2020). Evaluación de la amenaza por sequía en el sector agrícola de la cuenca del río Prado bajo los escenarios del cambio climático [Trabajo de pregrado en Ingeniería Ambiental, Universidad Santo Tomás] Repositorio Institucional - Universidad Santo Tomás |
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Zamora Ávila, David AndrésMunévar Guerrero, NataliaSaavedra Hincapié, Danielahttps://orcid.org/0000-0002-2256-7054https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00013706542020-10-26T23:53:28Z2020-10-26T23:53:28Z2020-10-20Munévar Guerrero, N. & Saavedra Hincapié, D. (2020). Evaluación de la amenaza por sequía en el sector agrícola de la cuenca del río Prado bajo los escenarios del cambio climático [Trabajo de pregrado en Ingeniería Ambiental, Universidad Santo Tomás] Repositorio Institucional - Universidad Santo Tomáshttp://hdl.handle.net/11634/30580reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEl presente proyecto evalúo la amenaza por sequía en el sector agrícola en la cuenca del rio Prado, específicamente en la subcuenca Cunday, la cual se localiza en la parte norte central de la cuenca del rio Prado en el departamento del Tolima, a partir de las variaciones en la temperatura y precipitación a través del tiempo. De acuerdo con lo anterior fueron definidas tres situaciones, el periodo base (1981 – 2012), y las condiciones futuras (2012 – 2099), definidas por los escenarios de cambio climático RCP 4.5 y RCP 8.5, que representan estabilización y alto nivel de emisión, respectivamente, según el IPCC [1]. Inicialmente se determinó la producción de escorrentía y humedad del suelo en la subcuenca, por medio del modelo hidrológico SWAT, para ejecutar este proceso fue necesario contar con la precipitación y temperatura de la línea base y de los escenarios climáticos. Estas variables se adquirieron a partir de datos observados históricos, mientras que las predicciones fueron obtenidas de los modelos de circulación global a los cuales se les realizó una corrección de sesgo y reducción de escala. Por último, a partir de los datos de línea base y futuros se realizó el cálculo los índices de sequía seleccionados, Índice de Precipitación Estandarizado (SPI), Índice de Escorrentía (SRI), e Índice Estandarizado de Agua del Suelo (SSWI). Para combinar los tres índices (precipitación, humedad del suelo y escorrentía), se calculó el Índice de sequía estandarizado multivariado (MSDI) que combina probabilísticamente cada índice y permitió hacer la caracterización general de la sequía [2]. Como resultado los MSDI evaluados en la línea base presentaron una menor frecuencia de eventos secos en comparación con los escenarios futuros. En los escenarios RCP 4,5 y 8.5 evaluados, los MSDI demostraron que las duraciones de las sequías tendrán una persistencia similar. Además, las sequías agrícolas serán más frecuentes en las condiciones futuras incrementando la intensidad en las clasificaciones de moderada, severa y extremadamente secas, respecto a la línea base donde la mayoría de los eventos se concentraban en las condiciones cerca de lo normal.This project evaluated the threat of drought in the agricultural sector in the Prado river basin, specifically in the Cunday sub-basin, which is located in the north central part of the Prado river basin in the department of Tolima, from the variations in temperature and precipitation over time. In accordance with the above, three situations were defined, the base period (1981 - 2012), and future conditions (2012 - 2099), defined by the climate change scenarios RCP 4.5 and RCP 8.5, which represent stabilization and a high level of emission. , respectively, according to the IPCC [1]. Initially, the production of runoff and soil moisture in the sub-basin was determined by means of the SWAT hydrological model. To carry out this process, it was necessary to have the precipitation and the temperature of the baseline and of the climatic scenarios. These variables were acquired from observed historical data, while predictions were obtained from global circulation models, which were corrected for bias and scale reduction. Finally, from the baseline and future data, the calculation of the selected drought indices, Standardized Precipitation Index (SPI), Runoff Index (SRI), and Standardized Soil Water Index (SSWI) was performed. To combine the three indices (precipitation, soil moisture and runoff), the multivariate standardized drought index (MSDI) was calculated, which probabilistically combines each index and will eventually make the general characterization of drought [2]. As a result, the MSDI evaluated in the baseline presented a lower frequency of dry events compared to future scenarios. In the RCP 4.5 and 8.5 scenarios evaluated, the MSDI demonstrated that the drought durations will have a similar persistence. In addition, agricultural droughts will be more frequent in future conditions, increasing the intensity in the moderate, severe and extremely dry classifications, with respect to the baseline where most of the events were concentrated in conditions close to normal.Ingeniero Ambientalhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de la amenaza por sequía en el sector agrícola de la cuenca del río Prado bajo los escenarios del cambio climáticoThreatHydroclimatic DroughtClimate ChangeIndexSWATScenariosFarmingEnviromental careWeatherDroughts -- RiversDroughts -- BasinsCudiado del medio ambienteClimaSequías -- RiosSequías -- CuencasAmenazaSequía hidroclimáticaCambio ClimáticoSWATEscenariosAgriculturaIndicesTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA Bogotá[1] IDEAM, PNUD, MADS, DNP,, Inventario nacional y departamental de Gases de Efecto Invernadero- Colombia, Bogotá, 2016.[2] Z. 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ORIGINAL2020nataliamunevar.pdf2020nataliamunevar.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf5302448https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/30580/1/2020nataliamunevar.pdf7f75eb92bebca6abc3f5f0e8b726d2d4MD51open accessCarta_aprobacion_facultad_autoarchivo - Daniela Saavedra - Natalia Munevar.pdfCarta_aprobacion_facultad_autoarchivo - Daniela Saavedra - Natalia Munevar.pdfCarta aprobación facultadapplication/pdf316565https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/30580/2/Carta_aprobacion_facultad_autoarchivo%20-%20Daniela%20Saavedra%20-%20Natalia%20Munevar.pdf818c27e99affa5cb494cc582d6ede6efMD52metadata only accessCarta_autorizacion_autoarchivo.pdfCarta_autorizacion_autoarchivo.pdfCarta Derechos de autorapplication/pdf89979https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/30580/3/Carta_autorizacion_autoarchivo.pdf2cc04677c0be6b5c77f4dbb3207d1edcMD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/30580/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/30580/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessTHUMBNAIL2020nataliamunevar.pdf.jpg2020nataliamunevar.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2697https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/30580/6/2020nataliamunevar.pdf.jpg2e9b72a3eea0ca6b70ba82243e3b35cbMD56open accessCarta_aprobacion_facultad_autoarchivo - Daniela Saavedra - Natalia Munevar.pdf.jpgCarta_aprobacion_facultad_autoarchivo - Daniela Saavedra - Natalia Munevar.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3415https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/30580/7/Carta_aprobacion_facultad_autoarchivo%20-%20Daniela%20Saavedra%20-%20Natalia%20Munevar.pdf.jpg5397f5fc79096c397bafa6af752e0b87MD57metadata only accessCarta_autorizacion_autoarchivo.pdf.jpgCarta_autorizacion_autoarchivo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4133https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/30580/8/Carta_autorizacion_autoarchivo.pdf.jpgc6503d19a5e081128ad722dc2e04b98aMD58metadata only access11634/30580oai:repository.usta.edu.co:11634/305802022-10-10 15:15:12.201open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |