Producción de café Borbón Rojo en Santander y su influencia en variables socioeconómicas: un análisis espacial
La presente tesis realiza la ubicación y caracterización de las condiciones socioeconómicas de los agricultores santandereanos dedicados al cultivo de café Borbón Rojo mediante el análisis de variables como Índice de Calidad de Vida (ICV) y Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) haciendo uso de eco...
- Autores:
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Vesga Jacome, Juan Pablo
Reyes Ariza, Jaime Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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La presente tesis realiza la ubicación y caracterización de las condiciones socioeconómicas de los agricultores santandereanos dedicados al cultivo de café Borbón Rojo mediante el análisis de variables como Índice de Calidad de Vida (ICV) y Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) haciendo uso de econometría permitiendo así la ubicación espacial de los datos obtenidos para su posterior análisis mediante Análisis Exploratorio de Datos (AED), Índice de Moran y mapas LISA (Local Indicator of Spatial Asociation). Estos indicadores fueron empleados y comparados para mostrar si existe relación entre la producción del Café Borbón Rojo en Santander y como este puede afectar de forma positiva, negativa o no afectar en las variables socioeconómicas que se presentan en dicha investigación. Además de conocer la existencia o inexistencia de clúster productivos mediante la identificación de Hots-spots o Holes. Al concluir esta investigación se obtiene como resultado la no presencia de Hots-spots o Holes dado que en varios municipios no se presenta este tipo de cultivo y por lo tanto no existe ningún clúster; adicional a ello se muestra que la producción de café Borbón Rojo no tiene una influencia significativa en las variables socioeconómicas Índice de Calidad de Vida y Necesidades Básicas Insatisfechas. Por ende, la producción de Café Borbón Rojo parece no tener influencia significativa en los habitantes pertenecientes a los 87 municipios que constituyen el departamento de Santander. |
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Acevedo Bohórquez, I. y Velásquez Ceballos, H. (2008). Algunos conceptos de la econometría espacial y el análisis exploratorio de datos espaciales. Ecos de Economía: A Latin American Journal of Applied Economics, 12(27), 9-34 https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ecos-economia/article/view/705/627 Álvarez, C., y Gonzáles, C. (2012). Análisis espacial de la violencia homicida. Revista de Economia y Administracion, 70-84. Anselin, L. (1999).The future of spatial analysis in the social sciences. Geographic Information Sciences, 5 (2), 67-76. ArcGis (1999). Spatial análisis software sistema de información geográfica. [software]. Esri. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/h-how-spatial-autocorrelation-moran-s-i-spatial-st.htm Britannica, T. Editors of Encyclopaedia (2014). Location theory. Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/topic/location-theory Bugueño-Fuentes, Z. (2018). Análisis histórico-espacial del uso del borde costero en San Juan, mar interior de Chiloé. AUS Arquitectura / Urbanismo / Sustentabilidad, 23, 20-27. doi:10.4206/aus.2018.n23-04 Buzai, G. (2009). Análisis exploratorio de datos espaciales. Geografía y sistemas de información geográfica , 1-12. Cámara de Comercio de Bucaramanga (2020). Producto Interno Bruto de Santander. Chasco Yrigoten, M. (2003). Métodos gráficos del análisis exploratorio de datos espaciales. https://dialnet.unirioja.es/metricas/documentos/ARTLIB/857578 Chasco Yrigoyen, M. (2002). Econometría espacial aplicada a la predicción-extrapolación de datos microterritoriales. [Tesis doctoral, Economía Aplicada]. Universidad Autónoma de Madrid. Repositorio Institucional Universidad Autónoma de Madrid http://hdl.handle.net/10486/4077 Departamento Administrativo Nacional de Estadística (1985). Dirección de Metodología y Producción Estadística. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2009). Metodología Encuesta Nacional de Calidad de Vida. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2018). Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI). Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/necesidades-basicas-insatisfechas-nbi Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2020). Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV). Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/calidad-de-vida-ecv Federación Nacional de Cafeteros (2013). El sector cafetero como motor de la economía y garantía de estabilidad y paz social. Federación Nacional de Cafeteros (2014). Dinámica del consumo interno del café en Colombia. 37-72 Federación Nacional de Cafeteros (2018). Informe 2018 del gerente general de la Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. 51-69 Fernandez, D. y Guitart, M. (s.f). Estadística descriptiva y análisis de datos. [Diapositivas Aula Virtual de Estadística]. Cátedra: Probabilidad y Estadística Universidad Tecnológica Nacional. http://www1.frm.utn.edu.ar/estadistica/documentos/ed&ad.pdf Gonzáles, C. (2016). La producción del café de alta calidad y los impactos generados en el ámbito social, ambiental y económico en Colombia. [Trabajo de Grado, Agrónomo]. Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Repositorio Institucional Universidad Abierta y a Distancia UNAD. Goodchild, M. (2005). Geographical information systems and science. USA: John Wiley & Sons Ltda López, O et ál (2017). Caracterización de los ecotopos cafeteros colombianos en el triángulo del café. Perspectiva Geográfica. 22(1), 89-108. http://www.scielo.org.co/pdf/pgeo/v22n1/0123-3769-pgeo-22-01-89.pdf Miao, L. (2004 8-12 Noviembre) A Specification-Based Approach to Testing Polymorphic Attributes. [Ponencia]. 6th International Conference on Formal Engineering Methods, Seattle, USA. https://doi.org/10.1007/978-3-540-30482-1_28 Muñeton, G., y Vanegas J.G. (2014). Análisis espacial de la pobreza en Antioquia, Colombia. Equidad y Desarrollo, 21, 29-47. https://doi.org/10.19052/ed.2366 Ofertia. (2018). Estudio sobre el consumo de café en Colombia. Ofertia 2-9. https://investigacion.ofertia.com.co/wp-content/uploads/2018/02/estudio-consumo-cafe-colombia-ofertia.pdf Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. (2001). Agricultural investment and productivity in developing countries. Paredes, F., et al (2015). Análisis espacial y temporal de las sequías en el nordeste de Brasil. AgriScientia, 32(1), 1–14. https://doi.org/10.31047/1668.298x.v32.n1.16552 Pineda, J. (2006). Econometria espacial y ciencia regional. Investigación Económica, 25(258) 129-160. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-16672006000400129 Rezi A. y Allam, M. (1995). Techniques in array processing by means of transformations . In Control and Dynamic Systems. 69. 133-180. Rodríguez Garay, F.A et ál (2016). Variabilidad espacial de los atributos químicos del suelo en el rendimiento y calidad del café. Ciencia & Tecnología Agropecuaria, 17(2). 237-254. https://doi.org/10.21930/rcta.vol17_num2_art:493 Salazar, H. (2015). Variables tecnológicas que determinan la productividad de las fincas cafeteras del departamento de Caldas. [Tesis de maestría, Administración]. Universidad Nacional de Colombia. Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/54543/79793195.2015.pdf?sequence=1&isAllowed=y Solé, A. C. (2010). Instrumentación industrial. Alfaomega Grupo Editor, 8, 1-750. https://sistemamid.com/panel/uploads/biblioteca/2017-02-11_11-19-12139942.pdf Vargas, A. M.(2018). Cuestionario-solicitud de información. Bogotá D.C: Federación Nacional de Cafeteros. Volante, J. N.; et al.; Expansión agrícola en Argentina, Bolivia, Paraguay, Uruguay y Chile entre 2000-2010: caracterización espacial mediante series temporales de índices de vegetación. Wigner, E. P (1965). Theory of traveling wave optical laser. Phys. Rev, 134, 635-646 |
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Bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/35640reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa presente tesis realiza la ubicación y caracterización de las condiciones socioeconómicas de los agricultores santandereanos dedicados al cultivo de café Borbón Rojo mediante el análisis de variables como Índice de Calidad de Vida (ICV) y Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) haciendo uso de econometría permitiendo así la ubicación espacial de los datos obtenidos para su posterior análisis mediante Análisis Exploratorio de Datos (AED), Índice de Moran y mapas LISA (Local Indicator of Spatial Asociation). Estos indicadores fueron empleados y comparados para mostrar si existe relación entre la producción del Café Borbón Rojo en Santander y como este puede afectar de forma positiva, negativa o no afectar en las variables socioeconómicas que se presentan en dicha investigación. Además de conocer la existencia o inexistencia de clúster productivos mediante la identificación de Hots-spots o Holes. Al concluir esta investigación se obtiene como resultado la no presencia de Hots-spots o Holes dado que en varios municipios no se presenta este tipo de cultivo y por lo tanto no existe ningún clúster; adicional a ello se muestra que la producción de café Borbón Rojo no tiene una influencia significativa en las variables socioeconómicas Índice de Calidad de Vida y Necesidades Básicas Insatisfechas. Por ende, la producción de Café Borbón Rojo parece no tener influencia significativa en los habitantes pertenecientes a los 87 municipios que constituyen el departamento de Santander.The current thesis performs the location and characterization of the socioeconomic conditions of Santander farmers who dedicate to the cultivation of Borbón Rojo coffee, via the analysis of variables like Indice de Calidad de Vida (ICV) and Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) making use of econometrics, which allows for the spatial location of the gained data for its later analysis via Análisis Exploratorio de Datos (AED), Indice de Moran and LISA maps (Local Indicator of Spatial Association). These indicators were employed and compared to show if they are related with the production of Borbón Rojo coffee in Santander and how it affect in a positive or negative way the socioeconomic variables presented in said research, or if they do not get affected at all. The indicators will also help to discover the existence or nonexistence of productive clusters with the identification of Hot-sports or Holes. After the conclusion of this research, it was found that there is no presence of Hot spots or Holes, given that in many municipalities this type of crop is not present, which means that there is no cluster to be found. Additionally, it is shown that the production of Borbón Rojo coffee has no significant influence in the socioeconomic variables of the Quality of Life Index and Departmental Index of Unsatisfied Basic Needs, which means that the production of Borbón Rojo coffee seems to have no relevant influence in the population belonging to the 87 municipalities that constitute Santander.Economistahttp://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EconomíaFacultad de EconomíaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Producción de café Borbón Rojo en Santander y su influencia en variables socioeconómicas: un análisis espacialBorbón Red CoffeeIndicators of Quality of LifeUnsatisfied Basic Needs MethodExploratory Data Analysis.Costo y nivel de vidaCalidad de vidaProcesamiento de datosCompetitividadCafé - cultivoCafe Borbón RojoÍndice de Calidad de VidaNecesidades Básicas InsatisfechasAnálisis Exploratorio de DatosTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BucaramangaAcevedo Bohórquez, I. y Velásquez Ceballos, H. (2008). Algunos conceptos de la econometría espacial y el análisis exploratorio de datos espaciales. Ecos de Economía: A Latin American Journal of Applied Economics, 12(27), 9-34 https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ecos-economia/article/view/705/627Álvarez, C., y Gonzáles, C. (2012). Análisis espacial de la violencia homicida. Revista de Economia y Administracion, 70-84.Anselin, L. (1999).The future of spatial analysis in the social sciences. Geographic Information Sciences, 5 (2), 67-76.ArcGis (1999). Spatial análisis software sistema de información geográfica. [software]. Esri. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/h-how-spatial-autocorrelation-moran-s-i-spatial-st.htmBritannica, T. Editors of Encyclopaedia (2014). Location theory. Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/topic/location-theoryBugueño-Fuentes, Z. (2018). Análisis histórico-espacial del uso del borde costero en San Juan, mar interior de Chiloé. AUS Arquitectura / Urbanismo / Sustentabilidad, 23, 20-27. doi:10.4206/aus.2018.n23-04Buzai, G. (2009). Análisis exploratorio de datos espaciales. Geografía y sistemas de información geográfica , 1-12.Cámara de Comercio de Bucaramanga (2020). Producto Interno Bruto de Santander.Chasco Yrigoten, M. (2003). Métodos gráficos del análisis exploratorio de datos espaciales. https://dialnet.unirioja.es/metricas/documentos/ARTLIB/857578Chasco Yrigoyen, M. (2002). Econometría espacial aplicada a la predicción-extrapolación de datos microterritoriales. [Tesis doctoral, Economía Aplicada]. Universidad Autónoma de Madrid. Repositorio Institucional Universidad Autónoma de Madrid http://hdl.handle.net/10486/4077Departamento Administrativo Nacional de Estadística (1985). Dirección de Metodología y Producción Estadística. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística.Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2009). Metodología Encuesta Nacional de Calidad de Vida. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística.Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2018). Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI). Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/necesidades-basicas-insatisfechas-nbiDepartamento Administrativo Nacional de Estadística (2020). Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV). Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/calidad-de-vida-ecvFederación Nacional de Cafeteros (2013). El sector cafetero como motor de la economía y garantía de estabilidad y paz social.Federación Nacional de Cafeteros (2014). Dinámica del consumo interno del café en Colombia. 37-72Federación Nacional de Cafeteros (2018). Informe 2018 del gerente general de la Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. 51-69Fernandez, D. y Guitart, M. (s.f). Estadística descriptiva y análisis de datos. [Diapositivas Aula Virtual de Estadística]. Cátedra: Probabilidad y Estadística Universidad Tecnológica Nacional. http://www1.frm.utn.edu.ar/estadistica/documentos/ed&ad.pdfGonzáles, C. (2016). La producción del café de alta calidad y los impactos generados en el ámbito social, ambiental y económico en Colombia. [Trabajo de Grado, Agrónomo]. Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Repositorio Institucional Universidad Abierta y a Distancia UNAD.Goodchild, M. (2005). Geographical information systems and science. USA: John Wiley & Sons LtdaLópez, O et ál (2017). Caracterización de los ecotopos cafeteros colombianos en el triángulo del café. Perspectiva Geográfica. 22(1), 89-108. http://www.scielo.org.co/pdf/pgeo/v22n1/0123-3769-pgeo-22-01-89.pdfMiao, L. (2004 8-12 Noviembre) A Specification-Based Approach to Testing Polymorphic Attributes. [Ponencia]. 6th International Conference on Formal Engineering Methods, Seattle, USA. https://doi.org/10.1007/978-3-540-30482-1_28Muñeton, G., y Vanegas J.G. (2014). Análisis espacial de la pobreza en Antioquia, Colombia. Equidad y Desarrollo, 21, 29-47. https://doi.org/10.19052/ed.2366Ofertia. (2018). Estudio sobre el consumo de café en Colombia. Ofertia 2-9. https://investigacion.ofertia.com.co/wp-content/uploads/2018/02/estudio-consumo-cafe-colombia-ofertia.pdfOrganización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. (2001). Agricultural investment and productivity in developing countries.Paredes, F., et al (2015). Análisis espacial y temporal de las sequías en el nordeste de Brasil. AgriScientia, 32(1), 1–14. https://doi.org/10.31047/1668.298x.v32.n1.16552Pineda, J. (2006). Econometria espacial y ciencia regional. Investigación Económica, 25(258) 129-160. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-16672006000400129Rezi A. y Allam, M. (1995). Techniques in array processing by means of transformations . In Control and Dynamic Systems. 69. 133-180.Rodríguez Garay, F.A et ál (2016). Variabilidad espacial de los atributos químicos del suelo en el rendimiento y calidad del café. Ciencia & Tecnología Agropecuaria, 17(2). 237-254. https://doi.org/10.21930/rcta.vol17_num2_art:493Salazar, H. (2015). Variables tecnológicas que determinan la productividad de las fincas cafeteras del departamento de Caldas. [Tesis de maestría, Administración]. Universidad Nacional de Colombia. Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/54543/79793195.2015.pdf?sequence=1&isAllowed=ySolé, A. C. (2010). Instrumentación industrial. Alfaomega Grupo Editor, 8, 1-750. https://sistemamid.com/panel/uploads/biblioteca/2017-02-11_11-19-12139942.pdfVargas, A. M.(2018). Cuestionario-solicitud de información. Bogotá D.C: Federación Nacional de Cafeteros.Volante, J. N.; et al.; Expansión agrícola en Argentina, Bolivia, Paraguay, Uruguay y Chile entre 2000-2010: caracterización espacial mediante series temporales de índices de vegetación.Wigner, E. P (1965). Theory of traveling wave optical laser. Phys. Rev, 134, 635-646ORIGINAL2021VesgaJuan.pdf2021VesgaJuan.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1162073https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/35640/1/2021VesgaJuan.pdf3167fad00f0bdeabcf739024357d0163MD51open access2021VesgaJuan1.pdf2021VesgaJuan1.pdfAprobación de facultadapplication/pdf712241https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/35640/2/2021VesgaJuan1.pdf94fe892d788a8bdfe19d0d4ee674a76bMD52metadata only access2021VesgaJuan2.pdf2021VesgaJuan2.pdfAcuerdo de publicaciónapplication/pdf196902https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/35640/3/2021VesgaJuan2.pdf91119352d699eb8d1c2b6e441a2d8da4MD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/35640/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/35640/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessTHUMBNAIL2021VesgaJuan.pdf.jpg2021VesgaJuan.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5046https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/35640/6/2021VesgaJuan.pdf.jpgc10b1e5ce2a7c170329684c226a45bd4MD56open access2021VesgaJuan1.pdf.jpg2021VesgaJuan1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9896https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/35640/7/2021VesgaJuan1.pdf.jpge8a2ffd9e8684c416512f4e2b0c0f76cMD57open access2021VesgaJuan2.pdf.jpg2021VesgaJuan2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10583https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/35640/8/2021VesgaJuan2.pdf.jpgba3fdbe4447dbb6f9256b670ecc35053MD58open access11634/35640oai:repository.usta.edu.co:11634/356402022-10-10 16:15:05.657open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |