Evaluación de las alternativas de decisión de una empresa de exploración petrolera sobre la conveniencia de contratar un estudio de evaluación de riesgo utilizando un modelo de decisión
En el presente proyecto de grado, se planteó como objetivo evaluar las alternativas a las que se enfrenta una empresa petrolera colombiana en la etapa de exploración, considerando la ruta más óptima en términos de reducción de costos al determinar la conveniencia y pertinencia para tal compañía de c...
- Autores:
-
Moreno García, Pablo Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/34882
- Palabra clave:
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En el presente proyecto de grado, se planteó como objetivo evaluar las alternativas a las que se enfrenta una empresa petrolera colombiana en la etapa de exploración, considerando la ruta más óptima en términos de reducción de costos al determinar la conveniencia y pertinencia para tal compañía de contratar o no un estudio de evaluación de riesgos. Se definieron para la investigación tres tipos de pronósticos los cuales fueron: Pronostico de Riesgo Bajo(RB),Pronostico de Riego Medio(RM),y Pronostico de Riesgo Alto(RA),y a su vez eventos para representar posibles estados de naturaleza dados los pronósticos enunciados lo cuales fueron: Nivel Básico de Contaminación (CB),Nivel Medio de Contaminación (CM),y Nivel Alto de Contaminación (CA).A lo anterior, nodos de decisión como Si contratar estudio de análisis de riesgo y No contratar estudio de análisis de riesgo. Para el desarrollo, se definieron los siguientes aspectos : principalmente, se concertaron criterios de especialistas con el fin de consolidar valoraciones para probabilidades a priori, condicionales, y montos económicos asociados a cada evento definidos en conjunto con los expertos, luego se simuló el proceso de toma de decisiones utilizando el criterio de Savage bajo condiciones de incertidumbre, y por último, la problemática planteada en el estudio fue configurada en estructuras de árboles de decisión para dos escenarios distintos: el primer escenario con información a priori, y el segundo escenario con información a posteriori. La graficación de cada árbol, fue posible mediante la implementación del software WINQSB para 32Bits. Los resultados permitieron bajo condiciones de incertidumbre identificar como decisión óptima no contratar al estudio de riesgo, mientras que, de forma a priori a la decisión de hacer el estudio previo de análisis de riesgo y de forma a posteriori validar lo ya identificado a priori. |
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[1] A. M. Troya Jiménez, Artist, Riesgo e Incertidumbre en la Evaluación Económica del Proyecto de Perforación de Pozos de Desarrollo. [Art]. Universidad Nacional de Piura, 2018. [2] W. Bailey, B. Couét, F. Lamb y P. Rose, «Schlumberger,» 2001. [En línea]. Available: https://connect.slb.com/~/media/Files/resources/oilfield_review/spanish00/win00/p20_35.pdf. [3] H. F. Aldana Jimenez, «Repositorio Universidad Militar Nueva Granada,» 11 Julio 2014. [En línea]. Available: https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/11660/FABIAN_ALDANA_GIP_NOCTURNO_1300810.pdf?sequence=2&isAllowed=y. [4] A. Avellanada A, «Petróleo e impacto ambiental en Colombia,» Revista de la Universidad Nacional de Colombia, vol. 6, nº 24, pp. 21-28, 1990. [5] F. S. Hillier y G. J. Lieberman, de INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES, Cuarta ed., México, Mc Graw Hill, 1997, pp. 864-883. [6] H. A. TAHA, de INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES, Septima ed., México, Prentice Hall, 2004, pp. 503-520. [7] L. O. Mesa Páez, M. Rivera Lozano y J. A. Romero Davila, «Laboratorio de modelamiento y simulacion Universidad del Rosario,» Febrero 2011. [En línea]. Available: https://www.urosario.edu.co/Administracion/documentos/investigacion/laboratorio/miller_2_2.pdf. [8] R. BRONSON, de TEORIA Y PROBLEMAS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES, Primera ed., México, Mc Graw Hill, 1983, pp. 196-210. [9] B. Vitoriano, «Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad COMPUTLENSE de Madrid,» 2007. [En línea]. Available: https://www.mat.ucm.es/~bvitoria/Archivos/a_dt_UCM.pdf. [Último acceso: 24 Septiembre 2020]. [10] L. G. Moreno Osorio, de TEORIA DE LA DECISION, Primera ed., Bogotá, Publicaciones Universidad Nacional de Colombia, 2011, pp. 38-45. [11] J. Escobar-Pérez y Á. Cuervo-Martínez, «VALIDEZ DE CONTENIDO Y JUICIO DE EXPERTOS: UNA APROXIMACIÓN A SU UTILIZACIÓN,» Avances en Medición , vol. 6, pp. 27-36, 2008. [12] daphnia, «Riesgos medioambientales en la empresa(identificación de riesgos medioambientales),» daphnia, nº 16, pp. 1-8, 1999. [13] . E. Otto Thomasz, . M. E. Castelao Caruana, J. M. Massot y M. Eriz, «RIESGO SOCIAL: MEDICIÓN DE LA VULNERABILIDAD EN GRUPOS FOCALIZADOS,» Cuadernos del CIMBAGE, nº 16, pp. 27-51, 2014. [14] PDVSA, «PDVSA,» 1995. [En línea]. Available: http://www.pdvsa.com/images/pdf/cuadernos/Exploracion.pdf. [Último acceso: 24 Septiembre 2020]. [15] . L. Del Regno, «Evaluación de proyectos y el riesgo: un enfoque para la industria del petróleo y del gas,» Petrotecnia, pp. 56-72, 2010. [16] G. Choque Aspiazu, «Mente errabunda,» 1 Mayo 2009. [En línea]. Available: http://menteerrabunda.blogspot.com/2009/05/arboles-de-decision.html#:~:text=El%20%C3%A1rbol%20de%20decisi%C3%B3n%20suele,probabilidad%2C%20nodos%20hojas%20y%20arcos.&text=El%20uso%20de%20%C3%A1rboles%20de,en%20la%20Universidad%20de%20Michigan.. [Último acceso: 24 Septiembre 2020]. [17] G. Morales Reyes, «Repositorio digital Instituto Politecnico Nacional de México,» 2007. [En línea]. Available: https://www.repositoriodigital.ipn.mx/bitstream/123456789/5338/2/44-2.pdf. [Último acceso: 24 Septiembre 2020]. [18] C. d. l. R. d. Colombia, «Secretaría Distrital del Hábitat de Bogotá,» 22 Diciembre 1993. [En línea]. Available: habitatbogota.gov.co/transparencia/normatividad/normatividad/ley-99-1993#:~:text=Descripción%3A,y%20se%20dictan%20otras%20disposiciones.. [Último acceso: 23 Septiembre 2020]. [19] C. d. l. R. d. Colombia, «secretaria del senado,» 24 Abril 2012. [En línea]. Available: http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1523_2012.html. [Último acceso: 23 Septiembre 2020]. [20] Y. Gama Lopes y A. Teixeira de Almeida, «A MULTICRITERIA DECISION MODEL FOR SELECTING A PORTFOLIO,» SOBRAPO, vol. 33, nº 3, pp. 417-441, 2013. [21] E. Coopersmith, D. Graham, J. McVean y E. Storaune, «La toma de decisiones en la industria del petróleo y gas,» Oilfielf Review, pp. 1-9, 2000. [22] D. G. GARCÍA MUNZER, «Repositorio Uniandes,» 2005. [En línea]. Available: https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstream/handle/1992/22135/u260791.pdf?sequence=1. [23] M. A. Hernández Cárdenas, «Repositorio Intitucional Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales,» 2020. [En línea]. Available: https://repository.udca.edu.co/bitstream/11158/3600/1/EVALUACI%C3%93N%20DE%20LAS%20ESTRATEGIAS%20UTILIZADAS%20POR%20LAS%20INDUSTRIAS%20PETROLERAS%20%28ECOPETROL-PACIFIC%20RUBIALES%20ENERGY%29%20EN%20LA%20%20RESOLUCI%C3%93N%20DE%20CONFLICTOS%20SOCIOAMBIENT. [24] E. A. Hernández Marín , «Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia-bdigital,» 2018. [En línea]. Available: http://bdigital.unal.edu.co/70386/1/1047391786.2018.pdf. [Último acceso: 25 Septiembre 2020]. [25] C. A. Bernal Torres, de Metodología de la investigación administración, economía, humanidades y ciencias sociales, Tercera ed., Bogotá, PEARSON EDUCACIÓN, 2010, pp. 120-130. [26] R. Hernández Sampieri, C. Fernéndez Collado y P. Baptista Lucio, «METODLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN,» México, McGraw-Hill, 2006, p. 102. |
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Hernández Cáceres, JavierMoreno García, Pablo FelipeUniversidad Santo Tomás2021-07-13T15:13:28Z2021-07-13T15:13:28Z2021-07-12Moreno García,P.F.(2021).Evaluación de las alternativas de decisión de una empresa de exploración petrolera sobre la conveniencia de contratar un estudio de evaluación de riesgo utilizando un modelo de decisión. [Tesis de Pregrado].Universidad Santo Tomás. Bucaramanga, Colombia.http://hdl.handle.net/11634/34882reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn el presente proyecto de grado, se planteó como objetivo evaluar las alternativas a las que se enfrenta una empresa petrolera colombiana en la etapa de exploración, considerando la ruta más óptima en términos de reducción de costos al determinar la conveniencia y pertinencia para tal compañía de contratar o no un estudio de evaluación de riesgos. Se definieron para la investigación tres tipos de pronósticos los cuales fueron: Pronostico de Riesgo Bajo(RB),Pronostico de Riego Medio(RM),y Pronostico de Riesgo Alto(RA),y a su vez eventos para representar posibles estados de naturaleza dados los pronósticos enunciados lo cuales fueron: Nivel Básico de Contaminación (CB),Nivel Medio de Contaminación (CM),y Nivel Alto de Contaminación (CA).A lo anterior, nodos de decisión como Si contratar estudio de análisis de riesgo y No contratar estudio de análisis de riesgo. Para el desarrollo, se definieron los siguientes aspectos : principalmente, se concertaron criterios de especialistas con el fin de consolidar valoraciones para probabilidades a priori, condicionales, y montos económicos asociados a cada evento definidos en conjunto con los expertos, luego se simuló el proceso de toma de decisiones utilizando el criterio de Savage bajo condiciones de incertidumbre, y por último, la problemática planteada en el estudio fue configurada en estructuras de árboles de decisión para dos escenarios distintos: el primer escenario con información a priori, y el segundo escenario con información a posteriori. La graficación de cada árbol, fue posible mediante la implementación del software WINQSB para 32Bits. Los resultados permitieron bajo condiciones de incertidumbre identificar como decisión óptima no contratar al estudio de riesgo, mientras que, de forma a priori a la decisión de hacer el estudio previo de análisis de riesgo y de forma a posteriori validar lo ya identificado a priori.In this degree project, the objective was to evaluate the alternatives faced by a Colombian oil company in the exploration stage, considering the most optimal route in terms of cost reduction when determining the convenience and relevance for such a company of contract or not a risk assessment study. Three types of forecasts were defined for the investigation, which were: Low Risk Forecast (RB), Medium Irrigation Forecast (RM), and High-Risk Forecast (RA), and in turn events to represent possible states of nature given the Forecasts stated which were: Basic Pollution Level (CB), Medium Pollution Level (CM), and High Pollution Level (CA). To the above, decision nodes such as If to hire a risk analysis study and don’t hire a study risk analysis. For the development, the following aspects were defined: mainly, criteria of specialists were agreed in order to consolidate valuations for a priori and conditional probabilities, and economic amounts associated with each event defined in conjunction with the experts, then the process of decision making using the Savage criterion under conditions of uncertainty, and finally, the problem raised in the study was configured in decision tree structures for two different scenarios: the first scenario with a priori information, and the second scenario with information a posteriori. The graphing of each tree was possible through the implementation of the WINQSB software for 32Bits. The results allowed under conditions of uncertainty to identify as an optimal decision not to hire the risk study, while, a priori to the decision to carry out the prior study of risk analysis and subsequently to validate what was already identified a prioriIngeniero Industrialhttp://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de las alternativas de decisión de una empresa de exploración petrolera sobre la conveniencia de contratar un estudio de evaluación de riesgo utilizando un modelo de decisiónA posterioriA prioriTreeCostDecisionExpertProbabilityEstadísticaMatemáticas-modelosSistemas de controlDecisiones estadísticasProbabilidadesToma de decisionesA posterioriA prioriÁrbolCostoDecisiónExpertoProbabilidadTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA Bucaramanga[1] A. M. Troya Jiménez, Artist, Riesgo e Incertidumbre en la Evaluación Económica del Proyecto de Perforación de Pozos de Desarrollo. [Art]. Universidad Nacional de Piura, 2018.[2] W. Bailey, B. Couét, F. Lamb y P. Rose, «Schlumberger,» 2001. [En línea]. Available: https://connect.slb.com/~/media/Files/resources/oilfield_review/spanish00/win00/p20_35.pdf.[3] H. F. Aldana Jimenez, «Repositorio Universidad Militar Nueva Granada,» 11 Julio 2014. [En línea]. Available: https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/11660/FABIAN_ALDANA_GIP_NOCTURNO_1300810.pdf?sequence=2&isAllowed=y.[4] A. Avellanada A, «Petróleo e impacto ambiental en Colombia,» Revista de la Universidad Nacional de Colombia, vol. 6, nº 24, pp. 21-28, 1990.[5] F. S. Hillier y G. J. Lieberman, de INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES, Cuarta ed., México, Mc Graw Hill, 1997, pp. 864-883.[6] H. A. TAHA, de INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES, Septima ed., México, Prentice Hall, 2004, pp. 503-520.[7] L. O. 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