Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017

En este estudio, se analiza la relación entre los ingresos mensuales de los bogotanos con respecto a la edad, los años de experiencia laboral, el tipo de trabajo, el estrato socio económico, el nivel educativo y la localidad en que vive, aplicando un modelo lineal generalizado con distribución Tweed...

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Autores:
Simbasica Numpaque, Ferney Arturo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/17668
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/17668
Palabra clave:
Tweedie
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Modelos lineales--Estadistica
Tweedie
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description En este estudio, se analiza la relación entre los ingresos mensuales de los bogotanos con respecto a la edad, los años de experiencia laboral, el tipo de trabajo, el estrato socio económico, el nivel educativo y la localidad en que vive, aplicando un modelo lineal generalizado con distribución Tweedie dada la ventaja que tiene función de admitir ceros en su variable respuesta de tipo continua no negativa, así como distribuciones que se encuentren sesgadas a la derecha, pudiendo ser utilizada en el análisis de los ingresos mensuales basados en la encuesta multipropósito de Bogotá realizada en el año 2017 a sus 20 localidades, encuestando a más de 77025 hogares entre septiembre de 2017 a febrero de 2018, donde se examina el impacto que tiene las variables explicativas en la variable respuesta ingresos mensuales promedio, de tal forma que se logre identificar las variables más influyentes que proporcionen una visión sobre la situación laboral y esto sirva como apoyo en estrategias que pueda llegar a tomar el distrito en políticas publicas enfocadas a mejorar el bienestar socioeconómico de los bogotanos.
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Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/17668reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn este estudio, se analiza la relación entre los ingresos mensuales de los bogotanos con respecto a la edad, los años de experiencia laboral, el tipo de trabajo, el estrato socio económico, el nivel educativo y la localidad en que vive, aplicando un modelo lineal generalizado con distribución Tweedie dada la ventaja que tiene función de admitir ceros en su variable respuesta de tipo continua no negativa, así como distribuciones que se encuentren sesgadas a la derecha, pudiendo ser utilizada en el análisis de los ingresos mensuales basados en la encuesta multipropósito de Bogotá realizada en el año 2017 a sus 20 localidades, encuestando a más de 77025 hogares entre septiembre de 2017 a febrero de 2018, donde se examina el impacto que tiene las variables explicativas en la variable respuesta ingresos mensuales promedio, de tal forma que se logre identificar las variables más influyentes que proporcionen una visión sobre la situación laboral y esto sirva como apoyo en estrategias que pueda llegar a tomar el distrito en políticas publicas enfocadas a mejorar el bienestar socioeconómico de los bogotanos.This study analyzes the relationship between the monthly income of Bogotanos with respect to age, years of work experience, type of work, socioeconomic stratum, educational level and the locality in which they live, applying a generalized linear model with Tweedie distribution given the advantage that it has the function of admitting zeros in its variable response as well as distributions that are biased to the right, being able to be used in the analysis of the monthly income based on the multipurpose survey of Bogota carried out in 2017 to its 20 localities, by surveying more than 77025 households between September 2017 and February 2018, which examines the impact that explanatory variables have on the average monthly income response variable, in order to identify the most influential variables that provide a vision on the employment situation and this serves as support in strategies that the district may adopt in public policies aimed at improving the socioeconomic well-being of the Bogotanos.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017TweedieGeneralized modelsMonthly incomeMedicionRentasModelos lineales--EstadisticaTweedieModelos generalizadosIngresos mensualesTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáBuck, S.F, & Smyth, G.K (1960). A Method of Estimation of Missing Values in Multivariate Data , Vol. 22, No. 2 (1960), pp. 302-306De Jong, P., Heller, G. Z. (2008). Generalized linear models for insurance data,vol.10. Cambridge: Cambridge University Press.Dunn, P.K (2017). Tweedie: Tweedie exponential family models,URL. https://CRAN.R-project.org/ package=tweedie. R package version 2.3.2Dunn, P.K, & Smyth, G.K (1996). Randomized quantile residuals, Journal of Computational and Graphical StatisticsDunn, P.K, & Smyth, G.K (2005). Series Evaluation of Tweedie Exponential Dispersion Model Densities, Statistics and ComputingDunn, P.K, & Smyth, G.K (2018). Generalized linear models with examples in R, New YorkHeller, G. Stasinopoulos M and Rigby R.A. (2006). The zero-adjusted Inverse Gaussian distribution as a model for insurance claims., pp 226-233, Galway, Ireland.Hernández, G.; Lasso, F. (2003). 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