Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017
En este estudio, se analiza la relación entre los ingresos mensuales de los bogotanos con respecto a la edad, los años de experiencia laboral, el tipo de trabajo, el estrato socio económico, el nivel educativo y la localidad en que vive, aplicando un modelo lineal generalizado con distribución Tweed...
- Autores:
-
Simbasica Numpaque, Ferney Arturo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/17668
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/17668
- Palabra clave:
- Tweedie
Generalized models
Monthly income
Medicion
Rentas
Modelos lineales--Estadistica
Tweedie
Modelos generalizados
Ingresos mensuales
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id |
SANTTOMAS2_3c6ed251137e88cc842e757b59dac5ed |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.usta.edu.co:11634/17668 |
network_acronym_str |
SANTTOMAS2 |
network_name_str |
Repositorio Institucional USTA |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017 |
title |
Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017 |
spellingShingle |
Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017 Tweedie Generalized models Monthly income Medicion Rentas Modelos lineales--Estadistica Tweedie Modelos generalizados Ingresos mensuales |
title_short |
Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017 |
title_full |
Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017 |
title_fullStr |
Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017 |
title_full_unstemmed |
Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017 |
title_sort |
Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017 |
dc.creator.fl_str_mv |
Simbasica Numpaque, Ferney Arturo |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Bermúdez Rubio, Dagoberto |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Simbasica Numpaque, Ferney Arturo |
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv |
https://scholar.google.com/citations?user=QB0Yba8AAAAJ&hl=th |
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv |
http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000014678 |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Tweedie Generalized models Monthly income |
topic |
Tweedie Generalized models Monthly income Medicion Rentas Modelos lineales--Estadistica Tweedie Modelos generalizados Ingresos mensuales |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Medicion Rentas Modelos lineales--Estadistica |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Tweedie Modelos generalizados Ingresos mensuales |
description |
En este estudio, se analiza la relación entre los ingresos mensuales de los bogotanos con respecto a la edad, los años de experiencia laboral, el tipo de trabajo, el estrato socio económico, el nivel educativo y la localidad en que vive, aplicando un modelo lineal generalizado con distribución Tweedie dada la ventaja que tiene función de admitir ceros en su variable respuesta de tipo continua no negativa, así como distribuciones que se encuentren sesgadas a la derecha, pudiendo ser utilizada en el análisis de los ingresos mensuales basados en la encuesta multipropósito de Bogotá realizada en el año 2017 a sus 20 localidades, encuestando a más de 77025 hogares entre septiembre de 2017 a febrero de 2018, donde se examina el impacto que tiene las variables explicativas en la variable respuesta ingresos mensuales promedio, de tal forma que se logre identificar las variables más influyentes que proporcionen una visión sobre la situación laboral y esto sirva como apoyo en estrategias que pueda llegar a tomar el distrito en políticas publicas enfocadas a mejorar el bienestar socioeconómico de los bogotanos. |
publishDate |
2019 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-07-12T16:52:12Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-07-12T16:52:12Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2019-07-11 |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.category.spa.fl_str_mv |
Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.drive.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv |
Simbasica, F. (2019). Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11634/17668 |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Santo Tomás |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.usta.edu.co |
identifier_str_mv |
Simbasica, F. (2019). Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás instname:Universidad Santo Tomás repourl:https://repository.usta.edu.co |
url |
http://hdl.handle.net/11634/17668 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Buck, S.F, & Smyth, G.K (1960). A Method of Estimation of Missing Values in Multivariate Data , Vol. 22, No. 2 (1960), pp. 302-306 De Jong, P., Heller, G. Z. (2008). Generalized linear models for insurance data,vol.10. Cambridge: Cambridge University Press. Dunn, P.K (2017). Tweedie: Tweedie exponential family models,URL. https://CRAN.R-project.org/ package=tweedie. R package version 2.3.2 Dunn, P.K, & Smyth, G.K (1996). Randomized quantile residuals, Journal of Computational and Graphical Statistics Dunn, P.K, & Smyth, G.K (2005). Series Evaluation of Tweedie Exponential Dispersion Model Densities, Statistics and Computing Dunn, P.K, & Smyth, G.K (2018). Generalized linear models with examples in R, New York Heller, G. Stasinopoulos M and Rigby R.A. (2006). The zero-adjusted Inverse Gaussian distribution as a model for insurance claims., pp 226-233, Galway, Ireland. Hernández, G.; Lasso, F. (2003). Estimación de la relación entre salario mínimo y empleo en Colombia: 1984-2000, De Revista de Economía del Rosario, vol. 6, núm. 2, pp. 11-17. Núñez, J.; Bonilla, J (2001). ¿Quiénes se perjudican con el salario mínimo en Colombia?,Coyuntura Social, núm. 24, pp. 87-110 Rigby, R. A, Stasinopoulos D. M. (2005). Generalized additive models for location, scale and shape, pp 507-554. Rigby, R. A, Stasinopoulos, D. M. (2010). A flexible regression approach using GAMLSS in R,London Metropolitan University. Rivas, Luis Arturo. (2017). Elaboración de tesis., Estrutura y metodología. Ed Trillas, Mexico. S.N. Wood (2006). Generalized additive models: an introduction with R, New York. Secretaría Distrital de Planeación de la Alcaldía Mayor de Bogotá, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y la Gobernación de Cundinamarca. (2018). Encuesta multiproposito 2017, Bogotá. Recuperado de http://www.sdp.gov.co/gestionestudios-estrategicos/estudios-macro/encuesta-multiproposito/encuesta-multiproposito-2017 |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv |
CRAI-USTA Bogotá |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Santo Tomás |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Pregrado Estadística |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Estadística |
institution |
Universidad Santo Tomás |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/6/license.txt https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/1/2019ferneysimbasica.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/2/carta%20aprobaci%c3%b3n%20facultad.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/5/carta%20derechos%20de%20autor.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/3/license_rdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/7/2019ferneysimbasica.pdf.jpg https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/8/carta%20aprobaci%c3%b3n%20facultad.pdf.jpg https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/9/carta%20derechos%20autor.pdf.jpg https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/10/carta%20derechos%20de%20autor.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
f6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73 e9423c9a57f66cb35bc3b373bb8290e1 c006c1d89193aa7987145717f22fc220 f4fa72de182c38c9e3e14011a98e680e 217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06 e283e6763d4c42a51408aaa1dcdc6507 26e880e2de0bb8d6ed8de1dd57be0dce dcf2a397b654ff9f15070d0111ef9f6e dcf2a397b654ff9f15070d0111ef9f6e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Santo Tomás |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@usantotomas.edu.co |
_version_ |
1782026227597443072 |
spelling |
Bermúdez Rubio, DagobertoSimbasica Numpaque, Ferney Arturohttps://scholar.google.com/citations?user=QB0Yba8AAAAJ&hl=thhttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00000146782019-07-12T16:52:12Z2019-07-12T16:52:12Z2019-07-11Simbasica, F. (2019). Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/17668reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn este estudio, se analiza la relación entre los ingresos mensuales de los bogotanos con respecto a la edad, los años de experiencia laboral, el tipo de trabajo, el estrato socio económico, el nivel educativo y la localidad en que vive, aplicando un modelo lineal generalizado con distribución Tweedie dada la ventaja que tiene función de admitir ceros en su variable respuesta de tipo continua no negativa, así como distribuciones que se encuentren sesgadas a la derecha, pudiendo ser utilizada en el análisis de los ingresos mensuales basados en la encuesta multipropósito de Bogotá realizada en el año 2017 a sus 20 localidades, encuestando a más de 77025 hogares entre septiembre de 2017 a febrero de 2018, donde se examina el impacto que tiene las variables explicativas en la variable respuesta ingresos mensuales promedio, de tal forma que se logre identificar las variables más influyentes que proporcionen una visión sobre la situación laboral y esto sirva como apoyo en estrategias que pueda llegar a tomar el distrito en políticas publicas enfocadas a mejorar el bienestar socioeconómico de los bogotanos.This study analyzes the relationship between the monthly income of Bogotanos with respect to age, years of work experience, type of work, socioeconomic stratum, educational level and the locality in which they live, applying a generalized linear model with Tweedie distribution given the advantage that it has the function of admitting zeros in its variable response as well as distributions that are biased to the right, being able to be used in the analysis of the monthly income based on the multipurpose survey of Bogota carried out in 2017 to its 20 localities, by surveying more than 77025 households between September 2017 and February 2018, which examines the impact that explanatory variables have on the average monthly income response variable, in order to identify the most influential variables that provide a vision on the employment situation and this serves as support in strategies that the district may adopt in public policies aimed at improving the socioeconomic well-being of the Bogotanos.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Medición de los ingresos en Bogotá mediante modelos lineales generalizados con distribución Tweedie para el año 2017TweedieGeneralized modelsMonthly incomeMedicionRentasModelos lineales--EstadisticaTweedieModelos generalizadosIngresos mensualesTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáBuck, S.F, & Smyth, G.K (1960). A Method of Estimation of Missing Values in Multivariate Data , Vol. 22, No. 2 (1960), pp. 302-306De Jong, P., Heller, G. Z. (2008). Generalized linear models for insurance data,vol.10. Cambridge: Cambridge University Press.Dunn, P.K (2017). Tweedie: Tweedie exponential family models,URL. https://CRAN.R-project.org/ package=tweedie. R package version 2.3.2Dunn, P.K, & Smyth, G.K (1996). Randomized quantile residuals, Journal of Computational and Graphical StatisticsDunn, P.K, & Smyth, G.K (2005). Series Evaluation of Tweedie Exponential Dispersion Model Densities, Statistics and ComputingDunn, P.K, & Smyth, G.K (2018). Generalized linear models with examples in R, New YorkHeller, G. Stasinopoulos M and Rigby R.A. (2006). The zero-adjusted Inverse Gaussian distribution as a model for insurance claims., pp 226-233, Galway, Ireland.Hernández, G.; Lasso, F. (2003). Estimación de la relación entre salario mínimo y empleo en Colombia: 1984-2000, De Revista de Economía del Rosario, vol. 6, núm. 2, pp. 11-17.Núñez, J.; Bonilla, J (2001). ¿Quiénes se perjudican con el salario mínimo en Colombia?,Coyuntura Social, núm. 24, pp. 87-110Rigby, R. A, Stasinopoulos D. M. (2005). Generalized additive models for location, scale and shape, pp 507-554.Rigby, R. A, Stasinopoulos, D. M. (2010). A flexible regression approach using GAMLSS in R,London Metropolitan University.Rivas, Luis Arturo. (2017). Elaboración de tesis., Estrutura y metodología. Ed Trillas, Mexico.S.N. Wood (2006). Generalized additive models: an introduction with R, New York.Secretaría Distrital de Planeación de la Alcaldía Mayor de Bogotá, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y la Gobernación de Cundinamarca. (2018). Encuesta multiproposito 2017, Bogotá. Recuperado de http://www.sdp.gov.co/gestionestudios-estrategicos/estudios-macro/encuesta-multiproposito/encuesta-multiproposito-2017LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/6/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD56open accessORIGINAL2019ferneysimbasica.pdf2019ferneysimbasica.pdfapplication/pdf1260614https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/1/2019ferneysimbasica.pdfe9423c9a57f66cb35bc3b373bb8290e1MD51open accesscarta aprobación facultad.pdfcarta aprobación facultad.pdfapplication/pdf46357https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/2/carta%20aprobaci%c3%b3n%20facultad.pdfc006c1d89193aa7987145717f22fc220MD52metadata only accesscarta derechos de autor.pdfcarta derechos de autor.pdfapplication/pdf418626https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/5/carta%20derechos%20de%20autor.pdff4fa72de182c38c9e3e14011a98e680eMD55metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/3/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD53open accessTHUMBNAIL2019ferneysimbasica.pdf.jpg2019ferneysimbasica.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7836https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/7/2019ferneysimbasica.pdf.jpge283e6763d4c42a51408aaa1dcdc6507MD57open accesscarta aprobación facultad.pdf.jpgcarta aprobación facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6547https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/8/carta%20aprobaci%c3%b3n%20facultad.pdf.jpg26e880e2de0bb8d6ed8de1dd57be0dceMD58open accesscarta derechos autor.pdf.jpgcarta derechos autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8645https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/9/carta%20derechos%20autor.pdf.jpgdcf2a397b654ff9f15070d0111ef9f6eMD59open accesscarta derechos de autor.pdf.jpgcarta derechos de autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8645https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17668/10/carta%20derechos%20de%20autor.pdf.jpgdcf2a397b654ff9f15070d0111ef9f6eMD510open access11634/17668oai:repository.usta.edu.co:11634/176682022-10-10 15:02:26.252open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |