Estimación del régimen hidrológico de eventos extremos en la cuenca del río Bogotá considerando las fases del ENSO

Las metodologías tradicionales de estimación de eventos extremos en hidrología se basan en hipótesis de independencia y estacionalidad en las series de caudales extremos (máximos ó mínimos) anuales. Estas hipótesis no son ciertas dada la persistencia hidrológica introducida por la influencia de fenó...

Full description

Autores:
Orozco Ramírez, Christian Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/2926
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11634/2926
Palabra clave:
Ingeniería ambiental
Hidrología
Cuenca Río Bogotá
Rights
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License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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description Las metodologías tradicionales de estimación de eventos extremos en hidrología se basan en hipótesis de independencia y estacionalidad en las series de caudales extremos (máximos ó mínimos) anuales. Estas hipótesis no son ciertas dada la persistencia hidrológica introducida por la influencia de fenómenos macro-climáticos como el fenómeno El Niño/Oscilación del Sur (ENSO), y sus dos fases: El Niño y La Niña, así como por los efectos del cambio y la variabilidad climática en las variables del ciclo hidrológico, y de los cambios en el uso del suelo y la deforestación. En éste estudio se aplicó una metodología alternativa para la estimación de caudales máximos en la cuenca del rio Bogotá, teniendo en consideración el fenómeno ENSO como parte determinante en la hidrología del país. Dicha metodología se basa en la aplicación de una función de distribución de probabilidad conjunta mediante la ponderación, en este caso el factor de ponderación se obtuvo del número de datos de la serie que corresponden a cada fase del ENSO, así como los periodos No ENSO o Normales; Se utilizó para este fin la distribución Gumbel y se estimaron los caudales máximos para los periodos de retorno de 2.33, 10, 25, 50 y 100 años. Haciendo uso de distintas pruebas estadísticas se comprobó que las hipótesis de independencia, estacionalidad y homogeneidad para el tratamiento de datos no se cumplen en ninguna de las 15 estaciones pertenecientes al estudio. Se encontró además, que en el 53% de los casos el caudal estimado para el periodo de 2.33 años mediante la distribución mixta es superior que las estimaciones hechas mediante el método tradicional, aunque igualmente se pudo observar que en los siguientes periodos de retorno los caudales del método tradicional superan levemente a los estimados mediante la distribución mixta.
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Dicha metodología se basa en la aplicación de una función de distribución de probabilidad conjunta mediante la ponderación, en este caso el factor de ponderación se obtuvo del número de datos de la serie que corresponden a cada fase del ENSO, así como los periodos No ENSO o Normales; Se utilizó para este fin la distribución Gumbel y se estimaron los caudales máximos para los periodos de retorno de 2.33, 10, 25, 50 y 100 años. Haciendo uso de distintas pruebas estadísticas se comprobó que las hipótesis de independencia, estacionalidad y homogeneidad para el tratamiento de datos no se cumplen en ninguna de las 15 estaciones pertenecientes al estudio. Se encontró además, que en el 53% de los casos el caudal estimado para el periodo de 2.33 años mediante la distribución mixta es superior que las estimaciones hechas mediante el método tradicional, aunque igualmente se pudo observar que en los siguientes periodos de retorno los caudales del método tradicional superan levemente a los estimados mediante la distribución mixta.Ingeniero AmbientalPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación del régimen hidrológico de eventos extremos en la cuenca del río Bogotá considerando las fases del ENSOTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáIngeniería ambientalHidrologíaCuenca Río BogotáLICENSElicense.txttext/plain1748https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/2926/1/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51open accessORIGINAL2015christianorozco.pdf2015christianorozco.pdfapplication/pdf1298614https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/2926/4/2015christianorozco.pdfc4bc9e920711015e75d3008c884086b9MD54open access2015cartadefacultad.pdf2015cartadefacultad.pdfapplication/pdf37148https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/2926/6/2015cartadefacultad.pdf331c570414df9859ae3100a96524ae46MD56metadata only access2015cartadederechosdeautor.pdf2015cartadederechosdeautor.pdfapplication/pdf58968https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/2926/7/2015cartadederechosdeautor.pdf3c5c6efea53149421caf39a8443dc62cMD57metadata only accessTHUMBNAIL2015christianorozco.pdf.jpg2015christianorozco.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4930https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/2926/5/2015christianorozco.pdf.jpgda38c9e6f73dcf9f4cb9831d49202410MD55open access2015cartadefacultad.pdf.jpg2015cartadefacultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6795https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/2926/8/2015cartadefacultad.pdf.jpg3f68fd99aa2a516ecaba646ddcfd80cbMD58open access2015cartadederechosdeautor.pdf.jpg2015cartadederechosdeautor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7518https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/2926/9/2015cartadederechosdeautor.pdf.jpgf1f9d16378f80beebb561ef418e042bfMD59open access11634/2926oai:repository.usta.edu.co:11634/29262023-07-16 03:22:33.843open accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.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