Modelo de volatilidad en un mercado financiero colombiano
En este trabajo se presenta una breve introducción a los instrumentos estadísticos y modelos necesarios para explicar la volatilidad de los precios de activos, al seguir la metodología de series temporales e involucrar el efecto de heterocedasticidad condicional. Con estos lineamientos definidos, se...
- Autores:
-
Cortes Garcia, Christian Camilo
Cangrejo Esquivel, Alvaro Javier
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- spa
- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- Volatilidad condicional, volatilidad estocástica, función de autocorrelación, retornos diarios, distribución GED, criterios de información bayesiano
- Rights
- License
- Copyright (c) 2018 Comunicaciones en Estadística
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Cortes Garcia, Christian CamiloCangrejo Esquivel, Alvaro Javier2018-12-21https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/10En este trabajo se presenta una breve introducción a los instrumentos estadísticos y modelos necesarios para explicar la volatilidad de los precios de activos, al seguir la metodología de series temporales e involucrar el efecto de heterocedasticidad condicional. Con estos lineamientos definidos, se modela la volatilidad de los retornos en los precios de cierre diarios de acciones de la empresa colombiana de Cementos Argos S.A al tomar como referencia los modelos ARCH, GARCH, TGARCH, IGARCH, EGARCH, APARCH y SV$t$-AR(1) con el fin de determinar la efectividad de los modelos por fuera de la muestra. El modelo que mejor explica la volatilidad condicional de los retornos es el EGARCH(1,1) y el modelo que mejor realiza pronósticos de volatilidad es el SVt-AR(1).application/pdfspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/10/pdfComunicaciones en Estadística; Vol. 11, Núm. 2 (2018); 191-2182339-30762027-3355Comunicaciones en Estadística; Vol. 11, Núm. 2 (2018); 191-218Copyright (c) 2018 Comunicaciones en Estadísticahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo de volatilidad en un mercado financiero colombianoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Volatilidad condicional, volatilidad estocástica, función de autocorrelación, retornos diarios, distribución GED, criterios de información bayesiano11634/14880oai:repository.usta.edu.co:11634/148802023-07-14 16:37:29.644metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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En este trabajo se presenta una breve introducción a los instrumentos estadísticos y modelos necesarios para explicar la volatilidad de los precios de activos, al seguir la metodología de series temporales e involucrar el efecto de heterocedasticidad condicional. Con estos lineamientos definidos, se modela la volatilidad de los retornos en los precios de cierre diarios de acciones de la empresa colombiana de Cementos Argos S.A al tomar como referencia los modelos ARCH, GARCH, TGARCH, IGARCH, EGARCH, APARCH y SV$t$-AR(1) con el fin de determinar la efectividad de los modelos por fuera de la muestra. El modelo que mejor explica la volatilidad condicional de los retornos es el EGARCH(1,1) y el modelo que mejor realiza pronósticos de volatilidad es el SVt-AR(1). |
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