Estimador de impacto por variables instrumentales calibradas

En este trabajo se propone un estimador calibrado para la evaluación de impacto por variables instrumentales, ya que, como se ha comprobado en distintas investigaciones esta técnica es robusta y e ciente. Vía simulación se logró determinar que el estimador propuesto obtiene estimaciones con sesgos t...

Full description

Autores:
Devia Ramírez, Deisy Yomaira
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/3847
Palabra clave:
Calibration
Causality
Impact evaluation
Instrumental variables
Muestreo (Estadística) -- Casos
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description En este trabajo se propone un estimador calibrado para la evaluación de impacto por variables instrumentales, ya que, como se ha comprobado en distintas investigaciones esta técnica es robusta y e ciente. Vía simulación se logró determinar que el estimador propuesto obtiene estimaciones con sesgos tan peque~nos o menores que los obtenidos mediante el estimador clásico. Adicional a esto bajo escenarios específi cos en donde no se cumplen algunas condiciones y se tienen pequeños tamaños muestrales, se obtuvo que el estimador calibrado propuesto es más e ciente comparado con el estimador clásico mostrando de este modo que es una opción factible para aplicar en la evaluación de impacto.
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Adicional a esto bajo escenarios específi cos en donde no se cumplen algunas condiciones y se tienen pequeños tamaños muestrales, se obtuvo que el estimador calibrado propuesto es más e ciente comparado con el estimador clásico mostrando de este modo que es una opción factible para aplicar en la evaluación de impacto.This paper is proposed a calibrated estimator for impact evaluation by instrumental variables, because as has been proven in various studies this technique is robust and e cient . Through simulations is determined that the calibrated estimator gets estimations equally biased or less than those obtained by the classical estimator. additional to this under speci c scenarios where certain conditions are not met and is have small sample sizes, it was found that the proposed calibration estimator is more e cient compared to the classical estimator thus showing that it is a feasible option for apply in assessing impact.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimador de impacto por variables instrumentales calibradasCalibrationCausalityImpact evaluationInstrumental variablesMuestreo (Estadística) -- CasosAnálisis de varianzaModelos lineales (Estadística)CalibraciónCausalidadEvaluación de impactoVariables instrumentalesTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáVictor M. Estevao and Carl-Erik Sarndal. (2000), A Functional Form Approach to calibration. Journal of official Statistics. Vol.16, (No.4.), pp. 379-399.Yves Tillé. Teoría de Muestreo: Estimación de la varianza por linealización. Groupe de Statistique, Université de Neuchatel. 2005.Joshua D. Angrist and Jorn-Steffen Pischke. Mostly Harmless Econometrics: Instrumental Variables. March 2008.H. Andrés Gutiérrez R. Estrategias de muestreo.Diseños de encuestas y estimación de parámetros. Edición 1. Bogotá D.C.: Universidad Santo Tomás, 2009. ISBN: 978-958-631-608-8.H. Andrés Gutiérrez R. & Viviana Natalia Rivera. (2012), Un acercamiento a la estimación de totales mediante la calibración de razones auxiliares en encuestas complejas. Revista ib DANE, Vol 2. (Num 2.)H. Andrés Gutiérrez R. Modelos para estimar cambios brutos en encuestas rotativas: Pseudo-verosimilitud. Bogotá D.C., 2014, 178 h. Trabajo de grado(Doctor en ciencias- Estadística). Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. 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ISBN: 978-958-691-610-1.THUMBNAIL2016deisydevia.pdf.jpg2016deisydevia.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5266https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3847/6/2016deisydevia.pdf.jpg8fb79b9e6f7ba7493ed8ad51ed30b7bdMD56open accesscartadefacultad.pdf.jpgcartadefacultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6636https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3847/7/cartadefacultad.pdf.jpg12ca220a8904b81e68f6ef856a088693MD57open accesscartaderechosdeautor.pdf.jpgcartaderechosdeautor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7239https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3847/8/cartaderechosdeautor.pdf.jpg3ff3674d162c1916c7cf517902cb7cacMD58open accessORIGINAL2016deisydevia.pdf2016deisydevia.pdfapplication/pdf515115https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3847/1/2016deisydevia.pdf2a1755412b0c77cdbe20dd901987287bMD51open accesscartadefacultad.pdfcartadefacultad.pdfapplication/pdf234248https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3847/4/cartadefacultad.pdf54874fe97cf265bbab822a70c4dc5582MD54metadata only accesscartaderechosdeautor.pdfcartaderechosdeautor.pdfapplication/pdf300548https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3847/5/cartaderechosdeautor.pdf28138c23140b03414ecc011a2f44ef6cMD55metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3847/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open access11634/3847oai:repository.usta.edu.co:11634/38472023-02-25 03:00:59.017open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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