Sistema experto para posibles portadores de la enfermedad de Chagas
En el presente proyecto se desarrolla un sistema web experto que pretende analizar desde una perspectiva social la problemática que existe con la enfermedad de Chagas pues la mejor forma de hacer un control a esta enfermedad es la prevención, por ende se construye un sistema que influya en generar u...
- Autores:
-
Mejía Castro, John Leandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/21972
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/21972
- Palabra clave:
- Chagas
Knowledge discovery in database
Algorithms
Ingeniería de sistemas
Chagas
Proceso de extraccion de conocimiento
Algoritmos
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Chagas Proceso de extraccion de conocimiento Algoritmos |
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En el presente proyecto se desarrolla un sistema web experto que pretende analizar desde una perspectiva social la problemática que existe con la enfermedad de Chagas pues la mejor forma de hacer un control a esta enfermedad es la prevención, por ende se construye un sistema que influya en generar una mayor prevención. Para el desarrollo de este proyecto se hace fundamental aplicar un proceso que lleva tiempo y que puede ser complejo, este se conoce como proceso de extracción de conocimiento. En este proyecto se llevan a cabo todas las fases del proceso descrito anteriormente, fases que son detalladas y puestas por escrito en el presente documento, donde se evidencia cual es el grado de eficacia del algoritmo implementado para determinar la correcta clasificación de los posibles portadores de la enfermedad de Chagas. El sistema experto es codificado en Java Web, utilizando la plataforma Weka para el análisis de la información, así mismo se hace uso de una API que implementa un algoritmo clasificador bajo la plataforma de Java Web y generar los reportes correspondientes a las zonas que el usuario del sistema experto desee analizar. |
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En este proyecto se llevan a cabo todas las fases del proceso descrito anteriormente, fases que son detalladas y puestas por escrito en el presente documento, donde se evidencia cual es el grado de eficacia del algoritmo implementado para determinar la correcta clasificación de los posibles portadores de la enfermedad de Chagas. El sistema experto es codificado en Java Web, utilizando la plataforma Weka para el análisis de la información, así mismo se hace uso de una API que implementa un algoritmo clasificador bajo la plataforma de Java Web y generar los reportes correspondientes a las zonas que el usuario del sistema experto desee analizar.In this project an expert web system is developed that aims to analyze from a social perspective the problem that exists with Chagas disease because the best way to control this disease is prevention, therefore a system is built that influences generate greater prevention. For the development of this project it is essential to apply a process that takes time and can be complex, this is known as the process of knowledge extraction. In this project all the phases of the process described above are carried out, phases that are detailed and written down in this document, where it is evidenced what is the degree of effectiveness of the algorithm implemented to determine the correct classification of the possible carriers of Chagas disease. The expert system is encoded in Java Web, using the Weka platform for the analysis of the information, likewise it uses an API that implements a classification algorithm under the Java Web platform and generate the reports corresponding to the areas that the user of the expert system you want to analyze.Ingeniero InformáticoPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásIngeniería InformáticaFacultad de Ingeniería de SistemasCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema experto para posibles portadores de la enfermedad de ChagasChagasKnowledge discovery in databaseAlgorithmsIngeniería de sistemasChagasProceso de extraccion de conocimientoAlgoritmosTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA TunjaAlvarado, D. M. (2018). Simposium Latinoamericano de Cardiopatía Chagásica. Diagnóstico clínico y serológico: Fases Aguda y Crónica de la enfermedad de Chagas. Cuernavaca, Morelos.• Flores, D. J. (2018). Simposium Latinoamericano de Cardiopatía Chagásica. Enfoque clínico actual del paciente con cardiopatía Chagásica Crónica. Cuernavaca, Morelos.• Gutiérrez, D. E. (2018). Simposium Latinoamericano de Cardiopatía Chagásica. Ciclo biológico del Trypsnosoma cruzi, agente causal de la enfermedad de Chagas. Cuernavaca, Morelos.• M.Sc. Ingrid Wilford Rivera, D. A. (s.f.). Revista Cubana de Informática Médica. Recuperado el 13 de 09 de 2018, de Revista Cubana de Informática Médica: http://www.rcim.sld.cu/revista_18/articulos_htm/mineriadatos.htm#ConcluPerucho, D. E. (2018). Simposium Latinoamericano de Cardiopatía Chagásica. Morbi-mortalidad de la cardiopatía Chagásicaen latinoamérica. Cuernavaca, Morelos.Rivas, D. R. (2018). Simposium Latinoamericano de Cardiopatía Chagásica. Tamizajeserológico de la enfermesas de Chagas en donadores de sangre. Cuernavaca, Morelos.IBM. (2011). IBM KNOWLEDGE CENTER. Recuperado el 21 de 11 de 2018, de IBM KNOWLEDGE CENTER: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSQP76_7.5.0/com.ibm.dserver.res/Content/Business_Rules/_pubskel/Infocenter_Primary/ps_DS_Rule_Execution_Server1444.htmlmarketingscientec. (17 de 10 de 2016). scientec. Recuperado el 21 de 11 de 2018, de scientec: https://www.scientec.com.mx/axure-rp/Rodríguez, E. (31 de 08 de 2006). MAESTROS DEL WEB. Recuperado el 21 de 11 de 2018, de MAESTROS DEL WEB: http://www.maestrosdelweb.com/htmlhis/ORIGINAL2018johnmejia.pdf2018johnmejia.pdfTrabajo principalapplication/pdf2626321https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21972/7/2018johnmejia.pdf43405291c14775981bdaae09d6744e12MD57open access2018johnmejia1.zip2018johnmejia1.zipAnexosapplication/zip50592929https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21972/8/2018johnmejia1.zip679c05ccc5163b813240bc08b0dc5d5dMD58metadata only access2018johnmejia2.pdf2018johnmejia2.pdfAutorización de publicaciónapplication/pdf749391https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21972/9/2018johnmejia2.pdf1e421cd4b797c96cac9fb041dcdac658MD59metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21972/5/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD55open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21972/6/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD56open accessTHUMBNAIL2018johnmejia.pdf.jpg2018johnmejia.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7299https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21972/10/2018johnmejia.pdf.jpg0ba76ded31d0eb08b1632f595d2e7e38MD510open access2018johnmejia2.pdf.jpg2018johnmejia2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9018https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21972/11/2018johnmejia2.pdf.jpgf2bd6988bf1183697fc607b5a3f4546aMD511open access11634/21972oai:repository.usta.edu.co:11634/219722022-10-10 17:02:57.734open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |