El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones

Esta investigación se propone analizar y evaluar críticamente el uso de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las organizaciones, identificando tanto sus beneficios potenciales como sus posibles limitaciones, con el objetivo de brindar una visión integral que permita a las organizaciones tomar...

Full description

Autores:
Abril Montañez, Mariano
Suarez Torrez, Daniel Eduardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/52503
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/52503
Palabra clave:
Artificial intelligence
Machine Learning
Artificial neural networks
Natural Language Processing
algorithms
Data
Data mining
Genetic algorithms
robotics
Computer Vision
Training and Interference
Pattern Recognition
Decision making
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Administración de Empresas
Aplicación Informática
Automatización
Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático
Redes Neuronales Artificiales
Procesamiento del Lenguaje Natural
Algoritmos
Datos
Mineria de datos
Algoritmos Genéticos
Robótica
Visión por Computadora
Entrenamiento y La Interferencia
Reconocimiento de Patrones
Toma de Decisiones
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id SANTTOMAS2_328d9585da18b5cdd4d15fb5bc875719
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/52503
network_acronym_str SANTTOMAS2
network_name_str Repositorio Institucional USTA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones
title El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones
spellingShingle El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones
Artificial intelligence
Machine Learning
Artificial neural networks
Natural Language Processing
algorithms
Data
Data mining
Genetic algorithms
robotics
Computer Vision
Training and Interference
Pattern Recognition
Decision making
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Administración de Empresas
Aplicación Informática
Automatización
Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático
Redes Neuronales Artificiales
Procesamiento del Lenguaje Natural
Algoritmos
Datos
Mineria de datos
Algoritmos Genéticos
Robótica
Visión por Computadora
Entrenamiento y La Interferencia
Reconocimiento de Patrones
Toma de Decisiones
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
title_short El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones
title_full El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones
title_fullStr El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones
title_full_unstemmed El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones
title_sort El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones
dc.creator.fl_str_mv Abril Montañez, Mariano
Suarez Torrez, Daniel Eduardo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Paz Ortega, Wilson Andres
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Abril Montañez, Mariano
Suarez Torrez, Daniel Eduardo
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv orcid logo https://orcid.org/ 0000-0001-6418-2358
dc.contributor.gruplac.spa.fl_str_mv https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001370833
dc.contributor.corporatename.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Artificial intelligence
Machine Learning
Artificial neural networks
Natural Language Processing
algorithms
Data
Data mining
Genetic algorithms
robotics
Computer Vision
Training and Interference
Pattern Recognition
Decision making
Supervised Learning
Unsupervised Learning
topic Artificial intelligence
Machine Learning
Artificial neural networks
Natural Language Processing
algorithms
Data
Data mining
Genetic algorithms
robotics
Computer Vision
Training and Interference
Pattern Recognition
Decision making
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Administración de Empresas
Aplicación Informática
Automatización
Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático
Redes Neuronales Artificiales
Procesamiento del Lenguaje Natural
Algoritmos
Datos
Mineria de datos
Algoritmos Genéticos
Robótica
Visión por Computadora
Entrenamiento y La Interferencia
Reconocimiento de Patrones
Toma de Decisiones
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Administración de Empresas
Aplicación Informática
Automatización
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático
Redes Neuronales Artificiales
Procesamiento del Lenguaje Natural
Algoritmos
Datos
Mineria de datos
Algoritmos Genéticos
Robótica
Visión por Computadora
Entrenamiento y La Interferencia
Reconocimiento de Patrones
Toma de Decisiones
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
description Esta investigación se propone analizar y evaluar críticamente el uso de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las organizaciones, identificando tanto sus beneficios potenciales como sus posibles limitaciones, con el objetivo de brindar una visión integral que permita a las organizaciones tomar decisiones informadas y estratégicas en su adopción y uso.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-09-30T15:53:56Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-09-30T15:53:56Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023-09-21
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv Abril Montañez, M. y Suarez Torrez, D. E. (2023). El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/52503
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Santo Tomás
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.usta.edu.co
identifier_str_mv Abril Montañez, M. y Suarez Torrez, D. E. (2023). El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
instname:Universidad Santo Tomás
repourl:https://repository.usta.edu.co
url http://hdl.handle.net/11634/52503
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv aprendeia. (s.f.). aprendeia.com. Obtenido de https://aprendeia.com/diferencia-entre-aprendizaje-supervisado-y-no-supervisado/
aprendeia. (s.f.). APRENDEIA.COM. Obtenido de https://aprendeia.com/algoritmos-geneticos/
aws. (s.f.). Obtenido de https://aws.amazon.com/es/what-is/nlp/
AWS-amazon. (s.f.). AWS amazon. Obtenido de aws.amazon.com/es/what-is/neural-network/
centribal. (s.f.). hcentribal.com. Obtenido de https://centribal.com/es/chatbots-con-inteligencia-artificial-la-solucion-tecnologica-necesaria-para-el-entorno-digital/#:~:text=Qu%C3%A9%20son%20los%20chatbots%20con,%E2%80%9Chumanas%E2%80%9D%20con%20los%20usuarios.
CEUPE. (s.f.). CEUPE magazine. Obtenido de https://www.ceupe.com/blog/reconocimiento-de-patrones.html#:~:text=La%20actividad%20de%20identificar%20objetos,un%20gran%20n%C3%BAmero%20de%20problemas.
Cornieles, P. (27 de 04 de 2021). IA LATAM. Obtenido de https://ia-latam.com/2021/04/27/inteligencia-artificial-la-apuesta-de-los-paises-latinoamericanos-para-regular-y-fomentar-su-uso/
edsrobotics. (2023). edsrobotics.com. Obtenido de https://www.edsrobotics.com/blog/vision-computador-que-es/
ferrovias. (s.f.). www.ferrovial.com/es. Obtenido de https://www.ferrovial.com/es/recursos/inteligencia-artificial/
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (1991). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION. McGraw—Hill.
KeepCoding. (11 de mayo de 2023). KeepCoding. Obtenido de https://keepcoding.io/blog/como-programar-inteligencia-artificial/#:~:text=Los%20algoritmos%20son%20los%20que,o%20una%20salida%20(output).
NETAPP. (s.f.). netapp. Obtenido de https://www.netapp.com/es/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence/
neuroons. (s.f.). neuroons.com. Obtenido de https://neuroons.com/es/que-son-entrenamiento-e-inferencia-en-inteligencia-artificial/#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20el%20entrenamiento%20de,de%20manera%20veraz%20o%20falsa.
Oracle. (s.f.). Obtenido de https://www.oracle.com/co/artificial-intelligence/what-is-ai/
PowerData. (s.f.). POWER DATA. Obtenido de https://www.powerdata.es/big-data
RAE. (s.f.). Real acedemia Española. Obtenido de https://dle.rae.es/dato
Revista de Robots. (1 de julio de 2023). Revisat de Robots. Obtenido de https://revistaderobots.com/robots-y-robotica/que-es-la-robotica/?cn-reloaded=1
softland. (s.f.). softland.com. Obtenido de https://softland.com.co/blog/noticias/inteligencia-artificial-para-la-toma-de-decisiones/
tibco. (s.f.). Tibco.com. Obtenido de https://www.tibco.com/es/reference-center/what-is-data-mining#:~:text=La%20miner%C3%ADa%20de%20datos%20es,de%20la%20ciencia%20de%20datos.
upbe. (s.f.). UPBE. Obtenido de https://www.upbe.ai/blog/inteligencia-artificial-datos/
Zendesk. (4 de 8 de 2023). Blog de Zendesk. Obtenido de https://www.zendesk.com.mx/blog/ejemplos-de-empresas-que-usan-inteligencia-artificial/
dc.rights.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv CRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Administración de Empresas
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Administración de Empresas
institution Universidad Santo Tomás
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/1/2023marianoabril.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/3/Carta%20derechos%20de%20autor.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/6/Carta%20Facultad.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/9/2023marianoabril.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/10/Carta%20derechos%20de%20autor.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/11/Carta%20Facultad.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/7/license_rdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/8/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv c735080e8adb4d4e2ed7e7a4b8c68872
57f861d139f3b8b87fa14f9e5fb25961
7bc9a7871344b14017da9fc5b3e14177
c96a8b0df17feb5c2d6985ed2ba961e1
c296ff1cdd059ba81de452095a11b150
f27bc0fbac4ff74e14b6dd77370df5b9
217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06
aedeaf396fcd827b537c73d23464fc27
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv noreply@usta.edu.co
_version_ 1782026390788374528
spelling Paz Ortega, Wilson AndresAbril Montañez, MarianoSuarez Torrez, Daniel Eduardoorcid logo https://orcid.org/ 0000-0001-6418-2358https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001370833Universidad Santo Tomás2023-09-30T15:53:56Z2023-09-30T15:53:56Z2023-09-21Abril Montañez, M. y Suarez Torrez, D. E. (2023). El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/52503reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEsta investigación se propone analizar y evaluar críticamente el uso de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las organizaciones, identificando tanto sus beneficios potenciales como sus posibles limitaciones, con el objetivo de brindar una visión integral que permita a las organizaciones tomar decisiones informadas y estratégicas en su adopción y uso.This research aims to analyze and critically evaluate the use of Artificial Intelligence and Big Data in organizations, identifying both its potential benefits and its possible limitations, with the aim of providing a comprehensive vision that allows organizations to make informed and strategic decisions. in its adoption and use.Administrador de empresasPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Administración de EmpresasFacultad de Administración de EmpresasAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las OrganizacionesArtificial intelligenceMachine LearningArtificial neural networksNatural Language ProcessingalgorithmsDataData miningGenetic algorithmsroboticsComputer VisionTraining and InterferencePattern RecognitionDecision makingSupervised LearningUnsupervised LearningAdministración de EmpresasAplicación InformáticaAutomatizaciónInteligencia ArtificialAprendizaje AutomáticoRedes Neuronales ArtificialesProcesamiento del Lenguaje NaturalAlgoritmosDatosMineria de datosAlgoritmos GenéticosRobóticaVisión por ComputadoraEntrenamiento y La InterferenciaReconocimiento de PatronesToma de DecisionesAprendizaje SupervisadoAprendizaje No SupervisadoTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA Bogotáaprendeia. (s.f.). aprendeia.com. Obtenido de https://aprendeia.com/diferencia-entre-aprendizaje-supervisado-y-no-supervisado/aprendeia. (s.f.). APRENDEIA.COM. Obtenido de https://aprendeia.com/algoritmos-geneticos/aws. (s.f.). Obtenido de https://aws.amazon.com/es/what-is/nlp/AWS-amazon. (s.f.). AWS amazon. Obtenido de aws.amazon.com/es/what-is/neural-network/centribal. (s.f.). hcentribal.com. Obtenido de https://centribal.com/es/chatbots-con-inteligencia-artificial-la-solucion-tecnologica-necesaria-para-el-entorno-digital/#:~:text=Qu%C3%A9%20son%20los%20chatbots%20con,%E2%80%9Chumanas%E2%80%9D%20con%20los%20usuarios.CEUPE. (s.f.). CEUPE magazine. Obtenido de https://www.ceupe.com/blog/reconocimiento-de-patrones.html#:~:text=La%20actividad%20de%20identificar%20objetos,un%20gran%20n%C3%BAmero%20de%20problemas.Cornieles, P. (27 de 04 de 2021). IA LATAM. Obtenido de https://ia-latam.com/2021/04/27/inteligencia-artificial-la-apuesta-de-los-paises-latinoamericanos-para-regular-y-fomentar-su-uso/edsrobotics. (2023). edsrobotics.com. Obtenido de https://www.edsrobotics.com/blog/vision-computador-que-es/ferrovias. (s.f.). www.ferrovial.com/es. Obtenido de https://www.ferrovial.com/es/recursos/inteligencia-artificial/Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (1991). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION. McGraw—Hill.KeepCoding. (11 de mayo de 2023). KeepCoding. Obtenido de https://keepcoding.io/blog/como-programar-inteligencia-artificial/#:~:text=Los%20algoritmos%20son%20los%20que,o%20una%20salida%20(output).NETAPP. (s.f.). netapp. Obtenido de https://www.netapp.com/es/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence/neuroons. (s.f.). neuroons.com. Obtenido de https://neuroons.com/es/que-son-entrenamiento-e-inferencia-en-inteligencia-artificial/#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20el%20entrenamiento%20de,de%20manera%20veraz%20o%20falsa.Oracle. (s.f.). Obtenido de https://www.oracle.com/co/artificial-intelligence/what-is-ai/PowerData. (s.f.). POWER DATA. Obtenido de https://www.powerdata.es/big-dataRAE. (s.f.). Real acedemia Española. Obtenido de https://dle.rae.es/datoRevista de Robots. (1 de julio de 2023). Revisat de Robots. Obtenido de https://revistaderobots.com/robots-y-robotica/que-es-la-robotica/?cn-reloaded=1softland. (s.f.). softland.com. Obtenido de https://softland.com.co/blog/noticias/inteligencia-artificial-para-la-toma-de-decisiones/tibco. (s.f.). Tibco.com. Obtenido de https://www.tibco.com/es/reference-center/what-is-data-mining#:~:text=La%20miner%C3%ADa%20de%20datos%20es,de%20la%20ciencia%20de%20datos.upbe. (s.f.). UPBE. Obtenido de https://www.upbe.ai/blog/inteligencia-artificial-datos/Zendesk. (4 de 8 de 2023). Blog de Zendesk. Obtenido de https://www.zendesk.com.mx/blog/ejemplos-de-empresas-que-usan-inteligencia-artificial/ORIGINAL2023marianoabril.pdf2023marianoabril.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf403273https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/1/2023marianoabril.pdfc735080e8adb4d4e2ed7e7a4b8c68872MD51open accessCarta derechos de autor.pdfCarta derechos de autor.pdfCarta Derechos de Autorapplication/pdf1062014https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/3/Carta%20derechos%20de%20autor.pdf57f861d139f3b8b87fa14f9e5fb25961MD53metadata only accessCarta Facultad.pdfCarta Facultad.pdfCarta facultadapplication/pdf41367https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/6/Carta%20Facultad.pdf7bc9a7871344b14017da9fc5b3e14177MD56metadata only accessTHUMBNAIL2023marianoabril.pdf.jpg2023marianoabril.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5201https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/9/2023marianoabril.pdf.jpgc96a8b0df17feb5c2d6985ed2ba961e1MD59open accessCarta derechos de autor.pdf.jpgCarta derechos de autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7653https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/10/Carta%20derechos%20de%20autor.pdf.jpgc296ff1cdd059ba81de452095a11b150MD510open accessCarta Facultad.pdf.jpgCarta Facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6529https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/11/Carta%20Facultad.pdf.jpgf27bc0fbac4ff74e14b6dd77370df5b9MD511open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/7/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD57open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/52503/8/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD58open access11634/52503oai:repository.usta.edu.co:11634/525032023-10-01 03:19:13.919open accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.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