Diseño de un sistema de monitoreo en tiempo real por medio de iot para la medición y análisis de datos sobre el nivel riesgo ergonómico de trabajadores del sector metalmecánico

Los riesgos ergonómicos constituyen un factor de gran importancia dentro de la gestión de la seguridad y salud en el trabajo. Su identificación en el contexto organizacional ha derivado de las molestias que han presentado los trabajadores como parte del desarrollo de sus funciones en el tiempo y la...

Full description

Autores:
Araujo Julio, María Elena
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/37438
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/37438
Palabra clave:
JSI
IOT
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Programación
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29783. (s.f.). Seguridad y Salud en el Trabajo . Obtenido de http://www.29783.com.pe/
29783 Seguridad y Salud en el Trabajo . (s.f). Trastornos musculoesqueléticos. Obtenido de Método OCRA para evaluación de movimientos repetitivos: http://www.29783.com.pe/LEY%2029783%20PDF/Ergonom%C3%ADa/Ley-29783- M%C3%A9todo-OCRA.pdf
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ARL SURA. (2020). www.arlsura.com. Obtenido de ARL SURA con un enfoque a la gestión del riesgo ocupacional: https://www.arlsura.com/index.php/69-centro-de-documentacion- anterior/productos-y-servicios-arp-sura/816-arp-sura-con-un-enfoque-a-la-gestion-del- riesgo-ocupacional 149 Atlantic International University . (2002). Bases de datos. Obtenido de https://www.aiu.edu/cursos/base%20de%20datos/pdf%20leccion%202/lecci%C3%B3n% 202.pdf
BBVA. (28 de julio de 2020). Ciberseguridad. Obtenido de En la mente de un cibercriminal : https://www.bbva.com/es/en-la-mente-de-un-cibercriminal/
Cañas, J., & Madrid, I. (2015). Ergonomía. Granada: Grupo de Ergonomía Cognitiva, Universidad de Granada. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/277006419_Ergonomia
Caputo, F., Greco, A., Fera, M., & Macchiaroli, R. (2019). Workplace design ergonomic validation based on multiple human factors assessment methods and multiple human factors assessment methods and simulation. Production & Manufacturing Research, 7(1), 195- 222.
Chagas, E., Beingolea, J., & Rendulich, J. (2019). Wearable and IoT technology in the development of applications for Postural Physiotherapy. IEEE Xplore, 1-5. Obtenido de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8905667
Diego-Mas, J. (2015b). Evaluación de la repetitividad de movimientos mediante el método JSI. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia. Obtenido de https://www.ergonautas.upv.es/metodos/jsi/jsi-ayuda.php
Diego-Mas, J. A. (2015a). Evaluación del riesgo por movimientos repetitivos mediante el Check List Ocra. Valencia: Ergonautas, Universidad Politécnica de Valencia. Obtenido de http://www.ergonautas.upv.es/metodos/ocra/ocra-ayuda.php
Diego-Mas, J. A. (2015c). Evaluación del riesgo por movimientos repetitivos mediante el Check List Ocra. Valencia: Ergonautas, Universidad Politécnica de Valencia. Obtenido de https://www.ergonautas.upv.es/metodos/niosh/niosh-ayuda.php
Djapan, M., Macuzic, I., Tadic, D., & Baldissone, G. (2019). An innovative prognostic risk assessment tool for manufacturing sector based on the management of the human, organizational and technical/technological factors. Safety Science, 119, 280-291.
El Tiempo. (6 de Junio de 2019). Los avances tecnológicos que llegan a la banca. Obtenido de https://www.eltiempo.com/economia/sector-financiero/las-innovaciones-en-la- convencion-bancaria-del-2019-372006
Ergo IBV. (15 de febrero de 2016). La ergonomía en el sector del metal . Obtenido de http://www.ergoibv.com/blog/la-ergonomia-en-el-sector-metal/
Ergonautas. (2020). Job Strain Index . Obtenido de https://www.ergonautas.upv.es/metodos/jsi/jsi- ayuda.php
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Su identificación en el contexto organizacional ha derivado de las molestias que han presentado los trabajadores como parte del desarrollo de sus funciones en el tiempo y la prevención cada vez ha ganado la atención de los empleadores integrándose como eje central de los sistemas de gestión en seguridad y salud en el trabajo. No obstante, los planes de prevención se han establecido de manera mayormente subjetiva valorando las condiciones del puesto, por ello, el objetivo de la investigación consiste en diseñar un sistema de monitoreo en tiempo real por medio de IOT para la medición y análisis de datos sobre el nivel de riesgo ergonómico de trabajadores del sector metalmecánico, fortaleciendo así la prevención y las acciones encaminadas al bienestar del empleado y de la empresa en general. En esta intención se diseñó el prototipo de un dispositivo ergonómico el cual se encargará de la recolección de datos para realizar el análisis continuo de los movimientos que desempeñan los trabajadores al realizar sus tareas. El análisis de los datos se realizó aplicando el método JSI (Job Strain Index), no obstante, se cuantificaron algunos aspectos cualitativos que considera dicho método, lo cual brinda mayor asertividad al procedimiento de medición y convierte el dispositivo en una herramienta eficaz para disminuir el porcentaje de error que se produce por las apreciaciones subjetivas del evaluador. Se concluye que los riesgos ergonómicos pueden ser atendidos por medio de la implementación de la tecnología como la basada en IoT, a bajo costo y con alto impacto positivo en la eficiencia de los procesos y el bienestar del recurso humano de una organización.Ergonomic risks are a very important factor in the management of health and safety at work. Its identification in the organizational context has derived from the annoyances that workers have presented as part of the development of their functions over time and prevention has increasingly gained the attention of employers, integrating it as a central axis of the safety and security management systems. health at work. However, prevention plans have been established in a mostly subjective way, assessing the conditions of the position, therefore, the objective of the research is to design a real-time monitoring system through IOT for the measurement and analysis of data on the level of ergonomic risk of workers in the metalworking sector, thus strengthening prevention and actions aimed at the well-being of the employee and the company in general. With this intention, the prototype of an ergonomic device was designed which will be in charge of collecting data to carry out the continuous analysis of the movements carried out by workers when carrying out their tasks. The data analysis was carried out by applying the JSI (Job Strain Index) method, however, some qualitative aspects considered by said method were quantified, which provides greater assertiveness to the measurement procedure and makes the device an effective tool to reduce the percentage of error that is produced by the subjective appraisals of the evaluator. It is concluded that ergonomic risks can be addressed through the implementation of technology such as that based on IoT, at low cost and with a high positive impact on the efficiency of processes and the well-being of an organization's human resources.Ingeniero de Telecomunicacioneshttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería de TelecomunicacionesFacultad de Ingeniería de TelecomunicacionesAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de un sistema de monitoreo en tiempo real por medio de iot para la medición y análisis de datos sobre el nivel riesgo ergonómico de trabajadores del sector metalmecánicoJSIIOTSGSSTProgramaciónsector metalmecánicoRiesgo ErgonómicoJSIIOTSGSSTTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA Bogotá29783. (s.f.). Seguridad y Salud en el Trabajo . Obtenido de http://www.29783.com.pe/ 29783 Seguridad y Salud en el Trabajo . (s.f). Trastornos musculoesqueléticos. Obtenido de Método OCRA para evaluación de movimientos repetitivos: http://www.29783.com.pe/LEY%2029783%20PDF/Ergonom%C3%ADa/Ley-29783- M%C3%A9todo-OCRA.pdf Abobakra, A., Nahavandi, D., Hossny, M., Iskander, J., Attia, M., Nahavandi, S., & Smets, M. (2019). RGB-D ergonomic assessment system of adopted working postures. Applied Ergonomics, 80, 75-88. ARL SURA. (2020). www.arlsura.com. Obtenido de ARL SURA con un enfoque a la gestión del riesgo ocupacional: https://www.arlsura.com/index.php/69-centro-de-documentacion- anterior/productos-y-servicios-arp-sura/816-arp-sura-con-un-enfoque-a-la-gestion-del- riesgo-ocupacional29783. (s.f.). Seguridad y Salud en el Trabajo . Obtenido de http://www.29783.com.pe/29783 Seguridad y Salud en el Trabajo . (s.f). Trastornos musculoesqueléticos. Obtenido de Método OCRA para evaluación de movimientos repetitivos: http://www.29783.com.pe/LEY%2029783%20PDF/Ergonom%C3%ADa/Ley-29783- M%C3%A9todo-OCRA.pdfAbobakra, A., Nahavandi, D., Hossny, M., Iskander, J., Attia, M., Nahavandi, S., & Smets, M. (2019). RGB-D ergonomic assessment system of adopted working postures. Applied Ergonomics, 80, 75-88.ARL SURA. (2020). www.arlsura.com. Obtenido de ARL SURA con un enfoque a la gestión del riesgo ocupacional: https://www.arlsura.com/index.php/69-centro-de-documentacion- anterior/productos-y-servicios-arp-sura/816-arp-sura-con-un-enfoque-a-la-gestion-del- riesgo-ocupacional 149 Atlantic International University . (2002). Bases de datos. Obtenido de https://www.aiu.edu/cursos/base%20de%20datos/pdf%20leccion%202/lecci%C3%B3n% 202.pdfBBVA. (28 de julio de 2020). Ciberseguridad. Obtenido de En la mente de un cibercriminal : https://www.bbva.com/es/en-la-mente-de-un-cibercriminal/Cañas, J., & Madrid, I. (2015). Ergonomía. Granada: Grupo de Ergonomía Cognitiva, Universidad de Granada. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/277006419_ErgonomiaCaputo, F., Greco, A., Fera, M., & Macchiaroli, R. (2019). Workplace design ergonomic validation based on multiple human factors assessment methods and multiple human factors assessment methods and simulation. Production & Manufacturing Research, 7(1), 195- 222.Chagas, E., Beingolea, J., & Rendulich, J. (2019). Wearable and IoT technology in the development of applications for Postural Physiotherapy. IEEE Xplore, 1-5. Obtenido de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8905667Diego-Mas, J. (2015b). Evaluación de la repetitividad de movimientos mediante el método JSI. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia. Obtenido de https://www.ergonautas.upv.es/metodos/jsi/jsi-ayuda.phpDiego-Mas, J. A. (2015a). Evaluación del riesgo por movimientos repetitivos mediante el Check List Ocra. Valencia: Ergonautas, Universidad Politécnica de Valencia. Obtenido de http://www.ergonautas.upv.es/metodos/ocra/ocra-ayuda.phpDiego-Mas, J. A. (2015c). Evaluación del riesgo por movimientos repetitivos mediante el Check List Ocra. Valencia: Ergonautas, Universidad Politécnica de Valencia. Obtenido de https://www.ergonautas.upv.es/metodos/niosh/niosh-ayuda.phpDjapan, M., Macuzic, I., Tadic, D., & Baldissone, G. (2019). An innovative prognostic risk assessment tool for manufacturing sector based on the management of the human, organizational and technical/technological factors. Safety Science, 119, 280-291.El Tiempo. (6 de Junio de 2019). Los avances tecnológicos que llegan a la banca. Obtenido de https://www.eltiempo.com/economia/sector-financiero/las-innovaciones-en-la- convencion-bancaria-del-2019-372006Ergo IBV. (15 de febrero de 2016). La ergonomía en el sector del metal . Obtenido de http://www.ergoibv.com/blog/la-ergonomia-en-el-sector-metal/Ergonautas. (2020). Job Strain Index . Obtenido de https://www.ergonautas.upv.es/metodos/jsi/jsi- ayuda.phpLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37438/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessORIGINAL2021mariaaraujo.pdf2021mariaaraujo.pdfapplication/pdf6611809https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37438/1/2021mariaaraujo.pdf8f8069cb4ad4e7a0323fc93c725f9359MD51open accessCarta_aprobacion_facultad_ MARIA ELENA.pdfCarta_aprobacion_facultad_ MARIA ELENA.pdfapplication/pdf55333https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37438/3/Carta_aprobacion_facultad_%20MARIA%20ELENA.pdf5ea3a2c77fa05ca9c1db143b496f4c87MD53metadata only accessCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.docx-1.pdfCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.docx-1.pdfapplication/pdf74559https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37438/4/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.docx-1.pdf4b51ac54f9872be0528dedf86bd4a20bMD54metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37438/2/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD52open accessTHUMBNAIL2021mariaaraujo.pdf.jpg2021mariaaraujo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4276https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37438/6/2021mariaaraujo.pdf.jpg4f1eef18bb09e5dcbeb640e94e6765deMD56open accessCarta_aprobacion_facultad_ MARIA ELENA.pdf.jpgCarta_aprobacion_facultad_ MARIA ELENA.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6311https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37438/7/Carta_aprobacion_facultad_%20MARIA%20ELENA.pdf.jpge4939cce3f09268ee1c91f9cdfb1d5d3MD57open accessCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.docx-1.pdf.jpgCarta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.docx-1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7763https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37438/8/Carta_autorizacion_autoarchivo_autor_2021.docx-1.pdf.jpg737da91e9e6c64e6a1e36055efa2afc7MD58open access11634/37438oai:repository.usta.edu.co:11634/374382022-11-15 03:12:33.116open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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