Solución IoT para la optimización del proceso de piscicultura en el Centro de Desarrollo Agroalimentario El Limonal
En este proyecto se propone un modelo del Internet de las Cosas que permita dar soporte al proceso de piscicultura en el Centro de Desarrollo Agroalimentario El Limonal de la Universidad Santo Tomás, con el objetivo de monitorear a distancia y en tiempo real diferentes variables del proceso, para as...
- Autores:
-
Rivera Betancur, Lisbeth Haydee
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/23368
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/23368
- Palabra clave:
- Pisciculture
IoT
Prediction algorithm
Smart farm
Control de peces
Piscicultura-instalaciones
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Piscicultura
IoT
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Granjas inteligentes
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En este proyecto se propone un modelo del Internet de las Cosas que permita dar soporte al proceso de piscicultura en el Centro de Desarrollo Agroalimentario El Limonal de la Universidad Santo Tomás, con el objetivo de monitorear a distancia y en tiempo real diferentes variables del proceso, para así poder tomar decisiones oportunas que incidan en mejorar los índices en la multiplicación artificial de los peces. El proyecto se desarrolló en tres etapas; una primera etapa de análisis del estado del arte en granjas inteligentes, una segunda etapa donde se creó un framework IoT que permite el sensado, transmisión y análisis de las variables del proceso, y una tercera etapa de diseño e implementación de la arquitectura IoT. |
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E R.Barrientos-Avendaño, «Granja inteligente: definición de infraestructura basada en Internet de las cosas, IPv6 y redes definidas por software,» Revista Ibérica de sistemas y Tecnologías de información, vol. E, nº 17, pp. 183-197, 2019. The university of waikato, «Cs waikato,» 2017. [En línea]. Available: https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/. [Último acceso: 10 Junio 2019]. D. A. Tavera Amado, «Plan de Desarrollo Departamental 2016-2019,» 20 Marzo 2016. [En línea]. Available: http://www.santander.gov.co/index.php/gobernacion/documentacion/category/687-plan-de-desarrollo-departamentaln. Codecti, «Gobernación de Santander,» Acta de actualización del plan y acuerdo estratégico Departamental de ciencia, tecnología e innovación Departamento de Santander, 2017. [En línea]. Available: www.colciencias.gov.co/sites/default/files/upload/paginas/santander_-_actualizacicn_no._3.pdf. [Último acceso: 10 Junio 2019]. 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Alvarado Jaimes, RicardoVargas, Tito RaulRivera Betancur, Lisbeth Haydee2020-05-21T23:47:41Z2020-05-21T23:47:41Z2020-05-10Rivera Betancur, L. H. (2020). Solución IoT para la optimización del proceso de piscicultura en el Centro de Desarrollo Agroalimentario El Limonal. [Tesis de pregrado, maestría en redes y sistemas de comunicaciones]. Universidad Santo Tomas, Bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/23368repourl:https://repository.usta.edu.coEn este proyecto se propone un modelo del Internet de las Cosas que permita dar soporte al proceso de piscicultura en el Centro de Desarrollo Agroalimentario El Limonal de la Universidad Santo Tomás, con el objetivo de monitorear a distancia y en tiempo real diferentes variables del proceso, para así poder tomar decisiones oportunas que incidan en mejorar los índices en la multiplicación artificial de los peces. El proyecto se desarrolló en tres etapas; una primera etapa de análisis del estado del arte en granjas inteligentes, una segunda etapa donde se creó un framework IoT que permite el sensado, transmisión y análisis de las variables del proceso, y una tercera etapa de diseño e implementación de la arquitectura IoT.In this article, an Internet of Things model is proposed to support the fish farming process in an Agri-Food Center in Colombia, with the purpose of monitoring different variables of the process in real time and being able to make timely decisions that affect the improvement of rates in the artificial multiplication of fish. The project was defined in three stages; the first stage of cutting-edge analysis on smart farms, a second stage where an IoT framework is created that enables sensor, transmission, and analysis of process variables, and a third stage of IoT architecture design. The specific development that can correctly classify more than 95% of the analyzed instances, achieves a very good prediction based on the variables measured through the proposed IoT architecture.http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionMaestríaapplication/pdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Solución IoT para la optimización del proceso de piscicultura en el Centro de Desarrollo Agroalimentario El LimonalPiscicultureIoTPrediction algorithmSmart farmControl de pecesPiscicultura-instalacionesTransferencia de tecnologíaInnovaciones tecnológicasPisciculturaIoTAlgoritmo de predicciónGranjas inteligentesTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BucaramangaE R.Barrientos-Avendaño, «Granja inteligente: definición de infraestructura basada en Internet de las cosas, IPv6 y redes definidas por software,» Revista Ibérica de sistemas y Tecnologías de información, vol. 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