Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.

Existen diferentes Gases de Efecto Invernadero GEI los cuales son metano, dióxido de carbono, óxido nitroso, vapor de agua, ozono y temperatura, estos gases son el principal causante del calentamiento global como los cambios que se ven reflejados en la actualidad. Tenemos diferentes sistemas de medi...

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Autores:: Segura Gómez, Jhon Kevin

Tipo de recurso:: Masters Thesis

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Repositorio Institucional USTA

Idioma:: spa

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description	Existen diferentes Gases de Efecto Invernadero GEI los cuales son metano, dióxido de carbono, óxido nitroso, vapor de agua, ozono y temperatura, estos gases son el principal causante del calentamiento global como los cambios que se ven reflejados en la actualidad. Tenemos diferentes sistemas de medición para cada uno de los contaminantes y en la construcción como desarrollo de esta tesis se demuestra la importancia de conocer y distinguir cada uno de estos contaminantes como su origen, teniendo como referencia la metodología de bloques. El proyecto a desarrollar evaluará las distintas tecnologías existentes del mercado y cómo se acoplan a IoT, para esto se utiliza como medio de recepción sensores para la captación de datos referentes a algunos GEI, posterior a esto se buscaran alternativas tecnológicas que permitan integrar bases de datos configuradas previamente en la nube, en este caso la base escogida para el proyecto es MongoDB, la encargada de recibir datos capturados por cada uno de los sensores de GEI, con lo anterior, se procesa la información por medio de un dispositivo al servidor en AWS, toda la información capturada se evidenciara de manera gráfica. La construcción de este prototipo se desarrolla con componentes de bajo costo, que son de fácil acceso para poder reemplazar a largo plazo los sensores que se dañen con facilidad, este prototipo cuenta con un lenguaje de programación el cual interactúa entre sí para culminar con un funcionamiento correcto del sistema.
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Tenemos diferentes sistemas de medición para cada uno de los contaminantes y en la construcción como desarrollo de esta tesis se demuestra la importancia de conocer y distinguir cada uno de estos contaminantes como su origen, teniendo como referencia la metodología de bloques. El proyecto a desarrollar evaluará las distintas tecnologías existentes del mercado y cómo se acoplan a IoT, para esto se utiliza como medio de recepción sensores para la captación de datos referentes a algunos GEI, posterior a esto se buscaran alternativas tecnológicas que permitan integrar bases de datos configuradas previamente en la nube, en este caso la base escogida para el proyecto es MongoDB, la encargada de recibir datos capturados por cada uno de los sensores de GEI, con lo anterior, se procesa la información por medio de un dispositivo al servidor en AWS, toda la información capturada se evidenciara de manera gráfica. La construcción de este prototipo se desarrolla con componentes de bajo costo, que son de fácil acceso para poder reemplazar a largo plazo los sensores que se dañen con facilidad, este prototipo cuenta con un lenguaje de programación el cual interactúa entre sí para culminar con un funcionamiento correcto del sistema.There are different Greenhouse Gases (GHG) such as methane, carbon dioxide, and nitrous oxide; Other relevant factors in global warming are water vapor, ozone, and temperature. We have different measurement systems for each of the pollutants. This thesis demonstrates the importance of knowing and distinguishing each of these pollutants as their origin using a blocks methodology. In the developed project, we will evaluate existing technologies in the market and how they are coupled to IoT. For this, sensors will be used for data collection related to some GHG. After this, technological alternatives will be explored, allowing the integration of databases previously configured in the cloud. In this case, we choose a MongoDB database responsible for receiving the data captured by each of the GHG sensors. Thus, information is processed through a device to the server in AWS, and all captured data is graphically evidenced. The construction of this prototype is developed with low-cost components, which are easily accessible and replaceable, which made an excellent option for a long-term operation. However, those sensors are easily damaged due to electrical or environmental factors. In addition, this prototype and the web server had been coded using libraries that interact with each other to work successfully.Magister en Telecomunicaciones y Regulación ticMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Telecomunicaciones y Regulación TICFacultad de Ingeniería de TelecomunicacionesAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Prototipo de un sistema IoT para medición de gases de efecto invernadero.NB-Narrow BandGHG - Greenhouse GasesCH4 -MethaneTIC’S -Information and communication technologiesAWS-Amazon Web ServicesSITP – Integrated Transportation System PIDEAM - Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental StudiesIoT – Internet of ThingsNitrógenoGasesContaminación del aireNB -Narrow BandGEI -Gases de Efecto InvernaderoCH4 -MetanoTIC’S -Tecnologías de la información y la comunicaciónAWS -Amazon Web Services.SITP – Sistema Integrado de Trasporte PIDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios AmbientalesIoT – Internet of ThingsTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáG. M. D’Silva, A. K. Scariah, L. R. Pannapara, and J. J. Joseph, “Smart ticketing system for railways in smart cities using software as a service architecture,” Proc. Int. Conf. IoT Soc. Mobile, Anal. Cloud, I-SMAC 2017, pp. 828–833, 2017, doi: 10.1109/I-SMAC.2017.8058295.D. Royé, M. T. Zarrabeitia, P. Fdez-Arroyabe, A. Álvarez Gutiérrez, and A. Santurtún, “Role of Apparent Temperature and Air Pollutants in Hospital Admissions for Acute Myocardial Infarction in the North of Spain,” Rev. Esp. Cardiol., vol. 72, no. 8, pp. 634–640, 2019, doi: 10.1016/j.recesp.2018.05.032.B. Roca Villanueva, M. Beltrán Salvador, and R. Gómez Huelgas, “Change climate and health,” Rev. Clin. Esp., vol. 219, no. 5, pp. 260–265, 2019, doi: 10.1016/j.rce.2019.01.004.J. Ferrís i Tortajada et al., “Enfermedades asociadas a la polución atmosférica por combustibles fósiles. Aspectos pediátricos,” Rev. Esp. 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Rodríguez, “Evaluación de las simulaciones de precipitación y temperatura de los modelos climáticos globales del proyecto CMIP5 con el clima presente en Colombia,” Ideam-Meteo, p. 34, 2012, [Online]. Available: http://fs03eja1.cormagdalena.com.co/nuevaweb/Niveles/Definiciones.pdf.ICONTEC, “Ntc 4983,” INCONTEC, no. 571, p. 31, 2012.A. Gas and D. I. Scarico, “8050 SMALL 8060 SMALL,” HANWEI Electron., p. 2, [Online]. Available: https://www.sparkfun.com/datasheets/Sensors/Biometric/MQ-4.pdf.IDEAM, “Metodología De La Operación Estadística Variables Meteorológicas,” Inst. Hidrol. Meteorol. y Estud. Ambient., p. 113, 2018, [Online]. 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