Caracterización de las condiciones ambientales que determinan la presencia del mosquito Aedes Aegypti en el municipio de Santiago de Cali, Valle del Cauca

En este trabajo se presenta, de manera breve, la caracterización de variables meteorológicas que pueden estar relacionadas con el índice de vivienda, bajo la hipótesis de que la temperatura, la precipitación y la humedad relativa pueden afectar el ciclo reproductivo del vector de transmisión del den...

Full description

Autores:
Rodriguez Tamayo, Monica Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/37999
Palabra clave:
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description En este trabajo se presenta, de manera breve, la caracterización de variables meteorológicas que pueden estar relacionadas con el índice de vivienda, bajo la hipótesis de que la temperatura, la precipitación y la humedad relativa pueden afectar el ciclo reproductivo del vector de transmisión del dengue, se analiza el comportamiento de estas variables para el municipio de Cali, Valle del Cauca, con información del Instituto de Hidrología, Meteorología, estudios Ambientales, otras fuentes secundarias y caminatas al azar. Adicionalmente, se hace un análisis de correlación cruzada para las variables en cuestión respecto al índice de vivienda trimestral para los periodos comprendidos entre los años 2010 y 2018. Se encontró que la precipitación afecta negativamente los valores del índice de vivienda a partir del trimestre dos y para las variables de temperatura - humedad, por el contrario, mantienen un constante positivo para todo el periodo trimestral señalado. Palabras claves: Aedes, Cali, Colombia, Correlación de Datos, Matemáticas.
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Blanco, L. (1996). Probabilidad, notas de clase. Bogotá, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Matemáticas y Estadística. Cattoni, D., Ozu, M., & Chara, O. (2004). Ruidos en la naturaleza. In ANALES AFA (pp. 294–299). Centers for Disease Control and Prevention - CDC. (2020). “¿Qué es dengue?” Consultado el 5 de octubre de 2020. Centers for Disease Control and Prevention - CDC. (2020). “¿Qué es dengue?” Consultado el 5 de octubre de 2020.
Dietz, K., & Hadeler, K. P. (1988). Epidemiological models for sexually transmitted diseases. Journal of Mathematical Biology, 26(1), 1–25. Einstein, A. (1905). Sobre el movimiento de partículas pequeñas suspendidas en líquidos en reposo exigido por la teoría cinéticomolecular del calor. Einstein. Feynman, R. P., Leighton, R. B., & Sands, M. (1964). Probability. In Physics Vol. 1: Mechanics, radiation, and heat (pp. 1–11). Wilmington: Addison-Wesley Publishing Company. Gaviria, S., & Angel-Amaya, J. (2019). Geoindicadores aplicados al estudio de los efectos ambientales de la explotación de oro aluvial en la cuenca baja del río Quito, Chocó (Colombia). Gestión y Ambiente, 22(2), 235–256. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.15446/ga.v22n2.80078 Goel, N. S., & Richter-Dyn, N. (2016). Stochastic models in biology. Elsevier. Hernández, R., Fernández, C., y Baptista,P. (2014). “Metodología de la investigación: Roberto Hernández Sampieri, Carlos
D.F.: McGraw-Hill. IDEAM. (2018). Boletín Clima y Salud. Edición No. 10 de 2018. Consultado el 19 de agosto de INS. (2019). Dengue en Colombia – Primer Semestre 2019 | Informe del evento. Consultado el 19 de agosto de 2020. Laplace, P. (1995). Ensayo filosófico sobre las probabilidades. Barcelona: Altaza. Lavenda, B. (1985). El movimiento browniano. Investigación y Ciencia, 103, 36–46. Montoya-Domínguez, E. (2018). La extracción de carbón en el centro del Cesar, Colombia: apuntes para la comprensión del conflicto ambiental. Gestión y Ambiente, 21, 62–73. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.15446/ga.v21n2supl.77836 Mandelbrot, Benoit B. (1997). The variation of certain speculative prices. In Fractals and Scaling in Finance (pp. 371–418). Springer. Mandelbrot, Benoît B. (2006). Los objetos fractales: forma, azar y dimensión. Tusquets. Mandelbrot, Benoit B, & Van Ness, J. W. (1968). Fractional Brownian motions, fractional noises and applications. SIAM Review, 10(4), 422–37. McKenzie, F. E., Wong, R. C., & Bossert, W. H. (1998). Discrete-event simulation models of Plasmodium falciparum malaria. Simulation, 71(4), 250–261. Mood, A. M., Graybill, F. A., & Boes, D. C. (1974). Introduction to the Theory of Statistics. Introduction to the Theory of Statistics (3rd ed.). Singapore: Mc. Graw-Hill.
Olano, V. (2016). “Aedes aegypti in rural areas: public health implications”. Biomedica. 2016 Jun 3;36(2):169-73. DOI: 10.7705/biomedica.v36i2.3374 OPS. (2019). El dengue en las Américas alcanza el mayor número de casos registrados en la historia. Consultado el 19 de agosto de 2020. OPS. (2020). “Dengue”. Consultado el 5 de octubre de 2020 OPS. (2021). Casos y muertes de dengue grave. Consultado el 14 de marzo de 2021. Padilla, J., Rojas, D. y Saénz-Gómez, R. (2012). Dengue en Colombia: Epidemiología de la reemergencia a la hiperendemia. Consultado el 19 de agosto de 2020. Peitgen, H.-O., Jurgens, H., & Saupe, D. (1992). Simulation of Brownian Motion, Irregular Shapes: Randomness in Fractal Constructions. In Chaos and Fractals: New Frontiers of Science (pp. 481–90). New York: Springer - Verlag.
Redner, S. (2001). A guide to first-passage processes. Cambridge University Press. Risken, H. (1984). Fokker-planck equation. The Fokker-Planck Equation. Berlin: Springer. Prieto Bohórquez SE, Velásquez JOR, Correa Herrera SC, Soracipa Muñoz MY. Diagnosis of cervical cells based on fractal and Euclidian geometrical measurements: Intrinsic Geometric Cellular Organization. BMC Med Phys [Internet]. 2014;14(1):2. Available from: http://dx.doi.org/10.1186/1756-6649-14-2 Rodríguez J, Jattin J, Soracipa Y. Probabilistic temporal prediction of the deaths caused by traffic in Colombia. Mortality caused by traffic prediction. Accid Anal Prev [Internet]. 2020;135:105332. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001457519305603 Rodríguez J, Correa C, Ortiz AL, Páez J, Cortés J, Soracipa Y, et al. Método de “Caminata al azar probabilística” aplicada a la predicción de muertes por tránsito en el estado de Florida. Medicina (B Aires). 2019;41(1):18–27. Rodríguez J, Bernal P, Álvarez L, Pabón S, Ibáñez S, Chapuel N, et al. Predicción de unión de péptidos de MSP-1 y EBA-140 de Plasmodium falciparum al HLA clase II: Probabilidad, combinatoria y entropía aplicadas a secuencias peptídicas. Inmunología. 2010;29(3):91–9. Rodríguez J. Teoría de unión al HLA clase II: teoría de probabilidad, combinatoria y entropía aplicadas a secuencias peptídicas. Inmunología. 2008;27(4):151–66. Rodríguez J, Correa C. Temporal prediction of the dengue epidemic in Colombia: the epidemic’s probabilistic dynamics. Rev salud pública. 2009;11(3):443–53.Vélez-Bernal, I. (2016). “Presencia de Aedes (Stegomyia) aegypti (Linnaeus, 1762) y su infección natural con el virus del dengue en alturas no registradas para Colombia.” Biomédica. 2016;36(2):303–8) Rodríguez-Velásquez JO, Prieto-Bohórquez SE, Correa-Herrera SC, Pérez-Díaz CE, Soracipa-Muñoz MY. Dynamics of the malaria epidemic in Colombia: temporal probabilistic prediction. Rev Salud Pública. 2017;19(1):91–100. Rodríguez-Velásquéz J, Prieto-Bohórquez S, Correa-Herrera C, Aguirre-Dávila G, Medina-Araujo S, Soracipa-Muñoz M, et al. Proporciones de la entropía aplicadas a la unidad de cuidados intensivos: predicciones en infarto agudo de miocardio. Rev Acad Colomb Cienc Ex Fis Nat. 40(155):192–9. Rodríguez JO, Prieto SE, Correa SC, Soracipa MY, Méndez LR, Bernal HJ, et al. Nueva metodología de evaluación del Holter basada en los sistemas dinámicos y la geometría fractal: confirmación de su aplicabilidad a nivel clínico. Rev la Univ Ind Santander Salud. 2016;48(1). Rodríguez J, Prieto S, Ramírez L. Evaluación de la dinámica cardiaca con la aplicación de metodologías basadas en entropía proporcional y la ley Zipf-Mandelbrot. Gac Med Mex [Internet]. 2018;154(3):287–94. Available from: http://www.gacetamedicademexico.com/frame_esp.php?id=148 Rodríguez J, Prieto S, Flórez M, Alarcón C, López R, Aguirre G, et al. Physical-mathematical diagnosis of cardiac dynamic on neonatal sepsis: predictions of clinical application. J Med Med Sci [Internet]. 2014;5(5):102–8. Available from: http:/dx.doi.org/10.14303/jmms.2014.070 Rodríguez-Velásquez J, Prieto-Bohórquez S, Flórez-Cárdenas M, Alarcón-Ávila C, López-Cruz R, Aguirre-Dávila G, et al. Sistemas dinámicos cardiacos en neonatos normales: Ley caótica cardiaca neonatal. Salud Uninorte. 2014;30(3). Rodríguez J. Nuevo diagnóstico físico y matemático de la monitoría fetal: predicción de aplicación clínica. Momento Rev Física. 2012;44:49–65. Rodríguez J, Castillo M. Confirmación diagnóstica de la evaluación del trazado del monitoreo fetal electrónico a partir de la probabilidad y la relación s/k de la entropía. Momento [Internet]. 2018 Jul 8;57:27–40. Available from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/momento/article/view/73387/66701 Rodriguez J, Prieto S, Correa C, Forero MF, Perez C, Soracipa Y, et al. Teoría de conjuntos aplicada al recuento de linfocitos y leucocitos: Predicción de linfocitos T CD4 de pacientes con virus de la inmunodeficiencia humana/sida. Inmunologia. 2013;32(2):50–6. Rodríguez J, Prieto S, Melo M, Domínguez D, Correa C, Soracipa Y, et al. Predicción del número de linfocitos T CD4 en sangre periférica a partir de teoría de conjuntos y probabilidad en pacientes con VIH/SIDA. Inmunología. 2014;33(4):113–20. Rodríguez J, Prieto S, Pérez C, Correa C, Soracipa Y, Jattin J, et al. CD4+ temporal prediction in 80 patients with antiretroviral management from leukocyte counts. Infectio [Internet]. 2020;24(2):103–7. Available from: https://www.revistainfectio.org/index.php/infectio/article/view/841/885 Rodríguez J, Prieto S, Fajardo E, Lopez F, Castro J, Soracipa Y. Predictive random walk of obesity dynamic and predictions of obesity and overweight in children from Colombia and weight/height and weight/age variation in Mexico. Rev Med. 2013;21(2):18. Rodríguez J, Prieto S, Fajardo E, Correa C, López F, Castro J, et al. Prediction of the temporal dynamic of hospital discharges for obesity in children and youth in the united states. Rev Chil Nutr. 2015;42(4):345–50.
Suárez, J. F. (2002). Introducción a la teoría de probabilidades. Manizales: Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Matemáticas y Estadística. Van Kampen, N. G. (1992). Stochastic processes in physics and chemistry. Elsevier Science Publishers (2nd ed.). New York. Velásquez Arias, J. A. (2017). Contaminación de suelos y aguas por hidrocarburos en Colombia. Análisis de la fitorremediación como estrategia biotecnológica de recuperación. Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 8(1), 151–167. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.22490/21456453.1846 Weiss, G. (2005). Aspects and Applications of the Random Walk (Random Materials & Processes S.). Amsterdam: North-Holland. Wiener, N. (1958). Nonlinear problems in random theory. Cambridge: Technology Press. wikipedia.com. (2020). “Área metropolitana de Cali”. Consultado el 15 de octubre de 2020. Yang, H. M. (2000). Malaria transmission model for different levels of acquired immunity and temperature-dependent parameters (vector). Revista de Saude Publica, 34(3), 223–231 Yang, H. M., & Ferreira, M. U. (2000). Assessing the effects of global warming and local social and economic conditions on the malaria transmission. Revista de Saude Publica, 34(3), 214–222.
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Adicionalmente, se hace un análisis de correlación cruzada para las variables en cuestión respecto al índice de vivienda trimestral para los periodos comprendidos entre los años 2010 y 2018. Se encontró que la precipitación afecta negativamente los valores del índice de vivienda a partir del trimestre dos y para las variables de temperatura - humedad, por el contrario, mantienen un constante positivo para todo el periodo trimestral señalado. Palabras claves: Aedes, Cali, Colombia, Correlación de Datos, Matemáticas.This paper briefly presents the characterization of meteorological variables that may be related to the housing index, under the hypothesis that temperature, precipitation and relative humidity may affect the reproductive cycle of the dengue transmission vector. , the behavior of these variables is analyzed for the municipality of Cali, Valle del Cauca, with information from the Institute of Hydrology, Meteorology, Environmental studies, other secondary sources and random walks. Additionally, a cross-correlation analysis is carried out for the variables in question with respect to the quarterly housing index for the periods between 2010 and 2018. It was found that precipitation negatively affects the values of the housing index from the second quarter onwards. for the temperature-humidity variables, on the contrary, they maintain a positive constant for the entire quarterly period indicated. Keywords: Aedes, Cali, Colombia, Data Correlation, MathematicsAdministrador Ambiental y de los Recursos NaturalesPregradotext/htmlspaUniversidad Santo TomásPregrado Administración Ambiental y de los Recursos NaturalesFacultad de Ciencias y TecnologíasAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Caracterización de las condiciones ambientales que determinan la presencia del mosquito Aedes Aegypti en el municipio de Santiago de Cali, Valle del Caucaenvironmental responsibilitysocial responsabilitypublic healthsewage waterResponsabilidad ambientalResponsabilidad SocialSalud publicaAguas residualesDenguecaminata al azartemperaturaprecipitacionhumedad relativavariablesambientalTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAcosta, R., Mesones, R. V., & Núñez, A. (2005). Fauna de anuros en la ciudad de Salta, Argentina. Revista de Biología Tropical, 53(3–4), 569–575. Aron, J. L., & May, R. M. (1982). The population dynamics of malaria. In The population dynamics of infectious diseases: theory and applications (pp. 139–179). Springer. Alcaldía de Santiago de Cali. (2020). “Geografía de Cali”. Consultado el 15 de octubre de 2020. Amaringo, F., Fredy Narváez, J., Alejandra Gómez-Arguello, M., & Molina, F. (2019). Contaminación en agua y sedimentos por hidrocarburos aromáticos policíclicos: Revisión de la dinámica y los métodos analíticos. Gestión y Ambiente, 22(1), 129–140. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.15446/ga.v22n1.77874Blanco, L. (1996). Probabilidad, notas de clase. Bogotá, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Matemáticas y Estadística. Cattoni, D., Ozu, M., & Chara, O. (2004). Ruidos en la naturaleza. In ANALES AFA (pp. 294–299). Centers for Disease Control and Prevention - CDC. (2020). “¿Qué es dengue?” Consultado el 5 de octubre de 2020. Centers for Disease Control and Prevention - CDC. (2020). “¿Qué es dengue?” Consultado el 5 de octubre de 2020.Dietz, K., & Hadeler, K. P. (1988). Epidemiological models for sexually transmitted diseases. Journal of Mathematical Biology, 26(1), 1–25. Einstein, A. (1905). Sobre el movimiento de partículas pequeñas suspendidas en líquidos en reposo exigido por la teoría cinéticomolecular del calor. Einstein. Feynman, R. P., Leighton, R. B., & Sands, M. (1964). Probability. In Physics Vol. 1: Mechanics, radiation, and heat (pp. 1–11). Wilmington: Addison-Wesley Publishing Company. Gaviria, S., & Angel-Amaya, J. (2019). Geoindicadores aplicados al estudio de los efectos ambientales de la explotación de oro aluvial en la cuenca baja del río Quito, Chocó (Colombia). Gestión y Ambiente, 22(2), 235–256. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.15446/ga.v22n2.80078 Goel, N. S., & Richter-Dyn, N. (2016). Stochastic models in biology. Elsevier. Hernández, R., Fernández, C., y Baptista,P. (2014). “Metodología de la investigación: Roberto Hernández Sampieri, CarlosD.F.: McGraw-Hill. IDEAM. (2018). Boletín Clima y Salud. Edición No. 10 de 2018. Consultado el 19 de agosto de INS. (2019). Dengue en Colombia – Primer Semestre 2019 | Informe del evento. Consultado el 19 de agosto de 2020. Laplace, P. (1995). Ensayo filosófico sobre las probabilidades. Barcelona: Altaza. Lavenda, B. (1985). El movimiento browniano. Investigación y Ciencia, 103, 36–46. Montoya-Domínguez, E. (2018). La extracción de carbón en el centro del Cesar, Colombia: apuntes para la comprensión del conflicto ambiental. Gestión y Ambiente, 21, 62–73. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.15446/ga.v21n2supl.77836 Mandelbrot, Benoit B. (1997). The variation of certain speculative prices. In Fractals and Scaling in Finance (pp. 371–418). Springer. Mandelbrot, Benoît B. (2006). Los objetos fractales: forma, azar y dimensión. Tusquets. Mandelbrot, Benoit B, & Van Ness, J. W. (1968). Fractional Brownian motions, fractional noises and applications. SIAM Review, 10(4), 422–37. McKenzie, F. E., Wong, R. C., & Bossert, W. H. (1998). Discrete-event simulation models of Plasmodium falciparum malaria. Simulation, 71(4), 250–261. Mood, A. M., Graybill, F. A., & Boes, D. C. (1974). Introduction to the Theory of Statistics. Introduction to the Theory of Statistics (3rd ed.). Singapore: Mc. Graw-Hill.Olano, V. (2016). “Aedes aegypti in rural areas: public health implications”. Biomedica. 2016 Jun 3;36(2):169-73. DOI: 10.7705/biomedica.v36i2.3374 OPS. (2019). El dengue en las Américas alcanza el mayor número de casos registrados en la historia. Consultado el 19 de agosto de 2020. OPS. (2020). “Dengue”. Consultado el 5 de octubre de 2020 OPS. (2021). Casos y muertes de dengue grave. Consultado el 14 de marzo de 2021. Padilla, J., Rojas, D. y Saénz-Gómez, R. (2012). Dengue en Colombia: Epidemiología de la reemergencia a la hiperendemia. Consultado el 19 de agosto de 2020. Peitgen, H.-O., Jurgens, H., & Saupe, D. (1992). Simulation of Brownian Motion, Irregular Shapes: Randomness in Fractal Constructions. In Chaos and Fractals: New Frontiers of Science (pp. 481–90). New York: Springer - Verlag.Redner, S. (2001). A guide to first-passage processes. Cambridge University Press. Risken, H. (1984). Fokker-planck equation. The Fokker-Planck Equation. Berlin: Springer. Prieto Bohórquez SE, Velásquez JOR, Correa Herrera SC, Soracipa Muñoz MY. Diagnosis of cervical cells based on fractal and Euclidian geometrical measurements: Intrinsic Geometric Cellular Organization. BMC Med Phys [Internet]. 2014;14(1):2. Available from: http://dx.doi.org/10.1186/1756-6649-14-2 Rodríguez J, Jattin J, Soracipa Y. Probabilistic temporal prediction of the deaths caused by traffic in Colombia. Mortality caused by traffic prediction. Accid Anal Prev [Internet]. 2020;135:105332. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001457519305603 Rodríguez J, Correa C, Ortiz AL, Páez J, Cortés J, Soracipa Y, et al. Método de “Caminata al azar probabilística” aplicada a la predicción de muertes por tránsito en el estado de Florida. Medicina (B Aires). 2019;41(1):18–27. Rodríguez J, Bernal P, Álvarez L, Pabón S, Ibáñez S, Chapuel N, et al. Predicción de unión de péptidos de MSP-1 y EBA-140 de Plasmodium falciparum al HLA clase II: Probabilidad, combinatoria y entropía aplicadas a secuencias peptídicas. Inmunología. 2010;29(3):91–9. Rodríguez J. Teoría de unión al HLA clase II: teoría de probabilidad, combinatoria y entropía aplicadas a secuencias peptídicas. Inmunología. 2008;27(4):151–66. Rodríguez J, Correa C. Temporal prediction of the dengue epidemic in Colombia: the epidemic’s probabilistic dynamics. Rev salud pública. 2009;11(3):443–53.Vélez-Bernal, I. (2016). “Presencia de Aedes (Stegomyia) aegypti (Linnaeus, 1762) y su infección natural con el virus del dengue en alturas no registradas para Colombia.” Biomédica. 2016;36(2):303–8) Rodríguez-Velásquez JO, Prieto-Bohórquez SE, Correa-Herrera SC, Pérez-Díaz CE, Soracipa-Muñoz MY. Dynamics of the malaria epidemic in Colombia: temporal probabilistic prediction. Rev Salud Pública. 2017;19(1):91–100. Rodríguez-Velásquéz J, Prieto-Bohórquez S, Correa-Herrera C, Aguirre-Dávila G, Medina-Araujo S, Soracipa-Muñoz M, et al. Proporciones de la entropía aplicadas a la unidad de cuidados intensivos: predicciones en infarto agudo de miocardio. Rev Acad Colomb Cienc Ex Fis Nat. 40(155):192–9. Rodríguez JO, Prieto SE, Correa SC, Soracipa MY, Méndez LR, Bernal HJ, et al. Nueva metodología de evaluación del Holter basada en los sistemas dinámicos y la geometría fractal: confirmación de su aplicabilidad a nivel clínico. Rev la Univ Ind Santander Salud. 2016;48(1). Rodríguez J, Prieto S, Ramírez L. Evaluación de la dinámica cardiaca con la aplicación de metodologías basadas en entropía proporcional y la ley Zipf-Mandelbrot. Gac Med Mex [Internet]. 2018;154(3):287–94. Available from: http://www.gacetamedicademexico.com/frame_esp.php?id=148 Rodríguez J, Prieto S, Flórez M, Alarcón C, López R, Aguirre G, et al. Physical-mathematical diagnosis of cardiac dynamic on neonatal sepsis: predictions of clinical application. J Med Med Sci [Internet]. 2014;5(5):102–8. Available from: http:/dx.doi.org/10.14303/jmms.2014.070 Rodríguez-Velásquez J, Prieto-Bohórquez S, Flórez-Cárdenas M, Alarcón-Ávila C, López-Cruz R, Aguirre-Dávila G, et al. Sistemas dinámicos cardiacos en neonatos normales: Ley caótica cardiaca neonatal. Salud Uninorte. 2014;30(3). Rodríguez J. Nuevo diagnóstico físico y matemático de la monitoría fetal: predicción de aplicación clínica. Momento Rev Física. 2012;44:49–65. Rodríguez J, Castillo M. Confirmación diagnóstica de la evaluación del trazado del monitoreo fetal electrónico a partir de la probabilidad y la relación s/k de la entropía. Momento [Internet]. 2018 Jul 8;57:27–40. Available from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/momento/article/view/73387/66701 Rodriguez J, Prieto S, Correa C, Forero MF, Perez C, Soracipa Y, et al. Teoría de conjuntos aplicada al recuento de linfocitos y leucocitos: Predicción de linfocitos T CD4 de pacientes con virus de la inmunodeficiencia humana/sida. Inmunologia. 2013;32(2):50–6. Rodríguez J, Prieto S, Melo M, Domínguez D, Correa C, Soracipa Y, et al. Predicción del número de linfocitos T CD4 en sangre periférica a partir de teoría de conjuntos y probabilidad en pacientes con VIH/SIDA. Inmunología. 2014;33(4):113–20. Rodríguez J, Prieto S, Pérez C, Correa C, Soracipa Y, Jattin J, et al. CD4+ temporal prediction in 80 patients with antiretroviral management from leukocyte counts. Infectio [Internet]. 2020;24(2):103–7. Available from: https://www.revistainfectio.org/index.php/infectio/article/view/841/885 Rodríguez J, Prieto S, Fajardo E, Lopez F, Castro J, Soracipa Y. Predictive random walk of obesity dynamic and predictions of obesity and overweight in children from Colombia and weight/height and weight/age variation in Mexico. Rev Med. 2013;21(2):18. Rodríguez J, Prieto S, Fajardo E, Correa C, López F, Castro J, et al. Prediction of the temporal dynamic of hospital discharges for obesity in children and youth in the united states. Rev Chil Nutr. 2015;42(4):345–50.Suárez, J. F. (2002). Introducción a la teoría de probabilidades. Manizales: Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Matemáticas y Estadística. Van Kampen, N. G. (1992). Stochastic processes in physics and chemistry. Elsevier Science Publishers (2nd ed.). New York. Velásquez Arias, J. A. (2017). Contaminación de suelos y aguas por hidrocarburos en Colombia. Análisis de la fitorremediación como estrategia biotecnológica de recuperación. Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 8(1), 151–167. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.22490/21456453.1846 Weiss, G. (2005). Aspects and Applications of the Random Walk (Random Materials & Processes S.). Amsterdam: North-Holland. Wiener, N. (1958). Nonlinear problems in random theory. Cambridge: Technology Press. wikipedia.com. (2020). “Área metropolitana de Cali”. Consultado el 15 de octubre de 2020. Yang, H. M. (2000). Malaria transmission model for different levels of acquired immunity and temperature-dependent parameters (vector). Revista de Saude Publica, 34(3), 223–231 Yang, H. M., & Ferreira, M. U. (2000). Assessing the effects of global warming and local social and economic conditions on the malaria transmission. Revista de Saude Publica, 34(3), 214–222.ORIGINAL2021monicaandrearodrigueztamayo.pdf2021monicaandrearodrigueztamayo.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1384971https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37999/1/2021monicaandrearodrigueztamayo.pdf0b2ea978674cdf887a11b0303651c8bbMD51open accesscarta aprobacion facultad.pdfcarta aprobacion facultad.pdfcarta aprobación facultadapplication/pdf414602https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37999/2/carta%20aprobacion%20facultad.pdf84bfc4804c2b6fc6b93347c21f8c8b43MD52metadata only accessCARTA DE SESION DE DERECHOS.pdfCARTA DE SESION DE DERECHOS.pdfapplication/pdf189909https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37999/6/CARTA%20DE%20SESION%20DE%20DERECHOS.pdf4dce010c688400974bebbaf9effb403eMD56metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37999/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37999/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessTHUMBNAIL2021monicaandrearodrigueztamayo.pdf.jpg2021monicaandrearodrigueztamayo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7365https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37999/7/2021monicaandrearodrigueztamayo.pdf.jpgc628a1b0610a587abac961051b5c070cMD57open accesscarta aprobacion facultad.pdf.jpgcarta aprobacion facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9516https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37999/8/carta%20aprobacion%20facultad.pdf.jpg3cac6bbd2ecc129ac2e3166b3ab7f655MD58open accessCARTA DE SESION DE DERECHOS.pdf.jpgCARTA DE SESION DE DERECHOS.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8407https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37999/9/CARTA%20DE%20SESION%20DE%20DERECHOS.pdf.jpg9686dfc6adffc6479940fa57bfa9f2b6MD59open access11634/37999oai:repository.usta.edu.co:11634/379992023-01-02 03:14:54.519open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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