Estimadores de regresión logística para tratamiento de no respuesta en el caso de cocientes de variables dicotómicas

To make the estimate of ratio with dichotomic variables in a SISI design is used auxiliary information for the second stage elements. Auxiliary information is used in the numerator and denominator with the use of logistic regression. To different link functions in the logistic regression model and t...

Full description

Autores:
Del Campo, Pedro Cesar
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/39551
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/41
http://hdl.handle.net/11634/39551
Palabra clave:
Muestreo
estimación de cocientes
modelos lineales generalizados
regresión logística
tratamiento de la no respuesta.
Rights
License
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spelling Del Campo, Pedro Cesar2022-01-18T16:06:46Z2022-01-18T16:06:46Z2009-08-28https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/4110.15332/s2027-3355.2009.0001.01http://hdl.handle.net/11634/39551To make the estimate of ratio with dichotomic variables in a SISI design is used auxiliary information for the second stage elements. Auxiliary information is used in the numerator and denominator with the use of logistic regression. To different link functions in the logistic regression model and the treatment of the nonresponse, it is compared the efficiency of the use of different types of binary auxiliary information for numerator and denominator. Through of a Monte Carlo Simulation process is made the comparison of the different approaches.Para la estimación de un cociente de variables dicotómicas en un diseño MAS^2 se utiliza información auxiliar para los elementos dela segunda etapa. La información auxiliar se usa en el numerador yel denominador a través de regresión logística. Para distintas funciones de enlace en el modelo de regresión y tratamiento de la no respuesta, se compara la eficiencia del uso de distintos tipos de información auxiliar binaria en el numerador y el denominador. Usando el proceso de simulación de Monte Carlo se realiza la comparación de estos distintos escenarios.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/41/39https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/41/3681Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 Núm. 1 (2009); 11-29Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 No. 1 (2009); 11-292339-30762027-3355Estimadores de regresión logística para tratamiento de no respuesta en el caso de cocientes de variables dicotómicasLogistic Regression Estimators for the Treatment of Nonresponse for the Ratio of Dichotomic Variablesinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Muestreoestimación de cocientesmodelos lineales generalizadosregresión logísticatratamiento de la no respuesta.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39551oai:repository.usta.edu.co:11634/395512023-07-14 16:09:18.411metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co
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