Predicción de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa mediante bioimpedanciometría
Actualmente la bioimpedancia eléctrica se ha convertido en un elemento capaz de establecer de forma más precisa la composición corporal; de igual manera ha trascendido como herramienta diagnóstica importante para identificar de forma temprana la presencia de factores de riesgo cardiovascular. Objeti...
- Autores:
-
González López, Camilo Andrés
Forero Salas, Sebastian
Sanchez Carvajal, Daniel Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/34619
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/34619
- Palabra clave:
- cardiovascular risk
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Enfermedades cardiovasculares-- Prevención
Índice de masa corporal
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Actualmente la bioimpedancia eléctrica se ha convertido en un elemento capaz de establecer de forma más precisa la composición corporal; de igual manera ha trascendido como herramienta diagnóstica importante para identificar de forma temprana la presencia de factores de riesgo cardiovascular. Objetivo. Identificar los principales predictores de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa empleando bioimpedancia. Método. Estudio correlacional de corte transversal. Se evaluaron 30 estudiantes universitarios (edad 22,1 años ±2, peso 65,6 Kg±10,3), empleando: IPAQ (versión corta), glucometría basal, composición corporal mediante bioimpedancia eléctrica (Inbody® 770), fuerza prensil, batería de Bosco (Optogait®), consumo de oxígeno (test de Leger). Resultados. Se evidencia en mujeres una correlación muy alta entre la masa magra en tronco y masa magra en brazo izquierdo (r=0,97 p= 0,00) y brazo derecho (r=0,98 p=0,00); respecto al género masculino, se encontraron correlaciones altas y significativas entre el porcentaje de masa magra en tronco y masa magra en brazo derecho e izquierdo (r=0,99 p= 0,00); igualmente, entre porcentaje de masa magra en tronco y tasa metabólica basal (r=0,97 p= 0,00). Conclusiones. Se identifican relaciones significativas entre: porcentaje de masa magra en tronco como variable independiente e indicadores de riesgo cardiovascular (masa magra de miembros superiores y tasa metabólica basal), siendo buenos predictores de riesgo cardiometabólico en jóvenes físicamente activos. |
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Se evidencia en mujeres una correlación muy alta entre la masa magra en tronco y masa magra en brazo izquierdo (r=0,97 p= 0,00) y brazo derecho (r=0,98 p=0,00); respecto al género masculino, se encontraron correlaciones altas y significativas entre el porcentaje de masa magra en tronco y masa magra en brazo derecho e izquierdo (r=0,99 p= 0,00); igualmente, entre porcentaje de masa magra en tronco y tasa metabólica basal (r=0,97 p= 0,00). Conclusiones. Se identifican relaciones significativas entre: porcentaje de masa magra en tronco como variable independiente e indicadores de riesgo cardiovascular (masa magra de miembros superiores y tasa metabólica basal), siendo buenos predictores de riesgo cardiometabólico en jóvenes físicamente activos.Currently electrical bioimpedance has become an element capable of more precisely establishing body composition; in the same way it has transcended as an important diagnostic tool to identify early the presence of cardiovascular risk factors. Objective. Identify the main predictors of cardiovascular risk in physically active young population using bioimpedance. Method. Cross-sectional correlational study. 30 university students (age 22.1 years ±2, weight 65.6 kg±10.3) were evaluated, using: IPAQ (short version), basal glycometry, body composition by electrical bioimpedance (Inbody® 770), grip strength, Bosco battery (Optogait®), oxygen consumption (Leger test). Results. A very high correlation between lean mass in trunk and lean mass in the left arm (r=0,97 p=0,00) and right arm (r=0,98 p=0,00) is evident in women; with respect to the male gender, high and significant correlations were found between the percentage of lean mass in trunk and lean mass in the right and left arm (r=0,99 p=0,00); similarly, between percentage of lean mass in trunk and basal metabolic rate (r=0,97 p=0,00). Conclusions. Significant relationships are identified between: percentage of lean mass in trunk as independent variable and indicators of cardiovascular risk (lean mass of upper limbs and basal metabolic rate), being good predictors of cardiometabolic risk in physically active young people.Profesional en Cultura Física, Deporte y RecreaciónPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Cultura Física, Deporte y RecreaciónFacultad de Cultura Física, Deporte y RecreaciónAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Acceso restringidoinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecPredicción de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa mediante bioimpedanciometríacardiovascular riskelectrical impedancebody compositionEnfermedades cardiovasculares-- PrevenciónÍndice de masa corporalActividad físicariesgo cardiovascularimpedancia eléctricacomposición corporalTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAlberti, K; Zimmet, P. & Shaw, J. (2006). Metabolic syndrome-a new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation. Diabetic Medicine, 23(5), 469–480. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2006.01858.xAlvero – Cruz, J.R; Correas, L; Ronconi, M; Fernández, R. & Porta, J. (2011) La bioimpedancia eléctrica como método de estimación de la composición corporal, normas prácticas de utilización. Revista andaluza de medicina del deporte. 4 (4), 167 – 174.Anderson, C. & Vasan, R. (2018) Epidemiology of cardiovascular disease in young individuals. Nature Reviews Cardiology. 15, 230–240. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2017.154Asociación Médica Mundial. (2017) Declaración de Helsinki, WMA. https://www.wma.net/es/news-post/amm-inicia-proceso-de-consulta-publica-sobre-declaracion-de-helsinki/Atín, A. (2019) Influencia de la actividad física sobre el metabolismo muscular y su valoración por técnica de 31 p-rmn. 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