Diseño e implementación de un modelo analítico predictivo para el apoyo en la toma de decisiones enfocado en las empresas de telecomunicaciones
Desarrollo basado en modelos matemáticos de regresión lineal múltiple; con los cuales si quiso crear un sistema de Machine Learning el cual permita ayudar a la toma de decisiones empresariales del sector de las telecomunicaciones a partir de estimaciones futuras generadas por el sistema.
- Autores:
-
Anderson Camilo, Barrera Bolivar
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/30071
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/30071
- Palabra clave:
- Machine Learning
Python
Lineal regression
Stadistics
Programación
Estadistica
Bases de datos
Inteligencia artificial
Python
Regresión lineal
Modelos matemáticos
Estadistica
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
| Summary: | Desarrollo basado en modelos matemáticos de regresión lineal múltiple; con los cuales si quiso crear un sistema de Machine Learning el cual permita ayudar a la toma de decisiones empresariales del sector de las telecomunicaciones a partir de estimaciones futuras generadas por el sistema. |
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