Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.

Las patologías periodontales de mayor relevancia a nivel mundial son la caries y la gingivitis siendo Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis, los microorganismos de mayor patogenicidad. Estas se encuentran en el puesto 11 de enfermedades de prevalencia humana, y tiene serias consecuencias...

Full description

Autores:
Blanco García, Danilo Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/34253
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/34253
Palabra clave:
QSAR
S. Sobrinus
P. Gingivalis
monophenol
periodontal
Cross validation
Química analítica
Bioquímica
Actividad biológica
Fenoles
Estreptococcus
QSAR
S. Sobrinus
P. Gingivalis
monofenol
periodontal
Validación cruzada
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id SANTTOMAS2_1c63ea00690a1d322d0d02504f8cd6f3
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/34253
network_acronym_str SANTTOMAS2
network_name_str Repositorio Institucional USTA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.
title Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.
spellingShingle Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.
QSAR
S. Sobrinus
P. Gingivalis
monophenol
periodontal
Cross validation
Química analítica
Bioquímica
Actividad biológica
Fenoles
Estreptococcus
QSAR
S. Sobrinus
P. Gingivalis
monofenol
periodontal
Validación cruzada
title_short Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.
title_full Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.
title_fullStr Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.
title_full_unstemmed Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.
title_sort Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.
dc.creator.fl_str_mv Blanco García, Danilo Andrés
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Rozo Correa, Ciro Eduardo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Blanco García, Danilo Andrés
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv QSAR
S. Sobrinus
P. Gingivalis
monophenol
periodontal
Cross validation
topic QSAR
S. Sobrinus
P. Gingivalis
monophenol
periodontal
Cross validation
Química analítica
Bioquímica
Actividad biológica
Fenoles
Estreptococcus
QSAR
S. Sobrinus
P. Gingivalis
monofenol
periodontal
Validación cruzada
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Química analítica
Bioquímica
Actividad biológica
Fenoles
Estreptococcus
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv QSAR
S. Sobrinus
P. Gingivalis
monofenol
periodontal
Validación cruzada
description Las patologías periodontales de mayor relevancia a nivel mundial son la caries y la gingivitis siendo Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis, los microorganismos de mayor patogenicidad. Estas se encuentran en el puesto 11 de enfermedades de prevalencia humana, y tiene serias consecuencias para los afectados, incluyendo problemas de masticación y del habla, deteriorando el bienestar y la calidad de vida. Mediante QSAR se establecen modelos que predicen bioactividades de monofenoles con Q2 de 0,96, y 0,94 y valores de R2 de 0,89 y 0,94 para P. Gingivalys y S. Sobrinus respectivamente.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-05-28T15:37:11Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-05-28T15:37:11Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-05-26
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.category.spa.fl_str_mv Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv Blanco García, D. A. (2021). Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.[Tesis de pregrado]. Universidad Santo Tomas, Bucaramanga, Colombia
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/34253
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Santo Tomás
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.usta.edu.co
identifier_str_mv Blanco García, D. A. (2021). Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.[Tesis de pregrado]. Universidad Santo Tomas, Bucaramanga, Colombia
reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
instname:Universidad Santo Tomás
repourl:https://repository.usta.edu.co
url http://hdl.handle.net/11634/34253
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Abachi. S., Lee. S. and Vasantha. H. P. (2016). Molecular Mechanisms of Inhibition of Streptococcus Species by Phytochemicals. Molecules, (21), 215; doi:10.3390/molecules21020215
Almeida. I., Denny. C., Benso. B., Matias de Alencar. S and Rosalen. P. L. (2015). Antibacterial Activity of Essential Oils and Their Isolated Constituents against Cariogenic Bacteria: A Systematic Review. Molecules, (20), 7329-7358; doi:10.3390/molecules20047329
Amorin. C., Lamont. R. J. and Demuth D. R. (2008). Interaction of Porphyromonas gingivalis with Oral Streptococci Requires a Motif That Resembles the Eukaryotic Nuclear Receptor Box Protein-Protein Interaction Domain. INFECTION AND IMMUNITY, (76), 3273–3280. doi:10.1128/IAI.00366-08
Araújo. J., Albuquerque. R., Turini da Cunha. M., Arruda .T. (2017). Antibiofilm activity of natural substances derived from Plants. African Journal of Microbiology Research. Vol. 11(26), pp. 1051-1060. doi: 10.5897/AJMR2016.8180
Berlutti. F., Catizone. A., Riccp. G., Frioni. A., Natalizi. T., Valenti. P. and Polimenp. A. (2010). Streptococcus Mutans and Streptococcus Sobrinus are Able to Adhere and Invade Human Gingival Fibroblast Cell Line. INTERNATIONAL JOURNAL OF IMMUNOPATHOLOGY AND PHARMACOLOGY. ( 23), (4), 1253-1260.
Campodómico. P., Andrés. J., Aizman. A., and Contreras. R. (2007). Nucleofugality index in α-elimination reactions. Chemical Physics Letters, 439, 177–182.
Carrasco. R. (2003). Tesis Doctoral. Nuevos descriptores atómicos y moleculares para estudios de estructura actividad: Aplicaciones. Editorial Universitaria Cuba. Recuperado el 5 de enero de 2022. http://revistas.mes.edu.cu
Cherkasov. A., Muratov. E. N., Fourches. D. (2014). QSAR Modeling: Where Have You Been? Where Are You Going To?. J. Med. Chem., 57, 4977−5010 dx.doi.org/10.1021/jm4004285
Chinsembu, K. C. (2015). Plants and other natural products used in the management of oral infections and improvement of oral health. Acta Tropica. http://dx.doi.org/10.1016/j.actatropica.2015.10.019Cremer. D. (1984).
Estrada. E. (2002). Physicochemical Interpretation of Molecular Connectivity Indices. J. Phys. Chem. A 106, 9085-9091. Doi 10.1021/jp026238m
Federación Dental Internacional (FDI). (2015). EL DESAFÍO DE LAS ENFERMEDADES BUCODONTALES Una llamada a la acción global. Atlas de Salud Bucodental SEGUNDA EDICIÓN. Recuperado el 6 de mayo de 2019 www.myriadeditions.com
Gramatica P. (2007). Principles of QSAR models validation: internal and external. QSAR CombSci. 26, No. 5, 694 – 701
Gerits. E., Verstraeten. N. and Michiels. J. (2017) New approaches to combat Porphyromonas gingivalis biofilms. Journal of Oral Microbiology, 9:1, 1300366, DOI: 10.1080/20002297.2017.1300366
Gujarati. D., Porter. D. (2010). Econometría Quinta Edición. Mc Garw Hill. México. Pag 127,136,146
Guziałowska. J. (2017). The use of QSAR methods for determination of n-octanol/water partition coefficient using the example of hydroxyester HE-1. E3S Web of Conferences 19, 02034. DOI: 10.1051/e3sconf/20171902034
Igarashi. I., Yamamoto. A., Goto. N. (2000). PCR for Detection and Identification of Streptococus Sobrinus. J.Med Microbiol Vol 49, 1069-1074
Joshi. S., Yadav. M., Paradkar. L., and Anuraj N. S. (2012). A QSAR Study on Minimum Inhibitory Concentrations of Some Phenols: Predicting –log MIC Using Topological Indices. Oxidation Communications 35, No 3, 684–693
Khalaf. H., Palm. E and Bengtsson .T.(2017) Cellular Response Mechanisms in Porphyromonas gingivalis Infection. Chapter 3. INTECH http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.69019
Lundgren. M., Emilson. C.G., and Österberg. T.(1997). Root Caries and Some Related Factors in 88-Year-Old Carriers and Non-Carriers of Streptococcus sobrinus in Saliva. Caries Res;32:93–99
Maguna. F.P., Okulik. N.B., and Castro. E. A. (2017). Quantitative Structure–Activity Relationships of Antimicrobial Compounds. Handbook of Computational Chemistry, DOI 10.1007/978-3-319-27282-5_38
Melendez A, Barrón M., Rodríguez R., Morales M. y Elizondo A. (2016). INHIBICIÓN DE Porphyromonas gingivalis POR Cinnamomum verum E Illicium verum. Investigación y Desarrollo en Ciencia y Tecnología de Alimentos (1),(1) , 280-285
Ministerio de salud Min Salud. (2014). IV Estudio Nacional de Salud Bucal, ENSAB. Recuperado el 6 de agosto de 2019 https://www.minsalud.gov.co/Paginas/MinSalud-resultados-cuarto-estudio-nacional-salud-bucal.aspx
Nantasenamat .C., Isarankura-Na-Ayudhya. C. Prachayasittikul. V. (2010). Advances in computational methods to predict the biological activity of compounds. Expert Opin. Drug Discov. 5(7):633-654
Núñez, D. García, L. (2010). Bioquímica de la caries dental. Revista Habanera de Ciencias Médicas v.9 n.2 Ciudad de La Habana.
OECD. 2004. f recuperado el 8 de Julio de 2020. http://www.oecd.org/dataoecd/33/37/37849783.pd
Ojeda, J. Oviedo, E. Salas, L. (2013). Streptococcus mutans y caries dental. CES odontol. vol.26 n°.1 Medellìn
Okamoto. S., Terao. Y., Kaminishi. H., Hamada. S., and Kawabata. S. (2007). Water-insoluble a-glucans from Streptococcus sobrinus induce infl ammatory immune responses. Interface Oral Health Science ; 243–248
Otero. J. A., Uribe J. Ochoa C., M. E. (2014). Situación de salud bucal, visual y auditiva En Santander. Revista del Observatorio de Salud Pública de Santander Año 10 ∙ Número 1. Pp. 7-9
Organizacion Mundial de la Salud. OMS. (2016). Recuperado 25 de Marzo de 2020. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/oral-health
Peñarrieta. J. M.,Tejeda. L., Mollinedo. P., Vila. J. L., and Bravo. J. A. (2014). PHENOLIC COMPOUNDS IN FOOD. REVISTA BOLIVIANA DE QUÍMICA. Vol. 31, No.2, pp. 68-81.
Pepperney. A., Chikindas. M. L. (2011). Antibacterial Peptides: Opportunities for the Prevention and Treatment of Dental Caries. Probiotics & Antimicro. Prot. 3:68–96. DOI 10.1007/s12602-011-9076-5
Pir. M., Agirbas. H., Budak. F., and Ilter. M. (2016). Synthesis, characterization, antimicrobial activity, and QSAR studies on substituted oxadiazaboroles. Med Chem Res 25:1794–1812. DOI 10.1007/s00044-016-1603-1.
Rastija. V., Nikoli. S., and Masand. V. H.(2013). Quantitative Relationships Between Structureand Lipophilicity of Naturally Occurring Polyphenols. Acta Chim. Slov. 60, 781–789.
Rodríguez. M., Arcedalia. N., Murillo. M., Arcedalia. M., Ríos. L., and Javier. A. (2019). Aplicación de la técnica validación cruzada para determinar el número óptimo de datos utilizados en modelos predictivos. Revista Electrónica de Divulgación de la Investigación Vol. 17. Celaya: Instituto Tecnológico de Celaya.
Roy. K., Kumar. P., Kar. S., Roy. P., and Mitra. I. (2010). On further application of r2m as a metric for validation of QSAR models. J. Chemometrics, 24. 22–33. DOI: 10.1002/cem.1268
Roy. K., Kumar. P., Kar. S., Roy. P., and Mitra. I.(2012). Introduction of rm 2 (rank) metric incorporating rank-order predictions as an additional tool for validation of QSAR/QSPR models. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 118. 200–210. doi:10.1016/j.chemolab.2012.06.004
Sega. M., Autieri. E., Pederiva. F.(2010). Pickett angles and Cremer-Pople coordinates as collective variables for the enhanced sampling of six-membered ring conformations. Molecular Physics, Taylor & Francis.. , https://doi.org/10.1080/00268976.2010.522208
Seow. W. K. (2018). Early Childhood Caries. Pediatr Clin N Am 65. 941–954. https://doi.org/10.1016/j.pcl.2018.05.004
Todeschini, R. Consonni, V. (2000). HANDBOOK OF MOLECULAR DESCRIPTOR. WYLEY VCH.
Tropsha. A. and Globraikh. A. (2007). Predictive QSAR Modeling Workflow, Model Applicability Domains, and Virtual Screening. Current Pharmaceutical Design 13, 3494-3504
Vos. T., Alemu. A., Abbafati. C., et all. (2017). Global, regional and national incidence, prevalenceand years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet (London, England) 390, 1211–1259, https://doi.org/10.1016/s0140-6736(17)32154-2
Wang. X., Mitsunaga. T., and Yamauch. K. (2016). Antibacterial Activity of Selected Essential oils against Streptococcus sobrinus and Porphyromonas gingivalis. Research Article, J Pharm Sci Emerg Drugs (4) Issue: 2
Zhang. J., Leung. K., Sardana. D., Wong .M. C.M., Lo E.C.M. (2019). Risk predictors of dental root caries: a systematic review. Journal of Dentistry. https://doi.org/10.1016/j.jdent.2019.07.004
Zhu. B., Macleod. L. C., Newsome. E., Liu. J. and Xu. P. (2019). Aggregatibacter actinomycetemcomitans mediates protection of Porphyromonas gingivalis from Streptococcus sanguinis hydrogen peroxide production in multi-species biofilms. Scientific Reports. 9:4944. https://doi.org/10.1038/s41598-019-41467-9
dc.rights.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv CRAI-USTA Bucaramanga
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Química Ambiental
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Química Ambiental
institution Universidad Santo Tomás
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/6/2021DaniloBlanco.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/2/2021BlancoDanilo1.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/3/2021BlancoDanilo2.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/8/license.txt
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/7/license_rdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/9/2021DaniloBlanco.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/10/2021BlancoDanilo1.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/11/2021BlancoDanilo2.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 597695ae9cc9303c0a444b5d47e02ed0
40f45c88e589f92ce9ee7e3934f4ffa3
99efece6f52d1ecdc9720be4646a8946
aedeaf396fcd827b537c73d23464fc27
217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06
fd22cd0216d24749e2cc3e1c5a3014e3
6fec4a031a2cfc7ff6a9516448bd7d91
ff323e7e7b41e9b1ceca33e70eaadb00
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv repositorio@usantotomas.edu.co
_version_ 1782026197736095744
spelling Rozo Correa, Ciro EduardoBlanco García, Danilo Andrés2021-05-28T15:37:11Z2021-05-28T15:37:11Z2021-05-26Blanco García, D. A. (2021). Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.[Tesis de pregrado]. Universidad Santo Tomas, Bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/34253reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLas patologías periodontales de mayor relevancia a nivel mundial son la caries y la gingivitis siendo Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis, los microorganismos de mayor patogenicidad. Estas se encuentran en el puesto 11 de enfermedades de prevalencia humana, y tiene serias consecuencias para los afectados, incluyendo problemas de masticación y del habla, deteriorando el bienestar y la calidad de vida. Mediante QSAR se establecen modelos que predicen bioactividades de monofenoles con Q2 de 0,96, y 0,94 y valores de R2 de 0,89 y 0,94 para P. Gingivalys y S. Sobrinus respectivamente.The most relevant periodontal pathologies worldwide are caries and gingivitis, Streptococcus Sobrinus and Porphyromonas Gingivalis being the most pathogenic microorganisms. These are ranked 11th in human prevalence diseases, and have serious consequences for those affected, including chewing and speech problems, deteriorating well-being and quality of life. Using QSAR, models are established that predict bioactivities of monophenols with Q2 of 0.96, and 0.94 and R2 values of 0.89 and 0.94 for P. Gingivalys and S. Sobrinus respectively.Químico Ambientalhttp://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Química AmbientalFacultad de Química AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Construcción de modelos relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la concentración inhibitoria mínima de mono fenoles frente a Streptococcus Sobrinus y Porphyromonas Gingivalis.QSARS. SobrinusP. GingivalismonophenolperiodontalCross validationQuímica analíticaBioquímicaActividad biológicaFenolesEstreptococcusQSARS. SobrinusP. GingivalismonofenolperiodontalValidación cruzadaTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BucaramangaAbachi. S., Lee. S. and Vasantha. H. P. (2016). Molecular Mechanisms of Inhibition of Streptococcus Species by Phytochemicals. Molecules, (21), 215; doi:10.3390/molecules21020215Almeida. I., Denny. C., Benso. B., Matias de Alencar. S and Rosalen. P. L. (2015). Antibacterial Activity of Essential Oils and Their Isolated Constituents against Cariogenic Bacteria: A Systematic Review. Molecules, (20), 7329-7358; doi:10.3390/molecules20047329Amorin. C., Lamont. R. J. and Demuth D. R. (2008). Interaction of Porphyromonas gingivalis with Oral Streptococci Requires a Motif That Resembles the Eukaryotic Nuclear Receptor Box Protein-Protein Interaction Domain. INFECTION AND IMMUNITY, (76), 3273–3280. doi:10.1128/IAI.00366-08Araújo. J., Albuquerque. R., Turini da Cunha. M., Arruda .T. (2017). Antibiofilm activity of natural substances derived from Plants. African Journal of Microbiology Research. Vol. 11(26), pp. 1051-1060. doi: 10.5897/AJMR2016.8180Berlutti. F., Catizone. A., Riccp. G., Frioni. A., Natalizi. T., Valenti. P. and Polimenp. A. (2010). Streptococcus Mutans and Streptococcus Sobrinus are Able to Adhere and Invade Human Gingival Fibroblast Cell Line. INTERNATIONAL JOURNAL OF IMMUNOPATHOLOGY AND PHARMACOLOGY. ( 23), (4), 1253-1260.Campodómico. P., Andrés. J., Aizman. A., and Contreras. R. (2007). Nucleofugality index in α-elimination reactions. Chemical Physics Letters, 439, 177–182.Carrasco. R. (2003). Tesis Doctoral. Nuevos descriptores atómicos y moleculares para estudios de estructura actividad: Aplicaciones. Editorial Universitaria Cuba. Recuperado el 5 de enero de 2022. http://revistas.mes.edu.cuCherkasov. A., Muratov. E. N., Fourches. D. (2014). QSAR Modeling: Where Have You Been? Where Are You Going To?. J. Med. Chem., 57, 4977−5010 dx.doi.org/10.1021/jm4004285Chinsembu, K. C. (2015). Plants and other natural products used in the management of oral infections and improvement of oral health. Acta Tropica. http://dx.doi.org/10.1016/j.actatropica.2015.10.019Cremer. D. (1984).Estrada. E. (2002). Physicochemical Interpretation of Molecular Connectivity Indices. J. Phys. Chem. A 106, 9085-9091. Doi 10.1021/jp026238mFederación Dental Internacional (FDI). (2015). EL DESAFÍO DE LAS ENFERMEDADES BUCODONTALES Una llamada a la acción global. Atlas de Salud Bucodental SEGUNDA EDICIÓN. Recuperado el 6 de mayo de 2019 www.myriadeditions.comGramatica P. (2007). Principles of QSAR models validation: internal and external. QSAR CombSci. 26, No. 5, 694 – 701Gerits. E., Verstraeten. N. and Michiels. J. (2017) New approaches to combat Porphyromonas gingivalis biofilms. Journal of Oral Microbiology, 9:1, 1300366, DOI: 10.1080/20002297.2017.1300366Gujarati. D., Porter. D. (2010). Econometría Quinta Edición. Mc Garw Hill. México. Pag 127,136,146Guziałowska. J. (2017). The use of QSAR methods for determination of n-octanol/water partition coefficient using the example of hydroxyester HE-1. E3S Web of Conferences 19, 02034. DOI: 10.1051/e3sconf/20171902034Igarashi. I., Yamamoto. A., Goto. N. (2000). PCR for Detection and Identification of Streptococus Sobrinus. J.Med Microbiol Vol 49, 1069-1074Joshi. S., Yadav. M., Paradkar. L., and Anuraj N. S. (2012). A QSAR Study on Minimum Inhibitory Concentrations of Some Phenols: Predicting –log MIC Using Topological Indices. Oxidation Communications 35, No 3, 684–693Khalaf. H., Palm. E and Bengtsson .T.(2017) Cellular Response Mechanisms in Porphyromonas gingivalis Infection. Chapter 3. INTECH http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.69019Lundgren. M., Emilson. C.G., and Österberg. T.(1997). Root Caries and Some Related Factors in 88-Year-Old Carriers and Non-Carriers of Streptococcus sobrinus in Saliva. Caries Res;32:93–99Maguna. F.P., Okulik. N.B., and Castro. E. A. (2017). Quantitative Structure–Activity Relationships of Antimicrobial Compounds. Handbook of Computational Chemistry, DOI 10.1007/978-3-319-27282-5_38Melendez A, Barrón M., Rodríguez R., Morales M. y Elizondo A. (2016). INHIBICIÓN DE Porphyromonas gingivalis POR Cinnamomum verum E Illicium verum. Investigación y Desarrollo en Ciencia y Tecnología de Alimentos (1),(1) , 280-285Ministerio de salud Min Salud. (2014). IV Estudio Nacional de Salud Bucal, ENSAB. Recuperado el 6 de agosto de 2019 https://www.minsalud.gov.co/Paginas/MinSalud-resultados-cuarto-estudio-nacional-salud-bucal.aspxNantasenamat .C., Isarankura-Na-Ayudhya. C. Prachayasittikul. V. (2010). Advances in computational methods to predict the biological activity of compounds. Expert Opin. Drug Discov. 5(7):633-654Núñez, D. García, L. (2010). Bioquímica de la caries dental. Revista Habanera de Ciencias Médicas v.9 n.2 Ciudad de La Habana.OECD. 2004. f recuperado el 8 de Julio de 2020. http://www.oecd.org/dataoecd/33/37/37849783.pdOjeda, J. Oviedo, E. Salas, L. (2013). Streptococcus mutans y caries dental. CES odontol. vol.26 n°.1 MedellìnOkamoto. S., Terao. Y., Kaminishi. H., Hamada. S., and Kawabata. S. (2007). Water-insoluble a-glucans from Streptococcus sobrinus induce infl ammatory immune responses. Interface Oral Health Science ; 243–248Otero. J. A., Uribe J. Ochoa C., M. E. (2014). Situación de salud bucal, visual y auditiva En Santander. Revista del Observatorio de Salud Pública de Santander Año 10 ∙ Número 1. Pp. 7-9Organizacion Mundial de la Salud. OMS. (2016). Recuperado 25 de Marzo de 2020. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/oral-healthPeñarrieta. J. M.,Tejeda. L., Mollinedo. P., Vila. J. L., and Bravo. J. A. (2014). PHENOLIC COMPOUNDS IN FOOD. REVISTA BOLIVIANA DE QUÍMICA. Vol. 31, No.2, pp. 68-81.Pepperney. A., Chikindas. M. L. (2011). Antibacterial Peptides: Opportunities for the Prevention and Treatment of Dental Caries. Probiotics & Antimicro. Prot. 3:68–96. DOI 10.1007/s12602-011-9076-5Pir. M., Agirbas. H., Budak. F., and Ilter. M. (2016). Synthesis, characterization, antimicrobial activity, and QSAR studies on substituted oxadiazaboroles. Med Chem Res 25:1794–1812. DOI 10.1007/s00044-016-1603-1.Rastija. V., Nikoli. S., and Masand. V. H.(2013). Quantitative Relationships Between Structureand Lipophilicity of Naturally Occurring Polyphenols. Acta Chim. Slov. 60, 781–789.Rodríguez. M., Arcedalia. N., Murillo. M., Arcedalia. M., Ríos. L., and Javier. A. (2019). Aplicación de la técnica validación cruzada para determinar el número óptimo de datos utilizados en modelos predictivos. Revista Electrónica de Divulgación de la Investigación Vol. 17. Celaya: Instituto Tecnológico de Celaya.Roy. K., Kumar. P., Kar. S., Roy. P., and Mitra. I. (2010). On further application of r2m as a metric for validation of QSAR models. J. Chemometrics, 24. 22–33. DOI: 10.1002/cem.1268Roy. K., Kumar. P., Kar. S., Roy. P., and Mitra. I.(2012). Introduction of rm 2 (rank) metric incorporating rank-order predictions as an additional tool for validation of QSAR/QSPR models. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 118. 200–210. doi:10.1016/j.chemolab.2012.06.004Sega. M., Autieri. E., Pederiva. F.(2010). Pickett angles and Cremer-Pople coordinates as collective variables for the enhanced sampling of six-membered ring conformations. Molecular Physics, Taylor & Francis.. , https://doi.org/10.1080/00268976.2010.522208Seow. W. K. (2018). Early Childhood Caries. Pediatr Clin N Am 65. 941–954. https://doi.org/10.1016/j.pcl.2018.05.004Todeschini, R. Consonni, V. (2000). HANDBOOK OF MOLECULAR DESCRIPTOR. WYLEY VCH.Tropsha. A. and Globraikh. A. (2007). Predictive QSAR Modeling Workflow, Model Applicability Domains, and Virtual Screening. Current Pharmaceutical Design 13, 3494-3504Vos. T., Alemu. A., Abbafati. C., et all. (2017). Global, regional and national incidence, prevalenceand years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet (London, England) 390, 1211–1259, https://doi.org/10.1016/s0140-6736(17)32154-2Wang. X., Mitsunaga. T., and Yamauch. K. (2016). Antibacterial Activity of Selected Essential oils against Streptococcus sobrinus and Porphyromonas gingivalis. Research Article, J Pharm Sci Emerg Drugs (4) Issue: 2Zhang. J., Leung. K., Sardana. D., Wong .M. C.M., Lo E.C.M. (2019). Risk predictors of dental root caries: a systematic review. Journal of Dentistry. https://doi.org/10.1016/j.jdent.2019.07.004Zhu. B., Macleod. L. C., Newsome. E., Liu. J. and Xu. P. (2019). Aggregatibacter actinomycetemcomitans mediates protection of Porphyromonas gingivalis from Streptococcus sanguinis hydrogen peroxide production in multi-species biofilms. Scientific Reports. 9:4944. https://doi.org/10.1038/s41598-019-41467-9ORIGINAL2021DaniloBlanco.pdf2021DaniloBlanco.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1140461https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/6/2021DaniloBlanco.pdf597695ae9cc9303c0a444b5d47e02ed0MD56open access2021BlancoDanilo1.pdf2021BlancoDanilo1.pdfAprobación de facultadapplication/pdf131971https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/2/2021BlancoDanilo1.pdf40f45c88e589f92ce9ee7e3934f4ffa3MD52metadata only access2021BlancoDanilo2.pdf2021BlancoDanilo2.pdfAutorización de publicaciónapplication/pdf158868https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/3/2021BlancoDanilo2.pdf99efece6f52d1ecdc9720be4646a8946MD53metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/8/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD58open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/7/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD57open accessTHUMBNAIL2021DaniloBlanco.pdf.jpg2021DaniloBlanco.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6548https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/9/2021DaniloBlanco.pdf.jpgfd22cd0216d24749e2cc3e1c5a3014e3MD59open access2021BlancoDanilo1.pdf.jpg2021BlancoDanilo1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8289https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/10/2021BlancoDanilo1.pdf.jpg6fec4a031a2cfc7ff6a9516448bd7d91MD510open access2021BlancoDanilo2.pdf.jpg2021BlancoDanilo2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8602https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34253/11/2021BlancoDanilo2.pdf.jpgff323e7e7b41e9b1ceca33e70eaadb00MD511open access11634/34253oai:repository.usta.edu.co:11634/342532022-10-12 03:04:08.928open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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