Una propuesta metodológica para elicitar el vector de parámetros π de la distribución Multinomial
Cuando no existe información previa o es muy costosa obtenerla, las distribuciones a priori informativas brindan una opción práctica y “económica” que sirven de base para el inicio de un proyecto o un estudio en particular. En este trabajo presentamos una propuesta metodológica para llevar a cabo un...
- Autores:
-
Flórez Rivera, Andrés Felipe
Correa Morales, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39599
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1434
http://hdl.handle.net/11634/39599
- Palabra clave:
- distribución a priori
distribución Dirichlet
estadística Bayesiana probabilidad subjetiva.
- Rights
- License
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Flórez Rivera, Andrés FelipeCorrea Morales, Juan Carlos2022-01-18T16:06:50Z2022-01-18T16:06:50Z2015-07-01https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/143410.15332/s2027-3355.2015.0001.05http://hdl.handle.net/11634/39599Cuando no existe información previa o es muy costosa obtenerla, las distribuciones a priori informativas brindan una opción práctica y “económica” que sirven de base para el inicio de un proyecto o un estudio en particular. En este trabajo presentamos una propuesta metodológica para llevar a cabo un proceso de elicitación que permite extraer el conocimiento de un experto e incorporarlo como una distribución a priori del vector de parámetros de la distribución Multinomial. Aquí presentamos la metodología propuesta acompañada de una ilustración y finalizamos con algunas conclusiones y recomendaciones.When there is no preliminary information or is too costly to obtain it, the informative priors provide a practical option and “ economic ” that serving as a basis for initiating a project or a particular study. In this paper we present a methodology for carrying out elicitation process that allow derives from an expert knowledge and incorporate it as a prior distribution of the parameter vector π of the Multinomial distribution. The proposed methodology accompanied by an application and end with some conclusions and recommendations.application/pdftext/plaintext/x-textext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1434/2209https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1434/3612https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1434/5259https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1434/5260Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 Núm. 1 (2015); 81-97Comunicaciones en Estadística; Vol. 8 No. 1 (2015); 81-972339-30762027-3355Una propuesta metodológica para elicitar el vector de parámetros π de la distribución MultinomialA methodological proposal to elicit the vector of parameters π of the multinomial distributioninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1distribución a prioridistribución Dirichletestadística Bayesiana probabilidad subjetiva.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39599oai:repository.usta.edu.co:11634/395992023-07-14 16:09:30.364metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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Cuando no existe información previa o es muy costosa obtenerla, las distribuciones a priori informativas brindan una opción práctica y “económica” que sirven de base para el inicio de un proyecto o un estudio en particular. En este trabajo presentamos una propuesta metodológica para llevar a cabo un proceso de elicitación que permite extraer el conocimiento de un experto e incorporarlo como una distribución a priori del vector de parámetros de la distribución Multinomial. Aquí presentamos la metodología propuesta acompañada de una ilustración y finalizamos con algunas conclusiones y recomendaciones. |
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