Modelos de procesos puntuales para la identificación espacial de los sismos ocurridos en Colombia

Se propone una aplicación para el modelamiento de procesos puntuales espaciales con el fin de identificar la distribución de los sismos registrados en Colombia y su relación con la localización de fallas geológicas y pozos de estracción petrolera en el país. El conjunto de datos utilizado para el pr...

Full description

Autores:
Ramirez Sanchez, Laura Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/17617
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/17617
Palabra clave:
Point processes
Intensity
Spatial distribution
Earthquakes
Project evaluation - Academic theses and dissertations
Earthquakes -- Colombia
Statistical analysis -- Seismology -- Colombia
Estadística espacial
Evaluación de proyectos
Terremotos -- Colombia
Análisis estadísticos -- Sismología -- Colombia
Procesos puntuales
Intensidad
Distribución espacial
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description Se propone una aplicación para el modelamiento de procesos puntuales espaciales con el fin de identificar la distribución de los sismos registrados en Colombia y su relación con la localización de fallas geológicas y pozos de estracción petrolera en el país. El conjunto de datos utilizado para el procesamiento contiene las localizaciones de los sismos de magnitud superior a 3 en la escala de Richter para el año 2015. A través del análisis exploratorio de los datos se identificaron las zonas con mayor ocurrencia de sismos principalmente el departamento de Santander y aledaños. También, se encontró que los eventos sísmicos no se distribuyen de forma homogénea, es decir, existen aglomeraciones o agregaciones en el patrón de ocurrencia. Posteriormente, se calcularon modelos por máxima verosimilitud para patrones agrupados basados en las estimaciones de Neyman-Scott de los cuales se seleccionó el de mejor ajuste.
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A través del análisis exploratorio de los datos se identificaron las zonas con mayor ocurrencia de sismos principalmente el departamento de Santander y aledaños. También, se encontró que los eventos sísmicos no se distribuyen de forma homogénea, es decir, existen aglomeraciones o agregaciones en el patrón de ocurrencia. Posteriormente, se calcularon modelos por máxima verosimilitud para patrones agrupados basados en las estimaciones de Neyman-Scott de los cuales se seleccionó el de mejor ajuste.An application is proposed for the spatial point processes mode in order to identify the distribution of earthquakes registered in Colombia and their relationship with the location of geological faults and oil extraction wells in the country. The data set for processing contains the locations of earthquakes of magnitude greater than 3 on the Richter scale for the year 2015. Through exploratory analysis of the data, the zones with the highest occurrence of earthquakes are identified, mainly the Department of Santander and nearby. It has also been found that seismic events are not distributed homogeneously, that is, there are agglomerations or aggregations in the pattern of occurrence. Subsequently, maximum likelihood models can be calculated for clustered patterns based on the Neyman-Scott results from which the best fit was selected.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelos de procesos puntuales para la identificación espacial de los sismos ocurridos en ColombiaPoint processesIntensitySpatial distributionEarthquakesProject evaluation - Academic theses and dissertationsEarthquakes -- ColombiaStatistical analysis -- Seismology -- ColombiaEstadística espacialEvaluación de proyectosTerremotos -- ColombiaAnálisis estadísticos -- Sismología -- ColombiaProcesos puntualesIntensidadDistribución espacialSismosTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáBaddeley, A., Rubak, E. & Turner, R. (2015),Spatial Point Patterns: Methodology and Applications withR, Vol. 11.Diggle, P. J. (2015),Statistical analysis of spatial and sptaio-temporal point patterns, Vol. 1.Goebel, T. H. W. & Brodsky, E. E. (2018), ‘The spatial footprint of injection wells in a global compilationof induced earthquake sequences’,American Association for the Advancement of Sciencepp. 899–904.Jogesh, G. & Feigelson, E. D. (1996), ‘Spatial point processes in astronomy 1’,50, 311–326Lutgens, F. K. (2005),Ciencias de la Tierra.Macelwane, J. B. (1951), ‘Seismicity of the earth and associated phenomena. b. gutenberg , c. f. richter’,The Journal of Geology59(1), 94–94.Ogata, Y. (1988), ‘Statistical Models for Earthquake Occurrences and Residual Analysis for Point Pro-cesses’,83, 9–27.Oliveira, C., Roca, A. & Goula, X. (2005), ‘Assessing and Managing Earthquake Risk: Geo-scientific andEngineering Knowledge for Earthquake Risk Mitigation: developments, tools, techniques’, p. 189.Ripley, B. D. (1976), ‘The second-order analysis of stationary point processes’,Journal of Applied Pro-bability13(2), 255–266.Suárez, H. & Alfaro, A. (2014), ‘Caracterización sísmica de fallas colombianas por analogía con fallas conocidas geológica y sismológicamente’,Revista de la Escuela Colombiana de Ingenier ía 0121-5132pp. 37–46.Sánchez, F. V. (1994), ‘Los terremotos y sus causas’,59(1), 17–38.CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17617/4/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17617/5/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD55open accessORIGINAL2019lauraramirez.pdf2019lauraramirez.pdfapplication/pdf737987https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17617/1/2019lauraramirez.pdf2a6edffa50eae091ce06af7a028e6b30MD51open accesscarta aprobación Facultad.pdfcarta aprobación Facultad.pdfapplication/pdf48068https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17617/2/carta%20aprobaci%c3%b3n%20Facultad.pdf7df156a92395d421994e344570495d14MD52metadata only accesscarta derechos autor.pdfcarta derechos autor.pdfapplication/pdf84770https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17617/3/carta%20derechos%20autor.pdf409c42722834c0357b5cd1d54e51d738MD53metadata only accessTHUMBNAIL2019lauraramirez.pdf.jpg2019lauraramirez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7077https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17617/6/2019lauraramirez.pdf.jpg0d3eea9e4d3f9806603137d3a93871bfMD56open accesscarta aprobación facultad.pdf.jpgcarta aprobación facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6391https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17617/7/carta%20aprobaci%c3%b3n%20facultad.pdf.jpg720c75d68e3aad0d52caa287ce750a07MD57open accesscarta derechos autor.pdf.jpgcarta derechos autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7695https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17617/8/carta%20derechos%20autor.pdf.jpg19e35ce1859926d3c791450665408693MD58open accesscarta aprobación Facultad.pdf.jpgcarta aprobación Facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6391https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17617/9/carta%20aprobaci%c3%b3n%20Facultad.pdf.jpg720c75d68e3aad0d52caa287ce750a07MD59open access11634/17617oai:repository.usta.edu.co:11634/176172022-10-10 14:35:02.492open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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