Bajo crecimiento por corrupción
El presente trabajo de investigación busca encontrar una relación entre la corrupción y el bajo crecimiento económico de los países. El estudio se basó sobre una muestra de 91países con datos que van desde 1993 a 2017, escogiéndolos países que tuvieran la base de datos completa para el periodo de ti...
- Autores:
-
Baca Corredor, Carlos Alberto
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- Palabra clave:
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El presente trabajo de investigación busca encontrar una relación entre la corrupción y el bajo crecimiento económico de los países. El estudio se basó sobre una muestra de 91países con datos que van desde 1993 a 2017, escogiéndolos países que tuvieran la base de datos completa para el periodo de tiempo escogido y las variables de investigación completas como el índice bayesiano de corrupción, el PIB, el índice de capital humano, el crecimiento poblacional, la inversión (FBKF) y rezagando el PIB un período (endogeneidad), basado en el modelo de crecimiento económico endógeno de Romer (1990) y adicionando variables de control como volumen de comercio como proporción del PIB, saldo de la cuenta de capitales de la Balanza de Pagos, la tasa de cambio real y cuatro variables dummies temporales. La base de datos se tomó de la Universidad de Gotemburgo, Banco Mundial, FMI y la Universidad de Pennsylvania (Penn World Table). Los datos anuales se redujeron a quinquenios para reducir la volatilidad de los datos y poder utilizar un modelo econométrico de Datos Panel Dinámicos empleando el módulo XTABOND2 de Stata ver. 13. Al correr el modelo escogido después de superar las pruebas de validez, se evidenció una fuerte relación entre la corrupción y el crecimiento económico con el signo esperado (negativo) dando respuesta a una relación inversa entre ambas variables a mayor corrupción menor crecimiento económico y viceversa. Cabe destacar que no se encontró suficiente evidencia estadística entre el índice de capital humano, el crecimiento poblacional con el crecimiento económico. |
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Pasado, presente y futuro de la corrupción en Colombia. Bogotá: Instituto de Estudios del Ministerio Público. Rock, M., & Bonnet, H. (2008). The Comparative Politics of Corruption: Accounting for East Asian Paradox in Empirical Studies of Corruption, Growth and Investment. World Development, 999-1017. Rodríguez, C. (2013). Rol de la CGR como autoridad central de la Convención contra la corrupción. Revista Economía Colombiana, 135-141. Romer, P. (1990). El Cambio Tecnológico Endógeno. El Trimestre Económico, 441-480. Saha, S., Gounder, R., 2013. Corruption and economic development nexus: variations across income levels in a non-linear framework. Econ. Model. 31, Pág 70–79. Salgado, E. (2003) Teoría de costos de transacción: una breve reseña. Cuadernos de Administración Vol. 16 Num 26 Jul-Dic 2003 Pág 61-78 Shleifer, A., & Vishny, R. (1993). Corruption. The Quarterly Journal of Economics, 599-617. Swaleheen, M. (2011). Economic growth with endogenous corruption: an empirical study. 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El estudio se basó sobre una muestra de 91países con datos que van desde 1993 a 2017, escogiéndolos países que tuvieran la base de datos completa para el periodo de tiempo escogido y las variables de investigación completas como el índice bayesiano de corrupción, el PIB, el índice de capital humano, el crecimiento poblacional, la inversión (FBKF) y rezagando el PIB un período (endogeneidad), basado en el modelo de crecimiento económico endógeno de Romer (1990) y adicionando variables de control como volumen de comercio como proporción del PIB, saldo de la cuenta de capitales de la Balanza de Pagos, la tasa de cambio real y cuatro variables dummies temporales. La base de datos se tomó de la Universidad de Gotemburgo, Banco Mundial, FMI y la Universidad de Pennsylvania (Penn World Table). Los datos anuales se redujeron a quinquenios para reducir la volatilidad de los datos y poder utilizar un modelo econométrico de Datos Panel Dinámicos empleando el módulo XTABOND2 de Stata ver. 13. Al correr el modelo escogido después de superar las pruebas de validez, se evidenció una fuerte relación entre la corrupción y el crecimiento económico con el signo esperado (negativo) dando respuesta a una relación inversa entre ambas variables a mayor corrupción menor crecimiento económico y viceversa. Cabe destacar que no se encontró suficiente evidencia estadística entre el índice de capital humano, el crecimiento poblacional con el crecimiento económico.This research paper seeks to find a relationship between corruption and the low economic growth of countries. The study was based on a sample of 91 countries with data ranging from 1993 to 2017, choosing countries that had the complete database for the chosen period of time and the full investigation variables such as the Bayesian corruption index, GDP, the Human capital index, population growth, investment (GFCF) and lagging GDP for a period (endogeneity), based on Romer's endogenous economic growth model (1990) and adding control variables such as trade volume as a proportion of GDP, balance of payments balance capital account, the real exchange rate and four temporary dummies variables. The database was taken from the University of Gothenburg, World Bank, IMF and the University of Pennsylvania (Penn World Table). The annual data was reduced to five years to minimize the volatility of the data and to be able to use an econometric model of Dynamic Panel Data using the XTABOND2 module of Stata 13 ver. By running the model chosen after passing the validity tests, a strong relationship between corruption and economic growth was evidenced with the expected (negative) sign, responding to an inverse relationship between both variables to greater corruption, lower economic growth and vice versa. It should be noted that not enough statistical evidence was found among the human capital index and population growth to economic growth.Magíster en Ciencias Económicashttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Ciencias EconómicasFacultad de EconomíaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bajo crecimiento por corrupciónCorruptionDynamic Panel DataEconomic growthDynamic panel dataCorruption -- Economic ImpactEconomic developmentCorruption -- InvestigationsCorrupción -- Impacto económicoDesarrollo económicoCorrupción -- InvestigacionesCorrupciónCrecimiento económicoDatos panel dinámicosTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáAcemoglu, D., Johnson, S., Robinson, J. (2004). Institutions as the fundamental cause of long-run growth. National Bureau of Economic Research. Cambridge, MA, USA.Alcántara, M., & Ibeas, M. (2011). Colombia ante los retos del Siglo XXI:Desarrollo, democracia y paz. España: Editor Universidad de Salamanca.Badel , M. (2009). Costos de la corrupción en Colombia. Bogotá: DNPBáez Gómez, J. E. (2013). Relación entre el índice de control de la corrupción y algunas variables sociales, económicas e institucionales. Revista critica de ciencias juridicas y económicas , 38-52.Báez Gómez, J. E. (2013). Relación entre el índice de control de la corrupción y algunas variables sociales, económicas e institucionales. Revista critica de ciencias juridicas y económicas , 38-52.Banco Mundial . (2019). Colombia: panorama general . Bogotá: Banco Mundial en ColombiaBrodschi, E., Fracchia E., López Amorós, M. (2008) Corrupción y Desarrollo“Corrupción y desarrollo: Una revisión crítica de la literatura reciente”. 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