Plebiscito por la paz en Colombia: análisis estadístico a partir de datos composicionales
Este documento presenta algunas de las herramientas actualmente disponibles entorno al análisis y manejo de datos composicionales, con el fin de evidenciar los alcances que pueden tener estas herramientas cuando se utilizan de forma adecuada; esto mediante la revisión de la teoría que hasta el momen...
- Autores:
-
Plata Rincón, Catalina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/3831
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11634/3831
- Palabra clave:
- Compositional data
Transformations
Plebiscite in Colombia
Plebiscito -- Colombia -- Métodos estadísticos
Ciencia política -- Colombia -- Métodos estadísticos
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Este documento presenta algunas de las herramientas actualmente disponibles entorno al análisis y manejo de datos composicionales, con el fin de evidenciar los alcances que pueden tener estas herramientas cuando se utilizan de forma adecuada; esto mediante la revisión de la teoría que hasta el momento se encuentra disponible y desarrollando un ejercicio práctico (computacional) que hace uso de datos disponibles en cuanto a procesos electorales que se han llevado a cabo en Colombia en los últimos años. |
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Ortiz Rico, Andrés FelipePlata Rincón, Catalinahttps://orcid.org/0000-0001-5272-4447https://scholar.google.es/citations?user=OuVxcUgAAAAJ&hl=eshttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00006505792017-06-29T13:19:36Z2017-06-29T13:19:36Z2017Plata, C. (2017). Plebiscito por la paz en Colombia: análisis estadístico a partir de datos composicionales. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/11634/3831reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEste documento presenta algunas de las herramientas actualmente disponibles entorno al análisis y manejo de datos composicionales, con el fin de evidenciar los alcances que pueden tener estas herramientas cuando se utilizan de forma adecuada; esto mediante la revisión de la teoría que hasta el momento se encuentra disponible y desarrollando un ejercicio práctico (computacional) que hace uso de datos disponibles en cuanto a procesos electorales que se han llevado a cabo en Colombia en los últimos años.This document seeks to capture some of the tools currently available in the analysis and management of compositional data, in order to provide evidence of the great scope that can be obtained if these tools are used properly; This is done by reviewing the theory that is available till the date and also by developing a practical (computational) exercise that makes use of available data on electoral processes that have happened in Colombia in the last years .Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Plebiscito por la paz en Colombia: análisis estadístico a partir de datos composicionalesCompositional dataTransformationsPlebiscite in ColombiaPlebiscito -- Colombia -- Métodos estadísticosCiencia política -- Colombia -- Métodos estadísticosColombia - Política Social -- Métodos estadísticosDatos composicionalesTransformacionesPlebiscito en ColombiaTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAitchison, J. (1986), The Statistical Analysis of Compositional Data, The Blackburn Press.Egozcue, J., Pawlowsky, V., Mateu, G. & Barcel´o, C. (2003), ‘Isometric logratio transformations for compositional data analysis.’, Mathematical Geology 35(3), 279–300.Pawlowsky, V. & Buccianti, A. (2011), Compositional Data Anlalysis. Theory and Applications, Wiley.van den Boogaart, K. & Delgado, R. (2013), Analyzing Compositional Data with R, Springer.van den Boogaart, K. G., Tolosana, R. & Bren, M. (2014), compositions: Compositional Data Analysis. R package version 1.40-1.https://CRAN.R-project.org/package=compositionsTHUMBNAIL2017platacatalina.pdf.jpg2017platacatalina.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9197https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3831/3/2017platacatalina.pdf.jpg880ca2f90e1566363843bce6400d9fe4MD53open access2017cartadefacultad.pdf.jpg2017cartadefacultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5935https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3831/6/2017cartadefacultad.pdf.jpg6ff8f7397b6a5a0bfacfac12750d52eeMD56open access2017cartadederechosdeautor.pdf.jpg2017cartadederechosdeautor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7072https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3831/7/2017cartadederechosdeautor.pdf.jpg7b65155f3ca450ca9d1498517999fd55MD57open accessORIGINAL2017platacatalina.pdf2017platacatalina.pdfapplication/pdf7345164https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3831/1/2017platacatalina.pdfbf6bdfe86f20a0d46174a5322c4e6d42MD51open access2017cartadefacultad.pdf2017cartadefacultad.pdfapplication/pdf36856https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3831/4/2017cartadefacultad.pdfc92f282856b3652139cc5c72d4cbcc09MD54metadata only access2017cartadederechosdeautor.pdf2017cartadederechosdeautor.pdfapplication/pdf61976https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3831/5/2017cartadederechosdeautor.pdfe41732f004291a0e340c96c7f9be4f82MD55metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3831/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52open access11634/3831oai:repository.usta.edu.co:11634/38312023-07-06 03:05:27.886open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |