Combinación óptima de los híbridos de palma de aceite Coarí x LaMé y Amazon OxG resistentes a PC para una finca ubicada en Puerto Wilches, Santander

La presente investigación es de tipo descriptivo, apoyada en una revisión bibliográfica extensiva y técnicas cuantitativas de presupuestación y de programación lineal para estimar la combinación óptima de siembra y establecimiento de los híbridos de palma de aceite Coari x LaMé y Amazon OXG resisten...

Full description

Autores:
Mejía Jerez, Diana Katherine
Rey Ardila, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/16389
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/16389
Palabra clave:
Oil palm
Linear programming
Hybrid combination
Productos de palma
Análisis bibliográfico
Patología vegetal
Enfermedades de las raíces
Palma de aceite
Programación lineal
Combinación híbrida
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Description
Summary:La presente investigación es de tipo descriptivo, apoyada en una revisión bibliográfica extensiva y técnicas cuantitativas de presupuestación y de programación lineal para estimar la combinación óptima de siembra y establecimiento de los híbridos de palma de aceite Coari x LaMé y Amazon OXG resistentes a la enfermedad pudrición del cogollo (PC). Para alcanzar este objetivo se adelantó una simulación de los costos e ingresos asociados con la producción de fruto fresco de estos híbridos, para un período de 20 años. Esto, bajo las condiciones agroecológicas, tierra, mano de obra y capital de una finca ubicada en el municipio de Puerto Wilches, Santander. A partir de esta infirmación, se diseño un modelo de programación lineal con el objetivo de establecer la combinación óptima. Los resultados del modelo PL indican que bajo los supuestos usados, el híbrido Amazon OXG presenta un mejor desempeño técnico y económico que el híbrido Coarí x LaMé.