Diseño de un modelo predictivo de la oferta de aguacate hass en el Municipio de Herveo Tolima

El proyecto de investigación tiene como propósito el diseño de un modelo predictivo para reconocer las variables que afectan la producción del sector agrícola en relación al tipo aguacate Hass cultivado en el municipio de Herveo, Departamento del Tolima, para que los agricultores de esta zona accedan a esta información, facilitando la toma de decisiones y que estas sean más ajustada, pero sobre todo teniendo en cuenta los pronósticos proyectados en el periodo de tiempo definido, contribuyendo de esta forma a disminuir y reducir el riesgo en la producción del cultivo de aguacate de éste tipo determinado. Para alcanzar el objetivo propuesto, se identificaron y analizaron las variables con datos históricos recolectados de diversas fuentes como la producción, rendimiento área de cosecha y de producción del aguacate tipo Hass a nivel nacional, departamental y municipal, determinando la correlación de estas con respecto a la producción, oferta y demanda del aguacate, que permita establecer el nivel de oferta del éste en el municipio de Herveo, basado en un horizonte de proyección a mediano plazo. Después, se hizo una evaluación de varios modelos de pronóstico estudiados en el marco teórico con los datos históricos en relación al municipio de Herveo, como la regresión lineal múltiple, el modelo de series de tiempo, el modelo de promedio móvil y el modelo de Suavizamiento Exponencial Simple donde se evaluaron las variables producción y área cosechada, el pronóstico del crecimiento de la producción de aguacate. A partir de los resultados encontrados se estableció que se puede hacer a través del modelo de pronóstico de series de tiempo una predicción de oferta del cultivo de aguacate, específicamente el tipo Hass. Además, concluir que la producción de aguacate Hass en el periodo de tiempo analizados presenta un comportamiento lineal, aunque la producción pronosticada es menor a la registrada realmente.

• Autores: Garzón Camero, Juan David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/35564
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/35564
• Palabra clave: Supply; Harvest Area; Planting Areas; Pronóstico; Predicción; Producción; Oferta; Área De Cosecha; Áreas De Siembra
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