Análisis de las unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena Medio para la población objeto durante el 2018-2019

La presente propuesta investigativa evidencia el análisis de 57 unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena medio durante el 2018-2021 en dos procesos los cuales son reincorporación y reintegración. El objetivo es caracter...

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Autores:
Aldana García, Laura Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/38817
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/38817
Palabra clave:
Productive units
Characterization
Multivariate analysis
Relationship
Variables
Prácticas empresariales
Planificación estratégica
Gestión de proyectos
Programas de desarrollo
Auditoría
Unidades productivas
Caracterización
Análisis multivariado
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description La presente propuesta investigativa evidencia el análisis de 57 unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena medio durante el 2018-2021 en dos procesos los cuales son reincorporación y reintegración. El objetivo es caracterizar las unidades productivas en términos de las dimensiones sociodemográfica, socioeconómico, procesos de normalización y tipos de negocio según la información suministrada por la ARN en los dos instrumentos de recolección de información los cuales son Informe de Seguimiento Trimestral Proyectos Individuales y Colectivos para reincorporación, e Instrumento de seguimiento a unidades (ISUN) para reintegración. Por tanto, basado en estos formatos de recolección se estimaron dos modelos de análisis multivariado que permitieron relacionar de manera lógica las variables definidas en la caracterización para cada uno de los procesos mencionados. Finalmente, este modelo multivariado permitió destacar las variables que cuentan con una relación y que permiten conocer el comportamiento a futuro de las unidades productivas en desarrollo según ventas, costos, gastos, entre otros.
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spelling Medina Monterrosa, PrudenciaAldana García, Laura AndreaUniversidad Santo Tomás2022-01-17T16:12:21Z2022-01-17T16:12:21Z2022-01-17Aldana García, L. A. (2022). Análisis de las unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena medio para la población objeto durante el 2018-2019. [Trabajo de pregrado]. Universidad Santo Tomás. Bucaramanga, Colombia.http://hdl.handle.net/11634/38817reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa presente propuesta investigativa evidencia el análisis de 57 unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena medio durante el 2018-2021 en dos procesos los cuales son reincorporación y reintegración. El objetivo es caracterizar las unidades productivas en términos de las dimensiones sociodemográfica, socioeconómico, procesos de normalización y tipos de negocio según la información suministrada por la ARN en los dos instrumentos de recolección de información los cuales son Informe de Seguimiento Trimestral Proyectos Individuales y Colectivos para reincorporación, e Instrumento de seguimiento a unidades (ISUN) para reintegración. Por tanto, basado en estos formatos de recolección se estimaron dos modelos de análisis multivariado que permitieron relacionar de manera lógica las variables definidas en la caracterización para cada uno de los procesos mencionados. Finalmente, este modelo multivariado permitió destacar las variables que cuentan con una relación y que permiten conocer el comportamiento a futuro de las unidades productivas en desarrollo según ventas, costos, gastos, entre otros.This research shows the analysis of 57 productive units managed by the Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) in Santander and Magdalena Medio during 2018-2021 in two processes which are reinstatement and reintegration. The objective is to characterize the productive units in terms of the sociodemographic and socioeconomic dimensions, normalization processes and types of business according to the information provided by the ARN in the two information collection instruments, which are “Informe de Seguimiento Trimestral Proyectos Individuales y Colectivos” for reinstatement and “Instrumento de seguimiento a unidades” (ISUN) for reintegration. Therefore, based on these collection formats, two multivariate analysis models were estimated that allowed the variables defined in the characterization to be logically related for each of the aforementioned processes. Finally, this multivariate model will highlight the variables that have a relationship and that allow us to know the future behavior of the productive units under development according to sales, costs, expenses, among othersIngeniero Industrialhttp://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialAnálisis de las unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena Medio para la población objeto durante el 2018-2019Productive unitsCharacterizationMultivariate analysisRelationshipVariablesPrácticas empresarialesPlanificación estratégicaGestión de proyectosProgramas de desarrolloAuditoríaUnidades productivasCaracterizaciónAnálisis multivariadoRelaciónVariablesTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAcceso cerradoinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbCRAI-USTA BucaramangaARN Agencia para la Reincorporación y Normalización, «Reincorporación.gov.co,» Abril 2020. 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