Análisis de las unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena Medio para la población objeto durante el 2018-2019
La presente propuesta investigativa evidencia el análisis de 57 unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena medio durante el 2018-2021 en dos procesos los cuales son reincorporación y reintegración. El objetivo es caracter...
- Autores:
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Aldana García, Laura Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/38817
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/38817
- Palabra clave:
- Productive units
Characterization
Multivariate analysis
Relationship
Variables
Prácticas empresariales
Planificación estratégica
Gestión de proyectos
Programas de desarrollo
Auditoría
Unidades productivas
Caracterización
Análisis multivariado
Relación
Variables
- Rights
- closedAccess
- License
- Acceso cerrado
Summary: | La presente propuesta investigativa evidencia el análisis de 57 unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena medio durante el 2018-2021 en dos procesos los cuales son reincorporación y reintegración. El objetivo es caracterizar las unidades productivas en términos de las dimensiones sociodemográfica, socioeconómico, procesos de normalización y tipos de negocio según la información suministrada por la ARN en los dos instrumentos de recolección de información los cuales son Informe de Seguimiento Trimestral Proyectos Individuales y Colectivos para reincorporación, e Instrumento de seguimiento a unidades (ISUN) para reintegración. Por tanto, basado en estos formatos de recolección se estimaron dos modelos de análisis multivariado que permitieron relacionar de manera lógica las variables definidas en la caracterización para cada uno de los procesos mencionados. Finalmente, este modelo multivariado permitió destacar las variables que cuentan con una relación y que permiten conocer el comportamiento a futuro de las unidades productivas en desarrollo según ventas, costos, gastos, entre otros. |
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