Análisis de las unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena Medio para la población objeto durante el 2018-2019

La presente propuesta investigativa evidencia el análisis de 57 unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena medio durante el 2018-2021 en dos procesos los cuales son reincorporación y reintegración. El objetivo es caracter...

Full description

Autores:
Aldana García, Laura Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/38817
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/38817
Palabra clave:
Productive units
Characterization
Multivariate analysis
Relationship
Variables
Prácticas empresariales
Planificación estratégica
Gestión de proyectos
Programas de desarrollo
Auditoría
Unidades productivas
Caracterización
Análisis multivariado
Relación
Variables
Rights
closedAccess
License
Acceso cerrado
Description
Summary:La presente propuesta investigativa evidencia el análisis de 57 unidades productivas gestionadas por la Agencia para la Reincorporación y la Normalización (ARN) en Santander y Magdalena medio durante el 2018-2021 en dos procesos los cuales son reincorporación y reintegración. El objetivo es caracterizar las unidades productivas en términos de las dimensiones sociodemográfica, socioeconómico, procesos de normalización y tipos de negocio según la información suministrada por la ARN en los dos instrumentos de recolección de información los cuales son Informe de Seguimiento Trimestral Proyectos Individuales y Colectivos para reincorporación, e Instrumento de seguimiento a unidades (ISUN) para reintegración. Por tanto, basado en estos formatos de recolección se estimaron dos modelos de análisis multivariado que permitieron relacionar de manera lógica las variables definidas en la caracterización para cada uno de los procesos mencionados. Finalmente, este modelo multivariado permitió destacar las variables que cuentan con una relación y que permiten conocer el comportamiento a futuro de las unidades productivas en desarrollo según ventas, costos, gastos, entre otros.