Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa

La adopción de tecnología en la nube es un tema de interés creciente en el ámbito académico y empresarial. Este estudio se centra en comprender los factores que influyen en la aceptación y el uso de la tecnología en la nube, tanto a nivel individual como organizacional. El modelo Teoría Unificada de...

Full description

Autores:
Linares Arguellez, Valentina
Gomez Reina, Sofia Valentina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/58061
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/58061
Palabra clave:
Hedonistic motivation
Price value
Habit
Intent to use
Compatibility
Mercadeo
Inteligencia artificial (IA)
Tecnología
Motivación -- Hedonista
Motivación hedonista
Valor del precio
Hábito
Intención de uso
Compatibilidad
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id SANTOTOMAS_f95c4ca55c7080d2ca04be14187b4571
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/58061
network_acronym_str SANTOTOMAS
network_name_str Repositorio Institucional USTA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa
title Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa
spellingShingle Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa
Hedonistic motivation
Price value
Habit
Intent to use
Compatibility
Mercadeo
Inteligencia artificial (IA)
Tecnología
Motivación -- Hedonista
Motivación hedonista
Valor del precio
Hábito
Intención de uso
Compatibilidad
title_short Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa
title_full Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa
title_fullStr Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa
title_full_unstemmed Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa
title_sort Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa
dc.creator.fl_str_mv Linares Arguellez, Valentina
Gomez Reina, Sofia Valentina
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Neme Chaves, Samir Ricardo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Linares Arguellez, Valentina
Gomez Reina, Sofia Valentina
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0003-2327-4947
https://orcid.org/0009-0008-5463-7978
https://orcid.org/0009-0008-0922-4672
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv https://scholar.google.es/citations?hl=es&user=I_RekVUAAAAJ
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001344193
dc.contributor.corporatename.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Hedonistic motivation
Price value
Habit
Intent to use
Compatibility
topic Hedonistic motivation
Price value
Habit
Intent to use
Compatibility
Mercadeo
Inteligencia artificial (IA)
Tecnología
Motivación -- Hedonista
Motivación hedonista
Valor del precio
Hábito
Intención de uso
Compatibilidad
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Mercadeo
Inteligencia artificial (IA)
Tecnología
Motivación -- Hedonista
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Motivación hedonista
Valor del precio
Hábito
Intención de uso
Compatibilidad
description La adopción de tecnología en la nube es un tema de interés creciente en el ámbito académico y empresarial. Este estudio se centra en comprender los factores que influyen en la aceptación y el uso de la tecnología en la nube, tanto a nivel individual como organizacional. El modelo Teoría Unificada de Aceptación y uso de tecnología (UTAUT), desarrollado por Venkatesh y Alabama (2012), amplía el marco original UTAUT al introducir nuevos elementos como la motivación hedonista, el valor del precio y el hábito. Según este modelo, la intención de uso de la tecnología se ve influenciada en diversos factores, tales como la expectativa de rendimiento, la influencia social y la motivación hedonista. Al analizar los resultados, se destaca la relevancia de factores clave en la adopción de tecnología en la nube, como la incertidumbre, la compatibilidad, el apoyo de la alta dirección, la utilidad percibida, la experiencia previa y la seguridad. Estudios anteriores respaldan la importancia de estos factores tanto a nivel individual como organizacional. Esto indica que factores como la ventaja relativa, la compatibilidad y el apoyo de la alta dirección son fundamentales para lograr una implementación exitosa de la tecnología en la nube. Estos resultados tienen implicaciones significativas para el desarrollo de estrategias de implementación y la gestión del cambio en organizaciones que buscan integrar tecnología en la nube en sus operaciones.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-10-01T19:18:32Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-10-01T19:18:32Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv Gomez Reina, S.V., y Linares Arguellez, V. (2024). Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/58061
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Santo Tomás
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.usta.edu.co
identifier_str_mv Gomez Reina, S.V., y Linares Arguellez, V. (2024). Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
instname:Universidad Santo Tomás
repourl:https://repository.usta.edu.co
url http://hdl.handle.net/11634/58061
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Aral, S., Brynjolfsson, E., y Wu, L. (2012). Complementariedades de tres vías: remuneración por desempeño, análisis de recursos humanos y tecnología de la información. Management Science , 58 (5), 913-931.
Arcila-Calderón, C., Calderín-Cruz, M., & Sánchez-Holgado, P. (2019). Adopción de redes sociales por revistas científicas de ciencias sociales. El profesional de la información, 28(1).
Arenal-Laza, A. (2019). La importancia de la inteligencia artificial en las comunicaciones en los procesos marketing. Vivat Academia. Revista de Comunicación, 27, 1-15.
Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2020). El futuro del trabajo en América Latina y el Caribe. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/El-Futuro-del-Trabajo-en-America-Latina-y-el-Caribe.pdf
Boden, M. A. (2017). Inteligencia artificial. Turner
Brown, S. A. and Venkatesh, V. 2005. ―Model of Adoption of Technology in the Household: A Baseline Model Test and Extension Incorporating Household Life Cycle,MIS Quarterly .(29:4), pp. 399-426.
Calderón, C. A., López, M., & Peña, J. (2017). El efecto condicional indirecto de la expectativa de rendimiento en el uso de Facebook, Google+, Instagram y Twitter por jóvenes. Revista Latina de Comunicación Social, (72), 590-607.
CB Insights. (2023). State of AI 2022 Report. CB Insights Research. https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-trends-2022/
Chan, K. Y., Gong, M., Xu, Y., and Thong, J. Y. L. (2008). ―Examining User Acceptance of SMS: An Empirical Study in China and Hong Kong,‖ in Proceedings of 12th Pacific Asia Conference on Information System, Suzhou, China, July 3-7.
Collins et al., 2017 Collins, L; Fineman, D.R y Tsuchida, A. (2017). People Analytics: Recalculating the Route», Deloitte Insights. Disponible en https://www2.deloitte.com/ insights/us/en/focus/human- capital-trends/2017/people- analytics-in-hr.html.
Contreras, C. G. (2016). Adopción de la tecnología móvil por los vendedores y corredores de bienes raíces en Puerto Rico: una aplicación de la teoría unificada de aceptación y el uso de la tecnología (UTAUT) en las empresas (Doctoral dissertation, Universidad CEU San Pablo).
DANE. (2021). Encuesta de calidad de vida 2021. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/salud/calidad-de-vida-ecv
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2021). Encuesta de calidad de vida 2021. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/salud/calidad-de-vida-ecv
Espacio de recursos de ciencia de datos. (s. f.).https://datascience.recursos.uoc.edu/es/jamovi/
Erjavec, J. y Manfreda, A. (2022). Adopción de compras online durante COVID-19 y aislamiento social: Ampliando el modelo UTAUT con comportamiento gregario. Revista de Comercio Minorista y Servicios al Consumidor , 65 , 102867.
Foro económico Mundial. (2020). The future of jobs report 2020. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020
García de Blanes Sebastián, M. (2023). Aplicación de la teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología extendida (utaut 2) para estimar la intención de uso de la tecnología. Desarrollo de un modelo predictivo para la plataforma de pago móvil peer-to-peer y los asistentes virtuales.
Gunasinghe, A., Hamid, J. A., Khatibi, A., and Azam, S. F. (2020). The viability of UTAUT-3 in understanding the lecturer’s acceptance and use of virtual learning environments. Int. J. Technol. Enhanc. Learn. 12, 458–481. doi: 10.1504/IJTEL.2020.110056
IBM España News Room. (2022). El 65% de las empresas españolas ya implementa Inteligencia Artificial o planea hacerlo para impulsar sus estrategias de ESG, según un estudio de IBM. IBM España Newsroom. Recuperado de https://www.ibm.com/es-es/newsroom/anuncios/el-65-de-las-empresas-españolas-ya-implementa-inteligencia-artificial-o-planea-hacerlo-para-impulsar-sus-estrategias-de-esg-según-un-estudio-de-ibm
IDC. (s.f.). IDC: The Premier Global Market Intelligence Company. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prLA51751624
Jacucci, G., Spagnolli, A., Freeman, J., and Gamberini, L. (2014). “Symbiotic interaction: a critical definition and comparison to other human-computer paradigms,” in International Workshop on Symbiotic Interaction (Cham: Springer), 3–20. doi: 10.1007/978-3-319-13500-7_1
Jyng, J., & Rubasundram, M. (2020). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la atención al cliente. *Revista de Marketing Digital*, 12(3), 45-60.
Kessler, S. K., and Martin, M. (2017). How d o potential users perceive the adoption of new technologies within the field of artificial intelligence and internet-of-things? A revision of the UTAUT 2 model using voice assistant. [Master’s thesis], University of Lund, Lund (Sweden).
Kweilin,E & Saurabh,S.(2023). McKinsey Global Institute. . https://www.mckinsey.com/featured-insights/destacados/ia-generativa-como-afectara-a-los-empleos-y-flujos-de-trabajo-del-futuro/es
Kumar, A., Singh, R., & Gupta, P. (2019). Marketing de compromiso personalizado mediante inteligencia artificial. *Journal of Marketing Research*, 56(4), 789-802.
Lally, P., and Gardner, B. (2013). Promoting habit formation. Health Psychol. Rev. 7, S137–S158. doi: 10.1080/17437199.2011.603640
Limayem, M., Hirt, SG y Cheung, CMK 2007. “Cómo el hábito limita el poder predictivo de las intenciones: el caso de la continuidad del EI”, MIS Quarterly (31:4), págs. 705-737
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología/annals of psychology, 30(3), 1151-1169.
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia (MinTIC). (2020). Estudio sobre la adopción de IA en Colombia. https://www.mintic.gov.co
McCarthy, J. (1959). Programs with common sense. Mechanical Translation, 5, 1-21.
Moore, P. V. (2019). Inteligencia artificial en el entorno laboral. Desafíos para los trabajadores | OpenMind. OpenMind. https://www.bbvaopenmind.com/articulos/inteligencia-artificial-en-entorno-laboral-desafios-para-trabajadores/
Mora, C., & Mora, C. (2024). IA: 28 estadísticas y tendencias en 2024. Tutoriales Hostinger. https://www.hostinger.co/tutoriales/estadisticas-y-tendencias-de-ia?ppc_campaign=google_search_generic_hosting_all&bidkw=defaultkeyword&lo=1003659&gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwzZmwBhD8ARIsAH4v1gXlZVqUiRbExUMRRaZMV_ShkrBhlIxnM5b8xbS0wf7qByS5HhkvP2kaAsH5EALw_wcB
Ortiz,M.(2023).El futuro de los Recursos Humanos con la Inteligencia Artificial.Openwebinars.https://openwebinars.net/blog/el-futuro-de-los-recursos-humanos-con-la-inteligencia-artificial/
Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.
Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.
Palos-Sánchez, P. R., Reyes-Menéndez, A., & Saura, J. R. (2019). Modelos de Adopción de Tecnologías de la Información y Cloud Computing en las Organizaciones. Información Tecnológica, 30(3), 3-12.https://www.redalyc.org/journal/5718/571860888002/html/http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/219/A7.pdf
Palos-Sanchez, P. R. (2017). El cambio de las relaciones con el cliente a través de la adopción de APPS: Estudio de las variables de influencia en M-Commerce. Revista Espacios, 38(23).
Perez-Vega, R., Kaartemo, V., Lages, C. R., Razavi, N. B., and Männistö, J. (2021). Reshaping the contexts of online customer engagement behavior via artificial intelligence: a conceptual framework. J. Bus. Res. 129, 902–910. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.11.002
Política de Protección de Datos Personales . (2024). https://www.minambiente.gov.co/politica-de-proteccion-de-datos-personales/#:~:text=Ley%20de%20Protecci%C3%B3n%20de%20Datos%20Personales%20o%20Ley%201581%20de%202012
PwC (2018): Artificial Intelligence in HR: A No-Brainer. Disponible en https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html
PWC. (2023). Business Predictions. Recuperado de https://www.pwc.com/us/en/technology/ai/ai-business-predictions.html
Ramírez-Correa, P. (2014). Uso de internet móvil en Chile: explorando los antecedentes de su aceptación a nivel individual. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 22(4), 560-566.
Ram, B, & Verma, P. (2023). Artificial intelligence AI-based Chatbot study of ChatGPT, Google AI Bard and Baidu AI. World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences, doi: 10.30574/wjaets.2023.8.1.0045
Robres Sitjà, E. (2017). Adopción de las aplicaciones móviles de búsqueda y reserva de restaurantes: una extensión y ampliación de la UTAUT-2.
Rocha, A. S. C. N. H. J. (s. f.). Tarea 1: Estadística descriptiva con Jamovi. https://estadistica-dma.ulpgc.es/masterSASA/Tarea_1_-_Est_Desc_MSASA_Jamovi.html
Rown, S. A. and Venkatesh, V. 2005. ―Model of Adoption of Technology in the Household: A Baseline Model Test and Extension Incorporating Household Life Cycle,‖ MIS Quarterly (29:4), pp. 399-426
Russell S. J., Norvig, P. (1994). Artificial Intelligence. A Modern Approach. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Sarker, IH (2022). Modelado basado en IA: técnicas, aplicaciones y temas de investigación hacia la automatización, sistemas inteligentes y inteligentes. SN Informática , 3 (2), 158.
Shahzad, M., Qu, Y., Rehman, SU y Zafar, AU (2022). Adopción de tecnología de innovación verde para acelerar el desarrollo sostenible entre la industria manufacturera. Revista de Innovación y Conocimiento , 7 (4), 100231.
Toro Reyes, L., & Alfonso, J. E. L. (2023). La inteligencia artificial y la gestión de los recursos humanos. GADE: Revista Científica, 3(4), 289-298.
Tortoise. (s. f.). Tortoise. https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS quarterly, 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412
Ventura-León, J. L., & Caycho-Rodríguez, T. (2017). El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, niñez y juventud, 15(1), 625-627.
Zúñiga Vásquez, A., Martínez Ortega, J., & Medina Chicaiza, J. (2023). La transformación del marketing a través de la inteligencia artificial. *Revista de Marketing y Ventas*, 15(2), 23-37.
dc.rights.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv CRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Mercadeo
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Mercadeo
institution Universidad Santo Tomás
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/9/2024gomezsofia_linaresvalentina..pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/10/2024anexos_01_74.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/11/2024cartafacultad.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/12/2024cartaderechosdeautor.pdf.jpg
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/8/license.txt
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/7/license_rdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/3/2024gomezsofia_linaresvalentina..pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/4/2024anexos_01_74.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/5/2024cartafacultad.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/6/2024cartaderechosdeautor.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 457f5957470fc9d15a3f15d032a030d3
e2d85381e249a1bb4065a4683db0b5fe
2597c7d83ecd7cb9a66557e513fd6987
e4b8b77e2453d23b1f700aa7bd4dcf02
aedeaf396fcd827b537c73d23464fc27
217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06
da9ccbb9e0de83a58ac24fce2265b75f
9470de81756ac6d156ac027e04a0e152
5f25d93997838b0b6397f2d3b0a156a6
8c08df8de98067b89e4e6b5825de8fa8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv repositorio@usta.edu.co
_version_ 1860882115185344512
spelling Neme Chaves, Samir RicardoLinares Arguellez, ValentinaGomez Reina, Sofia Valentinahttps://orcid.org/0000-0003-2327-4947https://orcid.org/0009-0008-5463-7978https://orcid.org/0009-0008-0922-4672https://scholar.google.es/citations?hl=es&user=I_RekVUAAAAJhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001344193Universidad Santo Tomás2024-10-01T19:18:32Z2024-10-01T19:18:32Z2024Gomez Reina, S.V., y Linares Arguellez, V. (2024). Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y Educativa. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/58061reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa adopción de tecnología en la nube es un tema de interés creciente en el ámbito académico y empresarial. Este estudio se centra en comprender los factores que influyen en la aceptación y el uso de la tecnología en la nube, tanto a nivel individual como organizacional. El modelo Teoría Unificada de Aceptación y uso de tecnología (UTAUT), desarrollado por Venkatesh y Alabama (2012), amplía el marco original UTAUT al introducir nuevos elementos como la motivación hedonista, el valor del precio y el hábito. Según este modelo, la intención de uso de la tecnología se ve influenciada en diversos factores, tales como la expectativa de rendimiento, la influencia social y la motivación hedonista. Al analizar los resultados, se destaca la relevancia de factores clave en la adopción de tecnología en la nube, como la incertidumbre, la compatibilidad, el apoyo de la alta dirección, la utilidad percibida, la experiencia previa y la seguridad. Estudios anteriores respaldan la importancia de estos factores tanto a nivel individual como organizacional. Esto indica que factores como la ventaja relativa, la compatibilidad y el apoyo de la alta dirección son fundamentales para lograr una implementación exitosa de la tecnología en la nube. Estos resultados tienen implicaciones significativas para el desarrollo de estrategias de implementación y la gestión del cambio en organizaciones que buscan integrar tecnología en la nube en sus operaciones.Cloud technology adoption is a topic of growing interest in academia and business. This study focuses on understanding the factors that influence the acceptance and use of cloud technology, both at the individual and organizational levels.The UTAUT 2 model, developed by Venkatesh and Alabama (2012), extends the original UTAUT framework by introducing new elements such as hedonistic motivation, price value, and habit. According to this model, the intention to use technology is influenced by several factors, such as performance expectancy, social influence and hedonistic motivation. In analyzing the results, the relevance of key factors in the adoption of cloud technology, such as uncertainty, compatibility, top management support, perceived usefulness, previous experience and security, is highlighted. Previous studies support the importance of these factors at both the individual and organizational levels. These findings suggest that elements such as relative advantage, compatibility, and top management support play a crucial role in the successful adoption of cloud technology. These results have significant implications for the development of implementation strategies and change management in organizations seeking to integrate cloud technology into their operations.Profesional en MercadeoPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado MercadeoFacultad de MercadeoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aceptación y Uso de las Inteligencias Artificiales en la Cotidianidad Laboral y EducativaHedonistic motivationPrice valueHabitIntent to useCompatibilityMercadeoInteligencia artificial (IA)TecnologíaMotivación -- HedonistaMotivación hedonistaValor del precioHábitoIntención de usoCompatibilidadTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAral, S., Brynjolfsson, E., y Wu, L. (2012). Complementariedades de tres vías: remuneración por desempeño, análisis de recursos humanos y tecnología de la información. Management Science , 58 (5), 913-931.Arcila-Calderón, C., Calderín-Cruz, M., & Sánchez-Holgado, P. (2019). Adopción de redes sociales por revistas científicas de ciencias sociales. El profesional de la información, 28(1).Arenal-Laza, A. (2019). La importancia de la inteligencia artificial en las comunicaciones en los procesos marketing. Vivat Academia. Revista de Comunicación, 27, 1-15.Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2020). El futuro del trabajo en América Latina y el Caribe. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/El-Futuro-del-Trabajo-en-America-Latina-y-el-Caribe.pdfBoden, M. A. (2017). Inteligencia artificial. TurnerBrown, S. A. and Venkatesh, V. 2005. ―Model of Adoption of Technology in the Household: A Baseline Model Test and Extension Incorporating Household Life Cycle,MIS Quarterly .(29:4), pp. 399-426.Calderón, C. A., López, M., & Peña, J. (2017). El efecto condicional indirecto de la expectativa de rendimiento en el uso de Facebook, Google+, Instagram y Twitter por jóvenes. Revista Latina de Comunicación Social, (72), 590-607.CB Insights. (2023). State of AI 2022 Report. CB Insights Research. https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-trends-2022/Chan, K. Y., Gong, M., Xu, Y., and Thong, J. Y. L. (2008). ―Examining User Acceptance of SMS: An Empirical Study in China and Hong Kong,‖ in Proceedings of 12th Pacific Asia Conference on Information System, Suzhou, China, July 3-7.Collins et al., 2017 Collins, L; Fineman, D.R y Tsuchida, A. (2017). People Analytics: Recalculating the Route», Deloitte Insights. Disponible en https://www2.deloitte.com/ insights/us/en/focus/human- capital-trends/2017/people- analytics-in-hr.html.Contreras, C. G. (2016). Adopción de la tecnología móvil por los vendedores y corredores de bienes raíces en Puerto Rico: una aplicación de la teoría unificada de aceptación y el uso de la tecnología (UTAUT) en las empresas (Doctoral dissertation, Universidad CEU San Pablo).DANE. (2021). Encuesta de calidad de vida 2021. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/salud/calidad-de-vida-ecvDepartamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2021). Encuesta de calidad de vida 2021. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/salud/calidad-de-vida-ecvEspacio de recursos de ciencia de datos. (s. f.).https://datascience.recursos.uoc.edu/es/jamovi/Erjavec, J. y Manfreda, A. (2022). Adopción de compras online durante COVID-19 y aislamiento social: Ampliando el modelo UTAUT con comportamiento gregario. Revista de Comercio Minorista y Servicios al Consumidor , 65 , 102867.Foro económico Mundial. (2020). The future of jobs report 2020. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020García de Blanes Sebastián, M. (2023). Aplicación de la teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología extendida (utaut 2) para estimar la intención de uso de la tecnología. Desarrollo de un modelo predictivo para la plataforma de pago móvil peer-to-peer y los asistentes virtuales.Gunasinghe, A., Hamid, J. A., Khatibi, A., and Azam, S. F. (2020). The viability of UTAUT-3 in understanding the lecturer’s acceptance and use of virtual learning environments. Int. J. Technol. Enhanc. Learn. 12, 458–481. doi: 10.1504/IJTEL.2020.110056IBM España News Room. (2022). El 65% de las empresas españolas ya implementa Inteligencia Artificial o planea hacerlo para impulsar sus estrategias de ESG, según un estudio de IBM. IBM España Newsroom. Recuperado de https://www.ibm.com/es-es/newsroom/anuncios/el-65-de-las-empresas-españolas-ya-implementa-inteligencia-artificial-o-planea-hacerlo-para-impulsar-sus-estrategias-de-esg-según-un-estudio-de-ibmIDC. (s.f.). IDC: The Premier Global Market Intelligence Company. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prLA51751624Jacucci, G., Spagnolli, A., Freeman, J., and Gamberini, L. (2014). “Symbiotic interaction: a critical definition and comparison to other human-computer paradigms,” in International Workshop on Symbiotic Interaction (Cham: Springer), 3–20. doi: 10.1007/978-3-319-13500-7_1Jyng, J., & Rubasundram, M. (2020). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la atención al cliente. *Revista de Marketing Digital*, 12(3), 45-60.Kessler, S. K., and Martin, M. (2017). How d o potential users perceive the adoption of new technologies within the field of artificial intelligence and internet-of-things? A revision of the UTAUT 2 model using voice assistant. [Master’s thesis], University of Lund, Lund (Sweden).Kweilin,E & Saurabh,S.(2023). McKinsey Global Institute. . https://www.mckinsey.com/featured-insights/destacados/ia-generativa-como-afectara-a-los-empleos-y-flujos-de-trabajo-del-futuro/esKumar, A., Singh, R., & Gupta, P. (2019). Marketing de compromiso personalizado mediante inteligencia artificial. *Journal of Marketing Research*, 56(4), 789-802.Lally, P., and Gardner, B. (2013). Promoting habit formation. Health Psychol. Rev. 7, S137–S158. doi: 10.1080/17437199.2011.603640Limayem, M., Hirt, SG y Cheung, CMK 2007. “Cómo el hábito limita el poder predictivo de las intenciones: el caso de la continuidad del EI”, MIS Quarterly (31:4), págs. 705-737Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología/annals of psychology, 30(3), 1151-1169.Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia (MinTIC). (2020). Estudio sobre la adopción de IA en Colombia. https://www.mintic.gov.coMcCarthy, J. (1959). Programs with common sense. Mechanical Translation, 5, 1-21.Moore, P. V. (2019). Inteligencia artificial en el entorno laboral. Desafíos para los trabajadores | OpenMind. OpenMind. https://www.bbvaopenmind.com/articulos/inteligencia-artificial-en-entorno-laboral-desafios-para-trabajadores/Mora, C., & Mora, C. (2024). IA: 28 estadísticas y tendencias en 2024. Tutoriales Hostinger. https://www.hostinger.co/tutoriales/estadisticas-y-tendencias-de-ia?ppc_campaign=google_search_generic_hosting_all&bidkw=defaultkeyword&lo=1003659&gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwzZmwBhD8ARIsAH4v1gXlZVqUiRbExUMRRaZMV_ShkrBhlIxnM5b8xbS0wf7qByS5HhkvP2kaAsH5EALw_wcBOrtiz,M.(2023).El futuro de los Recursos Humanos con la Inteligencia Artificial.Openwebinars.https://openwebinars.net/blog/el-futuro-de-los-recursos-humanos-con-la-inteligencia-artificial/Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.Palos-Sánchez, P. R., Reyes-Menéndez, A., & Saura, J. R. (2019). Modelos de Adopción de Tecnologías de la Información y Cloud Computing en las Organizaciones. Información Tecnológica, 30(3), 3-12.https://www.redalyc.org/journal/5718/571860888002/html/http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/219/A7.pdfPalos-Sanchez, P. R. (2017). El cambio de las relaciones con el cliente a través de la adopción de APPS: Estudio de las variables de influencia en M-Commerce. Revista Espacios, 38(23).Perez-Vega, R., Kaartemo, V., Lages, C. R., Razavi, N. B., and Männistö, J. (2021). Reshaping the contexts of online customer engagement behavior via artificial intelligence: a conceptual framework. J. Bus. Res. 129, 902–910. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.11.002Política de Protección de Datos Personales . (2024). https://www.minambiente.gov.co/politica-de-proteccion-de-datos-personales/#:~:text=Ley%20de%20Protecci%C3%B3n%20de%20Datos%20Personales%20o%20Ley%201581%20de%202012PwC (2018): Artificial Intelligence in HR: A No-Brainer. Disponible en https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.htmlPWC. (2023). Business Predictions. Recuperado de https://www.pwc.com/us/en/technology/ai/ai-business-predictions.htmlRamírez-Correa, P. (2014). Uso de internet móvil en Chile: explorando los antecedentes de su aceptación a nivel individual. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 22(4), 560-566.Ram, B, & Verma, P. (2023). Artificial intelligence AI-based Chatbot study of ChatGPT, Google AI Bard and Baidu AI. World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences, doi: 10.30574/wjaets.2023.8.1.0045Robres Sitjà, E. (2017). Adopción de las aplicaciones móviles de búsqueda y reserva de restaurantes: una extensión y ampliación de la UTAUT-2.Rocha, A. S. C. N. H. J. (s. f.). Tarea 1: Estadística descriptiva con Jamovi. https://estadistica-dma.ulpgc.es/masterSASA/Tarea_1_-_Est_Desc_MSASA_Jamovi.htmlRown, S. A. and Venkatesh, V. 2005. ―Model of Adoption of Technology in the Household: A Baseline Model Test and Extension Incorporating Household Life Cycle,‖ MIS Quarterly (29:4), pp. 399-426Russell S. J., Norvig, P. (1994). Artificial Intelligence. A Modern Approach. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.Sarker, IH (2022). Modelado basado en IA: técnicas, aplicaciones y temas de investigación hacia la automatización, sistemas inteligentes y inteligentes. SN Informática , 3 (2), 158.Shahzad, M., Qu, Y., Rehman, SU y Zafar, AU (2022). Adopción de tecnología de innovación verde para acelerar el desarrollo sostenible entre la industria manufacturera. Revista de Innovación y Conocimiento , 7 (4), 100231.Toro Reyes, L., & Alfonso, J. E. L. (2023). La inteligencia artificial y la gestión de los recursos humanos. GADE: Revista Científica, 3(4), 289-298.Tortoise. (s. f.). Tortoise. https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS quarterly, 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412Ventura-León, J. L., & Caycho-Rodríguez, T. (2017). El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, niñez y juventud, 15(1), 625-627.Zúñiga Vásquez, A., Martínez Ortega, J., & Medina Chicaiza, J. (2023). La transformación del marketing a través de la inteligencia artificial. *Revista de Marketing y Ventas*, 15(2), 23-37.THUMBNAIL2024gomezsofia_linaresvalentina..pdf.jpg2024gomezsofia_linaresvalentina..pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5723https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/9/2024gomezsofia_linaresvalentina..pdf.jpg457f5957470fc9d15a3f15d032a030d3MD59open access2024anexos_01_74.pdf.jpg2024anexos_01_74.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5349https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/10/2024anexos_01_74.pdf.jpge2d85381e249a1bb4065a4683db0b5feMD510open access2024cartafacultad.pdf.jpg2024cartafacultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7379https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/11/2024cartafacultad.pdf.jpg2597c7d83ecd7cb9a66557e513fd6987MD511open access2024cartaderechosdeautor.pdf.jpg2024cartaderechosdeautor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9271https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/12/2024cartaderechosdeautor.pdf.jpge4b8b77e2453d23b1f700aa7bd4dcf02MD512open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/8/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD58open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/7/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD57open accessORIGINAL2024gomezsofia_linaresvalentina..pdf2024gomezsofia_linaresvalentina..pdfapplication/pdf1259328https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/3/2024gomezsofia_linaresvalentina..pdfda9ccbb9e0de83a58ac24fce2265b75fMD53open access2024anexos_01_74.pdf2024anexos_01_74.pdfapplication/pdf792107https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/4/2024anexos_01_74.pdf9470de81756ac6d156ac027e04a0e152MD54open access2024cartafacultad.pdf2024cartafacultad.pdfapplication/pdf158289https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/5/2024cartafacultad.pdf5f25d93997838b0b6397f2d3b0a156a6MD55metadata only access2024cartaderechosdeautor.pdf2024cartaderechosdeautor.pdfapplication/pdf767929https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/58061/6/2024cartaderechosdeautor.pdf8c08df8de98067b89e4e6b5825de8fa8MD56metadata only access11634/58061oai:repository.usta.edu.co:11634/580612024-10-02 03:10:46.536open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usta.edu.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