Efectividad del uso de la inteligencia artificial para la prevención de la accidentalidad laboral reportada en la literatura entre los años 2013 a 2023. Revisión sistemática de la literatura

Objetivo: la presente monografía aborda la efectividad de la Inteligencia Artificial (IA) en la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), enfocándose en la prevención de accidentes laborales. Materiales y métodos: se empleó una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL), siguiendo los pasos de la metodología PRISMA abarcando estudios de los últimos 10 años (2013-2023). Resultados: se identificaron 6 artículos relevantes, destacando la gestión logarítmica predictiva y el uso de redes neuronales artificial y mixta. Conclusiones: esta investigación concluye en que si es efectiva la IA en la prevención de accidentalidad laboral contribuyendo significativamente a la ciencia y al fortalecimiento del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST).

• Autores: Moreno Babilonia, César Andrés; Rodelo Menco, Iván Antonio
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/56004
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/56004
• Palabra clave: Artificial intelligence; Occupational health and safety; Occupational accidents; Occupational risks; Innovation; Medicina laboral; Análisis de información; Empleador y empleados; Prevención de accidentes laborales; Redes neuronales artificiales; Inteligencia artificial; Seguridad y salud en el trabajo; Accidentalidad laboral; Riesgos laborales; Innovación
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