Perspectiva Bayesiana para Estimar el Efecto de las Condiciones Edafoclimáticas Sobre el Comportamiento Fisiológico de la Quinua
Las condiciones edafoclimáticas son esenciales para el desarrollo óptimo de la quinua, ya que incide en su desempeño fisiológico. Por lo tanto, es necesario identificar cultivares que se adapten y sean estables ante la interacción entre los cultivares y el ambiente. Por esta razón, este trabajo busc...
- Autores:
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Moreno Amaya, Lizeth Andrea
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- Acceso en línea:
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Las condiciones edafoclimáticas son esenciales para el desarrollo óptimo de la quinua, ya que incide en su desempeño fisiológico. Por lo tanto, es necesario identificar cultivares que se adapten y sean estables ante la interacción entre los cultivares y el ambiente. Por esta razón, este trabajo buscó analizar el desempeño fisiológico de siete cultivares de quinua en tres municipios del departamento de Boyacá, Colombia usando la metodología frecuentista y Bayesiana del modelo de efectos aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Según los resultados, la estimación Bayesiana tuvo mejor capacidad predictiva, así como un mejor desempeño en el estudio de adaptabilidad y estabilidad. Al respecto, el cultivar Pasankalla se destacó en términos de efecto principal y estabilidad. También se observó la adaptabilidad de los cultivares a lugares específicos, permitiendo el uso del efecto positivo de la interacción, evidenciado en el modelo Bayesiano. |
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Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/53666reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLas condiciones edafoclimáticas son esenciales para el desarrollo óptimo de la quinua, ya que incide en su desempeño fisiológico. Por lo tanto, es necesario identificar cultivares que se adapten y sean estables ante la interacción entre los cultivares y el ambiente. Por esta razón, este trabajo buscó analizar el desempeño fisiológico de siete cultivares de quinua en tres municipios del departamento de Boyacá, Colombia usando la metodología frecuentista y Bayesiana del modelo de efectos aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Según los resultados, la estimación Bayesiana tuvo mejor capacidad predictiva, así como un mejor desempeño en el estudio de adaptabilidad y estabilidad. Al respecto, el cultivar Pasankalla se destacó en términos de efecto principal y estabilidad. También se observó la adaptabilidad de los cultivares a lugares específicos, permitiendo el uso del efecto positivo de la interacción, evidenciado en el modelo Bayesiano.The edaphoclimatic conditions are essential for the optimal development of quinoa, as they influence its physiological performance. Therefore, it is necessary to identify cultivars that adapt and remain stable in the interaction between cultivars and the environment. For this reason, this study aimed to analyze the physiological performance of seven quinoa cultivars in three municipalities of the Boyacá department, Colombia, using the frequentist and Bayesian methodology of the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model. According to the results, Bayesian estimation showed better predictive capacity as well as better performance in the study of adaptability and stability. In this regard, the cultivar Pasankalla stood out in terms of main effect and stability. The adaptability of cultivars to specific locations was also observed, allowing for the utilization of the positive effect of interaction, as evidenced by the Bayesian model.Magister en Estadística AplicadaMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Estadística AplicadaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Perspectiva Bayesiana para Estimar el Efecto de las Condiciones Edafoclimáticas Sobre el Comportamiento Fisiológico de la QuinuaAMMIBAMMIcultivars-environment interactionquinoaEstadística AplicadaCultivos de QuinuaValor NutricionalAMMIBAMMIinteracción cultivar-ambientequinuaTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáAjay, B., Bera, S., Singh, A., Kumar, N., Gangadhar, K., and Kona, P. (2020). Evaluation of genotype× environment interaction and yield stability analysis in peanut under phosphorus stress condition using stability parameters of ammi model. Agricultural Research, 9(4):477–486.Alandia, G., Rodriguez, J., Jacobsen, S.-E., Bazile, D., and Condori, B. (2019). Un nuevo escenario para la producci´on de quinua: Desaf´ıos para la regi´on andina. In Libro de Res´umenes. VII Congreso Mundial de la Quinua y otros granos Andinos. Ministerio de Agricultura, INDAP, Pontificia Universidad Cat´olica de Chile, ODEPA (eds), Santiago de Chile, volume 168Ali, M., Elsadek, A., and Salem, E. (2018). Stability parameters and ammi analysis of quinoa (chenopodium quinoa willd.). Egyptian Journal of Agronomy, 40(1):59–74.Bayomi, K., El-Hashash, E. F., Ghura, N. S., and El-Absy, K. M. (2022). Genotype by environment interaction effects on the crop of sugar beet (beta vulgaris l.) using multivariate analysis. 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