Optimización de la Gestión de Datos e Información en la Gobernación de Cundinamarca, con el uso de Power BI para la Mejora de Procesos Administrativos

El siguiente plan de mejora se enfoca en optimizar la gestión de la Gobernación de Cundinamarca mediante el correcto uso de los datos. Lo que incrementa la eficiencia y efectividad en el manejo, almacenamiento y flujo de información, facilitando la toma de decisiones, fortaleciendo la transparencia...

Full description

Autores:
Cárdenas Cárdenas, Yuliana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/54542
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/54542
Palabra clave:
Data integration
Power BI
Data segurity
Transparency
Innovation
Negocios Internacionales
Tecnología
Investigación
Integración de datos
Power BI
Seguridad de datos
Transparencia
Innovación
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Description
Summary:El siguiente plan de mejora se enfoca en optimizar la gestión de la Gobernación de Cundinamarca mediante el correcto uso de los datos. Lo que incrementa la eficiencia y efectividad en el manejo, almacenamiento y flujo de información, facilitando la toma de decisiones, fortaleciendo la transparencia y aumentando la productividad. Para alcanzar este objetivo, se realizará una evaluación del sistema actual, seguida de la integración de Power BI con el fin de optimizar tanto los recursos como el tiempo disponible. Este proceso abarcará la reorganización de los sistemas de archivo, la clasificación de la información de los proyectos y la adopción de herramientas tecnológicas apropiadas, lo que resultará en una transformación positiva en la gestión de la información. Los beneficios esperados incluyen una mejora significativa en la eficiencia de los procesos, una toma de decisiones más ágil y precisa, así como la capacidad de llevar a cabo funciones con un uso mínimo de recursos. Además, se espera agilizar las operaciones internas y reducir los tiempos de procesamiento de manera considerable.