Un criterio que compara las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo
This paper presents, a criterion to compare the Qi and DFβj(i) statistics, commonly used in the analysis of residuals to identify influential observations on the estimates of full rank linear models. The criterion uses the distribution of these statistics, under the classical assumption ei ∼ N(0;σ2)...
- Autores:
-
Rincón Suárez, Luis Fransisco
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/35
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- Palabra clave:
- modelo de rango completo
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Rincón Suárez, Luis Fransisco2022-01-18T16:06:45Z2022-01-18T16:06:45Z2009-08-28https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3510.15332/s2027-3355.2009.0002.02http://hdl.handle.net/11634/39545This paper presents, a criterion to compare the Qi and DFβj(i) statistics, commonly used in the analysis of residuals to identify influential observations on the estimates of full rank linear models. The criterion uses the distribution of these statistics, under the classical assumption ei ∼ N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0, i 6= j.En este artículo se presenta un criterio para comparar las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) comunmente usadas en el análisis de residuales para identificar observaciones influyentes en la estimación de modelos de rango completo. El criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i neq j.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/35/33https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/35/3676Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 Núm. 2 (2009); 139-146Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 No. 2 (2009); 139-1462339-30762027-3355Un criterio que compara las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completoSome criterium for comparing the Qi and DFβj(i) statistics for the analysis of residuals in complete range modelsinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1modelo de rango completosuma de cuadrados residualparámetros estimadosobservaciones influyentes en la $\SCE$observaciones influyentes en la estimación de los parámetros.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39545oai:repository.usta.edu.co:11634/395452023-07-14 16:09:19.411metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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This paper presents, a criterion to compare the Qi and DFβj(i) statistics, commonly used in the analysis of residuals to identify influential observations on the estimates of full rank linear models. The criterion uses the distribution of these statistics, under the classical assumption ei ∼ N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0, i 6= j. |
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