Análisis de la variación de temperaturas a partir del método de homogeneización de series climáticas de la información de la red de datos del IDEAM en el departamento de Santander

Este proyecto de grado tiene como objetivo principal la determinación de la variabilidad climática por medio del análisis estadístico de la variable de temperatura media mensual de cada estación, por la metodología de Homogeneización de series climáticas por medio del paquete Climatol del software R...

Full description

Autores:
Parra Grazt, María Fernanda
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/54393
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/54393
Palabra clave:
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description Este proyecto de grado tiene como objetivo principal la determinación de la variabilidad climática por medio del análisis estadístico de la variable de temperatura media mensual de cada estación, por la metodología de Homogeneización de series climáticas por medio del paquete Climatol del software Rstudio, del área de estudio constituida por diez estaciones meteorológicas ubicadas en el departamento de Santander, dónde también se correlacionó con impactos y otros aspectos ambientales y socioeconómicos por medio de una adaptación de la matriz de identificación de impactos Leopold y los Objetivos de desarrollo Sostenible-ODS. Logrando determinar que del conjunto de estaciones meteorológicas las que tuvieron mayores aumentos de temperatura según las gráficas homogeneizadas fueron del “Aeropuerto Yariguies” y “ Chima” con aumentos entre 2°Celsius y 3°Celsius según la serie de tiempo desde 1984 hasta el año 2022,este comportamiento aporta la hipótesis del cambio climático.
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Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/54393reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEste proyecto de grado tiene como objetivo principal la determinación de la variabilidad climática por medio del análisis estadístico de la variable de temperatura media mensual de cada estación, por la metodología de Homogeneización de series climáticas por medio del paquete Climatol del software Rstudio, del área de estudio constituida por diez estaciones meteorológicas ubicadas en el departamento de Santander, dónde también se correlacionó con impactos y otros aspectos ambientales y socioeconómicos por medio de una adaptación de la matriz de identificación de impactos Leopold y los Objetivos de desarrollo Sostenible-ODS. Logrando determinar que del conjunto de estaciones meteorológicas las que tuvieron mayores aumentos de temperatura según las gráficas homogeneizadas fueron del “Aeropuerto Yariguies” y “ Chima” con aumentos entre 2°Celsius y 3°Celsius según la serie de tiempo desde 1984 hasta el año 2022,este comportamiento aporta la hipótesis del cambio climático.Abstract The main objective of this degree project is to determine the climatic variability through the statistical analysis of the monthly average temperature variable of each station, using the methodology of Homogenization of climatic series by means of the Climatol package of the Rstudio software, of the study area constituted by ten meteorological stations located in the department of Santander, Colombia. It was also correlated with impacts and other environmental and socioeconomic aspects by means of an adaptation of the Leopold impact identification matrix and the Sustainable Development Goals (SDGs). It was determined that of all the meteorological stations, the ones with the greatest temperature increases according to the homogenized graphs were "Aeropuerto Yariguies" and "Chima" with increases between 2°Celsius and 3°Celsius according to the time series from 1984 to 2022, this behavior contributes to the hypothesis of climate change.Ingeniero Ambientalhttps://www.ustabuca.edu.co/Pregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de la variación de temperaturas a partir del método de homogeneización de series climáticas de la información de la red de datos del IDEAM en el departamento de Santanderhomogenizationtemperatureclimate changeSantanderCambio climático - análisisanálisis de informaciónVariabilidad climáticaFactores meteorológicoshomogeneizacióntemperaturacambio climáticoSantanderTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BucaramangaAlzate, D., Rojas, E., Mosquera, J., Ramón, J . (2015a). Cambio climático y variabilidad climática para el periodo 1981-2010 en las cuencas de los ríos zulia y pamplonita, norte de Santander - Colombia. luna azul, 40, 127-153. https://www.redalyc.org/pdf/3217/321733015010.pdfLeón,G. (2023). Aspectos de la circulación atmosférica de gran escala sobre el noroccidente de Suramérica asociada al ciclo enos 2009-2010 y sus consecuencias en el régimen de precipitación en Colombia. . http://www.ideam.gov.co/documents/21021/418818/Circulaci%C3%B3n+Atmosf%C3%A9rica +ENOS++2009-2010_GloriaLeon.pdfBanco Interamericano de Desarrollo- BID. (2012). Valoración de daños y pérdidas. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/8cf425f2-2b9b-4362-b5b5- d33e21321125/contentCámara de Comercio de Bucaramanga. (2022). Conocer para transformar diagnóstico socioeconómico. www.camaradirecta.com. https://www.santandercompetitivo.org/media/bfc6b1a5cee7d1791a261a815c4f8fc9404 ba381.pdfCoria, I. (2008). 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